สถาบันข้อมูลขนาดใหญ่ (องค์การมหาชน)

Kanyawee Pornsawangdee

Data Scientist Government Big Data institute (GBDi)

Publishing Time

Mar 26, 2024 -
Big Data 101

Self-RAG คืออะไร มาช่วยให้ LLMs ทำงานดีขึ้นได้อย่างไร

ทุกวันนี้ Large Language Models (LLMs) ถูกนำมาใช้กันอย่างแพร่หลายมากขึ้นในปัจจุบัน หลายคนถือว่า LLMs ถูกผนวกรวมเป็นส่วนหนึ่งของชีวิตและการทำงานของเราอย่างขาดไม่ได้ แต่อย่างไรก็ตาม การประยุกต์ใช้งาน LLMs ก็ยังพบปัญหาและอุปสรรคบางอย่างอยู่ เช่น ปัญหาของการสร้างคำตอบที่ไม่ถูกต้องขึ้นมา (Hallucination) หรือปัญหาของชุดความรู้ที่ไม่อัปเดต ทำให้มีคนที่พยายามคิดค้นและพัฒนากระบวนการที่จะมาช่วยแก้ปัญหาตรงจุดนี้ ซึ่งวิธีที่จะมาช่วยแก้ปัญหาดังกล่าว เรียกว่า Retrieval-Augmented Generation (RAG)  RAG คืออะไร  Retrieval-Augmented Generation (RAG) คือ เทคนิคที่จะมาช่วยแก้ปัญหาต่าง...
May 9, 2023 -
Big Data 101

Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) เทคนิคเบื้องหลัง ChatGPT

คงเถียงไม่ได้เลยว่าเวลานี้ ChatGPT เป็นที่พูดถึงกันอย่างมากตั้งแต่มีการเปิดตัวโดย OpenAI ให้คนเข้าไปทดลองเล่นกัน ซึ่งมีการทดลองนำไปประยุกต์ใช้ในงานด้านต่าง ๆ มากมาย ไม่ว่าจะเป็น การสรุปเนื้อหาที่สนใจ การสร้างตัวอย่างซอร์สโค้ดเพื่อตอบโจทย์งานต่าง ๆ ถ้าใครมีโอกาสได้เข้าไปลองเล่นแล้วก็จะพบว่า ChatGPT สามารถพูดคุยโต้ตอบกับเราได้อย่างเป็นธรรมชาติมากจนน่าตกใจ โดยเบื้องหลังของ ChatGPT ที่ทำให้ข้อความที่สร้างออกมานั้นดูสมเหตุสมผลและเป็นธรรมชาตินั้น ได้มีการใช้เทคนิคที่เรียกว่า Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) ในกระบวนการฝึกฝนโมเดล ซึ่งบทความนี้จะพาท่านผู้อ่านไปรู้จักกับเทคนิค RLHF กันว่ามีหลักการการทำงานอย่างไร RLHF...
Aug 31, 2022 -
Movements

Quantum AI: อนาคตของ AI ในยุคหน้า

ภาพศิลปะแสดงเครื่องควอนตัมคอมพิวเตอร์(ที่มา: Shutterstock/Bartlomiej K. Wroblewski) การประมวลผลเชิงควอนตัม (Quantum Computing) และปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence: AI) เป็นเทคโนโลยีที่จะมาทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงในโลกอนาคตอย่างมหาศาล การมีเทคโนโลยี Quantum Computing นั้นเป็นเครื่องมือที่จะช่วยนำพาให้เทคโนโลยี AI มีความก้าวหน้าขึ้นอย่างรวดเร็ว ถึงแม้ว่า AI บนแอปพลิเคชันต่างๆ จะถูกพัฒนาให้ประมวลผลได้บนคอมพิวเตอร์แบบคลาสสิก (Classical Computer) แต่ก็มีข้อจำกัดในเรื่องของความสามารถในการประมวลผล ด้วยเหตุดังกล่าว Quantum Computing จึงเป็นทางออกของการพัฒนาเทคโนโลยีในวงการ AI...
Mar 28, 2022 -
Showroom

การตรวจสอบคำขอสิทธิบัตรที่ใกล้เคียงกันโดยใช้เทคนิคการประมวลผลภาษา (Investigation of similar patent using NLP)

Patented Brand Identity License Product Copyright Concept ปัจจุบันมีนักวิจัยและนักประดิษฐ์มากมายทำงานกันอย่างหนักเพื่อสร้างผลงานวิจัยและสิ่งประดิษฐ์ใหม่ๆ หลายครั้งผลงานเหล่านี้หากเป็นผลงานใหม่ที่ไม่เคยมีมาก่อน สามารถนำไปสู่การขอสิทธิบัตร (Patent) ได้ โดยสิทธิบัตรนั้นถือเป็นเครื่องแสดงทรัพย์สินทางปัญญารูปแบบหนึ่งที่ให้ความคุ้มครองการประดิษฐ์ ไม่ให้ผู้อื่นใดทำการลอกเลียนหรือจำหน่ายสิ่งประดิษฐ์นั้นๆ หากยังอยู่ในระยะเวลาการคุ้มครอง กรมทรัพย์สินทางปัญญา นำโดย กองสิทธิบัตร เป็นหน่วยงานหลักที่มีภารกิจในการกำกับและให้บริการจดทะเบียนสิทธิบัตร โดยมีการตรวจสอบคำขอรับสิทธิบัตรที่ยื่นเข้ามาใหม่ว่ามีความซ้ำซ้อนหรือใกล้เคียงกับผลงานหรือสิ่งประดิษฐ์ที่มีมาก่อนหน้านี้หรือไม่ ซึ่งกระบวนการตรวจสอบนี้อาจต้องใช้เจ้าหน้าที่ที่มีประสบการณ์ในการแยกความแตกต่างของรายละเอียดการประดิษฐ์ รวมถึงอาจต้องใช้เวลาในการอ่านค่อนข้างมาก กระบวนการตรวจสอบคำขอรับสิทธิบัตรแบบเดิม เดิมทีนั้นการตรวจสอบคำขอรับสิทธิบัตรสามารถทำได้โดยผ่านการสืบค้นด้วยคำค้นหาผ่านระบบสืบค้นข้อมูลสิทธิบัตรออนไลน์ (Search Patent System) หรือเว็บไซต์สืบค้นข้อมูลสิทธิบัตรสากลอื่นๆ ซึ่งวิธีการเหล่านี้มีข้อจำกัดในการค้นหา เนื่องจากรายการคำขอรับสิทธิบัตรที่ถูกเลือกมานำเสนอจะเป็นรายการที่จำเป็นต้องมีข้อความที่ตรงกับข้อความค้นหาอยู่ภายในรายละเอียดของคำขอนั้นในลักษณะที่ต้องตรงตามทุกตัวอักษร...
Jun 21, 2021 -
Big Data 101

Association Rule: การหา Frequent Itemsets ด้วย Apriori Algorithm

จากบทความที่ผ่านมาได้มีการกล่าวถึง การวิเคราะห์ตะกร้าสินค้า (Market Basket Analysis) ด้วยการสร้างกฎความสัมพันธ์ หรือ Association Rule ไปแล้ว พร้อมกับอธิบายถึงแนวคิดพื้นฐานที่ถูกใช้ใน Association Rule ได้แก่ Support, Confidence และ Lift หากใครยังไม่รู้จักคำเหล่านี้ว่าหมายถึงอะไร สามารถเข้าไปอ่านในบทความ มาทำความรู้จัก Association Rule: เครื่องมือเพื่อการวิเคราะห์ตะกร้าตลาด กัน! ได้เลย ในส่วนของบทความนี้จะเป็นภาคต่อที่จะพูดถึงหนึ่งในขั้นตอนวิธีในการสร้างกฎความสัมพันธ์ โดยวิธีการที่เป็นที่นิยม เป็นเทคนิคที่ชื่อว่า Apriori...
Feb 3, 2021 -
Big Data 101

Survival Analysis กับความท้าทายในการจัดการ Censored Data Part 2

บทความที่แล้ว เราได้พาท่านผู้อ่านไปรู้จักกับ Survival Analysis ในเบื้องต้นว่าคืออะไร พร้อมกับกรณีตัวอย่างการประยุกต์ใช้ นอกจากนี้ผู้อ่านก็ได้ทำความรู้จักกับ Censored Data ประเภทต่าง ๆ กันมาแล้ว ถ้าใครยังไม่รู้จัก Survival Analysis กับ Censored Data แนะนำให้เข้าไปอ่านบทความแรกก่อนใน Survival Analysis กับความท้าทายในการจัดการ Censored Data Part 1 ส่วนในบทความนี้จะมาเล่าต่อถึง รายละเอียดของวิธีการในการวิเคราะห์ Survival Analysis...
Sep 24, 2020 -
Big Data 101

Survival Analysis กับความท้าทายในการจัดการ Censored Data

Survival Analysis (การวิเคราะห์การรอดชีพ) หรือเรียกอีกอย่างว่า การวิเคราะห์ระยะปลอดเหตุการณ์ เป็นสาขาย่อยหนึ่งในสถิติ มีเป้าหมายเพื่อวิเคราะห์และสร้างแบบจำลองที่ทำนายเวลาที่ใช้ในการเกิดเหตุการณ์บางอย่างที่เราสนใจ (Time to Event หรือ Survival Time)

Sign up to join Big Data Community Thailand

Make comments, write articles, and contribute to our community.

Sign up with Facebook Sign up with Google Or Sign up with email
Search