OPEN EVENT

BDI HACKATHON 2026 Open @Bangkok

เปิดพื้นที่ให้คนรุ่นใหม่ นักศึกษา และบุคคลทั่วไป ร่วมออกแบบกรุงเทพฯ ที่เดินทางง่ายขึ้น ใช้ชีวิตดีขึ้น และปลอดภัยขึ้นด้วย Data และ AI

BDI Hackathon 2026 Open คืออะไร?

เวทีประลองไอเดียคนเมือง เปิดกว้างสำหรับบุคคลทั่วไป นิสิตนักศึกษา และนิติบุคคล ที่มีไฟอยากเปลี่ยนประเทศไทย โดยใช้กรุงเทพมหานครเป็นพื้นที่นำร่องให้ใช้ชีวิตได้ฉลาดและปลอดภัยขึ้น โดยการแข่งขันในรูปแบบทีม 3-5 คน ชิงถ้วยเกียรติยศและโอกาสรับรางวัลพิเศษจากหน่วยงานพันธมิตร

ชิงเงินรางวัลรวมมูลค่า 200,000 บาท
และ รางวัลพิเศษ สำหรับทีมที่ประยุกต์ใช้ ThaiLLM ได้ถูกใจทีมงานมากที่สุด

โจทย์การแข่งขัน

เลือกโจทย์ที่คุณอยากแก้ เพื่อออกแบบกรุงเทพฯ ที่เดินทางง่ายขึ้น ใช้ชีวิตดีขึ้น และปลอดภัยขึ้นด้วย Data และ AI

🚇

Data for better Journey

รู้รอบก่อนออกเดินทาง

ออกแบบเครื่องมือช่วยตัดสินใจการเดินทางด้วยข้อมูลแบบ Real-time เพื่อให้คนกรุงวางแผนง่าย ไม่ต้องเดา

🏙️

Data for better Lifestyle

รู้รอบทุกบริการ

สร้างแพลตฟอร์มเชื่อมโยงข้อมูล ให้คนเมืองเข้าถึงบริการรัฐ และโอกาสที่ตรงใจได้ทันที

🛡️

Data for better Safety

รู้รอบก่อนเกิดภัย

พัฒนาระบบเฝ้าระวังและแจ้งเตือนภัย เพื่อความปลอดภัย แบบ Real-time

คุณสมบัติผู้สมัคร

  • อายุ 18 ปีขึ้นไป
  • สามารถสมัครเข้ามาในรูปแบบทีม 3-5 คน หรือมาพร้อมกันเป็นคู่ หรือ สมัครแบบเดี่ยว ก็ได้ 
  • สามารถแจ้งความประสงค์ให้จับกลุ่มให้ ในกรณีสมัครรูปแบบเดี่ยวหรือรูปแบบคู่ โดย AI Assisted Matching จากความสนใจในหัวข้อใกล้เคียงกัน
  • ไม่จำกัดอาชีพ
  • สามารถเข้าร่วมโครงการได้ตั้งแต่ต้นจนจบ และสามารถเดินทางไปยังสถานที่จัดกิจกรรมในรูปแบบ onsite ตามกำหนดการด้านล่าง

ผู้เข้าร่วมจะได้รับอะไรจากโครงการ ?

  • ผู้เข้าร่วมจะได้รับการสนับสนุนในการใช้งาน ThaiLLM และ Commercial cloud services ในระหว่างดำเนินกิจกรรม
  • Workshop จากวิทยากรผู้เชี่ยวชาญ พร้อมมี Mentor เพื่อให้คำปรึกษาอย่างใกล้ชิด
  • โอกาสทดลองใช้เครื่องมือและเทคโนโลยีด้าน AI และ Data
  • ประสบการณ์ทำงานกับโจทย์จริง
  • Networking กับภาครัฐ ภาคเอกชน และผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรม
  • โอกาสต่อยอดโครงการสู่การใช้งานจริง

เอกสารสำคัญ

      ข้อกำหนดและเงื่อนไข

      ประกาศนโยบายความเป็นส่วนตัว

      ประกาศทีมที่ผ่านคัดเลือก (TBA 10 มิถุนายน 2569)

กำหนดการกิจกรรม

Date Event
7–31 May 2026 Application Period
10 June 2026 Announcement of 30 Shortlisted Teams
12 June 2026 First Meet Orientation & Workshop #1 (Online | Half Day)
19 June 2026 ⭐️ Kick-off Meeting (Onsite | Full Day) @ SO/ Bangkok Hotel
26 June 2026 Workshop #2 (Online | 2 Hours)
29 June 2026 Workshop #3 by AWS (Onsite | Full Day) @ AWS Asia Pacific (Thailand) Office, Singha Complex
1 July 2026 Workshop #4 by Open Government Products (OGP), Singapore Government (Onsite | Full Day) @ The Sukosol Hotel
10 July 2026 ⭐️ Preliminary Round / Soft Pitch (Onsite | Full Day) Selection of 20 finalist teams @ Carlton Hotel Bangkok Sukhumvit
20 July 2026 Final Workshop #5: How to Pitch (Online | Full Day)
25 July 2026 ⭐️ Demo Day (Onsite) @ Lido Connect

⭐️= mandatory event

กำหนดการอาจเปลี่ยนแปลงได้ตามความเหมาะสม

FAQ

BDI Hackathon เป็นโครงการพัฒนา AI & Data Solution แบบ multi-week program มีระยะเวลาพัฒนาประมาณ 6 สัปดาห์ พร้อม workshop, mentoring session และการพัฒนา PoC/MVP อย่างต่อเนื่องตลอดโครงการ ตั้งแต่เดือนมิถุนายน–กรกฎาคม 2569

โครงการดำเนินกิจกรรมตั้งแต่เดือนมิถุนายน–กรกฎาคม 2569 โดยมีระยะเวลาพัฒนา solution ประมาณ 6 สัปดาห์

ผู้สมัครสามารถเลือกได้ว่า:

  • แข่งเดี่ยว หรือแข่งคู่ โดยไม่ประสงค์รวมทีมกับผู้อื่น
  • สมัครเดี่ยว/คู่ และให้ทีมงานช่วยจัดทีมกับผู้สมัครท่านอื่น (ทีมละ 3–5 คน)
  • สมัครเป็นทีม 3–5 คน

แต่ละทีมสามารถมีสมาชิกได้สูงสุดไม่เกิน 5 คน

ไม่จำเป็น โครงการเปิดรับผู้เข้าร่วมหลากหลายสาย ทั้งด้าน Tech, Business, Design, Policy และผู้ที่สนใจด้าน Data & AI

ทั้งนี้ โครงการสนับสนุนการทำงานแบบทีมที่มีทักษะหลากหลาย (multidisciplinary team) และแนะนำให้แต่ละทีมมีสมาชิกที่มีความถนัดแตกต่างกัน เพื่อช่วยกันพัฒนา solution ทั้งในด้านเทคโนโลยี การออกแบบ การวิเคราะห์ปัญหา และการนำไปใช้งานจริง

ไม่จำเป็น ผู้สมัครสามารถสมัครด้วย idea หรือ concept เบื้องต้นได้ และค่อยพัฒนา prototype / PoC ระหว่างเข้าร่วมโครงการผ่าน workshop และ mentoring session ต่าง ๆ

โครงการมุ่งเน้นการพัฒนา Proof-of-Concept (PoC) / MVP ที่สามารถนำไปต่อยอดหรือใช้งานจริงได้ โดยผู้เข้าร่วมจะได้รับคำแนะนำจาก mentor และผู้เชี่ยวชาญตลอดโครงการ

ผู้เข้าร่วมสามารถเลือกพัฒนา solution จาก 1 ใน 3 โจทย์หลักของโครงการ โดยเลือกทำเพียง 1 โจทย์เท่านั้น และสามารถต่อยอดแนวคิดหรือออกแบบวิธีการแก้ปัญหาเพิ่มเติมได้อย่างอิสระ ภายใต้โจทย์ที่เลือก

โครงการสนับสนุนการใช้ข้อมูลเปิด (Open Data) สำหรับการพัฒนา solution โดยมีการรวบรวมแหล่งข้อมูลเปิดสำหรับผู้เข้าร่วมไว้เบื้องต้น และผู้เข้าร่วมสามารถเลือกใช้ข้อมูลจากแหล่งต่าง ๆ หรือใช้ dataset ของตนเองเพิ่มเติมได้ หากเหมาะสมกับโจทย์และรูปแบบโครงการ

กิจกรรมหลักประกอบด้วย:
• Online Workshop
• Onsite Workshop
• Mentoring Session
• Soft Pitch
• Demo Day

กิจกรรมหลักที่ต้องเข้าร่วมแบบ Onsite ได้แก่:
• 19 June 2026 — Kick-off Meeting
• 29 June 2026 — Workshop by AWS
• 1 July 2026 — Workshop by OGP
• 10 July 2026 — Soft Pitch
• 25 July 2026 — Demo Day

Soft Pitch หรือ Preliminary Round เป็นรอบนำเสนอผลงานระหว่างพัฒนา เพื่อรับ feedback และคัดเลือกทีม 20 ทีม เข้าสู่รอบสุดท้าย

ส่วน Demo Day เป็นรอบ Final Pitch ที่ทีมจะนำเสนอผลงานฉบับสมบูรณ์ต่อคณะกรรมการ พาร์ทเนอร์ และผู้เข้าร่วมงาน

สามารถเข้าร่วมได้ เนื่องจากโครงการมีทั้งกิจกรรม Online และ Hybrid อย่างไรก็ตาม ผู้เข้าร่วมควรสามารถเดินทางเข้าร่วมกิจกรรม Onsite สำคัญตามกำหนดการของโครงการได้

การเข้าร่วมโครงการไม่มีค่าใช้จ่าย

ทั้งนี้ สำหรับ Track กรุงเทพฯ ทางโครงการไม่มีการจัดเตรียมที่พักสำหรับผู้เข้าร่วม โดยทีมงานพยายามเลือกสถานที่จัดกิจกรรมที่สามารถเดินทางได้สะดวกด้วยระบบขนส่งสาธารณะ

ได้ ทีมสามารถส่งตัวแทนเข้าร่วมได้ในบางกิจกรรม อย่างไรก็ตาม แนะนำให้ผู้ที่เข้าร่วมนำข้อมูลและรายละเอียดกลับไปสื่อสารต่อภายในทีมให้ครบถ้วน

ทั้งนี้ หากสามารถเข้าร่วมได้ครบทีมจะดีที่สุด เพราะทุกคนจะได้แลกเปลี่ยนความรู้ รับประสบการณ์ และเข้าใจรายละเอียดของกิจกรรมร่วมกันมากยิ่งขึ้น

ผู้เข้าร่วมควรส่งข้อเสนอโครงการที่ ชัดเจน ปฏิบัติได้จริง และมุ่งเน้นผลกระทบในโลกจริง ข้อเสนอโครงการไม่จำเป็นต้องสมบูรณ์แบบ แต่ควรแสดงให้เห็นว่าทีมเข้าใจปัญหา มีแนวทางแก้ไขที่น่าเชื่อถือ และสามารถพัฒนา PoC ได้ภายในช่วงแฮกกาธอน

Problem statement ผู้เข้าร่วมควรตอบคำถามต่อไปนี้:

ปัญหาที่ต้องการแก้คืออะไร?
ใครเป็นผู้ประสบปัญหานี้?
ทำไมปัญหานี้จึงสำคัญ?
หากไม่แก้ปัญหานี้ จะเกิดผลกระทบอย่างไร?
ปัญหานี้เกี่ยวข้องกับโจทย์หรือธีมใดของแฮกกาธอน?

แนวทางการใช้ข้อมูลและ AI:

ผู้เข้าร่วมควรอธิบายว่าจะใช้ข้อมูลและ AI อย่างไร ต้องใช้ข้อมูลอะไรบ้าง แหล่งข้อมูลที่เป็นไปได้ และวิธีการประมวลผลหรือเชื่อมโยงข้อมูล

Criteria Weight
Problem relevance and challenge fit 15%
Solution clarity and value proposition 15%
Meaningful use of data and AI 15%
Feasibility within the program 15%
Impact, ROI, and adoption potential 15%
Team capability and execution readiness 15%
Program fit and coachability 10%

สอบถามข้อมูลเพิ่มเติมผ่านทาง Facebook Page

ไอคอน PDPA

เราใช้คุกกี้เพื่อพัฒนาประสิทธิภาพ และประสบการณ์ที่ดีในการใช้เว็บไซต์ของคุณ คุณสามารถศึกษารายละเอียดได้ที่ “นโยบายคุ้กกี้” และสามารถจัดการความเป็นส่วนตัวเองได้ของคุณได้เองโดยคลิกที่ “ตั้งค่า”

ตั้งค่าความเป็นส่วนตัว

คุณสามารถเลือกการตั้งค่าคุกกี้โดยเปิด/ปิด คุกกี้ในแต่ละประเภทได้ตามความต้องการ ยกเว้น คุกกี้ที่จำเป็น

ยอมรับทั้งหมด
จัดการความเป็นส่วนตัว
  • คุกกี้ที่มีความจำเป็น (Strictly Necessary Cookies)
    เปิดใช้งานตลอด

    คุกกี้ประเภทนี้มีความจำเป็นต่อการให้บริการเว็บไซต์ของ สำนักงานคณะกรรมการคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล เพื่อให้ท่านสามารถเข้าใช้งานในส่วนต่าง ๆ ของเว็บไซต์ได้ รวมถึงช่วยจดจำข้อมูลที่ท่านเคยให้ไว้ผ่านเว็บไซต์ การปิดการใช้งานคุกกี้ประเภทนี้จะส่งผลให้ท่านไม่สามารถใช้บริการในสาระสำคัญของ สำนักงานคณะกรรมการคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล ซึ่งจำเป็นต้องเรียกใช้คุกกี้ได้
    รายละเอียดคุกกี้

  • คุกกี้เพื่อการวิเคราะห์และประเมินผลการใช้งาน (Performance Cookies)

    คุกกี้ประเภทนี้ช่วยให้ BDI ทราบถึงการปฏิสัมพันธ์ของผู้ใช้งานในการใช้บริการเว็บไซต์ของ BDI รวมถึงหน้าเพจหรือพื้นที่ใดของเว็บไซต์ที่ได้รับความนิยม ตลอดจนการวิเคราะห์ข้อมูลด้านอื่น ๆ BDI ยังใช้ข้อมูลนี้เพื่อการปรับปรุงการทำงานของเว็บไซต์ และเพื่อเข้าใจพฤติกรรมของผู้ใช้งานมากขึ้น ถึงแม้ว่า ข้อมูลที่คุกกี้นี้เก็บรวบรวมจะเป็นข้อมูลที่ไม่สามารถระบุตัวตนได้ และนำมาใช้วิเคราะห์ทางสถิติเท่านั้น การปิดการใช้งานคุกกี้ประเภทนี้จะส่งผลให้ BDI ไม่สามารถทราบปริมาณผู้เข้าเยี่ยมชมเว็บไซต์ และไม่สามารถประเมินคุณภาพการให้บริการได้

  • คุกกี้เพื่อการใช้งานเว็บไซต์ (Functional Cookies)

    คุกกี้ประเภทนี้จะช่วยให้เว็บไซต์ของ BDI จดจำตัวเลือกต่าง ๆ ที่ท่านได้ตั้งค่าไว้และช่วยให้เว็บไซต์ส่งมอบคุณสมบัติและเนื้อหาเพิ่มเติมให้ตรงกับการใช้งานของท่านได้ เช่น ช่วยจดจำชื่อบัญชีผู้ใช้งานของท่าน หรือจดจำการเปลี่ยนแปลงการตั้งค่าขนาดฟอนต์หรือการตั้งค่าต่าง ๆ ของหน้าเพจซึ่งท่านสามารถปรับแต่งได้ การปิดการใช้งานคุกกี้ประเภทนี้อาจส่งผลให้เว็บไซต์ไม่สามารถทำงานได้อย่างสมบูรณ์

  • คุกกี้เพื่อการโฆษณาไปยังกลุ่มเป้าหมาย (Targeting Cookies)

    คุกกี้ประเภทนี้เป็นคุกกี้ที่เกิดจากการเชื่อมโยงเว็บไซต์ของบุคคลที่สาม ซึ่งเก็บข้อมูลการเข้าใช้งานและเว็บไซต์ที่ท่านได้เข้าเยี่ยมชม เพื่อนำเสนอสินค้าหรือบริการบนเว็บไซต์อื่นที่ไม่ใช่เว็บไซต์ของ BDI ทั้งนี้ หากท่านปิดการใช้งานคุกกี้ประเภทนี้จะไม่ส่งผลต่อการใช้งานเว็บไซต์ของ BDI แต่จะส่งผลให้การนำเสนอสินค้าหรือบริการบนเว็บไซต์อื่น ๆ ไม่สอดคล้องกับความสนใจของท่าน

บันทึกการตั้งค่า