OPEN EVENT

BDI HACKATHON 2026 Open @Bangkok

เปิดพื้นที่ให้คนรุ่นใหม่ นักศึกษา และบุคคลทั่วไป ร่วมออกแบบกรุงเทพฯ ที่เดินทางง่ายขึ้น ใช้ชีวิตดีขึ้น และปลอดภัยขึ้นด้วย Data และ AI

BDI Hackathon 2026 Open คืออะไร?

เวทีประลองไอเดียคนเมือง เปิดกว้างสำหรับบุคคลทั่วไป นิสิตนักศึกษา และนิติบุคคล ที่มีไฟอยากเปลี่ยนประเทศไทย โดยใช้กรุงเทพมหานครเป็นพื้นที่นำร่องให้ใช้ชีวิตได้ฉลาดและปลอดภัยขึ้น โดยการแข่งขันในรูปแบบทีม 3-5 คน ชิงถ้วยเกียรติยศและโอกาสรับรางวัลพิเศษจากหน่วยงานพันธมิตร

ชิงเงินรางวัลรวมมูลค่า 200,000 บาท
และ รางวัลพิเศษ สำหรับทีมที่ประยุกต์ใช้ ThaiLLM ได้ถูกใจทีมงานมากที่สุด

โจทย์การแข่งขัน

เลือกโจทย์ที่คุณอยากแก้ เพื่อออกแบบกรุงเทพฯ ที่เดินทางง่ายขึ้น ใช้ชีวิตดีขึ้น และปลอดภัยขึ้นด้วย Data และ AI

🚇

Data for better Journey

รู้รอบก่อนออกเดินทาง

ออกแบบเครื่องมือช่วยตัดสินใจการเดินทางด้วยข้อมูลแบบ Real-time เพื่อให้คนกรุงวางแผนง่าย ไม่ต้องเดา

🏙️

Data for better Lifestyle

รู้รอบทุกบริการ

สร้างแพลตฟอร์มเชื่อมโยงข้อมูล ให้คนเมืองเข้าถึงบริการรัฐ และโอกาสที่ตรงใจได้ทันที

🛡️

Data for better Safety

รู้รอบก่อนเกิดภัย

พัฒนาระบบเฝ้าระวังและแจ้งเตือนภัย เพื่อความปลอดภัย แบบ Real-time

คุณสมบัติผู้สมัคร

  • อายุ 18 ปีขึ้นไป
  • สามารถสมัครเข้ามาในรูปแบบทีม 3-5 คน หรือมาพร้อมกันเป็นคู่ หรือ สมัครแบบเดี่ยว ก็ได้ 
  • สามารถแจ้งความประสงค์ให้จับกลุ่มให้ ในกรณีสมัครรูปแบบเดี่ยวหรือรูปแบบคู่ โดย AI Assisted Matching จากความสนใจในหัวข้อใกล้เคียงกัน
  • ไม่จำกัดอาชีพ
  • สามารถเข้าร่วมโครงการได้ตั้งแต่ต้นจนจบ และสามารถเดินทางไปยังสถานที่จัดกิจกรรมในรูปแบบ onsite ตามกำหนดการด้านล่าง

ผู้เข้าร่วมจะได้รับอะไรจากโครงการ ?

  • ผู้เข้าร่วมจะได้รับการสนับสนุนในการใช้งาน ThaiLLM และ Commercial cloud services ในระหว่างดำเนินกิจกรรม
  • Workshop จากวิทยากรผู้เชี่ยวชาญ พร้อมมี Mentor เพื่อให้คำปรึกษาอย่างใกล้ชิด
  • โอกาสทดลองใช้เครื่องมือและเทคโนโลยีด้าน AI และ Data
  • ประสบการณ์ทำงานกับโจทย์จริง
  • Networking กับภาครัฐ ภาคเอกชน และผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรม
  • โอกาสต่อยอดโครงการสู่การใช้งานจริง

เอกสารสำคัญ

      ข้อกำหนดและเงื่อนไข

      ประกาศนโยบายความเป็นส่วนตัว

      ประกาศทีมที่ผ่านคัดเลือก (TBA 10 มิถุนายน 2569)

กำหนดการกิจกรรม

Date Event
7–31 May 2026 Application Period
10 June 2026 Announcement of 30 Shortlisted Teams
12 June 2026 First Meet Orientation & Workshop #1 (Online | Half Day)
19 June 2026 ⭐️ Kick-off Meeting (Onsite | Full Day) @ SO/ Bangkok Hotel
26 June 2026 Workshop #2 (Online | 2 Hours)
29 June 2026 Workshop #3 by AWS (Onsite | Full Day) @ AWS Asia Pacific (Thailand) Office, Singha Complex
1 July 2026 Workshop #4 by Open Government Products (OGP), Singapore Government (Onsite | Full Day) @ The Sukosol Hotel
10 July 2026 ⭐️ Preliminary Round / Soft Pitch (Onsite | Full Day) Selection of 20 finalist teams @ Carlton Hotel Bangkok Sukhumvit
20 July 2026 Final Workshop #5: How to Pitch (Online | Full Day)
25 July 2026 ⭐️ Demo Day (Onsite) @ Lido Connect

⭐️= mandatory event

กำหนดการอาจเปลี่ยนแปลงได้ตามความเหมาะสม

FAQ

BDI Hackathon เป็นโครงการพัฒนา AI & Data Solution แบบ multi-week program มีระยะเวลาพัฒนาประมาณ 6 สัปดาห์ พร้อม workshop, mentoring session และการพัฒนา PoC/MVP อย่างต่อเนื่องตลอดโครงการ ตั้งแต่เดือนมิถุนายน–กรกฎาคม 2569

โครงการดำเนินกิจกรรมตั้งแต่เดือนมิถุนายน–กรกฎาคม 2569 โดยมีระยะเวลาพัฒนา solution ประมาณ 6 สัปดาห์

ผู้สมัครสามารถเลือกได้ว่า:

  • แข่งเดี่ยว หรือแข่งคู่ โดยไม่ประสงค์รวมทีมกับผู้อื่น
  • สมัครเดี่ยว/คู่ และให้ทีมงานช่วยจัดทีมกับผู้สมัครท่านอื่น (ทีมละ 3–5 คน)
  • สมัครเป็นทีม 3–5 คน

แต่ละทีมสามารถมีสมาชิกได้สูงสุดไม่เกิน 5 คน

ไม่จำเป็น โครงการเปิดรับผู้เข้าร่วมหลากหลายสาย ทั้งด้าน Tech, Business, Design, Policy และผู้ที่สนใจด้าน Data & AI

ทั้งนี้ โครงการสนับสนุนการทำงานแบบทีมที่มีทักษะหลากหลาย (multidisciplinary team) และแนะนำให้แต่ละทีมมีสมาชิกที่มีความถนัดแตกต่างกัน เพื่อช่วยกันพัฒนา solution ทั้งในด้านเทคโนโลยี การออกแบบ การวิเคราะห์ปัญหา และการนำไปใช้งานจริง

ไม่จำเป็น ผู้สมัครสามารถสมัครด้วย idea หรือ concept เบื้องต้นได้ และค่อยพัฒนา prototype / PoC ระหว่างเข้าร่วมโครงการผ่าน workshop และ mentoring session ต่าง ๆ

โครงการมุ่งเน้นการพัฒนา Proof-of-Concept (PoC) / MVP ที่สามารถนำไปต่อยอดหรือใช้งานจริงได้ โดยผู้เข้าร่วมจะได้รับคำแนะนำจาก mentor และผู้เชี่ยวชาญตลอดโครงการ

ผู้เข้าร่วมสามารถเลือกพัฒนา solution จาก 1 ใน 3 โจทย์หลักของโครงการ โดยเลือกทำเพียง 1 โจทย์เท่านั้น และสามารถต่อยอดแนวคิดหรือออกแบบวิธีการแก้ปัญหาเพิ่มเติมได้อย่างอิสระ ภายใต้โจทย์ที่เลือก

โครงการสนับสนุนการใช้ข้อมูลเปิด (Open Data) สำหรับการพัฒนา solution โดยมีการรวบรวมแหล่งข้อมูลเปิดสำหรับผู้เข้าร่วมไว้เบื้องต้น และผู้เข้าร่วมสามารถเลือกใช้ข้อมูลจากแหล่งต่าง ๆ หรือใช้ dataset ของตนเองเพิ่มเติมได้ หากเหมาะสมกับโจทย์และรูปแบบโครงการ

กิจกรรมหลักประกอบด้วย:
• Online Workshop
• Onsite Workshop
• Mentoring Session
• Soft Pitch
• Demo Day

กิจกรรมหลักที่ต้องเข้าร่วมแบบ Onsite ได้แก่:
• 19 June 2026 — Kick-off Meeting
• 29 June 2026 — Workshop by AWS
• 1 July 2026 — Workshop by OGP
• 10 July 2026 — Soft Pitch
• 25 July 2026 — Demo Day

Soft Pitch หรือ Preliminary Round เป็นรอบนำเสนอผลงานระหว่างพัฒนา เพื่อรับ feedback และคัดเลือกทีม 20 ทีม เข้าสู่รอบสุดท้าย

ส่วน Demo Day เป็นรอบ Final Pitch ที่ทีมจะนำเสนอผลงานฉบับสมบูรณ์ต่อคณะกรรมการ พาร์ทเนอร์ และผู้เข้าร่วมงาน

สามารถเข้าร่วมได้ เนื่องจากโครงการมีทั้งกิจกรรม Online และ Hybrid อย่างไรก็ตาม ผู้เข้าร่วมควรสามารถเดินทางเข้าร่วมกิจกรรม Onsite สำคัญตามกำหนดการของโครงการได้

การเข้าร่วมโครงการไม่มีค่าใช้จ่าย

ทั้งนี้ สำหรับ Track กรุงเทพฯ ทางโครงการไม่มีการจัดเตรียมที่พักสำหรับผู้เข้าร่วม โดยทีมงานพยายามเลือกสถานที่จัดกิจกรรมที่สามารถเดินทางได้สะดวกด้วยระบบขนส่งสาธารณะ

ได้ ทีมสามารถส่งตัวแทนเข้าร่วมได้ในบางกิจกรรม อย่างไรก็ตาม แนะนำให้ผู้ที่เข้าร่วมนำข้อมูลและรายละเอียดกลับไปสื่อสารต่อภายในทีมให้ครบถ้วน

ทั้งนี้ หากสามารถเข้าร่วมได้ครบทีมจะดีที่สุด เพราะทุกคนจะได้แลกเปลี่ยนความรู้ รับประสบการณ์ และเข้าใจรายละเอียดของกิจกรรมร่วมกันมากยิ่งขึ้น

ผู้เข้าร่วมควรส่งข้อเสนอโครงการที่ ชัดเจน ปฏิบัติได้จริง และมุ่งเน้นผลกระทบในโลกจริง ข้อเสนอโครงการไม่จำเป็นต้องสมบูรณ์แบบ แต่ควรแสดงให้เห็นว่าทีมเข้าใจปัญหา มีแนวทางแก้ไขที่น่าเชื่อถือ และสามารถพัฒนา PoC ได้ภายในช่วงแฮกกาธอน

Problem statement ผู้เข้าร่วมควรตอบคำถามต่อไปนี้:

ปัญหาที่ต้องการแก้คืออะไร?
ใครเป็นผู้ประสบปัญหานี้?
ทำไมปัญหานี้จึงสำคัญ?
หากไม่แก้ปัญหานี้ จะเกิดผลกระทบอย่างไร?
ปัญหานี้เกี่ยวข้องกับโจทย์หรือธีมใดของแฮกกาธอน?

แนวทางการใช้ข้อมูลและ AI:

ผู้เข้าร่วมควรอธิบายว่าจะใช้ข้อมูลและ AI อย่างไร ต้องใช้ข้อมูลอะไรบ้าง แหล่งข้อมูลที่เป็นไปได้ และวิธีการประมวลผลหรือเชื่อมโยงข้อมูล

Criteria Weight
Problem relevance and challenge fit 15%
Solution clarity and value proposition 15%
Meaningful use of data and AI 15%
Feasibility within the program 15%
Impact, ROI, and adoption potential 15%
Team capability and execution readiness 15%
Program fit and coachability 10%

สอบถามข้อมูลเพิ่มเติมผ่านทาง Facebook Page

PDPA Icon

We use cookies to optimize your browsing experience and improve our website’s performance. Learn more at our Privacy Policy and adjust your cookie settings at Settings

Privacy Preferences

You can choose your cookie settings by turning on/off each type of cookie as needed, except for necessary cookies.

Accept all
Manage Consent Preferences
  • Strictly Necessary Cookies
    Always Active

    This type of cookie is essential for providing services on the website of the Personal Data Protection Committee Office, allowing you to access various parts of the site. It also helps remember information you have previously provided through the website. Disabling this type of cookie will result in your inability to use key services of the Personal Data Protection Committee Office that require cookies to function.
    Cookies Details

  • Performance Cookies

    This type of cookie helps the Big Data Institute (Public Organization) understand user interactions with its website services, including which pages or areas of the site are most popular, as well as analyze other related data. The Big Data Institute (Public Organization) also uses this information to improve website performance and gain a better understanding of user behavior. Although the data collected by these cookies is non-identifiable and used solely for statistical analysis, disabling them will prevent the Big Data Institute (Public Organization) from knowing the number of website visitors and from evaluating the quality of its services.

  • Functional Cookies

    This type of cookie enables the Big Data Institute (Public Organization)’s website to remember the choices you have made and deliver enhanced features and content tailored to your usage. For example, it can remember your username or changes you have made to font sizes or other customizable settings on the page. Disabling these cookies may result in the website not functioning properly.

  • Targeting Cookies

    "This type of cookie helps the Big Data Institute (Public Organization) understand user interactions with its website services, including which pages or areas of the site are most popular, as well as analyze other related data. The Big Data Institute (Public Organization) also uses this information to improve website performance and gain a better understanding of user behavior. Although the data collected by these cookies is non-identifiable and used solely for statistical analysis, disabling them will prevent the Big Data Institute (Public Organization) from knowing the number of website visitors and from evaluating the quality of its services.

Save settings