News

News

ข่าวประชาสัมพันธ์

BDI News

BDI ก้าวสู่ปีที่ 4 ชู Data Backbone เชื่อมข้อมูลพร้อมใช้ ต่อยอด ThaiLLM–กำลังคน AI ผนึกภาครัฐ–เอกชน สร้างผลลัพธ์ที่จับต้องได้
8 ตุลาคม 2569, กรุงเทพฯ – สถาบันข้อมูลขนาดใหญ่ (องค์การมหาชน) หรือ BDI ภายใต้การกำกับของกระทรวงดิจิทัลเพื่อเศรษฐกิจและสังคม (ดีอี) จัดงาน “BDI Day 2026: Big Data for a Resilient Thailand” ในโอกาสก้าวสู่ปีที่ 4 ของการดำเนินงาน พร้อมเปิดทิศทางปี 2570 มุ่งยกระดับโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลของประเทศ เชื่อมโยงข้อมูลให้พร้อมใช้ ต่อยอด AI ภาษาไทยและกำลังคนด้าน Data–AI รวมถึงขยายความร่วมมือระหว่างภาครัฐและเอกชน เพื่อเปลี่ยนข้อมูลสู่ผลลัพธ์ที่นำไปใช้ประโยชน์ได้จริง โดยมี นายกุลิศ สมบัติศิริ ประธานกรรมการสถาบันข้อมูลขนาดใหญ่ เป็นประธานกล่าวเปิดงาน ณ โรงแรมแกรนด์ เซนเตอร์ พอยต์ ลุมพินี นายกุลิศ สมบัติศิริ ประธานกรรมการสถาบันข้อมูลขนาดใหญ่ กล่าวว่า แนวคิด “Big Data for a Resilient Thailand” สะท้อนบทบาทของข้อมูลในการเตรียมประเทศไทยให้สามารถรับมือ ปรับตัว และฟื้นตัวจากความเปลี่ยนแปลงที่ซับซ้อนและเชื่อมโยงกันมากขึ้น ทั้งด้านเศรษฐกิจ สังคม สิ่งแวดล้อม และพลังงาน โดยข้อมูลเป็นรากฐานสำคัญที่ช่วยให้ประเทศเข้าใจสถานการณ์ มองเห็นความเสี่ยง และตัดสินใจได้อย่างเหมาะสม ขณะที่ความท้าทายสำคัญคือการทำให้ข้อมูลที่กระจายอยู่ในหลายหน่วยงานสามารถเชื่อมโยงและใช้ประโยชน์ร่วมกันได้ ภายใต้กติกา มาตรฐาน และกลไกที่สร้างความเชื่อมั่น เพื่อสนับสนุนการตัดสินใจและกำหนดมาตรการที่ตอบโจทย์ประชาชนได้ตรงจุด “ระเบียบสำนักนายกรัฐมนตรีว่าด้วยการแบ่งปันข้อมูลดิจิทัล พ.ศ. 2569 และแผนยุทธศาสตร์การขับเคลื่อนการใช้ประโยชน์จากข้อมูลขนาดใหญ่ พ.ศ. 2568–2570 เป็นกลไกสำคัญในการวางกรอบให้การเชื่อมโยงและใช้ประโยชน์จากข้อมูลภาครัฐเป็นระบบ ควบคู่กับการพัฒนาโครงสร้างพื้นฐาน การประยุกต์ใช้ AI และการพัฒนากำลังคน โดยบทบาทของ BDI คือการทำให้ความพร้อมด้านข้อมูลนำไปสู่การใช้ประโยชน์ที่ตอบโจทย์ประเทศ พร้อมเดินหน้าสู่บทบาท National Data Backbone ผ่านโครงสร้างพื้นฐานอย่าง D2 เพื่อให้ข้อมูลจากหน่วยงานต่าง ๆ สามารถแบ่งปันและใช้ประโยชน์ร่วมกันได้ โดยเฉพาะการสนับสนุนการจัดการภัยพิบัติและสถานการณ์ฉุกเฉินของประเทศ” นายกุลิศ กล่าว ศ. ดร.ธีรณี อจลากุล ผู้อำนวยการสถาบันข้อมูลขนาดใหญ่ กล่าวถึงทิศทางการดำเนินงานปี 2570 ภายใต้หัวข้อ “Data Backbone for a Resilient Thailand เชื่อมข้อมูลพร้อมรับอนาคต” โดยชูข้อมูลในฐานะโครงสร้างพื้นฐานสำคัญของประเทศ และการพัฒนากลไกให้ข้อมูลจากหน่วยงานต่าง ๆ สามารถเชื่อมโยง แลกเปลี่ยน และนำไปใช้สนับสนุนการตัดสินใจได้อย่างมีประสิทธิภาพ ตลอด 3 ปีที่ผ่านมา BDI มุ่งวางรากฐานให้ข้อมูลของประเทศสามารถเชื่อมโยงและใช้ประโยชน์ร่วมกันได้ การก้าวเข้าสู่ปีที่ 4 จึงเป็นช่วงสำคัญของการต่อยอดจากโครงสร้างพื้นฐานไปสู่การสร้างผลลัพธ์ที่จับต้องได้ ทั้งในการกำหนดนโยบาย การยกระดับบริการประชาชน และการรับมือกับโจทย์สำคัญของประเทศ เป้าหมายของเรา คือ ทำให้ข้อมูลไม่เพียง ‘เชื่อมถึงกัน’ แต่ต้อง ‘พร้อมใช้’ และสร้างคุณค่าได้จริง หนึ่งในกลไกสำคัญคือ D2 หรือ Data Integration and Intelligence Platform แพลตฟอร์มการเชื่อมโยงและวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ ซึ่งพัฒนาขึ้นเป็นส่วนหนึ่งของ National Data Backbone เพื่อสนับสนุนการแบ่งปันและใช้ประโยชน์จากข้อมูลระหว่างหน่วยงานอย่างเป็นระบบ มีมาตรฐาน และคำนึงถึงความมั่นคงปลอดภัย สอดคล้องกับระเบียบสำนักนายกรัฐมนตรีว่าด้วยการแบ่งปันข้อมูลดิจิทัล พ.ศ. 2569 เพื่อให้ข้อมูลพร้อมสนับสนุนการกำหนดนโยบาย บริการประชาชน และการรับมือสถานการณ์สำคัญของประเทศ [จาก “วางรากฐาน” สู่ “สร้างผลลัพธ์” หมุดหมายสำคัญของ BDI ปีที่ 4]การก้าวสู่ปีที่ 4 สะท้อนการขยับจากการวางรากฐานด้านข้อมูล สู่การนำ Data และ AI ไปใช้กับโจทย์จริง ผ่าน “BDI Forward: Progress in Action เปิดความก้าวหน้า สู่ผลลัพธ์ที่จับต้องได้” ซึ่งนำเสนอความก้าวหน้าและแผนปี 2570 ของโครงการสำคัญ ได้แก่ Travel Link เชื่อมโยงข้อมูลเพื่อเพิ่มขีดความสามารถด้านการท่องเที่ยว, Health Link เชื่อมข้อมูลสุขภาพเพื่อสนับสนุนการรักษาและส่งต่อผู้ป่วยอย่างต่อเนื่อง, Envi Link วิเคราะห์ข้อมูลสิ่งแวดล้อมเพื่อเฝ้าระวังและรับมือปัญหา โดยเฉพาะ PM 2.5 และ PD Link เชื่อมข้อมูลระดับจังหวัดเพื่อสนับสนุนการวางแผนและตัดสินใจเชิงพื้นที่ อีกหนึ่งแกนสำคัญคือ การพัฒนากำลังคนด้าน Data และ AI ผ่านแนวทาง Micro-credential เพื่อส่งเสริมการเรียนรู้และรับรองทักษะเฉพาะด้าน ควบคู่กับ THackle และกิจกรรม Hackathon ที่เปิดโอกาสให้นำองค์ความรู้มาประยุกต์ใช้กับโจทย์จริง และต่อยอดสู่ผลลัพธ์ที่สามารถนำไปใช้ประโยชน์ได้ [ต่อยอด ThaiLLM สู่ AI ที่เข้าใจบริบทประเทศไทย]ด้านปัญญาประดิษฐ์ นายปฏิภาณ ประเสริฐสม (รักษาการ) ผู้อำนวยการฝ่ายนวัตกรรมปัญญาประดิษฐ์ เปิดทิศทาง ThaiLLM 2570 มุ่งยกระดับโมเดลภาษาไทยให้ครอบคลุมบริบทของประเทศมากขึ้น ทั้งการรวบรวมข้อมูลภาษาถิ่นเพื่อสะท้อนความหลากหลายทางภาษา การเพิ่มความสะดวกในการเข้าถึงและทดลองใช้งาน การพัฒนา Benchmark ด้านการสกัดข้อมูลและการตรวจจับข้อมูลส่วนบุคคล รวมถึงการเพิ่มประสิทธิภาพของโมเดลให้รองรับการใช้งานได้ดียิ่งขึ้น การพัฒนาดังกล่าวเชื่อมโยงกับแนวคิด AI Sovereignty หรือการเสริมสร้างขีดความสามารถด้าน AI ที่เหมาะสมกับบริบทของประเทศไทย เพื่อรองรับบทบาทของ AI ที่เพิ่มขึ้นต่อเศรษฐกิจ สังคม และบริการภาครัฐ [เปิดมุมมองยุทธศาสตร์ AI ประเทศไทย สู่ Intelligent Nation]อีกหนึ่งไฮไลต์คือ เวที “Thailand AI Strategy ยุทธศาสตร์ AI ของไทย” ซึ่งแลกเปลี่ยนมุมมองต่อ (ร่าง) แผนปฏิบัติการพัฒนาระบบนิเวศปัญญาประดิษฐ์แห่งชาติ พ.ศ. 2570–2575 ภายใต้วิสัยทัศน์ “Intelligent Nation – Built. Trusted. Useful” มุ่งเร่งการประยุกต์ใช้ AI เพื่อเพิ่มผลิตภาพและขีดความสามารถในการแข่งขันของประเทศ ควบคู่กับการสร้างอธิปไตยทาง AI ผ่าน 4 เสาหลัก ได้แก่ โครงสร้างพื้นฐาน ความน่าเชื่อถือ กำลังคน และการสร้างมูลค่า เวทีดังกล่าวได้รับเกียรติจาก ดร.พณชิต กิตติปัญญางาม CEO/Co-Founder ZTRUS, ดร.แบ๊งค์ งามอรุณโชติ ผู้อำนวยการสถาบันนโยบายวิทยาศาสตร์ เทคโนโลยีและนวัตกรรม (STIPI) มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี และ ดร.กอบกฤตย์ วิริยะยุทธกร สมาชิกคณะกรรมการกิตติมศักดิ์ AIEAT และ CEO iApp...
8 October 2026
BDI พิธีบำเพ็ญกุศล น้อมรำลึกในพระมหากรุณาธิคุณในหลวงหลวงรัชกาลที่ 9 เนื่องใน “วันนวมินทรมหาราช” 13 ตุลาคม 2569
7 ตุลาคม 2569, กรุงเทพฯ – น.ส.แนน บุณย์ธิดา สมชัย รัฐมนตรีช่วยว่าการกระทรวงดิจิทัลเพื่อเศรษฐกิจและสังคม (ดีอี) เป็นประธานในพิธีบำเพ็ญกุศล และทำบุญตักบาตร เพื่อถวายเป็นพระราชกุศล และร่วมน้อมรำลึกถึงพระมหากรุณาธิคุณ เนื่องในวันคล้ายวันสวรรคต พระบาทสมเด็จพระบรมชนกาธิเบศร มหาภูมิพลอดุลยเดชมหาราช บรมนาถบพิตร วันที่ 13 ตุลาคม 2569 “วันนวมินทรมหาราช” โดยมี นายพชร อนันตศิลป์ ปลัดกระทรวงดีอี คณะผู้บริหารกระทรวง และสถาบันข้อมูลขนาดใหญ่ (องค์การมหาชน) หรือ BDI ตลอดจนหัวหน้าหน่วยงานในสังกัดกระทรวงดีอี เข้าร่วมพิธีอย่างพร้อมเพรียง ณ บริเวณโถง ชั้น 1 อาคารกระทรวงดิจิทัลเพื่อเศรษฐกิจและสังคม ศูนย์ราชการเฉลิมพระเกียรติฯ อาคารซี
7 October 2026
BDI คว้ารางวัล ASOCIO Digital & AI Award 2026 สาขา AI for Public Good ตอกย้ำบทบาทการขับเคลื่อนประเทศด้วย Big Data และ AI เพื่อประโยชน์สาธารณะ
7 ตุลาคม 2569, ประเทศอินโดนีเซีย – สถาบันข้อมูลขนาดใหญ่ (องค์การมหาชน) หรือ BDI รับรางวัล ASOCIO Digital & AI Award 2026 สาขา ASOCIO AI for Public Good Award โดยมี ดร.สุนทรีย์ ส่งเสริม รองผู้อำนวยการสถาบันข้อมูลขนาดใหญ่ เป็นผู้แทนรับรางวัล ณ Swissotel Jakarta PIK Avenue Hotel กรุงจาการ์ตา ประเทศอินโดนีเซีย ในการประชุม ASOCIO Digital & AI Summit 2026 ซึ่งจัดขึ้นระหว่างวันที่ 5 – 7 ตุลาคม 2569 การดำเนินงานของ BDI มุ่งพัฒนาขีดความสามารถด้าน AI ของประเทศและส่งเสริมการใช้เทคโนโลยีเพื่อประโยชน์สาธารณะ โดยมี ThaiLLM เป็นหนึ่งในผลงานสำคัญ ภายใต้แนวทาง Sovereign AI ที่มุ่งเสริมความสามารถในการพึ่งพาตนเองด้านเทคโนโลยี และพัฒนา AI ให้สอดคล้องกับภาษา วัฒนธรรม และบริบทของไทย ผ่านความร่วมมือระหว่างหน่วยงานภาครัฐ สถาบันการศึกษา หน่วยงานวิจัย และภาคเอกชน โดยการดำเนินงานของ ThaiLLM ครอบคลุมทั้งการพัฒนาคลังข้อมูลภาษาไทย แบบจำลองภาษาพื้นฐาน และเครื่องมือสำหรับนักพัฒนา รวมถึง ThaiLLM Playground และบริการ API เพื่อเปิดโอกาสให้หน่วยงานภาครัฐ นักวิจัย ภาคธุรกิจ และนักพัฒนาทดลองและต่อยอด AI ให้เหมาะกับการใช้งานของตนเอง พร้อมสนับสนุนการพัฒนาทักษะและการสร้างชุมชนนักพัฒนา AI ของประเทศ ควบคู่กัน BDI ประยุกต์ใช้ AI ผ่านแพลตฟอร์มข้อมูลในมิติต่าง ๆ ได้แก่ Health Link ซึ่งสนับสนุนการเชื่อมโยงและวิเคราะห์ข้อมูลสุขภาพเพื่อประกอบการวางแผนและตัดสินใจด้านสาธารณสุข Travel Link ซึ่งนำ AI มาใช้พัฒนาผู้ช่วยด้านการท่องเที่ยวหลายภาษา และ Envi Link ซึ่งผสานข้อมูลสิ่งแวดล้อม สาธารณูปโภค และการวิเคราะห์ภาพด้วย AI เพื่อสนับสนุนการบริหารจัดการสิ่งแวดล้อม นอกจากนี้ BDI ยังพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานการเชื่อมโยงและวิเคราะห์ข้อมูลข้ามหน่วยงาน เพื่อให้ข้อมูลที่กระจัดกระจายสามารถนำมาใช้ประกอบการกำหนดนโยบาย วางแผน และพัฒนาบริการสาธารณะได้อย่างเป็นระบบ โดยให้ความสำคัญกับการกำกับดูแล AI อย่างรับผิดชอบ ทั้งความเป็นธรรม ความโปร่งใส ความมั่นคงปลอดภัย และการคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล พร้อมมีมนุษย์กำกับดูแลและตรวจสอบผลลัพธ์จาก AI โดยเฉพาะการใช้งานที่มีผลกระทบสูง เพื่อให้เทคโนโลยีสร้างประโยชน์ต่อประชาชนและสังคมอย่างเหมาะสม รางวัลนี้มอบโดยสมาพันธ์ ASOCIO (Asian-Oceanian Computing Industry Organization) องค์กรนานาชาติที่ประกอบด้วยสมาคมผู้ประกอบการอุตสาหกรรมด้านเทคโนโลยีสารสนเทศและบริการจาก 24 ประเทศในภูมิภาคเอเชีย–โอเชียเนีย โดยสาขา AI for Public Good มุ่งยกย่ององค์กรที่นำปัญญาประดิษฐ์ (AI) มาใช้แก้ไขความท้าทายสำคัญของสังคมและยกระดับคุณภาพชีวิต ควบคู่กับการใช้เทคโนโลยีอย่างมีจริยธรรมและทั่วถึง ทั้งนี้ สมาคมอุตสาหกรรมเทคโนโลยีสารสนเทศไทย ได้เสนอชื่อ BDI เข้ารับการพิจารณา ก่อนที่ ASOCIO จะพิจารณามอบรางวัลสาขานี้ของประเทศไทยให้กับ BDI
7 October 2026
BDI หนุนโครงสร้างพื้นฐานข้อมูล เชื่อม Big Data–AI สู่เครื่องมือคาดการณ์และตัดสินใจ ยกระดับบริหารสินค้าเกษตรไทย
30 กันยายน 2569, นนทบุรี – นางศุภจี สุธรรมพันธุ์ รองนายกรัฐมนตรีและรัฐมนตรีว่าการกระทรวงพาณิชย์ เป็นประธานในงาน “ใกล้เก็บเกี่ยว: ก้าวแห่งการเปลี่ยนแปลง สู่อนาคตการเกษตรไทย” พร้อมเปิดตัวแอปพลิเคชัน “ใกล้เก็บเกี่ยว” เครื่องมือคาดการณ์และสนับสนุนการตัดสินใจ เพื่อช่วยให้ภาครัฐสามารถเตรียมมาตรการรองรับผลผลิตทางการเกษตรได้อย่างทันท่วงที ภายใต้ความร่วมมือของ 4 กระทรวง ได้แก่ กระทรวงพาณิชย์ กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม กระทรวงเกษตรและสหกรณ์ และกระทรวงดิจิทัลเพื่อเศรษฐกิจและสังคม เพื่อยกระดับการบริหารสินค้าเกษตรของประเทศจากการแก้ไขปัญหาเฉพาะหน้า ไปสู่ การบริหารสถานการณ์ล่วงหน้าด้วยข้อมูล เทคโนโลยีดิจิทัล ภูมิสารสนเทศ และปัญญาประดิษฐ์ (AI) ผ่านการเชื่อมโยงข้อมูลตั้งแต่ต้นน้ำถึงปลายน้ำ ณ สำนักงานปลัดกระทรวงพาณิชย์ ความร่วมมือดังกล่าวมุ่งบูรณาการข้อมูล เทคโนโลยี และองค์ความรู้จากหน่วยงานที่เกี่ยวข้อง เพื่อสนับสนุนการคาดการณ์ การวางแผน และการบริหารสถานการณ์ล่วงหน้า โดยเริ่มจาก “ข้าว” เป็นกรณีนำร่อง ก่อนขยายผลไปยังสินค้าเกษตรอื่นตามความเหมาะสม เพื่อสร้างเสถียรภาพสินค้าเกษตร เพิ่มขีดความสามารถในการแข่งขัน และยกระดับรายได้ของเกษตรกรไทยอย่างยั่งยืน ในโอกาสนี้ นางสาวชมภารี ชมภูรัตน์ รองปลัดกระทรวงดิจิทัลเพื่อเศรษฐกิจและสังคม (ดีอี) ร่วมเป็นผู้แทนกระทรวงดิจิทัลฯ พร้อมด้วย สถาบันข้อมูลขนาดใหญ่ (องค์การมหาชน) หรือ BDI โดย ดร.อิสระพงศ์ เอกสินชล หัวหน้าทีมด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล ฝ่ายบริการวิเคราะห์ข้อมูล ร่วมขับเคลื่อนแนวทางการใช้ประโยชน์จากข้อมูลเพื่อการบริหารจัดการสินค้าเกษตรเชิงพื้นที่ โดย BDI มีบทบาทสนับสนุนด้าน การจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ โครงสร้างพื้นฐานดิจิทัล การเชื่อมโยงข้อมูล การประยุกต์ใช้ AI มาตรฐานด้านดิจิทัล และความมั่นคงปลอดภัย เพื่อวางรากฐานให้ข้อมูลจากหลายหน่วยงานสามารถเชื่อมโยงและนำไปใช้ประโยชน์ร่วมกันได้อย่างเป็นระบบ กรอบความร่วมมือระหว่าง 4 กระทรวงให้ความสำคัญกับ การบูรณาการข้อมูลตลอดห่วงโซ่สินค้าเกษตร ครอบคลุมตั้งแต่ข้อมูลการผลิต พื้นที่เพาะปลูก ทะเบียนเกษตรกร ภูมิสารสนเทศ ผลผลิต ราคา สต็อก การตลาด อุปสงค์ อุปทาน ตลอดจนการค้าทั้งในและต่างประเทศ โดยสามารถเชื่อมโยงผ่าน API หรือช่องทางที่เหมาะสม ควบคู่กับการกำหนดแนวทางด้านมาตรฐานและธรรมาภิบาลข้อมูล เพื่อให้ข้อมูลจากหลายแหล่งสามารถนำมาวิเคราะห์ วางแผน และใช้ประกอบการตัดสินใจได้อย่างมีประสิทธิภาพ นอกจากนี้ ยังครอบคลุมการพัฒนาหรือสนับสนุน ฐานข้อมูล แพลตฟอร์ม Dashboard แอปพลิเคชัน แบบจำลองคาดการณ์ ระบบเตือนภัยล่วงหน้า ตลอดจน AI Chatbot และเครื่องมือดิจิทัลอื่น ๆ เพื่อสนับสนุนการติดตาม วิเคราะห์ และบริหารจัดการสินค้าเกษตรตั้งแต่ระดับนโยบาย ระดับส่วนกลาง ไปจนถึงระดับจังหวัดและพื้นที่ รวมถึงการประยุกต์ใช้ AI เพื่อคาดการณ์สถานการณ์ ประเมินความเสี่ยง และวิเคราะห์โอกาสทางการค้า การดำเนินงานดังกล่าวสะท้อนบทบาทของ BDI ในการผลักดันแนวคิด “Data to Action” เปลี่ยนข้อมูลที่กระจายอยู่ในหลายหน่วยงานให้เป็นข้อมูลที่เชื่อมโยง วิเคราะห์ และพร้อมใช้ประกอบการตัดสินใจ เพื่อช่วยให้ภาครัฐสามารถมองเห็นสถานการณ์ล่วงหน้า วางแผนบริหารผลผลิต และกำหนดมาตรการได้สอดคล้องกับสถานการณ์และความต้องการของตลาดมากยิ่งขึ้น ความร่วมมือครั้งนี้จึงนับเป็นอีกก้าวสำคัญของการยกระดับการบริหารสินค้าเกษตรไทยจาก “การแก้ปัญหาเมื่อเกิดขึ้น” สู่ “การรู้ล่วงหน้าและวางแผนได้” ด้วยพลังของ Big Data และ AI เชื่อมโยงข้อมูลตั้งแต่ต้นน้ำถึงปลายน้ำ เพื่อสร้างเสถียรภาพสินค้าเกษตร เพิ่มขีดความสามารถในการแข่งขัน และต่อยอดสู่การยกระดับรายได้ของเกษตรกรอย่างยั่งยืน สอดคล้องกับภารกิจของ BDI ในการขับเคลื่อน “ข้อมูลที่พร้อมใช้” ให้เกิดประโยชน์ต่อการพัฒนาประเทศอย่างเป็นรูปธรรม
30 September 2026
BDI ถ่ายทอด 3 มุมมอง Data–AI ในงาน September Series 2026 ชูข้อมูลพร้อมใช้ ขับเคลื่อน Healthcare–Workforce สู่การตัดสินใจที่แม่นยำ
24 กันยายน 2569, กรุงเทพฯ – สถาบันข้อมูลขนาดใหญ่ (องค์การมหาชน) หรือ BDI ร่วมถ่ายทอดองค์ความรู้และประสบการณ์ด้าน Data และ AI ภายในงาน September Series 2026 ผ่าน 3 มุมมองสำคัญ ตั้งแต่การเชื่อมโยงข้อมูลสุขภาพผ่าน Health Link การใช้ Workforce Analytics ยกระดับการบริหารกำลังคน ไปจนถึงการวางรากฐานข้อมูลคุณภาพเพื่อรองรับ AI และ Predictive Models สะท้อนบทบาทของ “ข้อมูลที่พร้อมใช้” ในการเพิ่มประสิทธิภาพการตัดสินใจและสร้างผลลัพธ์ที่เป็นรูปธรรมให้แก่องค์กรและประเทศ ณ โรงแรมเดอะ เบอร์เคลีย์ ประตูน้ำ BDI ได้ร่วมแบ่งปันแนวคิดจากประสบการณ์การทำงานจริงในหลากหลายมิติ เพื่อสะท้อนให้เห็นว่า การนำเทคโนโลยีและ AI มาสร้างคุณค่าให้กับองค์กร ไม่ได้เริ่มต้นจากเทคโนโลยีเพียงอย่างเดียว แต่ต้องมีข้อมูลที่มีคุณภาพ เชื่อมโยงได้ และพร้อมนำไปใช้ประโยชน์ พญ.ปฐมพร ศิรประภาศิริ ผู้ทรงคุณวุฒิด้านบูรณาการข้อมูล BDI ร่วมบรรยายบนเวที Healthcare Technology Summit 2026 ในหัวข้อ “Interoperability in Practice: Linking Healthcare for Better Patient Outcomes” โดยนำเสนอแนวทางการเชื่อมโยงข้อมูลสุขภาพผ่าน Health Link เพื่อให้ข้อมูลจากหน่วยบริการสุขภาพที่ใช้ระบบแตกต่างกันสามารถแลกเปลี่ยนและนำไปใช้ประโยชน์ร่วมกันได้อย่างมีมาตรฐานและปลอดภัย พญ.ปฐมพร กล่าวว่า “Interoperability ไม่ใช่แค่การทำให้ระบบเชื่อมถึงกัน แต่คือการทำให้ข้อมูลสุขภาพพร้อมใช้ เพื่อให้ผู้ป่วยได้รับการรักษาที่ต่อเนื่อง ปลอดภัย และมีประสิทธิภาพมากขึ้น” Health Link ช่วยเชื่อมโยงข้อมูลจากโรงพยาบาลและหน่วยบริการสุขภาพที่มีระบบ Hospital Information System (HIS) แตกต่างกัน โดยไม่จำเป็นต้องรื้อระบบเดิม พร้อมนำมาตรฐาน HL7 FHIR และรหัสมาตรฐานทางการแพทย์มาใช้ เพื่อทำให้ข้อมูลสามารถ “คุยกันรู้เรื่อง” และนำไปใช้ต่อได้อย่างมีประสิทธิภาพ เมื่อผู้ป่วยเข้ารับการรักษาในสถานพยาบาลต่างแห่ง แพทย์สามารถเข้าถึงข้อมูลสำคัญ อาทิ ประวัติการรักษา การแพ้ยา และการใช้ยาเดิม ภายใต้การกำหนดสิทธิและความยินยอมที่เหมาะสม ช่วยสนับสนุนการตัดสินใจและเพิ่มความปลอดภัยในการรักษา ทั้งนี้ Health Link ใช้แนวทาง Decentralization โดยข้อมูลยังคงอยู่กับหน่วยบริการต้นทาง ขณะที่ BDI ทำหน้าที่เป็นกลไกกลางในการเชื่อมโยงข้อมูล พร้อมระบบยืนยันตัวตน การกำหนดสิทธิ และ Consent เพื่อให้การใช้ประโยชน์จากข้อมูลเกิดขึ้นควบคู่กับการคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล อีกหนึ่งมิติสำคัญคือการนำข้อมูลและ AI มาใช้ในการบริหารทรัพยากรบุคคล โดย นางสาวเกศพร สุคตะ ผู้อำนวยการฝ่ายทรัพยากรบุคคล BDI ร่วมบรรยายบนเวที Digital HR Forum 2026 ในหัวข้อ “Workforce Analytics to be Competitive Advantage” ถ่ายทอดแนวคิดการยกระดับการบริหารกำลังคนในยุค AI จากการใช้ข้อมูลเพื่อรายงานสิ่งที่เกิดขึ้น ไปสู่การวิเคราะห์เพื่อค้นหาสาเหตุ คาดการณ์แนวโน้ม และสนับสนุนการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ นางสาวเกศพร กล่าวว่า “Workforce Analytics ไม่ใช่แค่การดูข้อมูลคน แต่คือการเปลี่ยนข้อมูลให้เป็น Insight เพื่อขับเคลื่อนการตัดสินใจ พัฒนาคน และสร้างความได้เปรียบให้องค์กร” การก้าวสู่ Data-Driven HR จำเป็นต้องเริ่มตั้งแต่การปรับ Mindset ให้เปิดรับเทคโนโลยี กล้าทดลอง และทำงานร่วมกับทีมด้านเทคโนโลยีมากขึ้น ควบคู่กับการยกระดับ Workforce Analytics จากการตอบคำถามว่า “เกิดอะไรขึ้น” ไปสู่การวิเคราะห์ว่า “ทำไมจึงเกิด” “อะไรมีแนวโน้มจะเกิดขึ้น” และ “องค์กรควรดำเนินการอย่างไรต่อไป” นอกจากนี้ Automation และ Agentic AI ยังสามารถเข้ามาช่วยลดภาระจากงานซ้ำซ้อนในกระบวนการด้าน HR อาทิ การช่วยคัดกรองและจัดลำดับใบสมัคร ตลอดจนการประมวลผลและตรวจสอบข้อมูลในกระบวนการต่าง ๆ โดยการนำเทคโนโลยีมาใช้อย่างมีประสิทธิภาพจำเป็นต้องวางรากฐานให้พร้อมทั้ง 3 ด้าน ได้แก่ Data, Technology และ People Capability หัวใจสำคัญจึงไม่ได้อยู่ที่การมีข้อมูลจำนวนมาก แต่คือความสามารถในการเปลี่ยนข้อมูลให้เป็น Insight และนำ Insight ไปสู่การตัดสินใจที่ช่วยพัฒนาคน วางแผนกำลังคน และสร้างความสามารถในการแข่งขันให้กับองค์กรในระยะยาว ด้านการวางรากฐานข้อมูลเพื่อรองรับการใช้ AI นพ.ธนกฤต จินตวร First Executive Vice President, BDI ร่วมบรรยายบนเวที Healthcare Technology Summit 2026 ในหัวข้อ “Managing Modern Healthcare Through Data, AI and Predictive Models” ถ่ายทอดแนวคิดการขับเคลื่อนระบบสุขภาพและประเทศด้วย Data, AI และ Predictive Models โดยชี้ให้เห็นว่า ความสำเร็จของ AI ไม่ได้เริ่มต้นจากการเลือกใช้เครื่องมือที่ทันสมัยเพียงอย่างเดียว แต่ต้องเริ่มจากข้อมูลที่ถูกต้อง มีคุณภาพ และได้มาตรฐาน นพ.ธนกฤต กล่าวว่า “ข้อมูลคือ ‘กระดุมเม็ดแรก’ ของ AI หากข้อมูลถูกต้อง มีคุณภาพ และได้มาตรฐาน การวิเคราะห์และการตัดสินใจก็จะมีความแม่นยำ พร้อมต่อยอด Data สู่การใช้ประโยชน์ และสร้างผลลัพธ์ได้จริง” BDI จึงให้ความสำคัญกับการพัฒนาระบบนิเวศข้อมูลของประเทศ ตั้งแต่การเชื่อมโยงข้อมูลผ่าน D2 (Data Integration and Intelligence Platform) เพื่อลดข้อจำกัดจากปัญหา Data Silo ทำให้ข้อมูลจากหลายภาคส่วนสามารถนำมาวิเคราะห์และใช้ประโยชน์ร่วมกัน ก่อนต่อยอดสู่เทคโนโลยีขั้นสูง อาทิ Predictive Analytics, Generative AI, Agentic AI และ Sovereign AI โดยเฉพาะในระบบสุขภาพ การมีข้อมูลที่เชื่อมโยง มีคุณภาพ และพร้อมใช้งาน จะช่วยยกระดับจากการวิเคราะห์ว่า “เกิดอะไรขึ้น” ไปสู่การคาดการณ์ว่า “อะไรอาจเกิดขึ้นต่อไป” ซึ่งสามารถนำมาใช้ประกอบการวางแผนด้านทรัพยากร บุคลากร และการให้บริการสุขภาพได้อย่างมีประสิทธิภาพและแม่นยำยิ่งขึ้น ทั้ง 3 มุมมองสะท้อนแนวคิดสำคัญร่วมกันว่า “ข้อมูลที่พร้อมใช้” คือรากฐานของการสร้างคุณค่าจากเทคโนโลยี ไม่ว่าจะเป็นการเชื่อมโยงข้อมูลสุขภาพเพื่อยกระดับบริการประชาชน การใช้ข้อมูลกำลังคนเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพองค์กร หรือการสร้างโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลเพื่อรองรับ AI และการวิเคราะห์ขั้นสูง BDI เดินหน้าพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานและระบบนิเวศข้อมูลของประเทศ เชื่อมโยงข้อมูลให้เกิดการใช้ประโยชน์ พร้อมต่อยอด...
24 September 2026
BDI ร่วมเวที Data, Analytics and Cloud 2026 ชูบทบาท D2 เชื่อมโยงข้อมูล สู่การขับเคลื่อนด้วย AI อย่างเป็นรูปธรรม
23 กันยายน 2569, กรุงเทพฯ – สถาบันข้อมูลขนาดใหญ่ (องค์การมหาชน) หรือ BDI โดย ดร.สุนทรีย์ ส่งเสริม รองผู้อำนวยการสถาบันข้อมูลขนาดใหญ่ ร่วมเป็นเกียรติในพิธีเปิดโครงการ September Series 2026 ในฐานะเจ้าภาพร่วมจัดงาน Data, Analytics and Cloud 2026 ภายใต้แนวคิด Powering Decisions with Real-Time and AI-Ready Data ซึ่งจัดโดยกระทรวงดิจิทัลเพื่อเศรษฐกิจและสังคม (ดีอี) สำนักงานคณะกรรมการดิจิทัลเพื่อเศรษฐกิจและสังคมแห่งชาติ (สดช.) และสมาคมผู้ใช้ดิจิทัลไทย (DUGA) ระหว่างวันที่ 23–24 กันยายน 2569 ณ โรงแรมเดอะ เบอร์เคลีย์ ประตูน้ำ โอกาสนี้ ดร.ประภาพรรณ วิภาตวิทย์ ผู้เชี่ยวชาญอาวุโสปัญญาประดิษฐ์และบูรณาการข้อมูล BDI ร่วมบรรยายในหัวข้อ “From Data Silos to AI-Ready Platforms: The Role of D2 in Rewiring Thailand’s Data Ecosystem” ถ่ายทอดแนวคิดและประสบการณ์จากการพัฒนา แพลตฟอร์ม D2 (Data Integration and Intelligence Platform) ของ BDI ซึ่งทำหน้าที่เป็นกลไกสำคัญในการบูรณาการข้อมูลจากหลากหลายหน่วยงาน โดยยังคงรักษาสิทธิ์และบทบาทของหน่วยงานเจ้าของข้อมูลไว้เช่นเดิม ช่วยให้ข้อมูลจากหลายแหล่งสามารถเชื่อมโยงและนำมาวิเคราะห์ร่วมกันได้อย่างมีประสิทธิภาพ เพื่อสนับสนุนการตัดสินใจที่ต้องอาศัยข้อมูลอย่างทันท่วงที ทั้งในภาวะวิกฤตและการขับเคลื่อนภารกิจสำคัญของประเทศ ทั้งนี้ หัวใจสำคัญของการขับเคลื่อนประเทศด้วยข้อมูลในยุคปัจจุบัน ไม่ได้อยู่เพียงการมีข้อมูลจำนวนมากหรือเทคโนโลยีที่ทันสมัย แต่คือความสามารถในการ “เชื่อมโยงข้อมูลและนำไปใช้ให้เกิดประโยชน์จริง” ควบคู่กับหลักธรรมาภิบาล ความมั่นคงปลอดภัย และการคุ้มครองสิทธิของเจ้าของข้อมูล ซึ่งเป็นรากฐานสำคัญในการต่อยอดสู่การใช้ AI และเทคโนโลยีอัจฉริยะ เพื่อสนับสนุนการวิเคราะห์ การวางแผน และการตัดสินใจได้อย่างมีประสิทธิภาพ นอกจากนี้ภายในงาน BDI ยังร่วมจัดนิทรรศการ พร้อมแนะนำแพลตฟอร์มและโครงการต่าง ๆ ของสถาบันฯ เพื่อสร้างความเข้าใจเกี่ยวกับบทบาทของ BDI ในการขับเคลื่อนระบบนิเวศข้อมูลของประเทศ และส่งเสริมการนำ Big Data และ AI ไปประยุกต์ใช้ให้เกิดประโยชน์อย่างเป็นรูปธรรม สำหรับงาน Data, Analytics and Cloud 2026 ครั้งที่ 8 เป็นส่วนหนึ่งของโครงการ September Series 2026 เพื่อเป็นเวทีแสดงนวัตกรรมและการประชุมวิชาการด้าน Data Analytics และ Cloud สร้างความรู้ความเข้าใจเกี่ยวกับการลงทุนและการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีอย่างเหมาะสม เพื่อเพิ่มศักยภาพขององค์กร พร้อมสร้างเครือข่ายระบบนิเวศด้านข้อมูลและเทคโนโลยี ผ่านการแลกเปลี่ยนองค์ความรู้จากผู้ทรงคุณวุฒิและผู้เชี่ยวชาญทั้งจากภาครัฐและภาคเอกชน ตลอดจนการนำเสนอเทคโนโลยี โซลูชัน และประสบการณ์จากการใช้งานจริง เพื่อผลักดันการขับเคลื่อนองค์กรและประเทศด้วยข้อมูลอย่างเป็นรูปธรรม
23 September 2026
BDI ผนึก “มติชน” หนุน ThaiLLM เติมข้อมูลภาษาไทยคุณภาพสูง วางรากฐาน National Data Bank for AI ขับเคลื่อน AI Sovereignty ของไทย
21 กันยายน 2569, กรุงเทพฯ – สถาบันข้อมูลขนาดใหญ่ (องค์การมหาชน) หรือ BDI โดยศ. ดร.ธีรณี อจลากุล ผู้อำนวยการสถาบันข้อมูลขนาดใหญ่ และ นายปราปต์ บุนปาน กรรมการผู้จัดการ บริษัท มติชน จำกัด (มหาชน) ร่วมลงนามบันทึกความเข้าใจความร่วมมือ (MOU) “โครงการสนับสนุนการพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานปัญญาประดิษฐ์” โดยมี ดร.สุนทรีย์ ส่งเสริม รองผู้อำนวยการสถาบันข้อมูลขนาดใหญ่ (BDI) และ นายวิชญศักดิ์ สุวรรณทัต รองกรรมการผู้จัดการฝ่ายกลยุทธ์ดิจิทัลและไอที เครือมติชน พร้อมด้วยคณะผู้บริหารจากทั้งสองหน่วยงานร่วมเป็นสักขีพยาน ณ อาคารบริษัท มติชน จำกัด (มหาชน) เขตจตุจักร กรุงเทพฯ ความร่วมมือครั้งนี้ มุ่งสนับสนุนการพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานปัญญาประดิษฐ์สำหรับภาษาไทย หรือ Thai Large Language Model (ThaiLLM) และ คลังข้อมูลกลางเพื่อการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ของประเทศ (National Data Bank for AI) โดยนำศักยภาพด้านข้อมูลภาษาไทยคุณภาพสูงจากฐานข้อมูลในเครือมติชนมาสนับสนุนการพัฒนา AI ที่เข้าใจภาษา วัฒนธรรม และบริบทของประเทศไทย เสริมความแข็งแกร่งให้ระบบนิเวศ AI ของไทย และวางรากฐานสู่อธิปไตยทางปัญญาประดิษฐ์ (AI Sovereignty) เพิ่มขีดความสามารถในการพัฒนาและใช้ประโยชน์จาก AI บนฐานข้อมูลและบริบทของประเทศอย่างยั่งยืน ศ. ดร.ธีรณี อจลากุล ผู้อำนวยการสถาบันข้อมูลขนาดใหญ่ กล่าวว่า โครงการ ThaiLLM เป็นความร่วมมือระหว่าง BDI กับหน่วยงานด้านวิจัยและพัฒนาเทคโนโลยีของประเทศ ได้แก่ ศูนย์เทคโนโลยีอิเล็กทรอนิกส์และคอมพิวเตอร์แห่งชาติ (NECTEC) สถาบันวิทยสิริเมธี (VISTEC) สมาคมผู้ประกอบการปัญญาประดิษฐ์ประเทศไทย (AIEAT) และสมาคมปัญญาประดิษฐ์ประเทศไทย (AIAT) รวมถึงอาจารย์จากจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย และมหาวิทยาลัยมหิดล โดยในระยะแรกได้รับการสนับสนุนจากกองทุนพัฒนาดิจิทัลเพื่อเศรษฐกิจและสังคม (DEF) เพื่อพัฒนา ThaiLLM ให้เป็นหนึ่งในโครงสร้างพื้นฐานด้าน AI ที่สำคัญของประเทศ และเดินหน้าพัฒนาอย่างต่อเนื่อง โดยไม่ได้มีเป้าหมายเพื่อการสร้างโมเดลภาษาที่แข่งขันกับเทคโนโลยีระดับโลก แต่มุ่งเน้นการสร้างทรัพยากรข้อมูลภาษาไทยคุณภาพสูง การพัฒนาโมเดลที่เข้าใจภาษา วัฒนธรรม และบริบทของสังคมไทย ไปจนถึงการสร้างเครื่องมือและแพลตฟอร์มที่ช่วยให้นักพัฒนา หน่วยงานภาครัฐ ภาคเอกชน และประชาชนสามารถเข้าถึงและนำทรัพยากรพื้นฐานมูลค่าสูงเหล่านี้ไปพัฒนาต่อยอด AI ของคนไทยได้ “หัวใจสำคัญของการพัฒนา AI ที่ตอบโจทย์ประเทศไทย คือ การมีข้อมูลภาษาไทยที่มีคุณภาพและสะท้อนบริบทของสังคมไทยอย่างแท้จริง ความร่วมมือกับมติชน จึงเป็นอีกก้าวสำคัญในการนำข้อมูลข่าวสารและเนื้อหาภาษาไทยคุณภาพสูงมาสนับสนุนการพัฒนา ThaiLLM ให้เข้าใจภาษา เหตุการณ์ และบริบทของสังคมไทยได้ดียิ่งขึ้น โดย BDI มีบทบาทในการพัฒนา ThaiLLM และ National Data Bank for AI ขณะที่มติชนสนับสนุนข้อมูลคุณภาพสำหรับการประมวลผลและพัฒนาโมเดล พร้อมร่วมเผยแพร่ผลการศึกษา วิจัย และพัฒนา เพื่อเสริมความมั่นคงด้านภาษา วางรากฐาน AI Sovereignty และขับเคลื่อนระบบนิเวศ AI ของไทยให้เติบโตอย่างมีทิศทาง” ศ. ดร.ธีรณี กล่าว นายปราปต์ บุนปาน กรรมการผู้จัดการ บริษัท มติชน จำกัด (มหาชน) กล่าวว่า ในปี 2570 นี้มติชนจะก้าวเข้าสู่ปีที่ 50 เครือมติชน ได้แก่ มติชน ข่าวสด ประชาชาติธุรกิจ มติชนสุดสัปดาห์ เทคโนโลยีชาวบ้าน เส้นทางเศรษฐี และศิลปวัฒนธรรม ยังคงทำหน้าที่ผลิตและรวบรวมข้อมูลข่าวสารภาษาไทยที่สะท้อนทั้งเหตุการณ์ ความเปลี่ยนแปลง และบริบทของสังคมไทยในหลากหลายมิติ โดยยังคงบทบาทของการเป็นสื่อที่นำเสนอความจริงและองค์ความรู้เพื่อสังคมไทยมาอย่างต่อเนื่อง ที่สำคัญคือเรามีฐานข้อมูล เนื้อหา และองค์ความรู้ที่มีคุณภาพ น่าเชื่อถือ ความร่วมมือกับ BDI ในครั้งนี้ จึงเป็นโอกาสสำคัญในการนำทรัพยากรข้อมูลที่มีคุณภาพมาต่อยอดให้เกิดประโยชน์ในมิติใหม่ โดยเฉพาะการสนับสนุนการพัฒนา ThaiLLM ให้สามารถเข้าใจภาษา เนื้อหา และบริบทของสังคมไทยได้อย่างลึกซึ้งยิ่งขึ้น พร้อมเป็นส่วนหนึ่งของการสร้างโครงสร้างพื้นฐานด้านปัญญาประดิษฐ์ที่คนไทยสามารถนำไปใช้และพัฒนาต่อยอดได้จริง “เครือมติชนเชื่อว่า ในยุคที่ AI เข้ามามีบทบาทต่อการทำงานและการใช้ชีวิตมากขึ้น ข้อมูลคุณภาพ คือรากฐานสำคัญของเทคโนโลยีที่มีคุณภาพ ตลอดระยะเวลาการทำงานด้านข่าวและเนื้อหาที่มีมาอย่างยาวนาน มติชนได้สั่งสมข้อมูลที่ให้ความสำคัญกับความถูกต้อง ความน่าเชื่อถือ ความร่วมมือในครั้งนี้ เราจึงให้การสนับสนุนด้านข้อมูลที่ถูกต้องและน่าเชื่อถือจากฐานข้อมูลของสื่อต่าง ๆ ในเครือฯ เพื่อสนับสนุนการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ภาษาไทยให้มีความเข้มแข็งและมีประสิทธิภาพ ครอบคลุมองค์ความรู้และบริบทในมิติต่าง ๆ ได้อย่างรอบด้านมากยิ่งขึ้น ขณะเดียวกัน ความเชี่ยวชาญในการเรียบเรียงและใช้ภาษาไทยในแบบกองบรรณาธิการข่าวก็เป็นองค์ความรู้สำคัญที่สามารถนำมาต่อยอดสู่การพัฒนา AI ให้เข้าใจบริบทและการสื่อสารภาษาไทยได้อย่างมีคุณภาพ การนำองค์ความรู้และข้อมูลภาษาไทยที่มติชนสั่งสมมาตลอด 50 ปี มาผสานกับศักยภาพด้านข้อมูลและเทคโนโลยีของ BDI จึงไม่ใช่เพียงการสนับสนุนการพัฒนาโมเดล AI แต่คือการร่วมสร้างโครงสร้างพื้นฐานความรู้ภาษาไทยสำหรับอนาคต ที่ช่วยให้เทคโนโลยีเข้าใจบริบทของสังคมไทยได้ดียิ่งขึ้น รวมทั้งสามารถต่อยอดให้เกิดประโยชน์แก่ภาคธุรกิจ นักพัฒนา สังคม และประเทศได้อย่างยั่งยืน” นายปราปต์ กล่าว สำหรับความคืบหน้าโครงการ ThaiLLM ปัจจุบันโครงการมุ่งเน้นการพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานด้านทรัพยากรข้อมูล โมเดล เครื่องมือ และชุดเกณฑ์มาตรฐาน (benchmarks) ที่จำเป็นต่อการพัฒนาและประเมินโมเดลภาษาขนาดใหญ่ภาษาไทย เพื่อสนับสนุนนักพัฒนาไทยในการประยุกต์ใช้ต่อยอดให้ได้มาซึ่งเทคโนโลยี AI ที่ตอบโจทย์ในบริบทของตนเอง ทรัพยากรและข้อมูลที่โครงการรวบรวมและพัฒนาขึ้นได้ถูกนำมาใช้ในการสร้างและเผยแพร่โมเดลพื้นฐานผ่านแพลตฟอร์ม Hugging Face (https://huggingface.co/ThaiLLM) โดยปัจจุบันได้มีการเผยแพร่โมเดลพื้นฐานขนาด 8B และ 30B พารามิเตอร์ เพื่อเป็นหนึ่งในทรัพยากรกลางสำหรับในการพัฒนาต่อยอดเป็นโมเดลเฉพาะทางตามความต้องการ โดยมีเครือข่ายพันธมิตรผู้พัฒนาโมเดลภาษาขนาดใหญ่ภาษาไทยจากทั้งภาครัฐและภาคเอกชน อาทิ Pathumma LLM โดย NECTEC, OpenThai โดย AIEAT, Typhoon โดย SCB DataX และ THaLLE โดย KBTG ให้ความสนใจและนำโมเดลไปทดลองพัฒนาต่อยอด นอกจากนี้โครงการ ThaiLLM ยังเปิดให้ผู้ที่สนใจและประชาชนทั่วไปทดลองใช้งานโมเดลที่ถูกต่อยอดจากเครือข่ายพันธมิตรผู้พัฒนาโดยไม่มีค่าใช้จ่ายที่ ThaiLLM Playground (https://www.thaillm.or.th/) ทั้งในรูปแบบแชทบอท และ API สำหรับนักพัฒนา โดยรองรับมาตรฐาน OpenAI-compatible  ณ ปัจจุบันตัวระบบได้มีผู้สนใจเข้าทดลองใช้งานแล้วมากกว่า 14,000 คน ครอบคลุมตั้งแต่นักศึกษา นักพัฒนา ไปจนถึงองค์กรธุรกิจ สะท้อนการขยายตัวของระบบนิเวศ ThaiLLM จากการพัฒนาโมเดลพื้นฐานสู่การเปิดโอกาสให้ทุกภาคส่วนสามารถเข้าถึง ทดลอง และนำ AI ภาษาไทยไปต่อยอดใช้งานจริง
21 September 2026
ดีอี จัดพิธีบำเพ็ญกุศลในวาระครบ 100 วัน (สตมวาร) เพื่ออุทิศถวายเป็นพระกุศลแด่สมเด็จพระเจ้าลูกเธอ เจ้าฟ้าพัชรกิติยาภาฯ
. 18 กันยายน 2569, กรุงเทพฯ – นายไชยชนก ชิดชอบ รัฐมนตรีว่าการกระทรวงดิจิทัลเพื่อเศรษฐกิจและสังคม (ดีอี) เป็นประธานในพิธีบำเพ็ญกุศลในวาระครบ 100 วัน (สตมวาร) เพื่ออุทิศถวายเป็นพระกุศลแด่สมเด็จพระเจ้าลูกเธอ เจ้าฟ้าพัชรกิติยาภา นเรนทิราเทพยวดี กรมหลวงราชสาริณีสิริพัชร มหาวัชรราชธิดา พร้อมด้วยคณะผู้บริหารกระทรวง โดยมี นายแพทย์ธนกฤต จินตวร นักบริหารกิจการพิเศษ สถาบันข้อมูลขนาดใหญ่ นายกิตติศักดิ์ สะอาดเอี่ยม ผู้อำนวยการฝ่ายเทคโนโลยีข้อมูลและสารสนเทศ และเจ้าหน้าที่ BDI เข้าร่วมพิธี ณ บริเวณโถง ชั้น 1 อาคารกระทรวงดิจิทัล เพื่อเศรษฐกิจและสังคม ศูนย์ราชการฯ (อาคารซี) .
18 September 2026
BDI ร่วมเวที Job Fair พสวท. แชร์ประสบการณ์ เปิดมุมมองคนรุ่นใหม่ สู่การขับเคลื่อนประเทศด้วย Big Data และ AI
17 กันยายน 2569, กรุงเทพฯ – สถาบันข้อมูลขนาดใหญ่ (องค์การมหาชน) หรือ BDI นำโดย นายไพโรจน์ เจริญศรี นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล ร่วมบรรยายและแชร์ประสบการณ์บนเวที Job Fair ภายในงานกิจกรรมส่งเสริมสมรรถนะผู้รับทุนพัฒนาและส่งเสริมผู้มีความสามารถพิเศษทางวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี (พสวท.) เพื่อเตรียมความพร้อมก่อนเข้าปฏิบัติงานตอบแทนทุน จัดโดยสถาบันส่งเสริมการสอนวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี (สสวท.) ซึ่งได้รับเกียรติจาก ศาสตราจารย์ ยศชนัน วงศ์สวัสดิ์ รองนายกรัฐมนตรี และ รัฐมนตรีว่าการกระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม (อว.) เป็นประธานเปิดงาน พร้อมบรรยายพิเศษ ในหัวข้อ “Science Talent for Thailand’s Future” ณ โรงแรมแอมบาสซาเดอร์ สุขุมวิท กรุงเทพฯ นอกจากนี้ เจ้าหน้าที่ BDI ยังได้ร่วมออกบูทเพื่อสร้างการรับรู้เกี่ยวกับภารกิจของสถาบันฯ ในการขับเคลื่อนประเทศด้วย Big Data และ AI เพื่อส่งเสริมการเติบโตในทุกมิติอย่างมีทิศทาง พร้อมทั้งถ่ายทอดบทบาทและศักยภาพของ BDI ในการนำข้อมูลและเทคโนโลยีมาประยุกต์ใช้เพื่อขับเคลื่อนเศรษฐกิจและสังคมของประเทศ ภายในงานมีหน่วยงานทั้งภาครัฐและภาคเอกชนกว่า 20 หน่วยงาน ร่วมออกบูทเพื่อเตรียมความพร้อมและเสริมสร้างศักยภาพให้แก่ผู้รับทุน พสวท. เปิดโอกาสให้ผู้เข้าร่วมงานได้เรียนรู้และทำความรู้จักกับบทบาทของหน่วยงานในหลากหลายสาขา รวมถึงค้นหาแนวทางในการต่อยอดองค์ความรู้และทักษะด้านวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี เพื่อเตรียมความพร้อมก้าวสู่โลกการทำงานได้อย่างมั่นใจ และร่วมเป็นกำลังสำคัญในการขับเคลื่อนประเทศด้วยวิทยาศาสตร์ เทคโนโลยี และนวัตกรรมในอนาคต
17 September 2026
PDPA Icon

We use cookies to optimize your browsing experience and improve our website’s performance. Learn more at our Privacy Policy and adjust your cookie settings at Settings

Privacy Preferences

You can choose your cookie settings by turning on/off each type of cookie as needed, except for necessary cookies.

Accept all
Manage Consent Preferences
  • Strictly Necessary Cookies
    Always Active

    This type of cookie is essential for providing services on the website of the Personal Data Protection Committee Office, allowing you to access various parts of the site. It also helps remember information you have previously provided through the website. Disabling this type of cookie will result in your inability to use key services of the Personal Data Protection Committee Office that require cookies to function.
    Cookies Details

  • Performance Cookies

    This type of cookie helps the Big Data Institute (Public Organization) understand user interactions with its website services, including which pages or areas of the site are most popular, as well as analyze other related data. The Big Data Institute (Public Organization) also uses this information to improve website performance and gain a better understanding of user behavior. Although the data collected by these cookies is non-identifiable and used solely for statistical analysis, disabling them will prevent the Big Data Institute (Public Organization) from knowing the number of website visitors and from evaluating the quality of its services.

  • Functional Cookies

    This type of cookie enables the Big Data Institute (Public Organization)’s website to remember the choices you have made and deliver enhanced features and content tailored to your usage. For example, it can remember your username or changes you have made to font sizes or other customizable settings on the page. Disabling these cookies may result in the website not functioning properly.

  • Targeting Cookies

    "This type of cookie helps the Big Data Institute (Public Organization) understand user interactions with its website services, including which pages or areas of the site are most popular, as well as analyze other related data. The Big Data Institute (Public Organization) also uses this information to improve website performance and gain a better understanding of user behavior. Although the data collected by these cookies is non-identifiable and used solely for statistical analysis, disabling them will prevent the Big Data Institute (Public Organization) from knowing the number of website visitors and from evaluating the quality of its services.

Save settings