1. ศึกษา รวบรวม และวิเคราะห์ความต้องการ ของผู้ใช้งานระบบที่เกี่ยวข้องกับการนำปัญญาประดิษฐ์ โดยเฉพาะเทคโนโลยีด้านการประมวลผลภาษา (Natural Language Processing: NLP) เช่น Large Language Models (LLM) มาใช้ในการพัฒนาผลิตภัณฑ์ บริการ หรือระบบงานของสถาบัน
2. ออกแบบ พัฒนา และปรับแต่งโมเดล LLM สำหรับงานภาษาไทย เช่น การทำ Pre-training, การทำ Domain Adaptation โดยการทำ Supervise Fine-Tuning (SFT), การทำ Alignment, การเตรียมชุดข้อมูลฝึกฝนและประเมินคุณภาพโมเดล
3. พัฒนาแอปพลิเคชันหรือระบบที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์ เช่น ระบบถาม-ตอบ, ระบบสืบค้นเอกสาร, ระบบสรุปความ โดยใช้งาน Python, PyTorch, HuggingFace และเครื่องมืออื่น ๆ ที่จำเป็น ร่วมกับเทคนิคที่เหมาะสมเช่นการทำ RAG และ Prompt Engineering เป็นต้น และทำการพัฒนา API Service เพื่อตอบโจทย์การใช้งาน
4. มีความรู้ความเข้าใจด้านฐานข้อมูลมาตรฐาน (SQL/NoSQL), Vector Database (Milvus / Chroma / FAISS) และสามารถเลือกใช้การจัดเก็บข้อมูลที่เหมาะสมให้แก่ระบบที่ถูกพัฒนาขึ้นได้
5. ประสานงานร่วมกับทีมภายในและผู้เกี่ยวข้อง เพื่อปรับปรุงคุณภาพของโมเดลและระบบให้พร้อมใช้งาน รวมถึงนำเสนอผลการทดลอง การประเมินโมเดล และข้อเสนอแนะเชิงเทคนิค
6. ดูแลให้ระบบ AI/LLM ที่พัฒนามี ประสิทธิภาพ ความถูกต้อง ความปลอดภัย และความพร้อมใช้งาน รวมถึงการจัดเอกสาร เทคนิค รายงานผล และคู่มือระบบ
7. สนับสนุนงานด้าน วิจัยและพัฒนา (R&D) ที่เกี่ยวข้องกับปัญญาประดิษฐ์ภายในสถาบัน เช่น การทดลองเปรียบเทียบโมเดล การสืบค้นงานวิจัย และการพัฒนาองค์ความรู้
8. มีความกระตือรือร้น ในการศึกษาและติดตามเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์สมัยใหม่เพื่อประยุกต์ใช้ในการพัฒนาระบบ AI ในความรับผิดชอบของสถาบัน โดยไม่จำกัดที่เทคโนโลยีด้านการประมวลผลภาษาเพียงอย่างเดียว
9. เข้าร่วมประชุม ประสานงาน และจัดทำเอกสาร ที่เกี่ยวข้องกับการดำเนินโครงการให้เป็นไปตามเป้าหมายที่กำหนด
10. อื่น ๆ ตามที่ได้รับมอบหมายจากผู้บังคับบัญชา
1. สำเร็จการศึกษาระดับ ปริญญาโท ด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ วิศวกรรมคอมพิวเตอร์ ปัญญาประดิษฐ์ หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง หรือระดับ ปริญญาตรี ในสาขาที่เกี่ยวข้อง และมีประสบการณ์ด้านปัญญาประดิษฐ์อย่างน้อย 2 ปี
2. มีความรู้พื้นฐานด้าน Machine Learning / Deep Learning และมีประสบการณ์ในการพัฒนาด้าน LLM เช่น การทำ Pre-training/ SFT/ Alignment, การจัดเตรียมข้อมูลสำหรับฝึกฝนโมเดล, หรือการพัฒนาระบบที่ใช้งาน LLM เช่น RAG-based system
3. มีประสบการณ์ด้านการเขียนโปรแกรม Python และใช้ไลบรารีที่เกี่ยวข้องกับการพัฒนาโมเดลปัญญาประดิษฐ์ เช่น PyTorch, Transformers (HuggingFace), LangChain/LlamaIndex รวมถึง การไลบรารีอื่น ๆ เช่น Scikit-learn, FastAPI / Flask
4. เข้าใจพื้นฐานการจัดการข้อมูล เช่น SQL/NoSQL, สามารถติดตั้งและใช้งาน Vector Database (Milvus/Chroma/FAISS) ได้ รวมถึงสามารถออกแบบและพัฒนาการเชื่อมต่อข้อมูลเพื่อใช้งานร่วมกับโมเดลปัญญาประดิษฐ์ได้
5. มีประสบการณ์พัฒนาระบบ/แอปพลิเคชันที่เกี่ยวกับ AI หรือ LLM อย่างน้อย 1 ผลงาน หรือมีผลงานชัดเจนที่แสดงถึงความสามารถในการพัฒนาระบบ/แอปพลิเคชันในลักษณะดังกล่าว
6. มีความคุ้นเคยกับระบบปฏิบัติการตระกูล Linux เช่น Ubuntu, Debian, Red Hat และมี ประสบการณ์การใช้งานเครื่องเสมือน (Virtual Machine: VM) ในระบบคลาวด์
7. สามารถทำงานร่วมกับผู้อื่น มีทักษะสื่อสาร ประสานงาน และอธิบายประเด็นเชิงเทคนิคได้อย่างเข้าใจง่าย
8. จัดการงานได้อย่างเป็นระบบ ละเอียดรอบคอบ และสามารถทำงานหลายส่วนขนานกันได้
9. มีความสนใจและพร้อมเรียนรู้เทคโนโลยีใหม่ ๆ เช่น Foundation Models, LLM Ecosystem, การใช้งานเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ในระบบ Cloud (Azure/AWS/GCP/อื่นๆ)
สถาบันข้อมูลขนาดใหญ่ (องค์การมหาชน)
ภายใต้การกำกับของกระทรวงดิจิทัลเพื่อเศรษฐกิจและสังคม
สถาบันข้อมูลขนาดใหญ่ (องค์การมหาชน) (ต่อไปในประกาศนี้เรียกว่า “สขญ.”) ได้จัดทำคำประกาศฉบับนี้ขึ้น เพื่อให้ผู้มาติดต่อ ผู้ใช้บริการ คู่ค้า ตลอดจนบุคลากรของ สขญ. (ต่อไปในประกาศนี้เรียกว่า “ท่าน”) ได้รับทราบและเข้าใจถึงแนวทางในการเก็บรวบรวม ใช้ และเปิดเผยข้อมูลส่วนบุคคลของท่าน
สขญ. ปฏิบัติหน้าที่ในฐานะ “ผู้ควบคุมข้อมูลส่วนบุคคล” ตามพระราชบัญญัติคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล พ.ศ. 2562 โดยดำเนินการประมวลผลข้อมูลส่วนบุคคลของท่านเฉพาะเพื่อวัตถุประสงค์ในการดำเนินงานของ สขญ. เท่านั้น ซึ่งรวมถึงกิจกรรมต่าง ๆ ที่เกี่ยวข้องกับการให้บริการ การติดต่อประสานงาน การทำสัญญา และการบริหารจัดการภายในหน่วยงานอย่างเป็นธรรม ชอบด้วยกฎหมาย และโปร่งใส
เราใช้คุกกี้เพื่อพัฒนาประสิทธิภาพ และประสบการณ์ที่ดีในการใช้เว็บไซต์ของคุณ คุณสามารถศึกษารายละเอียดได้ที่ “นโยบายคุ้กกี้” และสามารถจัดการความเป็นส่วนตัวเองได้ของคุณได้เองโดยคลิกที่ “ตั้งค่า”
