อยากอัพสกิล Data Science แต่เลือกไม่ถูกว่าจะเริ่มเรียน R หรือ Python ดี ภาษาไหนเหมาะกับอะไร และ R ใช้งานง่ายจริงมั้ย มาอ่านได้ในบทความนี้เลยครับ What is R ? R คือ Statistical Programming language พัฒนาต่อยอดมาจากภาษา S โดยนักสถิติชื่อ Ross Ihaka และ Robert Gentleman ที่ประเทศนิวซีแลนด์ในช่วงปี 1990s โดยเป้าหมายแรกของทั้งสองคนคือการสร้างโปรแกรม หรือเครื่องมือสำหรับสอนวิชาสถิติให้กับนักศึกษา และถูกใช้อย่างแพร่หลายในกลุ่มนักสถิติ Data Miners และนักวิชาการทั่วโลก R version 1.0 เปิดให้ดาวน์โหลดใช้งานวันที่ 29 ก.พ. 2543 อัพเดทตอนเดือน เม.ย. 2565 ที่ผ่านมา R เดินทางมาถึงเวอร์ชัน 4.2.0 แล้ว มีฟีเจอร์ใหม่ ๆ เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง อ้างอิงจาก Tiobe Index (พ.ค. 2565) R ได้รับความนิยมอยู่ในอันดับที่ 13 ของภาษาคอมพิวเตอร์ทั่วโลก ส่วนตัวผู้เขียนเองคิดว่าเราจะเอา R มาเทียบกับภาษาอื่น ๆ ยากหน่อย เพราะ Scope ของ R จะโฟกัสที่การวิเคราะห์ข้อมูลเป็นหลักแตกต่างจากภาษาคอมพิวเตอร์อื่น ๆ จากผลสำรวจหลาย ๆ ที่ เราจะเห็น Python, R, SQL ติดสามอันดับแรกของสายงาน Data อยู่เสมอ ๆ โดย Python เป็น General Purpose Language ที่สามารถใช้ทำงานได้หลายประเภท ตั้งแต่ Web Development, Software, API ไปจนถึงงาน Machine Learning & Deep Learning ส่วน R จะเน้นหลัก ๆ ที่งานสถิติ และการวิเคราะห์ข้อมูล Getting Started เราสามารถเริ่มเขียน R ได้ง่าย ๆ สองวิธี สำหรับเพื่อน ๆ ที่สนใจแบบที่หนึ่ง รันใน Local Computer ของเรา สามารถดาวน์โหลด R และ RStudio Desktop IDE มาใช้งานได้ฟรี ในตัวอย่างบทความนี้ เราจะสอนเขียน R บน RStudio Cloud โดยเราสามารถสมัครใช้งานฟรี 25 ชั่วโมงต่อเดือน ผ่าน Web Browser แนะนำเป็น Google Chrome, Microsoft Edge, Safari Great Books to Learn R สำหรับหนังสือที่ R Programmers นิยมอ่านกัน มีดังต่อไปนี้ เล่มที่ได้รับความนิยมสูงที่สุดคือ R for Data Science เขียนโดย Hadley Wickham ผู้บุกเบิก Modern R ในช่วง 10 ปีที่ผ่านมา อ่านหนังสือ อ่านบทความนี้ และเปิด RStudio Cloud มาเขียนโปรแกรมพร้อม ๆ กันเลยนะครับ Hello World เปิด Web Browser ไปที่ Rstudio Cloud สมัครบัญชีฟรี เมื่อเข้าไปที่หน้า Dashboard แล้วให้เรากดปุ่ม New Project ทางด้านขวาบนของหน้าจอ แล้วเลือก Option New RStudio Project ไปที่หน้าต่าง Console และพิมพ์คำสั่งนี้ กด Enter หนึ่งครั้ง R (เหมือนกับ Python) เป็นภาษาแบบ Interpreted Language => REPL => Real, Evaluate, Print, Loop สามารถเขียนคำสั่ง กดรัน และเห็นผลลัพธ์ได้ทันที เบื้องต้นเราสามารถใช้ R เป็นเครื่องคิดเลขได้เลย ถ้าเราต้องการ Clear หน้าจอ Console ให้กด Shortcut CTRL+L บนคีย์บอร์ด Comment เวลาเขียนโปรแกรมเราสามารถใส่ Comment ให้กับโค้ดไลน์นั้น ๆ ของเราได้ด้วย เพื่ออธิบายการทำงานของโปรแกรมเบื้องต้น ใน R เราใช้ # และตามด้วย Comment ที่ต้องการ Data Types ประเภทข้อมูลพื้นฐานใน R ที่เราใช้กันบ่อย ๆ จะมี Numeric, Character และ Logical ตามลำดับ สำหรับงานสถิติจะมีตัวแปรประเภท Factor เพิ่มขึ้นมาด้วย i.e. ตัวแปรกล่มสามารถแบ่งได้เป็น Nominal และ Ordinal ฟังก์ชันใน Code Block นี้ใช้ตรวจสอบประเภทข้อมูลของค่า หรือตัวแปรที่เราสร้างขึ้นมา ทั้งสามบรรทัดด้านบนจะได้คำตอบเป็น TRUE ทั้งหมดเลย ถ้าต้องการเปลี่ยน Data Type ใน R เราจะใช้ฟังก์ชันที่ขึ้นต้นด้วย as._() เช่น as.numeric(“100”) หรือ as.character(5525) เป็นต้น Operators R มี operators ที่เราใช้เหมือนในภาษาอื่นๆ ไว้เทียบค่าสองฝั่งของสมการ โดย == คือเท่ากัน และ !=...
