Pawnwipa Meeklueb

Pawnwipa Meeklueb

Data Scientist at Big Data Institute (Public Organization), BDI

บทความของผู้เขียน

Articles

Author Category Post Filter
เปลี่ยนงานประจำให้เบาขึ้น ด้วย Skill ที่เราสร้างให้ AI ได้เอง 
ตัวอย่างการสร้าง Skill ถอดเสียงและสรุปรายงานการประชุมด้วย AI  “ช่วยสรุปให้หน่อย ใช้ภาษาทางการ แยกมติด้วย แล้วอย่าลืมว่าใครต้องทำอะไรต่อ”  ถ้าคุณเคยพิมพ์คำสั่งลักษณะนี้ให้ AI ซ้ำหลายครั้ง อาจถึงเวลานำคำสั่งเหล่านั้นมาสร้างเป็น Skill ซึ่งคือชุดคำแนะนำสำเร็จรูปที่เราเขียนไว้ให้ AI นำไปใช้ซ้ำกับงานประเภทเดียวกัน  ลองนึกถึงช่วงหลังประชุมจบ เรามีไฟล์เสียงครบ แต่ยังต้องย้อนฟัง หาประเด็นสำคัญ และเรียบเรียงทุกอย่างให้เป็นรายงานที่อ่านรู้เรื่อง พอถึงการประชุมครั้งถัดไป ก็ต้องเริ่มกระบวนการเดิมอีกครั้ง  นี่คือที่มาของ Skill ถอดเสียงและสรุปรายงานการประชุม ที่ผู้เขียนสร้างขึ้น เพื่อให้ AI ช่วยเตรียมร่างรายงานตามขั้นตอนและรูปแบบที่ใช้จริงในงาน  ในบทความนี้คุณจะได้  Skill คืออะไร และต่างจากการพิมพ์คำสั่งทั่วไปอย่างไร  Skill คือชุดคำแนะนำที่บอก AI ว่างานนี้ควรทำอย่างไร ต้องระวังอะไร และควรส่งผลลัพธ์แบบไหน โดยสามารถเก็บขั้นตอน แม่แบบ และเครื่องมือประกอบไว้เรียกใช้ซ้ำได้ (เอกสารอธิบาย Skills ของ OpenAI) ชื่อเรียกและวิธีใช้อาจแตกต่างกันไปตามแพลตฟอร์ม  ความต่างจากการพิมพ์คำสั่งทั่วไปอยู่ที่การใช้ซ้ำ การพิมพ์คำสั่งปกติต้องเขียนรายละเอียดใหม่ทุกครั้ง แต่ Skill เก็บวิธีทำงาน รูปแบบผลลัพธ์ และข้อควรระวังไว้ที่เดียว ครั้งต่อไปเราแค่เรียกใช้และบอกความต้องการเพิ่มเติมของงานครั้งนั้น  ตัวอย่างเช่น หากรายงานของเราต้องมีสาระสำคัญ มติ และงานที่ต้องติดตาม ก็ระบุไว้ใน Skill ได้ รวมถึงกติกาที่ช่วยให้งานถูกต้องขึ้น เช่น  จากไฟล์เสียง สู่ร่างรายงานที่พร้อมให้ตรวจทาน  Skill ที่ผู้เขียนสร้างทำงานเป็น 4 ขั้นตอน  สิ่งที่ต้องเตรียม  ลองเรียกใช้กับงานจริง  เมื่อมี Skill และเตรียมเครื่องมือพร้อมแล้ว เราสามารถแนบไฟล์เสียงและสั่งงานด้วยภาษาทั่วไปได้ ในตัวอย่างนี้ตั้งชื่อ Skill ว่า meeting-minutes-summarizer และใช้คำสั่งดังนี้  meeting-minutes-summarizer ถอดเสียงไฟล์ประชุมนี้ แล้วจัดทำร่างรายงานภาษาไทย แยกสาระสำคัญ มติ และงานที่ต้องดำเนินการ หากช่วงใดฟังไม่ชัด ให้ระบุไว้เพื่อตรวจสอบ  ตัวอย่างผลลัพธ์: ร่างรายงานการประชุม (ข้อมูลสมมติ)  เมื่อแนบไฟล์เสียงและเรียกใช้ Skill ผลลัพธ์จะถูกจัดเป็นรายงานที่มีสรุปประเด็น มติ และงานที่ต้องติดตาม ตารางด้านล่างเป็นตัวอย่างที่ใช้ข้อมูลสมมติทั้งหมด เพื่อแสดงรูปแบบเท่านั้น ไม่ใช่การประชุมจริง  คำสั่งเดียวกันอาจให้ผลลัพธ์ต่างกันเล็กน้อยในแต่ละครั้ง แต่ Skill ช่วยคงแนวทางการทำงานและข้อควรระวังเดิมไว้ ผู้ใช้งานจึงมีหน้าที่ตรวจทาน แทนการเริ่มเรียบเรียงจากหน้าว่างทุกครั้ง  ควรตรวจสอบว่าการถอดเสียงภาษาไทยอาจคลาดเคลื่อนได้ โดยเฉพาะศัพท์เฉพาะ ชื่อบุคคล เสียงที่พูดซ้อนกัน และการแยกว่าใครเป็นผู้พูด ชื่อบุคคล ตัวเลข และมติสำคัญจึงต้องตรวจเทียบกับต้นฉบับเสมอ  ถ้าอยากสร้าง Skill สำหรับงานของตัวเอง เริ่มตรงไหน  เริ่มจากงานเล็ก ๆ ที่ทำซ้ำบ่อยและมีรูปแบบชัดเจน โดยควรเลือกงานที่ไม่มีข้อมูลอ่อนไหวก่อน แล้วเตรียมข้อมูลสามอย่าง ได้แก่  จากนั้นอาจให้ AI ช่วยร่าง Skill ด้วยคำสั่ง เช่น   ช่วยสร้าง Skill สำหรับสรุปรายงานประจำเดือนจากบันทึกงาน โดยแบ่งเป็นผลงานที่สำเร็จ ปัญหา และแผนเดือนถัดไป ใช้ภาษากระชับ และห้ามเติมตัวเลขหรือข้อสรุปที่ไม่มีในข้อมูล  เมื่อได้ Skill แล้ว ควรทดลองกับข้อมูลตัวอย่าง ตรวจว่าผลลัพธ์ตรงกับงานจริงหรือไม่ แล้วค่อยปรับคำสั่งให้ชัดขึ้น การสร้าง Skill จึงเป็นการนำความรู้และประสบการณ์การทำงานของเรามาจัดระเบียบ เพื่อให้ AI ช่วยทำตามได้อย่างสม่ำเสมอ  ข้อควรระวังก่อนใช้งาน  เสียงการประชุมและบันทึกงานอาจมีข้อมูลส่วนบุคคลหรือข้อมูลลับขององค์กร ก่อนบันทึกเสียงหรือส่งข้อมูลให้ AI ควรตรวจสอบสิ่งต่อไปนี้  และขอเน้นย้ำว่าข้อมูลข้างต้นเป็นแนวทางทั่วไป ไม่ใช่คำแนะนำทางกฎหมาย หากไม่แน่ใจขั้นตอนใด ควรปรึกษาเจ้าหน้าที่คุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล (DPO) หรือฝ่ายกฎหมายของหน่วยงานก่อนนำไปใช้  สรุป  Skill คือการเปลี่ยนวิธีทำงานที่เราคุ้นเคยให้เป็นคู่มือที่ AI นำไปใช้ซ้ำได้ ช่วยลดการสั่งงานซ้ำและเตรียมร่างงานให้เร็วขึ้น แต่ผู้ใช้งานยังต้องเป็นผู้ตรวจสอบความถูกต้องและดูแลเรื่องข้อมูลก่อนนำไปใช้จริงเสมอ  ลองเลือกงานซ้ำ ๆ ที่ไม่มีข้อมูลอ่อนไหวมาสักหนึ่งอย่างในสัปดาห์นี้ แล้วเริ่มเขียนวิธีทำงานของคุณให้เป็น Skill ฉบับแรก  แหล่งข้อมูลอ้างอิง 
3 November 2026
การนำเสนอข้อมูลด้วย Synoptic Panel ใน Power BI: จากแผนภาพธรรมดาสู่ Interactive Dashboard สุดล้ำ 
ในยุคที่ข้อมูลเป็นหัวใจสำคัญของการตัดสินใจทางธุรกิจ การนำเสนอข้อมูลที่ซับซ้อนให้เข้าใจง่ายถือเป็นความท้าทายอันดับต้น ๆ ของนักวิเคราะห์ข้อมูล แต่คุณเคยนึกภาพไหมว่า หากสามารถแปลงแผนผังอาคาร แผนที่ หรือแม้แต่ภาพวาดให้กลายเป็น Dashboard แบบ Interactive ได้ล่ะ? นี่คือสิ่งที่ Synoptic Panel ใน Power BI ทำได้!  Synoptic Panel คืออะไร และทำไมต้องใช้?  Synoptic Panel เป็น Visual Customization ที่ช่วยให้คุณสามารถแปลงภาพนิ่งให้กลายเป็น interactive dashboard โดยการเชื่อมโยงพื้นที่ต่างๆ ในภาพเข้ากับข้อมูลของคุณ ทำให้การนำเสนอข้อมูลมีความน่าสนใจและเข้าใจง่ายมากขึ้น  หลักการทำงานของ Synoptic Panel  Synoptic Panel มีหลักการทำงานโดย เชื่อมโยงข้อมูลกับภาพ ซึ่งคุณสามารถนำภาพใด ๆ มาใช้ เช่น แผนผังโรงงาน แผนที่โลก หรือแม้แต่แผนภูมิองค์กร แล้วกำหนดให้แต่ละส่วนของภาพนั้นแสดงค่าข้อมูลที่คุณต้องการ จากนั้นแสดงผลแบบไดนามิก เมื่อมีการเลือกข้อมูลในส่วนอื่น ๆ ของรายงาน Power BI ภาพที่อยู่ใน Synoptic Panel จะเปลี่ยนแปลงไปตามข้อมูลที่เลือก ทำให้เห็นภาพความสัมพันธ์ของข้อมูลได้อย่างชัดเจน  ข้อดีของ Synoptic Panel  ข้อจำกัดของ Synoptic Panel  ตัวอย่างการประยุกต์ใช้งาน  โจทย์ : ความพร้อมของเตียงและรถเข็นในจุดบริการตรงทางเข้าของโรงพยาบาล  สิ่งที่ต้องรู้คือ   เราต้องการทราบจำนวนเตียงและจำนวนรถเข็นของแต่ละที่เพื่อให้มีเตียงและรถเข็นให้เพียงพอต่อการใช้บริการ เริ่มขั้นแรกด้วยการวาดแปลนง่ายๆ โดยมีห้องเก็บของทั้งหมด 4 ห้องในตำแหน่งหมายเลข 1, 2, 3 และ 4 และจุดบริการเตียงและรถเข็น 2 จุด ณ ตำแหน่งหมายเลข 5 และ 6 ดังรูปที่ 1  รูปที่ 1 แผนที่แสดงตำแหน่งของห้องเก็บของและจุดบริการ  จากนั้นนำรูปเข้า Synoptic Designer ซึ่งเป็นเครื่องมือที่จะช่วยกำหนดขอบเขตของห้องแต่ละห้อง เมื่อนำเข้าแล้วเราก็จะสามารถนำรูปที่เราวาดไว้เข้ามาแสดงในแดชบอร์ดได้ โดยกำหนด Area name ให้ครบทุกห้อง เมื่อกำหนดเสร็จแล้ว กด Export to Power BI  ไฟล์ที่ได้เป็นประเภทไฟล์นามสกุล svg  รูปที่ 2 การนำเข้าไฟล์และการกำหนดค่าใน Synoptic Designer  ใน Power Bi เลือก Get more visuals   รูปที่ 3 การนำเข้า Visual ใน Power Bi  ค้นหา Synoptic Panel by OKViz หลังจากนั้นให้เลือก Add   รูปที่ 4 นำเข้า Visual  ตัวอย่างข้อมูล :  รูปที่ 5 ตัวอย่างข้อมูล  เมื่อนำเข้า Visual แล้ว หลังจากนั้นให้ลากและวางฟิลด์ในช่องที่กำหนด ในส่วนของ Visual เลือก Local maps จากนั้นเลือกรูปที่สร้างไว้ โดยเป็นไฟล์นามสกุล .svg     รูปที่ 6 กำหนดฟิลด์ในช่องการแสดงผล เมื่อนำเข้าไฟล์ที่ต้องการแล้ว หลังจากนั้นนำฟิลด์ index_Status มาใส่ใน States Measure เพื่อใช้ในการกำหนดสีของสถานะของจำนวนรถเข็นและเตียง  รูปที่ 7 การแสดงสถานะของจำนวนรถเข็นและเตียง  เพิ่ม Visual อื่นๆ เช่น Slicer เพื่อเลือกอาคารที่สนใจ เพิ่มการแสดงจำนวนเตียงและรถเข็นรวมในแต่ละอาคาร และแสดงชื่อผู้รับผิดชอบที่มีหน้าที่ดูแล จุดบริการเตียงและรถเข็น   ผลลัพธ์ที่ได้ :   รูปที่ 8 การแสดงผลลัพธ์ที่ได้  Synoptic Panel ไม่ใช่แค่ Visual ธรรมดา แต่เป็นเครื่องมือที่ช่วยยกระดับการนำเสนอข้อมูลของคุณให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น ด้วยความสามารถในการเชื่อมโยงข้อมูลเข้ากับภาพจริง ทำให้ผู้ใช้งานเข้าใจข้อมูลได้เร็วขึ้น และสามารถตัดสินใจได้แม่นยำมากขึ้น ไม่ว่าคุณจะทำงานในภาคการผลิต การจัดการอาคาร หรือการวิเคราะห์พื้นที่ขาย Synoptic Panel จะช่วยให้การนำเสนอข้อมูลที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นอย่างแน่นอน  บทความอ้างอิง  บทความโดย พรวิภา มีเคลือบ ตรวจทานและปรับปรุงโดย ขวัญศิริ ศิริมังคลา
25 November 2024
E-commerce: อีก 1 ธุรกิจที่ให้ความความสำคัญกับบิ๊กดาต้า
บทความนี้ เราจะมาดูกันว่า Big Data สำหรับธุรกิจ E-commerce คืออะไร ข้อดีอะไรบ้างและมีแนวโน้มเป็นอย่างไร
10 February 2023
PDPA Icon

We use cookies to optimize your browsing experience and improve our website’s performance. Learn more at our Privacy Policy and adjust your cookie settings at Settings

Privacy Preferences

You can choose your cookie settings by turning on/off each type of cookie as needed, except for necessary cookies.

Accept all
Manage Consent Preferences
  • Strictly Necessary Cookies
    Always Active

    This type of cookie is essential for providing services on the website of the Personal Data Protection Committee Office, allowing you to access various parts of the site. It also helps remember information you have previously provided through the website. Disabling this type of cookie will result in your inability to use key services of the Personal Data Protection Committee Office that require cookies to function.
    Cookies Details

  • Performance Cookies

    This type of cookie helps the Big Data Institute (Public Organization) understand user interactions with its website services, including which pages or areas of the site are most popular, as well as analyze other related data. The Big Data Institute (Public Organization) also uses this information to improve website performance and gain a better understanding of user behavior. Although the data collected by these cookies is non-identifiable and used solely for statistical analysis, disabling them will prevent the Big Data Institute (Public Organization) from knowing the number of website visitors and from evaluating the quality of its services.

  • Functional Cookies

    This type of cookie enables the Big Data Institute (Public Organization)’s website to remember the choices you have made and deliver enhanced features and content tailored to your usage. For example, it can remember your username or changes you have made to font sizes or other customizable settings on the page. Disabling these cookies may result in the website not functioning properly.

  • Targeting Cookies

    "This type of cookie helps the Big Data Institute (Public Organization) understand user interactions with its website services, including which pages or areas of the site are most popular, as well as analyze other related data. The Big Data Institute (Public Organization) also uses this information to improve website performance and gain a better understanding of user behavior. Although the data collected by these cookies is non-identifiable and used solely for statistical analysis, disabling them will prevent the Big Data Institute (Public Organization) from knowing the number of website visitors and from evaluating the quality of its services.

Save settings