1. ศึกษา รวบรวม และวิเคราะห์ความต้องการ ของผู้ใช้งานระบบที่เกี่ยวข้องกับการนำปัญญาประดิษฐ์ โดยเฉพาะเทคโนโลยีด้านการประมวลผลภาษา (Natural Language Processing: NLP) เช่น Large Language Models (LLM) มาใช้ในการพัฒนาผลิตภัณฑ์ บริการ หรือระบบงานของสถาบัน
2. ออกแบบ พัฒนา และปรับแต่งโมเดล LLM สำหรับงานภาษาไทย เช่น การทำ Pre-training, การทำ Domain Adaptation โดยการทำ Supervise Fine-Tuning (SFT), การทำ Alignment, การเตรียมชุดข้อมูลฝึกฝนและประเมินคุณภาพโมเดล
3. พัฒนาแอปพลิเคชันหรือระบบที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์ เช่น ระบบถาม-ตอบ, ระบบสืบค้นเอกสาร, ระบบสรุปความ โดยใช้งาน Python, PyTorch, HuggingFace และเครื่องมืออื่น ๆ ที่จำเป็น ร่วมกับเทคนิคที่เหมาะสมเช่นการทำ RAG และ Prompt Engineering เป็นต้น และทำการพัฒนา API Service เพื่อตอบโจทย์การใช้งาน
4. มีความรู้ความเข้าใจด้านฐานข้อมูลมาตรฐาน (SQL/NoSQL), Vector Database (Milvus / Chroma / FAISS) และสามารถเลือกใช้การจัดเก็บข้อมูลที่เหมาะสมให้แก่ระบบที่ถูกพัฒนาขึ้นได้
5. ประสานงานร่วมกับทีมภายในและผู้เกี่ยวข้อง เพื่อปรับปรุงคุณภาพของโมเดลและระบบให้พร้อมใช้งาน รวมถึงนำเสนอผลการทดลอง การประเมินโมเดล และข้อเสนอแนะเชิงเทคนิค
6. ดูแลให้ระบบ AI/LLM ที่พัฒนามี ประสิทธิภาพ ความถูกต้อง ความปลอดภัย และความพร้อมใช้งาน รวมถึงการจัดเอกสาร เทคนิค รายงานผล และคู่มือระบบ
7. สนับสนุนงานด้าน วิจัยและพัฒนา (R&D) ที่เกี่ยวข้องกับปัญญาประดิษฐ์ภายในสถาบัน เช่น การทดลองเปรียบเทียบโมเดล การสืบค้นงานวิจัย และการพัฒนาองค์ความรู้
8. มีความกระตือรือร้น ในการศึกษาและติดตามเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์สมัยใหม่เพื่อประยุกต์ใช้ในการพัฒนาระบบ AI ในความรับผิดชอบของสถาบัน โดยไม่จำกัดที่เทคโนโลยีด้านการประมวลผลภาษาเพียงอย่างเดียว
9. เข้าร่วมประชุม ประสานงาน และจัดทำเอกสาร ที่เกี่ยวข้องกับการดำเนินโครงการให้เป็นไปตามเป้าหมายที่กำหนด
10. อื่น ๆ ตามที่ได้รับมอบหมายจากผู้บังคับบัญชา
1. สำเร็จการศึกษาระดับ ปริญญาโท ด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ วิศวกรรมคอมพิวเตอร์ ปัญญาประดิษฐ์ หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง หรือระดับ ปริญญาตรี ในสาขาที่เกี่ยวข้อง และมีประสบการณ์ด้านปัญญาประดิษฐ์อย่างน้อย 2 ปี
2. มีความรู้พื้นฐานด้าน Machine Learning / Deep Learning และมีประสบการณ์ในการพัฒนาด้าน LLM เช่น การทำ Pre-training/ SFT/ Alignment, การจัดเตรียมข้อมูลสำหรับฝึกฝนโมเดล, หรือการพัฒนาระบบที่ใช้งาน LLM เช่น RAG-based system
3. มีประสบการณ์ด้านการเขียนโปรแกรม Python และใช้ไลบรารีที่เกี่ยวข้องกับการพัฒนาโมเดลปัญญาประดิษฐ์ เช่น PyTorch, Transformers (HuggingFace), LangChain/LlamaIndex รวมถึง การไลบรารีอื่น ๆ เช่น Scikit-learn, FastAPI / Flask
4. เข้าใจพื้นฐานการจัดการข้อมูล เช่น SQL/NoSQL, สามารถติดตั้งและใช้งาน Vector Database (Milvus/Chroma/FAISS) ได้ รวมถึงสามารถออกแบบและพัฒนาการเชื่อมต่อข้อมูลเพื่อใช้งานร่วมกับโมเดลปัญญาประดิษฐ์ได้
5. มีประสบการณ์พัฒนาระบบ/แอปพลิเคชันที่เกี่ยวกับ AI หรือ LLM อย่างน้อย 1 ผลงาน หรือมีผลงานชัดเจนที่แสดงถึงความสามารถในการพัฒนาระบบ/แอปพลิเคชันในลักษณะดังกล่าว
6. มีความคุ้นเคยกับระบบปฏิบัติการตระกูล Linux เช่น Ubuntu, Debian, Red Hat และมี ประสบการณ์การใช้งานเครื่องเสมือน (Virtual Machine: VM) ในระบบคลาวด์
7. สามารถทำงานร่วมกับผู้อื่น มีทักษะสื่อสาร ประสานงาน และอธิบายประเด็นเชิงเทคนิคได้อย่างเข้าใจง่าย
8. จัดการงานได้อย่างเป็นระบบ ละเอียดรอบคอบ และสามารถทำงานหลายส่วนขนานกันได้
9. มีความสนใจและพร้อมเรียนรู้เทคโนโลยีใหม่ ๆ เช่น Foundation Models, LLM Ecosystem, การใช้งานเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ในระบบ Cloud (Azure/AWS/GCP/อื่นๆ)
สถาบันข้อมูลขนาดใหญ่ (องค์การมหาชน)
ภายใต้การกำกับของกระทรวงดิจิทัลเพื่อเศรษฐกิจและสังคม
สถาบันข้อมูลขนาดใหญ่ (องค์การมหาชน) (ต่อไปในประกาศนี้เรียกว่า “สขญ.”) ได้จัดทำคำประกาศฉบับนี้ขึ้น เพื่อให้ผู้มาติดต่อ ผู้ใช้บริการ คู่ค้า ตลอดจนบุคลากรของ สขญ. (ต่อไปในประกาศนี้เรียกว่า “ท่าน”) ได้รับทราบและเข้าใจถึงแนวทางในการเก็บรวบรวม ใช้ และเปิดเผยข้อมูลส่วนบุคคลของท่าน
สขญ. ปฏิบัติหน้าที่ในฐานะ “ผู้ควบคุมข้อมูลส่วนบุคคล” ตามพระราชบัญญัติคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล พ.ศ. 2562 โดยดำเนินการประมวลผลข้อมูลส่วนบุคคลของท่านเฉพาะเพื่อวัตถุประสงค์ในการดำเนินงานของ สขญ. เท่านั้น ซึ่งรวมถึงกิจกรรมต่าง ๆ ที่เกี่ยวข้องกับการให้บริการ การติดต่อประสานงาน การทำสัญญา และการบริหารจัดการภายในหน่วยงานอย่างเป็นธรรม ชอบด้วยกฎหมาย และโปร่งใส
Big Data Institute (Public Organization)
Under the Ministry of Digital Economy and Society
The Big Data Institute (Public Organization) (hereinafter referred to as “BDI”) issues this Privacy Notice to inform visitors, service users, partners, and personnel (collectively referred to as “you”) of the ways in which BDI collects, uses, and discloses personal data.
As a “Data Controller” under the Personal Data Protection Act B.E. 2562 (2019), BDI is committed to processing your personal data lawfully, fairly, and transparently—only for purposes necessary to fulfill its organizational missions. This includes activities related to service provision, communication, contractual arrangements, and internal management.
We use cookies to optimize your browsing experience and improve our website’s performance. Learn more at our Privacy Policy and adjust your cookie settings at Settings
