News

News

BDI เดินหน้าจัด Focus Group รับฟังความคิดเห็นต่อ (ร่าง) กฎหมายการอำนวยความสะดวกในการแบ่งปันข้อมูลเพื่อใช้ประโยชน์เชิงวิเคราะห์ สู่การกำหนดนโยบายภาครัฐ ขับเคลื่อนประเทศอย่างมีทิศทาง
23 มิถุนายน 2568, กรุงเทพฯ – สถาบันข้อมูลขนาดใหญ่ (องค์การมหาชน) หรือ BDI โดยฝ่ายนโยบาย ยุทธศาสตร์และการต่างประเทศ จัดการประชุม Focus Group รับฟังความคิดเห็นต่อ (ร่าง) กฎหมายการอำนวยความสะดวกในการแบ่งปันข้อมูลเพื่อใช้ประโยชน์เชิงวิเคราะห์ (Data Sharing Facilitation for Analytics Act) โดย รศ. ดร.ธีรณี อจลากุล ผู้อำนวยการสถาบันข้อมูลขนาดใหญ่ (BDI) เป็นประธาน ณ โรงแรมแบงค็อกแมริออท เดอะ สุรวงศ์ ซึ่งมีผู้มีส่วนได้ส่วนเสียจากทุกภาคส่วนมากกว่า 60 คน เข้าร่วมการประชุมดังกล่าวทั้งรูปแบบออนไลน์และออนไซต์ สำหรับการจัดประชุม Focus Group เป็นการเปิดโอกาสรับฟังความคิดเห็นจากหน่วยงานที่เกี่ยวข้อง เพื่อนำมาประกอบการพิจารณาจัดทำร่างกฎหมายฯ ให้มีความชัดเจน รอบคอบ สามารถแก้ปัญหา และข้อกังวลของหน่วยงานต่าง ๆ ได้อย่างครอบคลุมและมีประสิทธิภาพ โดยวัตถุประสงค์ของกฎหมายฉบับนี้ คือ 1. จัดให้มีระบบกลางเพื่อการเชื่อมโยงข้อมูลสำหรับการใช้ประโยชน์เชิงวิเคราะห์ และมีหน่วยงานกลางในการอำนวยความสะดวกการแบ่งปันข้อมูลอย่างต่อเนื่องและสม่ำเสมอ ซึ่งเป็นผู้ออกแบบและดำเนินงานระบบกลางฯ ดังกล่าว 2. เพิ่มประสิทธิภาพ การเชื่อมโยง รวบรวม จัดเก็บข้อมูล และรักษาความต่อเนื่องของการใช้งานระบบข้อมูลระหว่างหน่วยงานรัฐ เพื่อวัตถุประสงค์การใช้ประโยชน์เชิงวิเคราะห์ 3. ส่งเสริมให้เกิดการแบ่งปันข้อมูลระหว่างภาครัฐและเอกชน เพื่อการจัดทำนโยบายภาครัฐและการพัฒนาเศรษฐกิจและสังคมของประเทศ 4. ส่งเสริมให้เกิดการประมวลผลและใช้ประโยชน์จากข้อมูลเชิงวิเคราะห์ 5. ส่งเสริมให้หน่วยงานภาครัฐและเอกชนได้รับบริการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ได้อย่างสะดวกรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ โดย BDI ได้ดำเนินการจัดทำ (ร่าง) กฎหมายการอำนวยความสะดวกในการแบ่งปันข้อมูลเพื่อใช้ประโยชน์เชิงวิเคราะห์ (Data Sharing Facilitation for Analytics Act) เพื่อมุ่งเน้นการส่งเสริมและสนับสนุนให้เกิดการแบ่งปันข้อมูลอย่างกว้างขวาง ผ่านกลไกกลางในการอำนวยความสะดวกให้การแบ่งปันและเชื่อมโยงข้อมูลเป็นไปได้โดยสะดวก ปลอดภัย สอดคล้องกับมาตรฐานและหลักการธรรมาภิบาลข้อมูล รวมทั้งมีมาตรการที่เหมาะสมเพื่อป้องกันการละเมิดกฎหมายอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องกับการบริหารจัดการข้อมูล สู่การกำหนดนโยบายของภาครัฐ ที่ตอบโจทย์ความต้องการของประชาชนได้อย่างตรงจุด ขับเคลื่อนประเทศด้วยข้อมูล สร้างการเติบโตในทุกมิติอย่างมีทิศทาง
23 June 2025
เข้าสู่สัปดาห์ที่ 3 หลักสูตร LEAD รุ่นที่ 2 เนื้อหาอัดแน่นทั้งกฎหมาย การบริหารองค์กร และการป้องกันภัยคุกคามทางไซเบอร์ หนุนผู้บริหารยุคใหม่ปรับใช้ AI อย่างรู้เท่าทัน-สู่ความยั่งยืน
19 มิถุนายน 2568, กรุงเทพฯ – สถาบันข้อมูลขนาดใหญ่ (องค์การมหาชน) หรือ BDI จัดอบรมหลักสูตร LEAD: Big Data and AI for Sustainable Future รุ่นที่ 2 ซึ่งจัดขึ้นเป็นสัปดาห์ที่ 3  ณ โรงแรมสวิสโซเทล กรุงเทพฯ รัชดา ก่อนเข้าสู่บรรยากาศการอบรมอย่างเป็นทางการ ผู้เข้าอบรมหลักสูตร LEAD ได้ร่วมกิจกรรม Session พิเศษ “A Daily Demo – AI Prompt & Play” ซึ่งเป็นการสาธิตการใช้งานเครื่องมือ AI Notebook LM เพื่อเปิดมุมมองใหม่ในการประยุกต์ใช้ AI สำหรับการแปลงข้อมูล เช่น บันทึกการประชุมหรือบทความ ให้ออกมาในรูปแบบที่เข้าใจง่ายและนำไปใช้ได้จริง ทั้งรูปแบบ Podcast และ รายงานสรุป ที่กระชับ ชัดเจน และพร้อมใช้ได้ทันที โดยเน้นการออกแบบ Prompt อย่างมีประสิทธิภาพ เพื่อดึงศักยภาพของ AI มาใช้ในบริบทการทำงานจริง สำหรับการอบรมหลักสูตร LEAD รุ่นที่ 2 ในสัปดาห์ที่ 3 เริ่มต้นด้วยหัวข้อ AI Governance and Data Privacy โดย ผศ. ฐิติรัตน์ ทิพย์สัมฤทธิ์กุล อาจารย์ประจำศูนย์กฎหมายระหว่างประเทศ คณะนิติศาสตร์ มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ ผู้เชี่ยวชาญด้านกฎหมายข้อมูลส่วนบุคคลและกฎหมายสากล ชี้ให้เห็นความเสี่ยงที่แท้จริงจากการใช้ AI ในองค์กร ไม่ใช่เพียงด้านเทคโนโลยี แต่รวมถึงเจตนา ความไม่โปร่งใส และบริบทของผู้ใช้งาน พร้อมเสนอแนวทางให้ผู้บริหารตั้งคำถามสำคัญ เช่น ใครได้รับผลกระทบ, AI ขยายปัญหาเดิมหรือไม่ และใครควรรับผิดชอบต่อความเสียหาย นอกจากนี้ยังได้อธิบายแนวคิด Risk-Based AI Governance ตามแนวทาง EU และหลักการสำคัญ 5 ประการ ได้แก่ ความปลอดภัย ความเป็นธรรม ความโปร่งใส ความเป็นส่วนตัว และการออกแบบโดยยึดมนุษย์เป็นศูนย์กลาง พร้อมเน้นว่าในสถานการณ์ที่กฎหมายยังไม่ครอบคลุมรอบด้าน สิ่งที่องค์กรต้องมีคือ “Social License to Operate” หรือความไว้วางใจจากสังคมในการใช้ AI อย่างมีจริยธรรม โปร่งใส และคำนึงถึงผลกระทบต่อสาธารณะอย่างแท้จริง และช่วงบ่ายเริ่มการบรรยายในหัวข้อ HR Analytics โดย คุณสุภาวดี ฉายวิมล Executive Director บริษัท เฮกซ่าเทค โซลูชั่นส์ จำกัด ถ่ายทอดแนวคิดการนำข้อมูลและ AI มาใช้ในการยกระดับการบริหารทรัพยากรบุคคลให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น ทั้งในด้านการวิเคราะห์แนวโน้มพนักงาน (Predictive Analytics), การวางแผนกำลังคน, การออกแบบ KPI ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล ไปจนถึงการใช้ Gen AI วิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพจาก Performance Review เพื่อระบุปัจจัยที่ส่งผลต่อผลงานของพนักงานอย่างลึกซึ้ง นอกจากนี้ ยังอธิบายถึงการปรับเปลี่ยนบทบาทของ HR จากงานธุรกรรมสู่การเป็น Strategic Business Partner และการพัฒนา HR Operating Model ที่รองรับการทำงานแบบ Self-Service และ Automation โดยช่วงท้ายมี กิจกรรม Workshop ให้ผู้บริหารแต่ละกลุ่มสะท้อนความเห็น ผ่านการแชร์ว่า “สิ่งใดในองค์กรที่ HR ยังขาด” และ “สิ่งใดที่ HR ทำได้ดี” ซึ่งช่วยเปิดมุมมองใหม่ ๆ และสะท้อนแนวทางการพัฒนา HR ให้ตอบโจทย์ทั้งเป้าหมายทางธุรกิจและความคาดหวังของคนทำงานในโลกยุคใหม่ ปิดท้ายกับสัปดาห์ที่ 3 ในหัวข้อ Cybersecurity in the AI Era: Safeguarding the Future โดย พล.อ.ต.อมร ชมเชย เลขาธิการสำนักงานคณะกรรมการรักษาความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์แห่งชาติ (สกมช.) เน้นย้ำถึงความซับซ้อนของภัยคุกคามทางไซเบอร์ในยุค AI ที่มีตั้งแต่ Deepfake, AI-generated Malware ไปจนถึงการเจาะโครงสร้างพื้นฐานสำคัญ โดยเฉพาะในบริบทของ Hybrid Work และการใช้ข้อมูลขนาดใหญ่ พร้อมทั้งชี้ให้เห็นว่า AI ไม่ได้เป็นเพียงความเสี่ยง แต่ยังเป็นเครื่องมือสำคัญในการตรวจจับและตอบสนองต่อเหตุการณ์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ นอกจากนี้ยังได้นำเสนอแนวทางการป้องกันในระดับนโยบายขององค์กร เช่น การใช้ NIST Cybersecurity Framework, การวางระบบสำรองแบบ Air Gap และ Immutable Backup, การสร้างวัฒนธรรม Cyber Awareness ภายในองค์กร รวมถึงการเตรียมพร้อมรับมือภัยคุกคามทางไซเบอร์ในอนาคต เช่น Quantum Threats และการโจมตีข้อมูลสุขภาพ/ชีวมิติ ฯลฯ โดยเน้นว่า Cybersecurity ไม่ใช่แค่เรื่องของ IT แต่คือ วัฒนธรรมขององค์กรยุคใหม่ ที่ทุกคนต้องมีส่วนร่วมและตื่นตัวอยู่เสมอ ติดตามข่าวสารและรายละเอียดการรับสมัครหลักสูตร LEAD ได้ที่ เว็บไซต์: https://bdi.or.th/executive-course/ หรือ ติดต่อสอบถามได้ที่: 02-480-8833 ต่อ 9552 หรือ 9579
19 June 2025
BDI หนุนภาคีจัดทำระบบฐานข้อมูลกลาง พัฒนาเชื่อมโยงข้อมูลเด็กปฐมวัย สู่การขับเคลื่อนนโยบายที่แม่นยำ
19 มิถุนายน 2568, กรุงเทพมหานคร – สถาบันข้อมูลขนาดใหญ่ (องค์การมหาชน) หรือ BDI  นำโดย นายอมร โชคชัยสิริภักดี ผู้จัดการโครงการและนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล ฝ่ายบริการวิเคราะห์ข้อมูล เข้าร่วมประชุมคณะทำงานจัดทำระบบโครงสร้างฐานข้อมูลและสร้างธรรมาภิบาลข้อมูลสารสนเทศเด็กปฐมวัย ครั้งที่ 1/2568  โดยมี นายธฤติ ประสานสอน รองเลขาธิการสภาการศึกษา เป็นประธานการประชุม พร้อมด้วยผู้แทนจากหน่วยงานที่เกี่ยวข้อง อาทิ สำนักงานเลขาธิการสภาการศึกษา สำนักงานปลัดกระทรวงศึกษาธิการ กระทรวงสาธารณสุข กรมอนามัย กรมการปกครอง กรมกิจการเด็กและเยาวชน กรุงเทพมหานคร  ณ ห้องประชุมสิปปนนท์ เกตุทัต สำนักงานเลขาธิการสภาการศึกษา ในการประชุมครั้งนี้ ผู้แทน BDI ได้นำเสนอการดำเนินงานของโครงการพัฒนาต้นแบบระบบฐานข้อมูลสารสนเทศเด็กปฐมวัย โดยนำเสนอตัวอย่างการวิเคราะห์ข้อมูลในระดับพื้นที่ในจังหวัดนำร่อง ได้แก่ จังหวัดพิจิตร และจังหวัดสมุทรสาคร เพื่อใช้ในการ ประเมินและติดตามพัฒนาการของเด็กปฐมวัย รวมถึงการหลุดออกจากระบบการศึกษา ผ่านการแสดงผลด้วยแดชบอร์ดข้อมูล และการสร้างแบบจำลองวิเคราะห์ข้อมูล ซึ่งจะนำไปสู่การพัฒนาต้นแบบของระบบฐานข้อมูลและชุดข้อมูลกลางในอนาคต เพื่อให้การจัดการข้อมูลมีประสิทธิภาพและสามารถบูรณาการข้อมูลจากหลากหลายหน่วยงานได้จริง BDI ได้นำเสนอ แพลตฟอร์มการเชื่อมโยงและวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่-แพลตฟอร์มดีทู (Data Integration and Intelligence Platform-DII) ที่สามารถเชื่อมโยงข้อมูลจากหลายภาคส่วนมีอยู่เดิมได้อย่างเป็นระบบ และวิเคราะห์ข้อมูลโดยทีมนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลของ BDI ข้อมูลเหล่านี้จะช่วยสนับสนุนการตัดสินใจเชิงนโยบาย และขับเคลื่อนประเทศไปสู่การเป็น Data-Driven Nation อย่างแท้จริง นอกจากนี้ ที่ประชุมยังได้หารือถึงแนวทางการเชื่อมโยงข้อมูลเด็กปฐมวัยผ่าน แพลตฟอร์มดีทู ซึ่งพัฒนาโดย BDI เพื่อรองรับการแลกเปลี่ยนและวิเคราะห์ข้อมูลจากหน่วยงานต่าง ๆ โดยเฉพาะการรับข้อมูลเด็กเกิดใหม่จากระบบทะเบียนราษฎร์ของกรมการปกครอง ผ่านศูนย์เชื่อมโยงข้อมูลภาครัฐ (Linkage Center) ซึ่งจะช่วยให้สามารถเข้าถึงข้อมูลได้แบบ Real-time ภายใต้โครงข่ายปิดที่มีการควบคุมสิทธิ์การเข้าถึงอย่างเคร่งครัด 
19 June 2025
BDI จับมือพันธมิตร ลุยพัฒนา ThaiLLM โมเดลภาษาไทย จุดประกายคอมมูนิตี้ AI ไทย
19 มิถุนายน 2568, กรุงเทพมหานคร – สถาบันข้อมูลขนาดใหญ่ (องค์การมหาชน) หรือ BDI โดย นายปฏิภาณ ประเสริฐสม ผู้เชี่ยวชาญด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล ร่วมเป็นวิทยากรแลกเปลี่ยนมุมมองบนเวทีเสวนา “Thai LLM: AI Powered Search Engine เพื่อการบูรณาการข้อมูล ววน.” ภายในงานมหกรรมงานวิจัยแห่งชาติ 2568 (Thailand Research Expo 2025) ร่วมกับ ดร.เทพชัย ทรัพย์นิธิ ผู้อำนวยการกลุ่มวิจัยปัญญาประดิษฐ์ ศูนย์เทคโนโลยีอิเล็กทรอนิกส์และคอมพิวเตอร์แห่งชาติ, ผศ. ดร.รัชฎา คงคะจันทร์ ผู้ช่วยอธิการบดี ฝ่ายวิชาการ มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ และ ดร.ณิฎา เด่นไพศาล หัวหน้าฝ่ายทรัพยากรการเรียนรู้สำนักงานบริหารเทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อพัฒนาการศึกษา ณ โรงแรมเซ็นทาราแกรนด์ เซ็นทรัลเวิลด์ กรุงเทพฯ   นายปฏิภาณ กล่าวว่า โครงสร้างพื้นฐานปัญญาประดิษฐ์สำหรับภาษาไทย (ThaiLLM) เป็นความร่วมมือระหว่างหน่วยงานพันธมิตรผู้เชี่ยวชาญระดับประเทศ โดยได้รับการสนับสนุนจากกองทุนพัฒนาดิจิทัลเพื่อเศรษฐกิจและสังคม สำนักงานคณะกรรมการดิจิทัลเพื่อเศรษฐกิจและสังคมแห่งชาติ การพัฒนา ThaiLLM ไม่ได้เป็นเพียงเรื่องของการพัฒนาโมเดลปัญญาประดิษฐ์เท่านั้น แต่เป็นภารกิจร่วมในการรวบรวมคลังข้อมูลภาษาไทยให้ครอบคลุมมากที่สุด ทั้งจากอินเทอร์เน็ตและเอกสารจากหน่วยงานราชการ เพื่อใช้ในการฝึกสอนโมเดลให้เข้าใจภาษาไทย และบริบทของสังคมไทยได้อย่างแท้จริง พร้อมทั้งจะมีการเปิดให้ใช้งานแบบ Open source หรือ Open license เพื่อให้ภาครัฐ เอกชน นักวิจัย และผู้ประกอบการสามารถนำไปปรับใช้หรือต่อยอดได้โดยเป็นทางเลือกให้ผู้ใช้นอกเหนือจากโมเดลจากต่างประเทศ ผู้แทน BDI กล่าวเพิ่มเติมว่า หากประเทศไทยไม่มีโครงสร้างพื้นฐาน AI ของตนเอง การพัฒนาด้านเทคโนโลยีของผู้ประกอบการไทยนั้น ย่อมต้องพึ่งพาโมเดลและเครื่องมือจากต่างประเทศ ทั้งในด้านเทคนิค การจัดการข้อมูล และการกำกับดูแล ซึ่งอาจกลายเป็นข้อจำกัดในอนาคต การพัฒนา ThaiLLM จึงเป็นช่องทางสำคัญเพื่อช่วยเพิ่มความสามารถในการพึ่งพาตัวเองของไทย และผลักดันการพัฒนา AI ที่เข้าใจบริบทของประเทศไทยได้ นอกจากนี้แนวทางการเผยแพร่แบบโอเพ่นซอร์สจะช่วยลดต้นทุนการเข้าถึงสำหรับสำหรับนักพัฒนาและผู้ประกอบการรายย่อย เปิดโอกาสให้ สตาร์ทอัพ มหาวิทยาลัย และนักวิจัย สามารถนำโมเดลไปใช้งานหรือฝึกสอนต่อได้ เพิ่มโอกาสในการสร้างนวัตกรรมใหม่ ๆ  นอกจากนี้ยังถือเป็นโอกาสในการสร้างทักษะบุคลากรไทยอย่างรอบด้าน เปิดเวทีให้คนไทยได้เรียนรู้ ฝึกใช้ เทรน และ deploy AI จริงในระบบงาน ขับเคลื่อนการสร้างคอมมูนิตี้และระบบนิเวศ AI ที่ยั่งยืนในประเทศได้
19 June 2025
BDI & MSDHS Join Forces to Harness Big Data for Equality – Integrating National Databases to Uplift Vulnerable Groups, the Elderly, and People with Disabilities 
BANGKOK – June 18, 2025— The Big Data Institute (Public Organisation), or BDI, under the Ministry of Digital Economy and Society, is advancing Thailand’s national data strategy through a significant new cross-sector collaboration. BDI has partnered with the Ministry of Social Development and Human Security (MSDHS) and 28 other entities from 15 ministries and 14 additional agencies to integrate national databases. The occasion was marked by the signing of a Memorandum of Understanding (MOU) on ‘The Integration and Enhancement of Databases for Vulnerable Populations, People with Disabilities, and the Development of Individualised Elderly Welfare Databases.’ The signing ceremony was held at the Santi Maitri Building, Government House, and was presided over by Prime Minister Paetongtarn Shinawatra, with the participation of Mr. Varawut Silpa-archa, Minister of Social Development and Human Security, and senior officials from the Ministry of Interior, Ministry of Public Health, Ministry of Finance, Ministry of Digital Economy and Society, Ministry of Labour, Ministry of Education, Bangkok Metropolitan Administration, and other relevant bodies.   This landmark agreement aligns with Cabinet resolutions dated October 15, 2024, and January 21, 2025, which approved the establishment of a unified database for vulnerable groups, people with disabilities, and the elderly, with MSDHS designated as the lead coordinating agency. The objective is to ensure accuracy, completeness, and interoperability of data in a single, integrated system to support targeted policy making and efficient welfare distribution. BDI has been tasked with providing the necessary technological and data infrastructure support to advance the government’s effective use of Big Data for policy implementation. Assoc.Prof.Dr. Tiranee Achalakul, President of Big Data Institute, stated, “BDI’s core mission is to provide data analysis services and promote data-driven nation, so that public policy decisions are both clear and genuinely responsive to people’s needs. We are committed to enabling government agencies to make...
18 June 2025
BDI ติดอาวุธเสริมแกร่งทักษะดิจิทัลให้ สกธ.ผ่านหลักสูตร “Data-Driven Organization” ต่อยอดการตัดสินใจด้วยข้อมูล
17 มิถุนายน 2568, กรุงเทพมหานคร – สถาบันข้อมูลขนาดใหญ่ (องค์การมหาชน) หรือ BDI นำโดย ดร. ปริสุทธิ์ จิตต์ภักดี ผู้จัดการฝึกอบรมและพัฒนาการจัดการข้อมูล ฝ่ายพัฒนากำลังคน พร้อมด้วยทีมผู้เชี่ยวชาญด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล ร่วมเป็นวิทยากรจัดอบรมเชิงปฏิบัติการในหัวข้อ “ยกระดับองค์กรด้วยข้อมูล: หลักสูตรสู่การเป็น Data-Driven Organization” โดยได้รับเกียรติจากพันตำรวจโท พงษ์ธร ธัญญสิริ ผู้อำนวยการสำนักงานกิจการยุติธรรม เป็นประธานเปิดการอบรมฯ เพื่อเสริมสร้างทักษะการบริหารจัดการข้อมูล การใช้ข้อมูลประกอบการตัดสินใจ และการปรับตัวในยุคดิจิทัล ให้กับเจ้าหน้าที่สำนักงานกิจการยุติธรรม (สกธ.) จำนวน 35 คน ณ โรงแรมทีเค.พาเลซ แอนด์ คอนเวนชั่น กรุงเทพฯ  ในการอบรมครั้งนี้ ดร.ปริสุทธิ์ จิตต์ภักดี ผู้จัดการฝึกอบรมและพัฒนาการจัดการข้อมูล ได้บรรยายในหัวข้อ “What is Big Data? Why is it Important?” และ “Big Data Analytics and AI Concept Overview” เพื่อปูพื้นฐานความเข้าใจเกี่ยวกับข้อมูลขนาดใหญ่ การวิเคราะห์ข้อมูล และบทบาทของ AI ต่อการทำงานภาครัฐ นอกจากนี้ยังได้เสริมมุมมองเชิงลึกเรื่อง Digital Transformation, Data-Driven Decision Making, การจัดการข้อมูลอย่างมีธรรมาภิบาล รวมถึงการบริหาร AI อย่างรับผิดชอบ เพื่อให้เจ้าหน้าที่สามารถประยุกต์ใช้ในการปฏิบัติงานจริงได้อย่างมีประสิทธิภาพ ในช่วงบ่ายเป็นกิจกรรม Design Thinking Workshop โดยทีมผู้เชี่ยวชาญด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล ของ BDI  ซึ่งเปิดโอกาสให้ผู้เข้าอบรมร่วมกันคิด วิเคราะห์ และออกแบบแนวทางการประยุกต์ใช้ข้อมูลเพื่อแก้ปัญหาในภารกิจด้านยุติธรรม พร้อมการนำเสนอแนวคิดในกลุ่ม ทำให้ผู้เข้าอบรมเห็นภาพรวมของการบริหารจัดการข้อมูลในองค์กร เข้าใจบทบาทของข้อมูลและเทคโนโลยีต่อการตัดสินใจเชิงนโยบาย และสามารถนำแนวคิดจากกิจกรรม Design Thinking ไปประยุกต์ใช้ในการพัฒนางานของตนเองได้อย่างเป็นรูปธรรม การพัฒนากำลังคนเป็นภารกิจของ BDI ซึ่งเป็นองค์กรต้นแบบที่มีความเชี่ยวชาญด้านข้อมูล ที่พร้อมส่งต่อองค์ความรู้ และขับเคลื่อนภาครัฐสู่การเป็น Data-Driven Organization 
17 June 2025
BDI ประกาศรายชื่อ 15 ทีมสุดท้าย! ผ่านเข้ารอบชิงชนะเลิศ “BDI Hackathon 2025“ คัดเข้มข้นจาก 115 ทีม เตรียมตะลุยโจทย์ พลิกโฉมเชียงใหม่ ปลายเดือนนี้
16 มิถุนายน 2568, กรุงเทพฯ – สถาบันข้อมูลขนาดใหญ่ (องค์การมหาชน) หรือ BDI ประกาศรายชื่อ 15 ทีมสุดท้าย ที่ผ่านเข้ารอบชิงชนะเลิศในการแข่งขัน “BDI Hackathon 2025: AI & Data Innovation for Smart Tourism” เพื่อชิงถ้วยพระราชทานสมเด็จพระกนิษฐาธิราชเจ้า กรมสมเด็จพระเทพรัตนราชสุดาฯ สยามบรมราชกุมารี พร้อมเงินรางวัลมูลค่ารวม 50,000 บาท BDI โดยฝ่ายพัฒนากำลังคน ร่วมกับ มหาวิทยาลัยพะเยา และภาคีเครือข่าย จัดการแข่งขัน “BDI Hackathon 2025: AI & Data Innovation for Smart Tourism” ในพื้นที่จังหวัดเชียงใหม่เป็นครั้งแรก เพื่อพลิกโฉมการท่องเที่ยวเชียงใหม่ ด้วยพลังของ AI และ Big Data  หลังจากการประกาศเปิดรับสมัครตั้งแต่ต้นเดือนเมษายน – พฤษภาคม พบว่า มีนักเรียน นักศึกษาทั่วประเทศ รวมกลุ่มกันทั้งสถาบันเดียวกัน และต่างสถาบัน แต่มีหัวใจเดียวกันในความมุ่งมั่นที่จะพร้อมสร้างสรรค์ไอเดียและนวัตกรรมสุดล้ำมากถึง 568 คนแบ่งเป็น 115 ทีม จาก 86 สถาบันการศึกษา  โดยวันที่ 7 มิถุนายนที่ผ่านมามี 113 ทีม หรือ 565 คนที่ผ่านเงื่อนไขการรับสมัคร ได้เข้ารับการฝึกอบรมทักษะที่จำเป็นในการแข่งขัน พร้อมรับโจทย์รอบคัดเลือก ผ่านรูปแบบออนไลน์ ซึ่งทุกทีมต่างมุ่งมั่นตั้งใจส่งผลงานมากถึง 78 ผลงาน เพื่อเข้าสู่รอบชิงชนะเลิศ ทำให้คณะกรรมการทำงานกันอย่างเข้มข้น เพื่อคัดเลือก 15 ทีมสุดท้าย ที่เข้าสู่การแข่งขันจริงในวันที่ 27-29 มิถุนายนนี้ ณ สำนักบริการวิชาการ (Uniserv) มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ (CMU) สำหรับทีมที่ผ่านการคัดเลือกรอบสุดท้าย ตัวแทนของทุกทีมกรุณาแจ้งยืนยันสิทธิ์เข้าร่วมการแข่งขันภายในวันที่ 18 มิถุนายน 2568 เวลา 16.00 น. โดยการตอบกลับทางอีเมลที่แจ้งผลการคัดเลือก หากพ้นระยะเวลาที่กำหนด หรือมีการสละสิทธิ์ ทางทีมผู้จัดงาน ขอสงวนสิทธิ์เชิญทีมที่ผ่านการคัดเลือกในรายชื่อสำรองตามลำดับ เพื่อเข้าร่วมการแข่งขันต่อไป สามารถดูรายชื่อทีมที่ผ่านการคัดเลือก และรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่: https://ict.up.ac.th/hackathon2025/
16 June 2025
สัปดาห์ที่สอง BDI จัดอบรมหลักสูตร LEAD รุ่นที่ 2 เสริมสร้างผู้นำยุคใหม่ ขับเคลื่อนองค์กรด้วย Big Data และ AI อย่างยั่งยืน
12 – 14 มิถุนายน 2568, ชลบุรี – สถาบันข้อมูลขนาดใหญ่ (องค์การมหาชน) หรือ BDI จัดกิจกรรมอบรมหลักสูตร “LEAD: Big Data and AI for Sustainable Future” รุ่นที่ 2 โดยมีผู้นำยุคใหม่ทั้งภาครัฐและอกชน เข้าร่วมอบรมอย่างเข้มข้น ณ บริษัท Amazon Web Services (AWS) และ โรงแรมพลูแมน พัทยา จี จังหวัดชลบุรี โดยมีเป้าหมายในการพัฒนาศักยภาพผู้นำยุคใหม่ ทั้งภาครัฐและเอกชน ให้สามารถนำเทคโนโลยี Big Data และปัญญาประดิษฐ์ (AI) มาใช้ในการขับเคลื่อนองค์กรอย่างยั่งยืนและมีประสิทธิภาพ เริ่มต้นกิจกรรมสัปดาห์ที่สองโดยผู้บริหาร AWS ก่อนเข้าสู่การบรรยายในหัวข้อ “Amazon Culture of Innovation & Working Backward” และ “End to End Data Solution & AI Innovation on AWS” โดยนายพิทักษ์ เหล่าแสนงาม Head of Innovation and Transformation Delivery และ นายศาศวัต นธการกิจกุล Data & AI Solutions Lead, eASEAN Public Sector, Amazon Web Services (AWS) ได้ถ่ายทอดแนวคิดและประสบการณ์ในการสร้างนวัตกรรมที่ขับเคลื่อนด้วยวัฒนธรรมองค์กรและโครงสร้างข้อมูลที่มั่นคง เช่น  การสร้างนวัตกรรมจาก “Customer Obsession” ผ่านกระบวนการ “Working Backwards” และการจัดทีมแบบ “Two-Pizza Team” เพื่อความคล่องตัวและความเป็นเจ้าของ ขณะเดียวกัน AWS ชูจุดแข็งด้าน Data Foundation ที่เป็นรากฐานสำคัญของ Generative AI พร้อมนำเสนอเครื่องมือครบวงจรที่รองรับการพัฒนา AI อย่างยืดหยุ่น และชี้แนวโน้มการมาถึงของ “Agentic AI” ซึ่งจะพลิกโฉมการทำงานในองค์กรสู่ระบบอัตโนมัติอัจฉริยะ ในช่วงบ่าย คณะผู้เข้าร่วมอบรมได้เดินทางสู่ โรงแรมพูลแมน พัทยา จี จังหวัดชลบุรี และเข้าร่วมกิจกรรม LEAD Connect โดยได้รับเกียรติจาก ผศ. ดร.สุมนรตรี นิ่มเนติพันธ์ หัวหน้าภาควิชาสันตภาพ คณะพละศึกษา มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ ถ่ายทอดแนวคิดเกี่ยวกับ “การสื่อสารภาวะผู้นำที่สร้างแรงบันดาลใจ” ผ่านการเคลื่อนไหวและกิจกรรมกลุ่ม ซึ่งไม่เพียงช่วยสร้างความสามัคคีในทีม แต่ยังช่วยปลุกศักยภาพภายในของแต่ละบุคคลให้กล้าคิด กล้าแสดงออก และพร้อมเชื่อมโยงความเป็นผู้นำเข้าสู่การทำงานจริงได้อย่างมีประสิทธิภาพ กิจกรรมถัดมานำโดย ดร.ปริสุทธิ์ จิตต์ภักดี ผู้จัดการฝึกอบรมและพัฒนาการจัดการข้อมูลและทีม Manpower Development BDI เป็นวิทยากรในหัวข้อ “Strategic Dashboard Mastery: Enhancing Executive Decision-Making” ต่อเนื่องด้วยเวิร์กช็อป “Crafting Effective Dashboard & Presentation” ซึ่งได้ถ่ายทอด 3 แกนหลัก –Data Visualization, Data Storytelling และการประยุกต์ใช้ AI – ให้ผู้บริหารเข้าใจวิธีเปลี่ยน “ข้อมูล” สู่ “เรื่องเล่า” ที่โน้มน้าวใจภาคทฤษฎีเปิดฉากด้วยหลัก WHO-WHAT-HOW ในการเลือกกราฟและตีความข้อมูล, เปรียบเทียบ Data Visualization กับ Infographic ตลอดจนเทคนิคโทนสีและโครงสร้างแดชบอร์ดทั้ง Strategic, Tactical และ Operational พร้อมรีวิวเครื่องมือ BI ชั้นนำ (Power BI, Looker, Tableau) เพื่อชี้จุดแข็ง-จุดต่างที่ผู้บริหารควรรู้ ก่อนเข้าสู่ช่วงปฏิบัติจริง ผู้เข้าอบรมได้ใช้ Dashboard Design Prompt Template และ AI-powered Storytelling สร้างแดชบอร์ด 4 กราฟ พร้อมสคริปต์นำเสนอในอารมณ์หลากหลายทั้ง ฮึกเหิม เศร้า ชิลล์ หรือโมโห เพื่อพิสูจน์ว่า “ข้อมูลเดียวกันเล่าได้หลายมิติ” กิจกรรมจบด้วยการนำเสนอสดให้เพื่อนร่วมรุ่นและวิทยากรให้ข้อเสนอแนะ ส่งผลให้ผู้เข้าร่วมไม่เพียงเข้าใจหลักการออกแบบแดชบอร์ดที่ถูกต้อง แม่นยำ และดึงดูดใจ แต่ยังตระหนักถึงพลังของ AI ในการยกระดับการสื่อสารข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพและสร้างผลกระทบเชิงกลยุทธ์ต่อองค์กร กิจกรรมปิดท้ายสัปดาห์ที่สองของหลักสูตร LEAD ผู้เข้าอบรมได้รับเกียรติจาก รศ. ดร.ธีรณี อจลากุล ผู้อำนวยการสถาบันข้อมูลขนาดใหญ่ บรรยายหัวข้อ “Data-Driven Culture for Business Success” ถ่ายทอดแนวคิดการวางรากฐานองค์กรให้พร้อมสู่ยุค AI และ Analytics ผ่านการสร้างโครงสร้างพื้นฐานข้อมูล (Data Infrastructure) ที่ครอบคลุมตั้งแต่ Database, Data Warehouse, Data Lake, Data Lakehouse ไปจนถึง Data Catalog พร้อมเน้นย้ำว่า Digital Transformation ต้องไม่ใช่แค่การนำเทคโนโลยีมาใช้ แต่ต้องเข้าใจผู้ใช้งาน ปรับปรุง Workflow และพัฒนา Software ให้ตอบโจทย์อย่างเป็นระบบ โดยองค์กรควรแยกบทบาทระหว่าง “ศูนย์ดิจิทัล” และ “ศูนย์ไอที” อย่างชัดเจน พร้อมจัดสรรงบประมาณและ TOR ให้เอื้อต่อการพัฒนา API และสถาปัตยกรรมที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้ นอกจากนี้ยังให้ความสำคัญกับ Data Governance, Security และ Privacy เพื่อสร้างสมดุลระหว่างความปลอดภัย ความสะดวก และคุณภาพของข้อมูล โดยเฉพาะการควบคุมการเข้าถึง การตรวจสอบคุณภาพข้อมูล และการป้องกันภัยไซเบอร์ เพื่อให้องค์กรสามารถใช้ข้อมูลได้อย่างเต็มศักยภาพและยั่งยืนในโลกดิจิทัลที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว
14 June 2025
BDI ลงพื้นที่ทดสอบต้นแบบ ระบบ Refer ร่วมกับ รพ.ราชพิพัฒน์ และ รพ.สิรินธร เตรียมพร้อมเชื่อมโยงข้อมูลสุขภาพในกรุงเทพมหานคร
11 – 12 มิถุนายน 2568, กรุงเทพมหานคร – โครงการ Health Link สถาบันข้อมูลขนาดใหญ่ หรือ BDI โดย นายชยนณัฏฐ ทะนะมูล ผู้ช่วยผู้จัดการโครงการ พร้อมด้วย นายปัณพิกรณ์ รัตนวิโรจน์กุล Business Analyst & Back-end Developer ผู้แทนโครงการ Health Link  พร้อมด้วยทีมบริษัท ดูดี อินดีด คอร์ปอเรชั่น จำกัด ลงพื้นที่โรงพยาบาลราชพิพัฒน์ และโรงพยาบาลสิรินธร กรุงเทพมหานคร เพื่อดำเนินการทดสอบการใช้งานระบบ Refer (Prototype) กับเจ้าหน้าที่โรงพยาบาล ศูนย์บริการสาธารณสุข และคลินิกชุมชนอบอุ่นในพื้นที่ การทดสอบระบบในครั้งนี้มีเป้าหมายสำคัญในการรับฟังความคิดเห็นจากผู้ใช้งานจริง ทั้งในด้านการเชื่อมโยงข้อมูลผู้ป่วย การส่งต่อข้อมูลระหว่างหน่วยบริการ และประสบการณ์ใช้งานระบบในสถานการณ์จริง เพื่อรวบรวมข้อเสนอแนะมาประกอบการพัฒนาและปรับปรุงระบบก่อนนำไปใช้งานจริงในพื้นที่กรุงเทพมหานคร BDI ให้ความสำคัญกับการพัฒนาระบบเชื่อมโยงข้อมูลสุขภาพอย่างมีมาตรฐาน โดยยึดผู้ใช้งานเป็นศูนย์กลาง และสร้างความร่วมมืออย่างใกล้ชิดกับหน่วยบริการในพื้นที่ เพื่อให้ระบบสามารถรองรับการดูแลผู้ป่วยได้อย่างไร้รอยต่อ และตอบโจทย์การใช้งานได้จริง โครงการ Health Link เป็นหนึ่งในภารกิจหลักของ BDI ในการเชื่อมโยงข้อมูลสุขภาพระหว่างหน่วยบริการสาธารณสุขทั่วประเทศ ที่เน้นการแลกเปลี่ยนข้อมูลระหว่างหน่วยบริการต่าง ๆ อย่างปลอดภัย มีประสิทธิภาพ และอยู่บนพื้นฐานของความยินยอมจากประชาชน เพื่อยกระดับคุณภาพการรักษาพยาบาลและการกำหนดนโยบายด้านสุขภาพของประเทศ
12 June 2025
PDPA Icon

We use cookies to optimize your browsing experience and improve our website’s performance. Learn more at our Privacy Policy and adjust your cookie settings at Settings

Privacy Preferences

You can choose your cookie settings by turning on/off each type of cookie as needed, except for necessary cookies.

Accept all
Manage Consent Preferences
  • Strictly Necessary Cookies
    Always Active

    This type of cookie is essential for providing services on the website of the Personal Data Protection Committee Office, allowing you to access various parts of the site. It also helps remember information you have previously provided through the website. Disabling this type of cookie will result in your inability to use key services of the Personal Data Protection Committee Office that require cookies to function.
    Cookies Details

  • Performance Cookies

    This type of cookie helps the Big Data Institute (Public Organization) understand user interactions with its website services, including which pages or areas of the site are most popular, as well as analyze other related data. The Big Data Institute (Public Organization) also uses this information to improve website performance and gain a better understanding of user behavior. Although the data collected by these cookies is non-identifiable and used solely for statistical analysis, disabling them will prevent the Big Data Institute (Public Organization) from knowing the number of website visitors and from evaluating the quality of its services.

  • Functional Cookies

    This type of cookie enables the Big Data Institute (Public Organization)’s website to remember the choices you have made and deliver enhanced features and content tailored to your usage. For example, it can remember your username or changes you have made to font sizes or other customizable settings on the page. Disabling these cookies may result in the website not functioning properly.

  • Targeting Cookies

    "This type of cookie helps the Big Data Institute (Public Organization) understand user interactions with its website services, including which pages or areas of the site are most popular, as well as analyze other related data. The Big Data Institute (Public Organization) also uses this information to improve website performance and gain a better understanding of user behavior. Although the data collected by these cookies is non-identifiable and used solely for statistical analysis, disabling them will prevent the Big Data Institute (Public Organization) from knowing the number of website visitors and from evaluating the quality of its services.

Save settings
This site is registered on wpml.org as a development site. Switch to a production site key to remove this banner.