AI for work

AI for work

ข่าวและบทความที่เกี่ยวข้อง

Related news and articles

PostType Filter En

บทความ

เปลี่ยนงานประจำให้เบาขึ้น ด้วย Skill ที่เราสร้างให้ AI ได้เอง 
ตัวอย่างการสร้าง Skill ถอดเสียงและสรุปรายงานการประชุมด้วย AI  “ช่วยสรุปให้หน่อย ใช้ภาษาทางการ แยกมติด้วย แล้วอย่าลืมว่าใครต้องทำอะไรต่อ”  ถ้าคุณเคยพิมพ์คำสั่งลักษณะนี้ให้ AI ซ้ำหลายครั้ง อาจถึงเวลานำคำสั่งเหล่านั้นมาสร้างเป็น Skill ซึ่งคือชุดคำแนะนำสำเร็จรูปที่เราเขียนไว้ให้ AI นำไปใช้ซ้ำกับงานประเภทเดียวกัน  ลองนึกถึงช่วงหลังประชุมจบ เรามีไฟล์เสียงครบ แต่ยังต้องย้อนฟัง หาประเด็นสำคัญ และเรียบเรียงทุกอย่างให้เป็นรายงานที่อ่านรู้เรื่อง พอถึงการประชุมครั้งถัดไป ก็ต้องเริ่มกระบวนการเดิมอีกครั้ง  นี่คือที่มาของ Skill ถอดเสียงและสรุปรายงานการประชุม ที่ผู้เขียนสร้างขึ้น เพื่อให้ AI ช่วยเตรียมร่างรายงานตามขั้นตอนและรูปแบบที่ใช้จริงในงาน  ในบทความนี้คุณจะได้  Skill คืออะไร และต่างจากการพิมพ์คำสั่งทั่วไปอย่างไร  Skill คือชุดคำแนะนำที่บอก AI ว่างานนี้ควรทำอย่างไร ต้องระวังอะไร และควรส่งผลลัพธ์แบบไหน โดยสามารถเก็บขั้นตอน แม่แบบ และเครื่องมือประกอบไว้เรียกใช้ซ้ำได้ (เอกสารอธิบาย Skills ของ OpenAI) ชื่อเรียกและวิธีใช้อาจแตกต่างกันไปตามแพลตฟอร์ม  ความต่างจากการพิมพ์คำสั่งทั่วไปอยู่ที่การใช้ซ้ำ การพิมพ์คำสั่งปกติต้องเขียนรายละเอียดใหม่ทุกครั้ง แต่ Skill เก็บวิธีทำงาน รูปแบบผลลัพธ์ และข้อควรระวังไว้ที่เดียว ครั้งต่อไปเราแค่เรียกใช้และบอกความต้องการเพิ่มเติมของงานครั้งนั้น  ตัวอย่างเช่น หากรายงานของเราต้องมีสาระสำคัญ มติ และงานที่ต้องติดตาม ก็ระบุไว้ใน Skill ได้ รวมถึงกติกาที่ช่วยให้งานถูกต้องขึ้น เช่น  จากไฟล์เสียง สู่ร่างรายงานที่พร้อมให้ตรวจทาน  Skill ที่ผู้เขียนสร้างทำงานเป็น 4 ขั้นตอน  สิ่งที่ต้องเตรียม  ลองเรียกใช้กับงานจริง  เมื่อมี Skill และเตรียมเครื่องมือพร้อมแล้ว เราสามารถแนบไฟล์เสียงและสั่งงานด้วยภาษาทั่วไปได้ ในตัวอย่างนี้ตั้งชื่อ Skill ว่า meeting-minutes-summarizer และใช้คำสั่งดังนี้  meeting-minutes-summarizer ถอดเสียงไฟล์ประชุมนี้ แล้วจัดทำร่างรายงานภาษาไทย แยกสาระสำคัญ มติ และงานที่ต้องดำเนินการ หากช่วงใดฟังไม่ชัด ให้ระบุไว้เพื่อตรวจสอบ  ตัวอย่างผลลัพธ์: ร่างรายงานการประชุม (ข้อมูลสมมติ)  เมื่อแนบไฟล์เสียงและเรียกใช้ Skill ผลลัพธ์จะถูกจัดเป็นรายงานที่มีสรุปประเด็น มติ และงานที่ต้องติดตาม ตารางด้านล่างเป็นตัวอย่างที่ใช้ข้อมูลสมมติทั้งหมด เพื่อแสดงรูปแบบเท่านั้น ไม่ใช่การประชุมจริง  คำสั่งเดียวกันอาจให้ผลลัพธ์ต่างกันเล็กน้อยในแต่ละครั้ง แต่ Skill ช่วยคงแนวทางการทำงานและข้อควรระวังเดิมไว้ ผู้ใช้งานจึงมีหน้าที่ตรวจทาน แทนการเริ่มเรียบเรียงจากหน้าว่างทุกครั้ง  ควรตรวจสอบว่าการถอดเสียงภาษาไทยอาจคลาดเคลื่อนได้ โดยเฉพาะศัพท์เฉพาะ ชื่อบุคคล เสียงที่พูดซ้อนกัน และการแยกว่าใครเป็นผู้พูด ชื่อบุคคล ตัวเลข และมติสำคัญจึงต้องตรวจเทียบกับต้นฉบับเสมอ  ถ้าอยากสร้าง Skill สำหรับงานของตัวเอง เริ่มตรงไหน  เริ่มจากงานเล็ก ๆ ที่ทำซ้ำบ่อยและมีรูปแบบชัดเจน โดยควรเลือกงานที่ไม่มีข้อมูลอ่อนไหวก่อน แล้วเตรียมข้อมูลสามอย่าง ได้แก่  จากนั้นอาจให้ AI ช่วยร่าง Skill ด้วยคำสั่ง เช่น   ช่วยสร้าง Skill สำหรับสรุปรายงานประจำเดือนจากบันทึกงาน โดยแบ่งเป็นผลงานที่สำเร็จ ปัญหา และแผนเดือนถัดไป ใช้ภาษากระชับ และห้ามเติมตัวเลขหรือข้อสรุปที่ไม่มีในข้อมูล  เมื่อได้ Skill แล้ว ควรทดลองกับข้อมูลตัวอย่าง ตรวจว่าผลลัพธ์ตรงกับงานจริงหรือไม่ แล้วค่อยปรับคำสั่งให้ชัดขึ้น การสร้าง Skill จึงเป็นการนำความรู้และประสบการณ์การทำงานของเรามาจัดระเบียบ เพื่อให้ AI ช่วยทำตามได้อย่างสม่ำเสมอ  ข้อควรระวังก่อนใช้งาน  เสียงการประชุมและบันทึกงานอาจมีข้อมูลส่วนบุคคลหรือข้อมูลลับขององค์กร ก่อนบันทึกเสียงหรือส่งข้อมูลให้ AI ควรตรวจสอบสิ่งต่อไปนี้  และขอเน้นย้ำว่าข้อมูลข้างต้นเป็นแนวทางทั่วไป ไม่ใช่คำแนะนำทางกฎหมาย หากไม่แน่ใจขั้นตอนใด ควรปรึกษาเจ้าหน้าที่คุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล (DPO) หรือฝ่ายกฎหมายของหน่วยงานก่อนนำไปใช้  สรุป  Skill คือการเปลี่ยนวิธีทำงานที่เราคุ้นเคยให้เป็นคู่มือที่ AI นำไปใช้ซ้ำได้ ช่วยลดการสั่งงานซ้ำและเตรียมร่างงานให้เร็วขึ้น แต่ผู้ใช้งานยังต้องเป็นผู้ตรวจสอบความถูกต้องและดูแลเรื่องข้อมูลก่อนนำไปใช้จริงเสมอ  ลองเลือกงานซ้ำ ๆ ที่ไม่มีข้อมูลอ่อนไหวมาสักหนึ่งอย่างในสัปดาห์นี้ แล้วเริ่มเขียนวิธีทำงานของคุณให้เป็น Skill ฉบับแรก  แหล่งข้อมูลอ้างอิง 
3 November 2026

บทความ

พูดกับ AI ให้ได้งาน: เข้าใจ Dictation และ Voice Mode บน ChatGPT, Claude และ Gemini 
ปัจจุบันแอป AI หลายตัวมีปุ่มเสียงมากกว่าหนึ่งแบบซ่อนอยู่ในหน้าจอเดียวกัน ไอคอนที่หน้าตาคล้ายกันทำให้หลายคนกดสลับกันโดยไม่รู้ตัว ทั้งที่แต่ละปุ่มถูกออกแบบมาให้ทำงานคนละแบบ และให้ผลลัพธ์ที่ต่างกันโดยสิ้นเชิง ทั้ง ChatGPT, Claude และ Gemini ต่างมีฟังก์ชันทั้งสองแบบนี้ เพียงแต่ใช้ชื่อเรียกและรายละเอียดการทำงานต่างกันเล็กน้อย มาดูกันว่าปุ่มไหนเหมาะกับงานแบบไหน  Dictation และ Voice Mode ต่างกันอย่างไร  ภาพที่ 1: ความแตกต่างระหว่าง Dictation ซึ่งเปลี่ยนเสียงเป็นข้อความ และ Voice Mode ซึ่งใช้สนทนากับ AI ต่อเนื่อง  Dictation คือการพูดแทนพิมพ์ ระบบแปลงเสียงเป็นข้อความให้เราอ่าน แก้ไข และกดส่งเอง เหมาะกับเวลาที่รู้อยู่แล้วว่าต้องการพูดอะไร เช่น ร่างอีเมล เล่าความคืบหน้าของงาน หรือบันทึกสิ่งที่เพิ่งนึกออก วิธีใช้ที่ได้ผลคือบอกตั้งแต่ต้นว่าอยากได้ผลลัพธ์แบบไหน  “ฉันจะพูดความคืบหน้าของงาน ช่วยจัดเป็นรายงานที่มีภาพรวม งานที่เสร็จแล้ว งานที่กำลังทำ ปัญหาที่พบ และแผนสัปดาห์หน้า ถ้าฉันไม่ได้บอกชื่อผู้รับผิดชอบหรือกำหนดส่ง ให้เขียนว่า “ไม่ระบุ” และห้ามเดาข้อมูลขึ้นมาเอง”  หลังระบบถอดเสียงเสร็จ ควรตรวจชื่อบุคคล ชื่อองค์กร จำนวนเงิน รหัส และคำภาษาอังกฤษทุกครั้ง เพราะข้อมูลเหล่านี้ผิดเพียงจุดเดียวก็อาจเปลี่ยนความหมายของงานได้  Voice Mode คือการสนทนาด้วยเสียงที่ AI ฟัง พูดตอบ และถามต่อได้หลายรอบ เหมาะกับเวลาที่ยังไม่มีคำตอบตั้งแต่ต้น เช่น กำลังคิดโครงการ เตรียมสัมภาษณ์ หรือต้องการมองปัญหาจากหลายมุม การกำหนดบทบาทและจังหวะการคุยให้ AI ตั้งแต่แรกจะช่วยให้บทสนทนามีทิศทางมากขึ้น  “ช่วยเป็นที่ปรึกษาโครงการ ถามฉันทีละหนึ่งคำถามและรอคำตอบก่อนถามข้อต่อไป ยังไม่ต้องเสนอแผนจนกว่าฉันจะพูดว่า “สรุปได้” เมื่อจบแล้วช่วยแปลงบทสนทนาเป็นแผนงานหนึ่งหน้า และแยกข้อเท็จจริงออกจากสมมติฐาน”  เมื่อกำหนดแบบนี้ Voice Mode จะกลายเป็นเครื่องมือช่วยคิด ไม่ใช่เพียงช่องทางให้ AI อ่านคำตอบยาว ๆ ให้ฟัง และเมื่อคุยจบแล้ว ควรขอให้เปลี่ยนบทสนทนากลับมาเป็นข้อความ ตาราง หรือแผนงานที่ตรวจแก้ได้  การใช้งานผ่าน ChatGPT  ภาพที่ 2: ตำแหน่งและหน้าที่ของ Dictation กับ Voice ในแอป ChatGPT  ในแอป ChatGPT ปุ่มไมโครโฟนใช้สำหรับ Dictation เมื่อพูดเสร็จแล้วเสียงจะกลายเป็นข้อความในช่องพิมพ์ เราสามารถอ่าน แก้ไข และกดส่งได้ตามปกติ ส่วนปุ่ม Voice ใช้เริ่มการสนทนาด้วยเสียง โดยสามารถพูด ฟังคำตอบ และกลับไปพิมพ์ต่อในแชตเดิมได้  ปัจจุบันโหมด Voice ของ ChatGPT ขับเคลื่อนด้วย GPT-Live ซึ่งจะประมวลผลเสียงเข้าและเสียงออกพร้อมกันได้ จึงรับมือกับการพูดแทรก การตอบรับสั้น ๆ ระหว่างฟัง และการหยุดคิดกลางประโยคได้เป็นธรรมชาติกว่าระบบเดิมที่ต้องรอให้อีกฝ่ายพูดจบก่อน  การใช้งานผ่าน Claude  ภาพที่ 3: ความแตกต่างระหว่าง Dictation และ Voice Mode ในแอป Claude  ในแอป Claude ปุ่มไมโครโฟนใช้สำหรับ Dictation เช่นเดียวกับ ChatGPT เมื่อพูดเสร็จแล้วข้อความจะปรากฏในช่องพิมพ์ให้ตรวจและกดส่ง ส่วนปุ่มรูปคลื่นเสียงใช้เปิด Voice Mode เพื่อพูดคุยและฟังคำตอบจาก Claude ซึ่งภายใน Voice Mode ผู้ใช้เลือกได้ทั้งแบบ Hands-free ซึ่งเป็นโหมดเริ่มต้น Claude จะฟังต่อเนื่องและตอบเมื่อเราหยุดพูดตามธรรมชาติ กับ Push-to-talk ซึ่งต้องกดปุ่มค้างไว้ระหว่างพูดแล้วปล่อยเมื่อพูดจบ เหมาะกับสภาพแวดล้อมที่มีเสียงรบกวนหรือมีคนคุยกันอยู่ใกล้ ๆ ดังนั้น หากเห็นปุ่มที่ต้องกดค้างไว้ขณะพูด ไม่ได้หมายความว่ากำลังใช้ Dictation หาก Claude ยังพูดตอบและรอคุยต่อ นั่นคือ Push-to-talk ภายใน Voice Mode  การใช้งานผ่าน Gemini  ภาพที่ 4: ความแตกต่างระหว่าง Dictation และ Live ในแอป Gemini  ในแอป Gemini ปุ่มไมโครโฟนใช้สำหรับพูดพรอมต์แทนการพิมพ์ เมื่อพูดเสร็จแล้วระบบจะแสดงข้อความให้ตรวจและกดส่ง ส่วนปุ่ม Live ใช้เปิดการสนทนาด้วยเสียงแบบต่อเนื่อง เราสามารถพูดแทรก เปลี่ยนเรื่อง หรือถามต่อจากคำตอบเดิมได้ จุดเด่นของ Gemini คือการใช้กล้องและการแชร์หน้าจอระหว่างสนทนา ผู้ใช้สามารถเปิดกล้องให้ Gemini เห็นสิ่งที่อยู่ตรงหน้า แล้วถามต่อได้ทันที นอกจากนี้ยังแชร์หน้าจอของโทรศัพท์ เพื่อขอให้ Gemini ช่วยอธิบายหน้าเว็บ เอกสาร หรือขั้นตอนในแอปได้ โดยระบบจะแชร์ทั้งหน้าจอ  ตัวอย่างใช้งานจริง  Dictation: ระบายก่อน แล้วค่อยร่างข้อความที่ส่งได้  เวลารู้สึกไม่พอใจ การพยายามเขียนข้อความให้สุภาพทันทีมักทำได้ยาก Dictation สามารถใช้เป็นพื้นที่พูดทุกอย่างออกมาก่อน โดยยังไม่ส่งข้อความไปถึงผู้รับจริง  “ฉันจะพูดสิ่งที่อยากส่งทั้งหมด ช่วยแยกเป็นข้อเท็จจริง ความรู้สึก ผลกระทบ และสิ่งที่ต้องการให้ผู้รับดำเนินการ จากนั้นร่างข้อความที่สุภาพแต่ตรงประเด็น โดยตัดคำประชดและคำกล่าวหาที่ไม่มีหลักฐาน”  วิธีนี้ช่วยให้เห็นว่าเรื่องใดเป็นเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นจริง เรื่องใดเป็นความรู้สึกของเรา และต้องการให้อีกฝ่ายทำอะไรต่อ หลังได้ร่างแล้วควรพักสักระยะและกลับมาอ่านใหม่ เพราะ AI ไม่รู้ประวัติความสัมพันธ์หรือบริบททั้งหมด และไม่ควรเป็นผู้ตัดสินแทนเราว่าน้ำเสียงระดับใดเหมาะสมที่สุด  Voice Mode: ซ้อมสัมภาษณ์หรือนำเสนอ  การเตรียมคำตอบด้วยการพิมพ์ช่วยให้เนื้อหาดีขึ้น แต่ไม่ได้ฝึกให้เราคิดและตอบในเวลาจริง Voice Mode สามารถรับบทเป็นผู้สัมภาษณ์ ลูกค้า หรือผู้บริหาร และถามต่อจากสิ่งที่เราพูดจริงได้  “คุณเป็นผู้สัมภาษณ์งานตำแหน่ง Data Analyst ถามฉันทีละหนึ่งคำถามและถามต่อจากคำตอบจริงของฉัน ระหว่างการสัมภาษณ์ห้ามแนะนำคำตอบ เมื่อครบหกคำถามแล้วให้บอกว่าคำตอบใดชัดเจน คำตอบใดยังขาดหลักฐาน และฉันควรเตรียมข้อมูลอะไรเพิ่ม”  หลังจบไม่จำเป็นต้องขอเพียงคะแนนรวม เพราะข้อมูลที่มีประโยชน์กว่าคือคำถามใดที่เราตอบวกวน คำตอบใดไม่มีตัวอย่างรองรับ และจุดไหนที่ฟังดูไม่ชัดทั้งที่ตอนพูดเราคิดว่าตอบครบแล้ว  ข้อควรระวังในการใช้เสียงกับ AI  ควรตรวจข้อความที่ระบบถอดเสียงทุกครั้ง โดยเฉพาะชื่อคน ตัวเลข ศัพท์เฉพาะ และคำที่พูดสลับระหว่างภาษาไทยกับภาษาอังกฤษ เพราะ Transcript อาจไม่ตรงกับคำพูดทั้งหมด ไม่ควรใช้เป็นรายงานหรือหลักฐานโดยตรง และควรหลีกเลี่ยงการพูดรหัสผ่าน ข้อมูลส่วนตัว หรือความลับขององค์กรโดยไม่จำเป็น  หาก Voice Mode เชื่อมกับอีเมล ปฏิทิน เอกสาร หรือ Agent ควรอ่านข้อความขออนุญาตให้ชัดก่อนปล่อยให้ AI ส่ง แก้ไข หรือดำเนินการกับข้อมูลจริง แม้คำตอบจะฟังเป็นธรรมชาติและมั่นใจ แต่ AI ยังอาจได้ยินผิดหรือตีความเกินจากสิ่งที่พูด งานสำคัญจึงควรให้มนุษย์ตรวจสอบก่อนนำไปใช้เสมอ  แหล่งอ้างอิง  [1] OpenAI. “Introducing GPT‑Live.” https://openai.com/index/introducing-gpt-live  [2] OpenAI Help Center. “Voice...
18 August 2026
PDPA Icon

We use cookies to optimize your browsing experience and improve our website’s performance. Learn more at our Privacy Policy and adjust your cookie settings at Settings

Privacy Preferences

You can choose your cookie settings by turning on/off each type of cookie as needed, except for necessary cookies.

Accept all
Manage Consent Preferences
  • Strictly Necessary Cookies
    Always Active

    This type of cookie is essential for providing services on the website of the Personal Data Protection Committee Office, allowing you to access various parts of the site. It also helps remember information you have previously provided through the website. Disabling this type of cookie will result in your inability to use key services of the Personal Data Protection Committee Office that require cookies to function.
    Cookies Details

  • Performance Cookies

    This type of cookie helps the Big Data Institute (Public Organization) understand user interactions with its website services, including which pages or areas of the site are most popular, as well as analyze other related data. The Big Data Institute (Public Organization) also uses this information to improve website performance and gain a better understanding of user behavior. Although the data collected by these cookies is non-identifiable and used solely for statistical analysis, disabling them will prevent the Big Data Institute (Public Organization) from knowing the number of website visitors and from evaluating the quality of its services.

  • Functional Cookies

    This type of cookie enables the Big Data Institute (Public Organization)’s website to remember the choices you have made and deliver enhanced features and content tailored to your usage. For example, it can remember your username or changes you have made to font sizes or other customizable settings on the page. Disabling these cookies may result in the website not functioning properly.

  • Targeting Cookies

    "This type of cookie helps the Big Data Institute (Public Organization) understand user interactions with its website services, including which pages or areas of the site are most popular, as well as analyze other related data. The Big Data Institute (Public Organization) also uses this information to improve website performance and gain a better understanding of user behavior. Although the data collected by these cookies is non-identifiable and used solely for statistical analysis, disabling them will prevent the Big Data Institute (Public Organization) from knowing the number of website visitors and from evaluating the quality of its services.

Save settings