AI Governance

AI Governance

ข่าวและบทความที่เกี่ยวข้อง

Related news and articles

PostType Filter En

บทความ

BDI ผู้แทนกระทรวงดีอี ร่วมเวที World Bank Global AI & Digital Summit 2026 ชูยุทธศาสตร์ AI ไทย สร้างสมดุลการลงทุน Data Center–พลังงาน–สิ่งแวดล้อม
BDI ผู้แทนกระทรวงดีอี ร่วมเวที World Bank Global AI & Digital Summit 2026 ชูยุทธศาสตร์ AI ไทย สร้างสมดุลการลงทุน Data Center–พลังงาน–สิ่งแวดล้อม 21 ตุลาคม 2569, กรุงโซล สาธารณรัฐเกาหลี – สถาบันข้อมูลขนาดใหญ่ (องค์การมหาชน) หรือ BDI โดย ศ. ดร.ธีรณี อจลากุล ผู้อำนวยการสถาบันข้อมูลขนาดใหญ่ ได้รับมอบหมายจาก นายไชยชนก ชิดชอบ รัฐมนตรีว่าการกระทรวงดิจิทัลเพื่อเศรษฐกิจและสังคม (ดีอี) ให้ปฏิบัติหน้าที่ในฐานะหัวหน้าคณะผู้แทนประเทศไทย (Head of Delegation) เข้าร่วมการประชุม Global AI & Digital Summit 2026 ซึ่งจัดโดย World Bank Group ร่วมกับหน่วยงานภาครัฐของสาธารณรัฐเกาหลี ระหว่างวันที่ 19–22 ตุลาคม 2569 ณ กรุงโซล พร้อมร่วมเสวนาหัวข้อ “Watt’s the Cost of AI Infrastructure” นำเสนอยุทธศาสตร์ AI ของประเทศไทย และแนวทางสร้างสมดุลระหว่างการลงทุนโครงสร้างพื้นฐาน AI และ Data Center กับความพร้อมด้านพลังงาน ทรัพยากร และการเติบโตอย่างยั่งยืน ศ. ดร.ธีรณี ถ่ายทอด 4 ประเด็นสำคัญในการขับเคลื่อน AI ของประเทศไทย ได้แก่ 1) ยุทธศาสตร์ AI ของประเทศ มุ่งพัฒนาเทคโนโลยีให้สอดคล้องกับบริบท ภาษา และความต้องการของไทย โดยยกตัวอย่างการพัฒนาโมเดลภาษาขนาดใหญ่ Thai Large Language Model (ThaiLLM) เพื่อเสริมสร้างขีดความสามารถด้าน AI ภายในประเทศ 2) การบริหารทรัพยากรเพื่อรองรับการลงทุน โดยคำนึงถึงความพร้อมด้านไฟฟ้า น้ำ และพื้นที่สำหรับ Data Center เพื่อสร้างสมดุลระหว่างการส่งเสริมการลงทุนกับความยั่งยืนของทรัพยากร 3) การประยุกต์ใช้ AI เพิ่มประสิทธิภาพการบริหารทรัพยากร อาทิ การใช้ AI พยากรณ์กำลังการผลิตไฟฟ้าจากพลังงานหมุนเวียนของการไฟฟ้าฝ่ายผลิตแห่งประเทศไทย (กฟผ.) เพื่อสนับสนุนการวางแผนและบริหารระบบไฟฟ้าอย่างมีประสิทธิภาพ และ 4) การบูรณาการนโยบายระหว่างหน่วยงาน ด้านดิจิทัล การลงทุน พลังงาน และการกำกับดูแล โดยยกแนวทาง Data Center One-Stop Service เพื่ออำนวยความสะดวก ลดความซ้ำซ้อน และเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการลงทุน นอกจากนี้ ที่ประชุมยังเน้นย้ำการพัฒนาระบบนิเวศ AI อย่างรอบด้าน ผ่าน 5 องค์ประกอบสำคัญ ได้แก่ ความสามารถในการประมวลผล (Computing Power) โครงสร้างพื้นฐานและพลังงาน (Infrastructure and Power) บุคลากรและทักษะ (People) ข้อมูล (Data) และเงินทุน (Capital) ควบคู่กับการลดความเหลื่อมล้ำทางดิจิทัลและการเสริมสร้างความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์ เพื่อให้ AI เป็นกลไกเพิ่มผลิตภาพทางเศรษฐกิจ สร้างโอกาส และยกระดับคุณภาพชีวิตของประชาชนได้อย่างเป็นรูปธรรม การประชุมครั้งนี้ ยังสะท้อนความต่อเนื่องของวาระการพัฒนาระดับโลกจากการประชุม IMF–World Bank Group Annual Meetings 2026 ซึ่งประเทศไทยเป็นเจ้าภาพระหว่างวันที่ 12–18 ตุลาคม 2569 ณ กรุงเทพมหานคร โดยมีประเด็นร่วมด้านบทบาทของ AI ต่อเศรษฐกิจ การลงทุนโครงสร้างพื้นฐาน การพัฒนาทักษะกำลังคน และการลดความเหลื่อมล้ำทางดิจิทัล ขณะที่เวที Global AI & Digital Summit 2026 ณ กรุงโซล มุ่งต่อยอดการหารือสู่แนวทางเชิงปฏิบัติในการใช้ AI เพื่อสร้างผลลัพธ์ทางเศรษฐกิจและสังคมอย่างยั่งยืน การเข้าร่วมเวทีระดับนานาชาติครั้งนี้สะท้อนบทบาทของ BDI ในการสนับสนุนยุทธศาสตร์ AI ของประเทศไทย ผ่านการพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานข้อมูล การเชื่อมโยงและแบ่งปันข้อมูลระหว่างหน่วยงาน ตลอดจนการส่งเสริมการใช้ Big Data และ AI เพื่อสนับสนุนการตัดสินใจเชิงนโยบาย พร้อมแลกเปลี่ยนองค์ความรู้และแนวปฏิบัติจากนานาชาติ เพื่อต่อยอดระบบนิเวศข้อมูลและ AI ของไทย เพิ่มขีดความสามารถในการแข่งขัน และขับเคลื่อนประเทศด้วยข้อมูลอย่างมีทิศทาง
21 October 2026

บทความ

BDI ชูวิสัยทัศน์สร้างระบบนิเวศ AI ของไทย เดินหน้าพัฒนา Sovereign AI ผลักดัน ThaiLLM ยกระดับขีดความสามารถประเทศด้วยข้อมูลและปัญญาประดิษฐ์
16 กรกฎาคม 2569, กรุงเทพฯ – ศ. ดร.ธีรณี อจลากุล ผู้อำนวยการสถาบันข้อมูลขนาดใหญ่ (BDI) ร่วมเสวนาในหัวข้อ “AI Ecosystem Strategies: Building and Scaling National AI Ecosystems – Lessons from Global Leaders and Implications for Thailand” ภายในงาน CU x NVAITC Joint Symposium: AI for Industry and Government ณ อาคารสถาบันบัณฑิตบริหารธุรกิจศศินทร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย โดยนำเสนอวิสัยทัศน์และแนวทางการขับเคลื่อนระบบนิเวศปัญญาประดิษฐ์ (AI Ecosystem) ของประเทศไทย ผ่านการบูรณาการความร่วมมือระหว่างภาครัฐ ภาคเอกชน และสถาบันการศึกษา เพื่อผลักดันการประยุกต์ใช้ AI ให้เกิดผลลัพธ์อย่างเป็นรูปธรรม และเสริมสร้างขีดความสามารถในการแข่งขันของประเทศ ศ. ดร.ธีรณี กล่าวว่า ประเทศไทยควรมุ่งสร้าง Sovereign AI หรืออธิปไตยด้านปัญญาประดิษฐ์บนพื้นฐานของข้อมูลและโมเดล AI ของประเทศ เนื่องจากประเทศไทยไม่สามารถแข่งขันด้านการผลิตโครงสร้างพื้นฐานฮาร์ดแวร์ เช่น GPU ได้ในระดับโลก จึงควรสร้างความได้เปรียบผ่านการพัฒนาโมเดล AI ที่สอดคล้องกับบริบทของประเทศ เพื่อเสริมสร้างอธิปไตยด้านเทคโนโลยี ลดการพึ่งพาแพลตฟอร์มจากต่างประเทศ และยกระดับการใช้ประโยชน์จากข้อมูลให้เกิดคุณค่าสูงสุด หนึ่งในกลไกสำคัญคือ โครงการ Thai Large Language Model (ThaiLLM) ซึ่งเกิดจากความร่วมมือระหว่าง สถาบันข้อมูลขนาดใหญ่ (องค์การมหาชน) หรือ BDI, ศูนย์เทคโนโลยีอิเล็กทรอนิกส์และคอมพิวเตอร์แห่งชาติ (NECTEC), สถาบันวิทยสิริเมธี (VISTEC), สมาคมผู้ประกอบการปัญญาประดิษฐ์ประเทศไทย (AIEAT), สมาคมปัญญาประดิษฐ์ประเทศไทย (AIAT) และภาคีเครือข่าย โดยได้รับทุนสนับสนุนจากกองทุนพัฒนาดิจิทัลเพื่อเศรษฐกิจและสังคม (DEF) เพื่อพัฒนาโมเดลภาษาขนาดใหญ่ของประเทศไทยในรูปแบบ Open-weight/Open-license เปิดโอกาสให้หน่วยงานภาครัฐ ภาคเอกชน สตาร์ตอัป นักพัฒนา และผู้ประกอบการไทย สามารถนำไปต่อยอดนวัตกรรม AI ได้ในต้นทุนที่เหมาะสม ลดการพึ่งพาเทคโนโลยีจากต่างประเทศ และเพิ่มศักยภาพการแข่งขันของประเทศในระยะยาว นอกจากนี้ BDI ยังมีบทบาทสำคัญในการร่วมจัดทำ ยุทธศาสตร์ AI ระดับชาติ ที่มุ่งพัฒนากำลังคนด้าน AI วางโครงสร้างพื้นฐานด้านข้อมูลและ AI สำหรับภาครัฐ รวมถึงผลักดันการพัฒนา AI ในรูปแบบ Demand-led AI ที่ตอบสนองความต้องการของภาคอุตสาหกรรมและภาคเศรษฐกิจจริง เพื่อให้การลงทุนด้าน AI สามารถสร้างผลลัพธ์และผลกระทบเชิงบวกได้อย่างยั่งยืน ในด้านการสร้างระบบนิเวศ AI ศ. ดร.ธีรณี เน้นย้ำถึงความสำคัญของการบูรณาการความร่วมมือระหว่างทุกภาคส่วน โดยมีการจัดตั้งคณะทำงานใน 6 อุตสาหกรรมหลัก ได้แก่ การท่องเที่ยว การผลิต สาธารณสุข การเกษตร การเงิน และอุตสาหกรรมสร้างสรรค์ เพื่อร่วมกำหนดทิศทางและผลักดันการประยุกต์ใช้ AI ให้ตอบโจทย์การพัฒนาประเทศ พร้อมสนับสนุนการจัดตั้ง ศูนย์ความเป็นเลิศ (Center of Excellence: CoE) เพื่อยกระดับมาตรฐานด้าน AI Governance, Data Governance ความมั่นคงปลอดภัยของข้อมูล และการพัฒนา AI ที่มีความน่าเชื่อถือ สำหรับการประยุกต์ใช้ AI ในองค์กร ศ. ดร.ธีรณี กล่าวว่า การนำ AI ไปใช้ให้เกิดผลสำเร็จควรเริ่มจากการทำความเข้าใจปัญหาและกระบวนการทำงานของแต่ละหน่วยงาน โดยเฉพาะภาครัฐที่มีข้อจำกัดด้านงบประมาณ BDI จึงสนับสนุนแนวทางการจัดตั้ง Innovation Team เพื่อศึกษา Workflow วิเคราะห์โอกาสในการประยุกต์ใช้ AI และร่วมออกแบบการปรับปรุงกระบวนการทำงานเดิม ช่วยลดภาระงาน เพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงาน และยกระดับการให้บริการประชาชน ศ. ดร.ธีรณี ยังกล่าวว่า อีกหนึ่งปัจจัยสำคัญของการเปลี่ยนผ่านสู่ยุค AI คือ “Empathy” หรือความเห็นอกเห็นใจของผู้นำองค์กร ที่ต้องสร้างความเชื่อมั่นให้บุคลากรว่า AI ไม่ได้เข้ามาแทนที่แรงงาน แต่เป็นเครื่องมือที่ช่วยเพิ่มศักยภาพการทำงาน ยกระดับคุณภาพชีวิต และสนับสนุนการทำงานร่วมกันระหว่างคนกับเทคโนโลยี ควบคู่กับการส่งเสริมการพัฒนาทักษะอย่างต่อเนื่อง เพื่อให้บุคลากรสามารถปรับตัวและใช้ประโยชน์จาก AI ได้อย่างเต็มศักยภาพ การเข้าร่วมเสวนาของ BDI ในครั้งนี้ตอกย้ำบทบาทในฐานะหน่วยงานหลักด้าน Big Data และ AI ของประเทศ ที่มุ่งขับเคลื่อนการพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานด้านข้อมูล สร้างระบบนิเวศ AI ที่เอื้อต่อการพัฒนานวัตกรรม และส่งเสริมการใช้ประโยชน์จากข้อมูลและปัญญาประดิษฐ์ เพื่อยกระดับขีดความสามารถในการแข่งขันของประเทศ พร้อมสนับสนุนการพัฒนาเศรษฐกิจและสังคมดิจิทัลของไทยให้เติบโตอย่างยั่งยืน
16 July 2026
PDPA Icon

We use cookies to optimize your browsing experience and improve our website’s performance. Learn more at our Privacy Policy and adjust your cookie settings at Settings

Privacy Preferences

You can choose your cookie settings by turning on/off each type of cookie as needed, except for necessary cookies.

Accept all
Manage Consent Preferences
  • Strictly Necessary Cookies
    Always Active

    This type of cookie is essential for providing services on the website of the Personal Data Protection Committee Office, allowing you to access various parts of the site. It also helps remember information you have previously provided through the website. Disabling this type of cookie will result in your inability to use key services of the Personal Data Protection Committee Office that require cookies to function.
    Cookies Details

  • Performance Cookies

    This type of cookie helps the Big Data Institute (Public Organization) understand user interactions with its website services, including which pages or areas of the site are most popular, as well as analyze other related data. The Big Data Institute (Public Organization) also uses this information to improve website performance and gain a better understanding of user behavior. Although the data collected by these cookies is non-identifiable and used solely for statistical analysis, disabling them will prevent the Big Data Institute (Public Organization) from knowing the number of website visitors and from evaluating the quality of its services.

  • Functional Cookies

    This type of cookie enables the Big Data Institute (Public Organization)’s website to remember the choices you have made and deliver enhanced features and content tailored to your usage. For example, it can remember your username or changes you have made to font sizes or other customizable settings on the page. Disabling these cookies may result in the website not functioning properly.

  • Targeting Cookies

    "This type of cookie helps the Big Data Institute (Public Organization) understand user interactions with its website services, including which pages or areas of the site are most popular, as well as analyze other related data. The Big Data Institute (Public Organization) also uses this information to improve website performance and gain a better understanding of user behavior. Although the data collected by these cookies is non-identifiable and used solely for statistical analysis, disabling them will prevent the Big Data Institute (Public Organization) from knowing the number of website visitors and from evaluating the quality of its services.

Save settings