Data-Driven Decision Making

Data-Driven Decision Making

ข่าวและบทความที่เกี่ยวข้อง

Related news and articles

PostType Filter En

บทความ

BDI พัฒนาศักยภาพบุคลากรด้านการวิเคราะห์ข้อมูลสุขภาพ เพื่อสนับสนุนการตัดสินใจเชิงนโยบาย
21 ตุลาคม 2569, กรุงเทพมหานคร – สถาบันข้อมูลขนาดใหญ่ (องค์การมหาชน) หรือ BDI โดยศูนย์บูรณาการและวิเคราะห์ข้อมูลสุขภาพ ร่วมกับฝ่ายพัฒนากำลังคน จัดอบรมเชิงปฏิบัติการหลักสูตร “การพัฒนาศักยภาพบุคลากรด้านการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงประเด็น (Mentored Issue-based Analysis)” มุ่งยกระดับทักษะการวิเคราะห์ข้อมูลด้านสุขภาพ เพื่อสนับสนุนการตัดสินใจเชิงนโยบายอย่างเป็นระบบ พร้อมส่งเสริมการพัฒนาต้นแบบการวิเคราะห์ข้อมูลที่สามารถนำไปต่อยอดในการดำเนินงานจริงของหน่วยงาน โดยได้รับเกียรติจาก แพทย์หญิงปฐมพร ศิรประภาศิริ ที่ปรึกษาผู้ทรงคุณวุฒิด้านสาธารณสุขดิจิทัล กรุงเทพมหานคร และผู้ทรงคุณวุฒิด้านบูรณาการข้อมูล สถาบันข้อมูลขนาดใหญ่ กล่าวเปิดการอบรม ณ โรงแรมสยาม แอท สยาม ดีไซน์ โฮเทล แบงค็อก แพทย์หญิงปฐมพร ศิรประภาศิริ กล่าวว่า “การขับเคลื่อนงานด้านสุขภาพในปัจจุบัน ไม่ได้ขึ้นอยู่กับการมีข้อมูลเพียงอย่างเดียว แต่สิ่งสำคัญคือการนำข้อมูลที่มีอยู่มาใช้ให้เกิดประโยชน์ โดยเฉพาะการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อทำความเข้าใจปัญหา ค้นหาประเด็นสำคัญ และสนับสนุนการตัดสินใจเชิงนโยบาย การพัฒนาทักษะบุคลากรจึงเป็นส่วนสำคัญที่จะช่วยเปลี่ยนข้อมูลให้กลายเป็นข้อค้นพบและแนวทางการดำเนินงานที่สามารถนำไปใช้ได้จริง ซึ่งการอบรมครั้งนี้จะเป็นโอกาสให้ผู้เข้าร่วมได้เรียนรู้กระบวนการวิเคราะห์ข้อมูลจากโจทย์การทำงาน และนำความรู้ไปต่อยอดเพื่อสนับสนุนการพัฒนางานด้านสุขภาพของหน่วยงานต่อไป” หลักสูตรดังกล่าว มุ่งพัฒนาทักษะบุคลากรจากหน่วยงานด้านสุขภาพ หน่วยงานภาครัฐ หน่วยงานวิชาการ และหน่วยงานที่เกี่ยวข้องกับการใช้ข้อมูลกว่า 10 หน่วยงาน โดยออกแบบการเรียนรู้ภายใต้แนวคิด Problem-first, Tool-second หรือการเริ่มต้นจากโจทย์ปัญหาก่อนเลือกใช้เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูล เพื่อให้ผู้เข้าร่วมสามารถกำหนดประเด็นคำถาม เลือกใช้ข้อมูลที่เหมาะสม วิเคราะห์และตีความผล ตลอดจนสังเคราะห์ข้อค้นพบที่นำไปใช้ประกอบการตัดสินใจเชิงนโยบาย ผ่านการเรียนรู้จากกรณีศึกษา การลงมือปฏิบัติจริง และการให้คำปรึกษาจากผู้เชี่ยวชาญ หลักสูตรดำเนินการต่อเนื่องตั้งแต่เดือนตุลาคมถึงธันวาคม 2569 ครอบคลุมการทำความเข้าใจโครงสร้างและคุณภาพข้อมูล การเตรียมข้อมูล การวิเคราะห์เชิงสถิติ การค้นหาข้อค้นพบสำคัญจากข้อมูล ตลอดจนการใช้โปรแกรม Microsoft Excel และ Power BI เพื่อออกแบบ Dashboard สำหรับการติดตาม วิเคราะห์ และนำเสนอข้อมูลประกอบการตัดสินใจของผู้บริหาร โดยมุ่งให้ผู้เข้าร่วมสามารถนำความรู้และเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลไปประยุกต์ใช้กับโจทย์การทำงานจริง นอกจากนี้ ผู้เข้าร่วมจะได้พัฒนา Mini Project จากโจทย์การทำงานจริงของหน่วยงาน ผ่านกระบวนการให้คำปรึกษาเชิงลึก (Mentoring) โดยทีมฝ่ายพัฒนากำลังคน BDI ตั้งแต่การตรวจสอบโจทย์และแนวทางการวิเคราะห์ข้อมูล การทบทวนผลเพื่อสังเคราะห์ข้อค้นพบสำคัญ ไปจนถึงการปรับปรุง Dashboard และเตรียมความพร้อมสำหรับการนำเสนอผลงาน เพื่อให้เกิดต้นแบบการวิเคราะห์ข้อมูลที่สอดคล้องกับความต้องการใช้งานจริง ในขั้นตอนสุดท้าย ผู้เข้าร่วมจะนำเสนอผลงานต่อคณะกรรมการในรูปแบบ Final Presentation & Executive Pitching พร้อมสาธิต Dashboard หรือต้นแบบการวิเคราะห์ข้อมูลแบบ Interactive โดยมีผลลัพธ์ที่คาดหวัง ได้แก่ Dashboard ต้นแบบ เอกสารสรุปข้อค้นพบและข้อเสนอเชิงนโยบาย รวมถึงแนวทางการนำผลการวิเคราะห์ไปประยุกต์ใช้ในการดำเนินงานของหน่วยงาน เพื่อเชื่อมโยงองค์ความรู้จากการอบรมสู่การใช้ประโยชน์จากข้อมูลอย่างเป็นรูปธรรม การดำเนินงานครั้งนี้สะท้อนบทบาทของ BDI ในการส่งเสริมการใช้ประโยชน์จากข้อมูลสุขภาพ ควบคู่กับการพัฒนาศักยภาพบุคลากรให้สามารถวิเคราะห์และสังเคราะห์ข้อมูลเพื่อสนับสนุนการตัดสินใจ โดยมุ่งให้การเรียนรู้ไม่ได้สิ้นสุดเพียงการใช้เครื่องมือ แต่สามารถต่อยอดสู่การพัฒนาต้นแบบและข้อเสนอที่ตอบโจทย์การดำเนินงานและการกำหนดนโยบายด้านสุขภาพได้อย่างเป็นรูปธรรม
21 October 2026

บทความ

BDI ถ่ายทอด 3 มุมมอง Data–AI ในงาน September Series 2026 ชูข้อมูลพร้อมใช้ ขับเคลื่อน Healthcare–Workforce สู่การตัดสินใจที่แม่นยำ
24 กันยายน 2569, กรุงเทพฯ – สถาบันข้อมูลขนาดใหญ่ (องค์การมหาชน) หรือ BDI ร่วมถ่ายทอดองค์ความรู้และประสบการณ์ด้าน Data และ AI ภายในงาน September Series 2026 ผ่าน 3 มุมมองสำคัญ ตั้งแต่การเชื่อมโยงข้อมูลสุขภาพผ่าน Health Link การใช้ Workforce Analytics ยกระดับการบริหารกำลังคน ไปจนถึงการวางรากฐานข้อมูลคุณภาพเพื่อรองรับ AI และ Predictive Models สะท้อนบทบาทของ “ข้อมูลที่พร้อมใช้” ในการเพิ่มประสิทธิภาพการตัดสินใจและสร้างผลลัพธ์ที่เป็นรูปธรรมให้แก่องค์กรและประเทศ ณ โรงแรมเดอะ เบอร์เคลีย์ ประตูน้ำ BDI ได้ร่วมแบ่งปันแนวคิดจากประสบการณ์การทำงานจริงในหลากหลายมิติ เพื่อสะท้อนให้เห็นว่า การนำเทคโนโลยีและ AI มาสร้างคุณค่าให้กับองค์กร ไม่ได้เริ่มต้นจากเทคโนโลยีเพียงอย่างเดียว แต่ต้องมีข้อมูลที่มีคุณภาพ เชื่อมโยงได้ และพร้อมนำไปใช้ประโยชน์ พญ.ปฐมพร ศิรประภาศิริ ผู้ทรงคุณวุฒิด้านบูรณาการข้อมูล BDI ร่วมบรรยายบนเวที Healthcare Technology Summit 2026 ในหัวข้อ “Interoperability in Practice: Linking Healthcare for Better Patient Outcomes” โดยนำเสนอแนวทางการเชื่อมโยงข้อมูลสุขภาพผ่าน Health Link เพื่อให้ข้อมูลจากหน่วยบริการสุขภาพที่ใช้ระบบแตกต่างกันสามารถแลกเปลี่ยนและนำไปใช้ประโยชน์ร่วมกันได้อย่างมีมาตรฐานและปลอดภัย พญ.ปฐมพร กล่าวว่า “Interoperability ไม่ใช่แค่การทำให้ระบบเชื่อมถึงกัน แต่คือการทำให้ข้อมูลสุขภาพพร้อมใช้ เพื่อให้ผู้ป่วยได้รับการรักษาที่ต่อเนื่อง ปลอดภัย และมีประสิทธิภาพมากขึ้น” Health Link ช่วยเชื่อมโยงข้อมูลจากโรงพยาบาลและหน่วยบริการสุขภาพที่มีระบบ Hospital Information System (HIS) แตกต่างกัน โดยไม่จำเป็นต้องรื้อระบบเดิม พร้อมนำมาตรฐาน HL7 FHIR และรหัสมาตรฐานทางการแพทย์มาใช้ เพื่อทำให้ข้อมูลสามารถ “คุยกันรู้เรื่อง” และนำไปใช้ต่อได้อย่างมีประสิทธิภาพ เมื่อผู้ป่วยเข้ารับการรักษาในสถานพยาบาลต่างแห่ง แพทย์สามารถเข้าถึงข้อมูลสำคัญ อาทิ ประวัติการรักษา การแพ้ยา และการใช้ยาเดิม ภายใต้การกำหนดสิทธิและความยินยอมที่เหมาะสม ช่วยสนับสนุนการตัดสินใจและเพิ่มความปลอดภัยในการรักษา ทั้งนี้ Health Link ใช้แนวทาง Decentralization โดยข้อมูลยังคงอยู่กับหน่วยบริการต้นทาง ขณะที่ BDI ทำหน้าที่เป็นกลไกกลางในการเชื่อมโยงข้อมูล พร้อมระบบยืนยันตัวตน การกำหนดสิทธิ และ Consent เพื่อให้การใช้ประโยชน์จากข้อมูลเกิดขึ้นควบคู่กับการคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล อีกหนึ่งมิติสำคัญคือการนำข้อมูลและ AI มาใช้ในการบริหารทรัพยากรบุคคล โดย นางสาวเกศพร สุคตะ ผู้อำนวยการฝ่ายทรัพยากรบุคคล BDI ร่วมบรรยายบนเวที Digital HR Forum 2026 ในหัวข้อ “Workforce Analytics to be Competitive Advantage” ถ่ายทอดแนวคิดการยกระดับการบริหารกำลังคนในยุค AI จากการใช้ข้อมูลเพื่อรายงานสิ่งที่เกิดขึ้น ไปสู่การวิเคราะห์เพื่อค้นหาสาเหตุ คาดการณ์แนวโน้ม และสนับสนุนการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ นางสาวเกศพร กล่าวว่า “Workforce Analytics ไม่ใช่แค่การดูข้อมูลคน แต่คือการเปลี่ยนข้อมูลให้เป็น Insight เพื่อขับเคลื่อนการตัดสินใจ พัฒนาคน และสร้างความได้เปรียบให้องค์กร” การก้าวสู่ Data-Driven HR จำเป็นต้องเริ่มตั้งแต่การปรับ Mindset ให้เปิดรับเทคโนโลยี กล้าทดลอง และทำงานร่วมกับทีมด้านเทคโนโลยีมากขึ้น ควบคู่กับการยกระดับ Workforce Analytics จากการตอบคำถามว่า “เกิดอะไรขึ้น” ไปสู่การวิเคราะห์ว่า “ทำไมจึงเกิด” “อะไรมีแนวโน้มจะเกิดขึ้น” และ “องค์กรควรดำเนินการอย่างไรต่อไป” นอกจากนี้ Automation และ Agentic AI ยังสามารถเข้ามาช่วยลดภาระจากงานซ้ำซ้อนในกระบวนการด้าน HR อาทิ การช่วยคัดกรองและจัดลำดับใบสมัคร ตลอดจนการประมวลผลและตรวจสอบข้อมูลในกระบวนการต่าง ๆ โดยการนำเทคโนโลยีมาใช้อย่างมีประสิทธิภาพจำเป็นต้องวางรากฐานให้พร้อมทั้ง 3 ด้าน ได้แก่ Data, Technology และ People Capability หัวใจสำคัญจึงไม่ได้อยู่ที่การมีข้อมูลจำนวนมาก แต่คือความสามารถในการเปลี่ยนข้อมูลให้เป็น Insight และนำ Insight ไปสู่การตัดสินใจที่ช่วยพัฒนาคน วางแผนกำลังคน และสร้างความสามารถในการแข่งขันให้กับองค์กรในระยะยาว ด้านการวางรากฐานข้อมูลเพื่อรองรับการใช้ AI นพ.ธนกฤต จินตวร First Executive Vice President, BDI ร่วมบรรยายบนเวที Healthcare Technology Summit 2026 ในหัวข้อ “Managing Modern Healthcare Through Data, AI and Predictive Models” ถ่ายทอดแนวคิดการขับเคลื่อนระบบสุขภาพและประเทศด้วย Data, AI และ Predictive Models โดยชี้ให้เห็นว่า ความสำเร็จของ AI ไม่ได้เริ่มต้นจากการเลือกใช้เครื่องมือที่ทันสมัยเพียงอย่างเดียว แต่ต้องเริ่มจากข้อมูลที่ถูกต้อง มีคุณภาพ และได้มาตรฐาน นพ.ธนกฤต กล่าวว่า “ข้อมูลคือ ‘กระดุมเม็ดแรก’ ของ AI หากข้อมูลถูกต้อง มีคุณภาพ และได้มาตรฐาน การวิเคราะห์และการตัดสินใจก็จะมีความแม่นยำ พร้อมต่อยอด Data สู่การใช้ประโยชน์ และสร้างผลลัพธ์ได้จริง” BDI จึงให้ความสำคัญกับการพัฒนาระบบนิเวศข้อมูลของประเทศ ตั้งแต่การเชื่อมโยงข้อมูลผ่าน D2 (Data Integration and Intelligence Platform) เพื่อลดข้อจำกัดจากปัญหา Data Silo ทำให้ข้อมูลจากหลายภาคส่วนสามารถนำมาวิเคราะห์และใช้ประโยชน์ร่วมกัน ก่อนต่อยอดสู่เทคโนโลยีขั้นสูง อาทิ Predictive Analytics, Generative AI, Agentic AI และ Sovereign AI โดยเฉพาะในระบบสุขภาพ การมีข้อมูลที่เชื่อมโยง มีคุณภาพ และพร้อมใช้งาน จะช่วยยกระดับจากการวิเคราะห์ว่า “เกิดอะไรขึ้น” ไปสู่การคาดการณ์ว่า “อะไรอาจเกิดขึ้นต่อไป” ซึ่งสามารถนำมาใช้ประกอบการวางแผนด้านทรัพยากร บุคลากร และการให้บริการสุขภาพได้อย่างมีประสิทธิภาพและแม่นยำยิ่งขึ้น ทั้ง 3 มุมมองสะท้อนแนวคิดสำคัญร่วมกันว่า “ข้อมูลที่พร้อมใช้” คือรากฐานของการสร้างคุณค่าจากเทคโนโลยี ไม่ว่าจะเป็นการเชื่อมโยงข้อมูลสุขภาพเพื่อยกระดับบริการประชาชน การใช้ข้อมูลกำลังคนเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพองค์กร หรือการสร้างโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลเพื่อรองรับ AI และการวิเคราะห์ขั้นสูง BDI เดินหน้าพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานและระบบนิเวศข้อมูลของประเทศ เชื่อมโยงข้อมูลให้เกิดการใช้ประโยชน์ พร้อมต่อยอด...
24 September 2026
PDPA Icon

We use cookies to optimize your browsing experience and improve our website’s performance. Learn more at our Privacy Policy and adjust your cookie settings at Settings

Privacy Preferences

You can choose your cookie settings by turning on/off each type of cookie as needed, except for necessary cookies.

Accept all
Manage Consent Preferences
  • Strictly Necessary Cookies
    Always Active

    This type of cookie is essential for providing services on the website of the Personal Data Protection Committee Office, allowing you to access various parts of the site. It also helps remember information you have previously provided through the website. Disabling this type of cookie will result in your inability to use key services of the Personal Data Protection Committee Office that require cookies to function.
    Cookies Details

  • Performance Cookies

    This type of cookie helps the Big Data Institute (Public Organization) understand user interactions with its website services, including which pages or areas of the site are most popular, as well as analyze other related data. The Big Data Institute (Public Organization) also uses this information to improve website performance and gain a better understanding of user behavior. Although the data collected by these cookies is non-identifiable and used solely for statistical analysis, disabling them will prevent the Big Data Institute (Public Organization) from knowing the number of website visitors and from evaluating the quality of its services.

  • Functional Cookies

    This type of cookie enables the Big Data Institute (Public Organization)’s website to remember the choices you have made and deliver enhanced features and content tailored to your usage. For example, it can remember your username or changes you have made to font sizes or other customizable settings on the page. Disabling these cookies may result in the website not functioning properly.

  • Targeting Cookies

    "This type of cookie helps the Big Data Institute (Public Organization) understand user interactions with its website services, including which pages or areas of the site are most popular, as well as analyze other related data. The Big Data Institute (Public Organization) also uses this information to improve website performance and gain a better understanding of user behavior. Although the data collected by these cookies is non-identifiable and used solely for statistical analysis, disabling them will prevent the Big Data Institute (Public Organization) from knowing the number of website visitors and from evaluating the quality of its services.

Save settings