Data Silos

Data Silos

ข่าวและบทความที่เกี่ยวข้อง

Related news and articles

PostType Filter En

บทความ

BDI ต้อนรับคณะผู้แทนเยอรมนี เปิดมุมมองความร่วมมือไทย–เยอรมนี ขับเคลื่อน Data–AI สู่รัฐบาลดิจิทัลแห่งอนาคต
2 กันยายน 2569, กรุงเทพฯ – สถาบันข้อมูลขนาดใหญ่ (องค์การมหาชน) หรือ BDI ให้การต้อนรับคณะผู้แทนจากสหพันธ์สาธารณรัฐเยอรมนี ประกอบด้วยสมาชิกสภาแห่งรัฐ North Rhine-Westphalia (NRW) ผู้แทนทางการทูตจากสถานเอกอัครราชทูตไทย ณ กรุงเบอร์ลิน และสถานเอกอัครราชทูตเยอรมนีประจำประเทศไทย ตลอดจนผู้แทนจากมูลนิธิการเมืองเยอรมัน ในโอกาสเข้าเยี่ยมชมและแลกเปลี่ยนมุมมองระหว่างไทย–เยอรมนี เกี่ยวกับการใช้ประโยชน์จากข้อมูลภาครัฐ การพัฒนาระบบนิเวศปัญญาประดิษฐ์ (AI) โครงสร้างพื้นฐานด้านข้อมูลและการประมวลผล การพัฒนากำลังคน ตลอดจนการประยุกต์ใช้ข้อมูลและ AI ในภาครัฐ สุขภาพ การศึกษา และภาคอุตสาหกรรม ณ สถาบันข้อมูลขนาดใหญ่ (องค์การมหาชน) การหารือครั้งนี้ นำโดย ศ. ดร.ธีรณี อจลากุล ผู้อำนวยการสถาบันข้อมูลขนาดใหญ่ พร้อมด้วยคณะผู้บริหารและเจ้าหน้าที่ BDI ร่วมแลกเปลี่ยนมุมมองกับคณะผู้แทนจากเยอรมนี โดย BDI ได้นำเสนอภาพรวมบทบาทในการขับเคลื่อนประเทศไทยสู่การเป็นประเทศที่ใช้ข้อมูลในการพัฒนาและตัดสินใจ ครอบคลุมการพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานด้านข้อมูล การเชื่อมโยงและแบ่งปันข้อมูลระหว่างหน่วยงาน การส่งเสริมการใช้ประโยชน์จากข้อมูลภาครัฐ ตลอดจนการพัฒนาขีดความสามารถด้าน AI ของประเทศ หนึ่งในประเด็นสำคัญของการแลกเปลี่ยน คือ ความท้าทายในการทลาย Data Silos และการทำให้ข้อมูลภาครัฐสามารถเชื่อมโยงและนำไปใช้ประโยชน์ได้จริง ซึ่งเป็นโจทย์ร่วมที่ทั้งประเทศไทยและเยอรมนีให้ความสำคัญ โดยการพัฒนารัฐบาลดิจิทัลไม่ได้มุ่งเพียงการเชื่อมต่อข้อมูลระหว่างหน่วยงาน แต่ยังรวมถึงการพัฒนาข้อมูลภาครัฐให้มีโครงสร้างและมาตรฐานที่เอื้อต่อการเชื่อมโยงและใช้งาน พร้อมออกแบบบริการที่ช่วยให้ประชาชนสามารถเข้าถึงและติดต่อภาครัฐได้สะดวกยิ่งขึ้น ควบคู่กับการรักษาความเป็นส่วนตัว ความปลอดภัย และสิทธิของประชาชน นอกจากนี้ ทั้งสองฝ่ายยังได้แลกเปลี่ยนมุมมองเกี่ยวกับ Digital Identity และ European Digital Identity Wallet (EUDI Wallet) รวมถึงการใช้ประโยชน์จากข้อมูลสุขภาพเพื่อการวิจัยและบริการสาธารณะ ตลอดจนแนวทางสร้างสมดุลระหว่างการนำข้อมูลไปใช้ประโยชน์กับการคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล สะท้อนถึงความสำคัญของการพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานและกลไกการเชื่อมโยงข้อมูลที่มีความน่าเชื่อถือ ปลอดภัย และคำนึงถึงสิทธิของประชาชน ในด้านปัญญาประดิษฐ์ BDI ได้นำเสนอแนวทางการพัฒนา Thai Large Language Model (ThaiLLM) เพื่อสนับสนุนการพัฒนา AI ที่ตอบโจทย์ภาษาและบริบทของประเทศไทย พร้อมแลกเปลี่ยนตัวอย่างการนำ Large Language Model ไปประยุกต์ใช้ในภาคส่วนต่าง ๆ รวมถึงประเด็น AI in Education ซึ่งฝ่ายเยอรมนีได้แบ่งปันแนวทางการศึกษาและทดลองใช้ AI เพื่อสนับสนุนกระบวนการเรียนการสอนและลดภาระงานของครู โดยให้ความสำคัญกับแนวคิด Human-in-the-Loop ที่ยังคงให้มนุษย์มีบทบาทในการกำกับและตัดสินใจ การแลกเปลี่ยนครั้งนี้สะท้อนให้เห็นว่า แม้ประเทศไทยและเยอรมนีจะมีบริบทด้านโครงสร้างภาครัฐและกฎระเบียบที่แตกต่างกัน แต่ต่างมีโจทย์สำคัญร่วมกัน ทั้งการ ทลาย Data Silos การพัฒนาข้อมูลภาครัฐให้มีมาตรฐานและสามารถเชื่อมโยงกันได้ การพัฒนารัฐบาลดิจิทัลที่มีประชาชนเป็นศูนย์กลาง การใช้ข้อมูลและ AI อย่างรับผิดชอบ ตลอดจนการพัฒนากำลังคนและระบบนิเวศ AI ซึ่งการแลกเปลี่ยนองค์ความรู้และประสบการณ์ระหว่างกันนับเป็นโอกาสในการเปิดมุมมองและต่อยอดแนวทางการพัฒนา Data และ AI เพื่อรองรับการเปลี่ยนผ่านสู่เศรษฐกิจและสังคมดิจิทัลของทั้งสองประเทศ ทั้งนี้ การหารือดังกล่าว สอดคล้องกับภารกิจของ BDI ในการส่งเสริมและสนับสนุนการนำ Big Data และ AI มาใช้ประโยชน์ในการพัฒนาประเทศ ทั้งด้านการพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานและการเชื่อมโยงข้อมูล การส่งเสริมการใช้ประโยชน์จากข้อมูล การพัฒนาเทคโนโลยีและกำลังคน ตลอดจนการสร้างระบบนิเวศด้าน Data และ AI ที่เอื้อต่อการนำเทคโนโลยีไปประยุกต์ใช้กับโจทย์จริง เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของภาครัฐ ยกระดับบริการประชาชน และสนับสนุนการขับเคลื่อนประเทศไทยสู่ Data-Driven Nation อย่างเป็นรูปธรรม
2 September 2026

บทความ

เดินหน้าทลาย Data Silos ภาคการเกษตร! BDI ร่วมพัฒนาฐานข้อมูลข้าวแห่งชาติ เชื่อมโยงข้อมูลด้วย Big Data และ AI เพิ่มขีดความสามารถการแข่งขันของข้าวไทย-ยกระดับคุณภาพชีวิตเกษตรกร
2 กรกฎาคม 2569, กรุงเทพฯ – สถาบันข้อมูลขนาดใหญ่ (องค์การมหาชน) หรือ BDI โดยโครงการ Envi Link จัดการประชุมเชิงปฏิบัติการ “โครงการพัฒนาระบบฐานข้อมูลข้าวเพื่อสนับสนุนการวิจัยและพัฒนาภาคเกษตรของไทย” ร่วมกับมูลนิธิข้าวไทย ในพระบรมราชูปถัมภ์ และกรมการข้าว ภายใต้การสนับสนุนจากสำนักงานพัฒนาการวิจัยการเกษตร (องค์การมหาชน) เพื่อผลักดันการพัฒนาระบบฐานข้อมูลข้าวของประเทศที่รองรับการเชื่อมโยง แลกเปลี่ยน และใช้ประโยชน์ข้อมูลร่วมกัน อันจะสนับสนุนการวิจัย การพัฒนา และการกำหนดนโยบายด้านการเกษตรอย่างมีประสิทธิภาพ โดยมีผู้แทนจากหน่วยงานภาครัฐ ภาควิชาการ และหน่วยงานที่เกี่ยวข้องกว่า 9 หน่วยงาน เข้าร่วมแลกเปลี่ยนความคิดเห็นและระดมข้อเสนอแนะ ณ อาคารสำนักงานส่งเสริมเศรษฐกิจดิจิทัล (สำนักงานใหญ่) นายโอวาท ยิ่งลาภ รองอธิบดีกรมการข้าว กล่าวว่า การประชุมครั้งนี้ถือเป็นก้าวสำคัญในการขับเคลื่อนการพัฒนา “ระบบฐานข้อมูลข้าวไทย” เพื่อบูรณาการข้อมูลที่กระจัดกระจายจากหลายหน่วยงานสู่ฐานข้อมูลกลางที่มีมาตรฐาน เชื่อถือได้ และสามารถใช้ประโยชน์ร่วมกันได้อย่างมีประสิทธิภาพ ซึ่งจะเป็นโครงสร้างพื้นฐานด้านข้อมูลสำคัญของประเทศสำหรับสนับสนุนการกำหนดนโยบาย การวางแผนพัฒนาภาคการเกษตร และการวิจัยด้านข้าว พร้อมยกระดับการบริหารจัดการข้อมูลให้รองรับการเปลี่ยนแปลงของภาคการเกษตรในอนาคต อันจะนำไปสู่การเพิ่มขีดความสามารถในการแข่งขันของข้าวไทย และสร้างความมั่นคงด้านรายได้ให้แก่เกษตรกรอย่างยั่งยืน ด้านนางดรุณี เอ็ดเวิร์ดส กรรมการและเลขาธิการ มูลนิธิข้าวไทย ในพระบรมราชูปถัมภ์ กล่าวว่า โครงการ “พัฒนาระบบฐานข้อมูลข้าวเพื่อสนับสนุนการวิจัยและพัฒนาภาคเกษตรของไทย” (Rice Big Data) เป็นกลไกสำคัญในการผลักดันเป้าหมายดังกล่าวให้เกิดขึ้นจริง โดยมุ่งเชื่อมโยงข้อมูลข้าวตลอดห่วงโซ่อุปทานจากทุกภาคส่วนสู่ National Big Data ที่สามารถประยุกต์ใช้เทคโนโลยี AI และ Dashboard เพื่อสนับสนุนการวิเคราะห์และคาดการณ์ในทุกมิติ ตั้งแต่การบริหารจัดการน้ำ การคัดเลือกพันธุ์ข้าวให้เหมาะสมกับสภาพภูมิอากาศ การส่งเสริมการผลิตข้าวคาร์บอนต่ำ (Low Carbon Rice) การพัฒนาระบบตรวจสอบย้อนกลับ (Traceability) ไปจนถึงการวิเคราะห์ข้อมูลตลาดและยุทธศาสตร์การส่งออก เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการบริหารจัดการ ยกระดับขีดความสามารถในการแข่งขันของอุตสาหกรรมข้าวไทย และสร้างคุณภาพชีวิตที่ดีให้แก่เกษตรกรในระยะยาว ศ. ดร.ธีรณี อจลากุล ผู้อำนวยการสถาบันข้อมูลขนาดใหญ่ กล่าวว่า BDI พร้อมสนับสนุนการพัฒนาระบบฐานข้อมูลข้าวของประเทศผ่านแพลตฟอร์ม D2 (Data Integration and Intelligence Platform) ซึ่งทำหน้าที่เป็นกลไกกลางในการเชื่อมโยงข้อมูลระหว่างหน่วยงานภาครัฐแบบ Decentralized โดยหน่วยงานเจ้าของข้อมูลยังคงมีสิทธิ์ในการบริหารจัดการข้อมูลของตนเอง ขณะที่ระบบเปิดโอกาสให้ข้อมูลสามารถนำมาใช้ประโยชน์เพื่อการวิเคราะห์เชิงลึก การประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการพัฒนา Dashboard เพื่อสนับสนุนการตัดสินใจเชิงนโยบาย ทั้งนี้ คณะรัฐมนตรี (ครม.) ได้มีมติเห็นชอบในหลักการ (ร่าง) ระเบียบสำนักนายกรัฐมนตรีว่าด้วยการแบ่งปันข้อมูลดิจิทัล พ.ศ. …. ซึ่งจะเป็นกลไกสำคัญในการส่งเสริมการแบ่งปันข้อมูลภาครัฐภายใต้หลักธรรมาภิบาล ความมั่นคงปลอดภัย และการคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล (PDPA) อันเป็นรากฐานสำคัญในการขับเคลื่อนโครงการบูรณาการข้อมูลระดับประเทศในอนาคต ภายในงาน ดร.อิสระพงศ์ เอกสินชล หัวหน้าทีมด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล ฝ่ายบริการวิเคราะห์ข้อมูล BDI ได้ถ่ายทอดประสบการณ์การพัฒนา “ระบบคาดการณ์ผลผลิตข้าวนาปีล่วงหน้า” ซึ่งเป็นตัวอย่างของการบูรณาการข้อมูลจากหลายหน่วยงานภาครัฐมาวิเคราะห์ร่วมกัน เพื่อนำไปใช้ประกอบการติดตามสถานการณ์ผลผลิต สนับสนุนสำนักงานพาณิชย์จังหวัด รวมถึงหน่วยงานที่เกี่ยวข้องในการกำหนดมาตรการด้านการตลาดข้าวได้อย่างสอดคล้องกับบริบทของแต่ละพื้นที่ เพิ่มประสิทธิภาพในการตัดสินใจเชิงนโยบายและการบริหารจัดการภาคการเกษตร ความร่วมมือในครั้งนี้ นับเป็นอีกก้าวสำคัญของการยกระดับโครงสร้างพื้นฐานด้านข้อมูลภาคการเกษตรของประเทศ สู่การมีระบบฐานข้อมูลข้าวกลางที่เชื่อมโยงข้อมูลจากหลายหน่วยงานภายใต้มาตรฐานเดียวกัน ช่วยให้หน่วยงานภาครัฐ นักวิจัย และผู้กำหนดนโยบายสามารถเข้าถึงข้อมูลที่ถูกต้อง ทันสมัย และนำไปใช้วิเคราะห์ วางแผน และตัดสินใจได้อย่างมีประสิทธิภาพ พร้อมต่อยอดการประยุกต์ใช้ Big Data และ AI เพื่อเพิ่มขีดความสามารถในการแข่งขันของอุตสาหกรรมข้าวไทย สร้างความมั่นคงทางอาหาร และยกระดับคุณภาพชีวิตของเกษตรกรไทยอย่างยั่งยืน
2 July 2026

บทความ

BDI ขับเคลื่อนอุดมศึกษายุคดิจิทัล ด้วย Big Data และ AI ขานรับแผนชาติพัฒนา AI User ไม่น้อยกว่า 10 ล้านคน ภายใน 2 ปี
21 สิงหาคม 2568, กรุงเทพฯ – รศ. ดร.ธีรณี อจลากุล ผู้อำนวยการสถาบันข้อมูลขนาดใหญ่ (BDI) ร่วมบรรยายในหัวข้อ “การขับเคลื่อนการวางแผนอุดมศึกษาด้วยข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data)” ในงานสัมมนาและแลกเปลี่ยนเรียนรู้เครือข่ายการวางแผนอุดมศึกษา ประจำปี 2568 ณ มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ โดยเน้นย้ำถึงบทบาทของ Big Data และ AI ในการยกระดับคุณภาพการบริหารจัดการด้านอุดมศึกษา ตั้งแต่การวางแผนกลยุทธ์, การบริหารข้อมูล, ไปจนถึง การพัฒนาหลักสูตร ให้ตอบโจทย์ตลาดแรงงานยุคใหม่ พร้อมชี้ให้เห็นว่า ข้อมูล จะเป็นหัวใจสำคัญในการตัดสินใจของสถาบันการศึกษาและหน่วยงานภาครัฐ รศ. ดร.ธีรณี กล่าวถึงความสำคัญระหว่าง AI และ Generative AI เพื่อเปลี่ยนอนาคตการศึกษา เช่น การใช้ AI จดจำใบหน้า เพื่อยืนยันตัวตนและเพิ่มความปลอดภัยในสถาบันการศึกษา ส่วน Generative AI จะมีบทบาทสำคัญในชั้นเรียน ช่วยสร้างเนื้อหา, เขียนโค้ด, วิเคราะห์ข้อมูล และสร้างแดชบอร์ดได้รวดเร็ว มหาวิทยาลัยควรสนับสนุนให้นักศึกษาเรียนรู้การใช้ AI อย่างถูกต้อง แทนการห้ามใช้งาน นอกจากนี้ ควรใช้ Agentic AI เพื่อการทำงานร่วมกันของ AI หลายระบบ จะช่วยลดขั้นตอนที่ซ้ำซ้อนและเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน เช่น การสรรหาบุคลากร สามารถใช้ AI บริหารตั้งแต่เปิดรับสมัคร คัดกรอง ไปจนถึงการนัดสัมภาษณ์โดยอัตโนมัติ และสิ่งสำคัญที่มหาวิทยาลัยควรมี คือ โครงสร้างการบริหารจัดการข้อมูลที่ชัดเจน จัดตั้งคณะกรรมการบริหารธรรมาภิบาลข้อมูล (Data Governance Committee) เพื่อกำหนดบทบาทเจ้าของข้อมูล, สิทธิ์การเข้าถึง และ มาตรฐานข้อมูล เพื่อลดปัญหา Data Silos และสร้างระบบแบ่งปันข้อมูลที่ปลอดภัย เชื่อมโยงข้อมูลจากหลายแหล่งได้อย่างมีประสิทธิภาพ สุดท้ายมหาวิทยาลัย ต้องเร่งปรับหลักสูตร โดยใช้ Micro-credentials และการเรียนการสอนออนไลน์ เพื่อรองรับความต้องการแรงงานยุคใหม่ เช่นเดียวกับภารกิจของ BDI ที่ร่วมเป็นส่วนหนึ่งในการขับเคลื่อนพัฒนาทักษะบุคลากรสอดคล้องกับนโยบายระดับชาติ โดยตั้งเป้าพัฒนากำลังคนด้าน AI User ไม่น้อยกว่า 10 ล้านคน ภายใน 2 ปี  
21 August 2025
PDPA Icon

We use cookies to optimize your browsing experience and improve our website’s performance. Learn more at our Privacy Policy and adjust your cookie settings at Settings

Privacy Preferences

You can choose your cookie settings by turning on/off each type of cookie as needed, except for necessary cookies.

Accept all
Manage Consent Preferences
  • Strictly Necessary Cookies
    Always Active

    This type of cookie is essential for providing services on the website of the Personal Data Protection Committee Office, allowing you to access various parts of the site. It also helps remember information you have previously provided through the website. Disabling this type of cookie will result in your inability to use key services of the Personal Data Protection Committee Office that require cookies to function.
    Cookies Details

  • Performance Cookies

    This type of cookie helps the Big Data Institute (Public Organization) understand user interactions with its website services, including which pages or areas of the site are most popular, as well as analyze other related data. The Big Data Institute (Public Organization) also uses this information to improve website performance and gain a better understanding of user behavior. Although the data collected by these cookies is non-identifiable and used solely for statistical analysis, disabling them will prevent the Big Data Institute (Public Organization) from knowing the number of website visitors and from evaluating the quality of its services.

  • Functional Cookies

    This type of cookie enables the Big Data Institute (Public Organization)’s website to remember the choices you have made and deliver enhanced features and content tailored to your usage. For example, it can remember your username or changes you have made to font sizes or other customizable settings on the page. Disabling these cookies may result in the website not functioning properly.

  • Targeting Cookies

    "This type of cookie helps the Big Data Institute (Public Organization) understand user interactions with its website services, including which pages or areas of the site are most popular, as well as analyze other related data. The Big Data Institute (Public Organization) also uses this information to improve website performance and gain a better understanding of user behavior. Although the data collected by these cookies is non-identifiable and used solely for statistical analysis, disabling them will prevent the Big Data Institute (Public Organization) from knowing the number of website visitors and from evaluating the quality of its services.

Save settings