12 – 14 มิถุนายน 2568, ชลบุรี – สถาบันข้อมูลขนาดใหญ่ (องค์การมหาชน) หรือ BDI จัดกิจกรรมอบรมหลักสูตร “LEAD: Big Data and AI for Sustainable Future” รุ่นที่ 2 โดยมีผู้นำยุคใหม่ทั้งภาครัฐและอกชน เข้าร่วมอบรมอย่างเข้มข้น ณ บริษัท Amazon Web Services (AWS) และ โรงแรมพลูแมน พัทยา จี จังหวัดชลบุรี โดยมีเป้าหมายในการพัฒนาศักยภาพผู้นำยุคใหม่ ทั้งภาครัฐและเอกชน ให้สามารถนำเทคโนโลยี Big Data และปัญญาประดิษฐ์ (AI) มาใช้ในการขับเคลื่อนองค์กรอย่างยั่งยืนและมีประสิทธิภาพ
เริ่มต้นกิจกรรมสัปดาห์แรกโดยผู้บริหาร AWS ก่อนเข้าสู่การบรรยายในหัวข้อ “Amazon Culture of Innovation & Working Backward” และ “End to End Data Solution & AI Innovation on AWS” โดยนายพิทักษ์ เหล่าแสนงาม Head of Innovation and Transformation Delivery และ นายศาศวัต นธการกิจกุล Data & AI Solutions Lead, eASEAN Public Sector, Amazon Web Services (AWS) ได้ถ่ายทอดแนวคิดและประสบการณ์ในการสร้างนวัตกรรมที่ขับเคลื่อนด้วยวัฒนธรรมองค์กรและโครงสร้างข้อมูลที่มั่นคง เช่น การสร้างนวัตกรรมจาก “Customer Obsession” ผ่านกระบวนการ “Working Backwards” และการจัดทีมแบบ “Two-Pizza Team” เพื่อความคล่องตัวและความเป็นเจ้าของ ขณะเดียวกัน AWS ชูจุดแข็งด้าน Data Foundation ที่เป็นรากฐานสำคัญของ Generative AI พร้อมนำเสนอเครื่องมือครบวงจรที่รองรับการพัฒนา AI อย่างยืดหยุ่น และชี้แนวโน้มการมาถึงของ “Agentic AI” ซึ่งจะพลิกโฉมการทำงานในองค์กรสู่ระบบอัตโนมัติอัจฉริยะ
ในช่วงบ่าย คณะผู้เข้าร่วมอบรมได้เดินทางสู่ โรงแรมพูลแมน พัทยา จี จังหวัดชลบุรี และเข้าร่วมกิจกรรม LEAD Connect โดยได้รับเกียรติจาก ผศ. ดร.สุมนรตรี นิ่มเนติพันธ์ หัวหน้าภาควิชาสันตภาพ คณะพละศึกษา มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ ถ่ายทอดแนวคิดเกี่ยวกับ “การสื่อสารภาวะผู้นำที่สร้างแรงบันดาลใจ” ผ่านการเคลื่อนไหวและกิจกรรมกลุ่ม ซึ่งไม่เพียงช่วยสร้างความสามัคคีในทีม แต่ยังช่วยปลุกศักยภาพภายในของแต่ละบุคคลให้กล้าคิด กล้าแสดงออก และพร้อมเชื่อมโยงความเป็นผู้นำเข้าสู่การทำงานจริงได้อย่างมีประสิทธิภาพ
กิจกรรมถัดมานำโดย ดร.ปริสุทธิ์ จิตต์ภักดี ผู้จัดการฝึกอบรมและพัฒนาการจัดการข้อมูลและทีม Manpower Development BDI เป็นวิทยากรในหัวข้อ “Strategic Dashboard Mastery: Enhancing Executive Decision-Making” ต่อเนื่องด้วยเวิร์กช็อป “Crafting Effective Dashboard & Presentation” ซึ่งได้ถ่ายทอด 3 แกนหลัก –Data Visualization, Data Storytelling และการประยุกต์ใช้ AI – ให้ผู้บริหารเข้าใจวิธีเปลี่ยน “ข้อมูล” สู่ “เรื่องเล่า” ที่โน้มน้าวใจภาคทฤษฎีเปิดฉากด้วยหลัก WHO-WHAT-HOW ในการเลือกกราฟและตีความข้อมูล, เปรียบเทียบ Data Visualization กับ Infographic
ตลอดจนเทคนิคโทนสีและโครงสร้างแดชบอร์ดทั้ง Strategic, Tactical และ Operational พร้อมรีวิวเครื่องมือ BI ชั้นนำ (Power BI, Looker, Tableau) เพื่อชี้จุดแข็ง-จุดต่างที่ผู้บริหารควรรู้ ก่อนเข้าสู่ช่วงปฏิบัติจริง ผู้เข้าอบรมได้ใช้ Dashboard Design Prompt Template และ AI-powered Storytelling สร้างแดชบอร์ด 4 กราฟ พร้อมสคริปต์นำเสนอในอารมณ์หลากหลายทั้ง ฮึกเหิม เศร้า ชิลล์ หรือโมโห เพื่อพิสูจน์ว่า “ข้อมูลเดียวกันเล่าได้หลายมิติ” กิจกรรมจบด้วยการนำเสนอสดให้เพื่อนร่วมรุ่นและวิทยากรให้ข้อเสนอแนะ ส่งผลให้ผู้เข้าร่วมไม่เพียงเข้าใจหลักการออกแบบแดชบอร์ดที่ถูกต้อง แม่นยำ และดึงดูดใจ แต่ยังตระหนักถึงพลังของ AI ในการยกระดับการสื่อสารข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพและสร้างผลกระทบเชิงกลยุทธ์ต่อองค์กร
กิจกรรมสุดท้ายของหลักสูตร LEAD ผู้เข้าอบรมได้รับเกียรติจาก รศ. ดร.ธีรณี อจลากุล ผู้อำนวยการสถาบันข้อมูลขนาดใหญ่ บรรยายหัวข้อ “Data-Driven Culture for Business Success” ถ่ายทอดแนวคิดการวางรากฐานองค์กรให้พร้อมสู่ยุค AI และ Analytics ผ่านการสร้างโครงสร้างพื้นฐานข้อมูล (Data Infrastructure) ที่ครอบคลุมตั้งแต่ Database, Data Warehouse, Data Lake, Data Lakehouse ไปจนถึง Data Catalog พร้อมเน้นย้ำว่า Digital Transformation ต้องไม่ใช่แค่การนำเทคโนโลยีมาใช้ แต่ต้องเข้าใจผู้ใช้งาน ปรับปรุง Workflow และพัฒนา Software ให้ตอบโจทย์อย่างเป็นระบบ
โดยองค์กรควรแยกบทบาทระหว่าง “ศูนย์ดิจิทัล” และ “ศูนย์ไอที” อย่างชัดเจน พร้อมจัดสรรงบประมาณและ TOR ให้เอื้อต่อการพัฒนา API และสถาปัตยกรรมที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้ นอกจากนี้ยังให้ความสำคัญกับ Data Governance, Security และ Privacy เพื่อสร้างสมดุลระหว่างความปลอดภัย ความสะดวก และคุณภาพของข้อมูล โดยเฉพาะการควบคุมการเข้าถึง การตรวจสอบคุณภาพข้อมูล และการป้องกันภัยไซเบอร์ เพื่อให้องค์กรสามารถใช้ข้อมูลได้อย่างเต็มศักยภาพและยั่งยืนในโลกดิจิทัลที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว
Public Relations and Communication Specialist
Big Data Institute (Public Organization), BDI
