การวิเคราะห์ความอ่อนไหวของไฮเปอร์พารามิเตอร์ (Sensitivity Analysis of Hyperparameters)
การวิเคราะห์ความอ่อนไหวของไฮเปอพารามิเตอร์
การจัดทำข้อมูลนิรนาม (Data Anonymization)
ด้วยเหตุที่ความเป็นส่วนตัวกำลังถูกให้ความสำคัญโดยเฉพาะบนโลกดิจิทัลที่ข้อมูลจากแต่ละปัจเจกมีการผลิต และเคลื่อนไหวอยู่ในทุกขณะ นำไปสู่การยกร่างพระราชบัญญัติคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล พ.ศ.2562 เพื่อปกป้องคุ้มครองความเป็นส่วนตัวของเจ้าของข้อมูลของแต่ละคนไม่ให้ถูกนำไปใช้ในแนวทางที่จะนำไปสู่การละเมิดความเป็นส่วนตัว (Privacy) ของเจ้าของข้อมูลส่วนบุคคล (Data Subject) อย่างไรก็ดีในมุมมองของผู้ประมวลผล หรือผู้ใช้ประโยชน์จากข้อมูลเพื่อการวิเคราะห์นั้น ย่อมหลีกเลี่ยงไม่ได้ที่จะต้องพัวพันกับข้อมูลที่เข้าข่ายเป็นข้อมูลส่วนบุคคล แล้วจะมีทางใดบ้างที่จะช่วยทำให้มั่นใจว่าแนวปฏิบัติของตนนั้นไม่สุ่มเสี่ยงต่อการละเมิดความเป็นส่วนตัวของเจ้าของข้อมูล? แนวปฏิบัติหนึ่งคือการทำให้ข้อมูลส่วนบุคคลเหล่านั้นกลายเป็นข้อมูลที่ไม่สามารถบ่งชี้ตัวบุคคลได้ หรือที่เรารู้จักกันในชื่อของกระบวนการทำให้เป็นนิรนาม (Anonymization) นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล (Data Scientist) และผู้วิเคราะห์ข้อมูล (Data Analyst) หลายครั้งจำเป็นต้องมีการประมวลผลข้อมูลส่วนบุคคลเพื่อจะสามารถนำข้อมูลไปใช้ประโยชน์ในการวางแผนการดำเนินการในธุรกิจของหน่วยงาน ด้วยเหตุนี้การปกป้องคุ้มครองข้อมูลเหล่านี้ไม่ให้เสี่ยงต่อการรั่วไหล หรือโจรกรรม การรักษาความปลอดภัย (Security Control) ข้อมูลจึงเป็นสิ่งสำคัญ อย่างไรก็ดี ไม่มีการรักษาความปลอดภัยใดสามารถการันตีว่าจะไม่ถูกโจมตีได้ 100% จึงนำไปสู่หลักการการเก็บ (และประมวลผล) ข้อมูลเฉพาะในส่วนที่สำคัญจำเป็น เก็บเฉพาะข้อมูลที่ต้องใช้ ตัวอย่างหนึ่งได้แก่การเปิดบัญชีกับธนาคารพาณิชย์ ธนาคารย่อมจำเป็นต้องใช้ข้อมูลระบุตัวบุคคล ได้แก่ ชื่อ นามสกุล เลขประจำตัวประชาชน ในขณะที่ข้อมูลศาสนา ที่แม้จะปรากฏบนหน้าบัตรประชาชน แต่อาจไม่ได้มีความจำเป็นใดในการดำเนินธุรกรรมระหว่างลูกค้ากับธนาคาร สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analytics) นั้น โดยทั่วไปเราให้ความสำคัญกับภาพรวมแนวโน้มข้อมูลเพื่อวางแผนนโยบายเป็นสำคัญ การบ่งชี้ระบุตัวบุคคล (Identifying) นอกจากจะไม่ใช่สิ่งที่ไม่จำเป็นแล้วยังเป็นเรื่องที่พึงหลีกเลี่ยง เนื่องจากหากผู้วิเคราะห์สามารถล่วงรู้เจ้าของข้อมูลทั้งโดยตั้งใจและไม่ตั้งใจ อาจเกิดการดูแลอย่างเป็นพิเศษ […]
12 เทรนด์เทคโนโลยีเชิงกลยุทธ์ ในปี 2022
เช็คเทรนด์เทคโนโลยีเชิงกลยุทธ์ที่จะมาแรงในปี 2022 ที่จะเข้ามามีบทบาทในภาคธุรกิจ และส่งผลต่ออนาคตในอีก 3-5 ปีข้างหน้า
GPT-3 คืออะไร? ปัญญาประดิษฐ์ที่จะมาแย่งงานคนทั่วโลกในอนาคต!?
GPT-3 คือโมเดลทางภาษาที่มีความสามารถหลากหลายและ(ดูเหมือน)มีความฉลาดคล้ายมนุษย์ AIนี้เป็นหนึ่งในหลายตัวที่ทำให้เกิดความตื่นกลัวของการนำ AI ทำงานแทนที่มนุษย์ ถึงแม้มันจะมีข้อจำกัดหลายอย่าง การพูดถึงการ AI ในการเข้ามาแทนภาคแรงงานในวันนี้เป็นเรื่องที่จำเป็นต้องทำความเข้าใจ เพราะมันไม่ได้น่ากลัว และซ่อนโอกาสในการเปลี่ยนแปลงโลกในอนาคต
เพิ่มประสิทธิภาพของ Machine Learning Model ด้วย Hyperparameter Optimization
เพิ่มประสิทธิภาพของ Machine Learning Model ด้วย Hyperparameter Optimization
