BDI Hackathon 2026 : PRO AT Phuket
Tourism AI Hackathon
เปิดรับโจทย์ปัญหาด้านการท่องเที่ยว จากหน่วยงานภาครัฐ สถาบันอุดมศึกษา และองค์กรที่เกี่ยวข้องในจังหวัดภูเก็ต
โครงการพัฒนาและประยุกต์ใช้นวัตกรรมปัญญาประดิษฐ์เพื่อการท่องเที่ยวเป็นโครงการฯ เชิงกระบวนการ (Process-based Project) ที่ยึดแนวคิดการพัฒนานวัตกรรมจากปัญหาที่เกิดขึ้นจริงในพื้นที่ (Problem-driven Approach) โดยมุ่งส่งเสริมการนำเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence: AI) มาประยุกต์ใช้แก้ไขปัญหาด้านการท่องเที่ยวเชิงพื้นที่อย่างเป็นระบบ ตั้งแต่การออกแบบ การพัฒนา การทดสอบ ไปจนถึงการประเมินผลการใช้งานจริง ทั้งนี้ จังหวัดภูเก็ตถูกกำหนดให้เป็นพื้นที่นำร่องของโครงการฯ
เพื่อให้การดำเนินโครงการฯ เป็นไปบนพื้นฐานของปัญหาและความต้องการของพื้นที่อย่างแท้จริง โครงการฯ จึงเปิดรับโจทย์ปัญหาด้านการท่องเที่ยว จากหน่วยงานภาครัฐ สถาบันอุดมศึกษา และองค์กรที่เกี่ยวข้องในจังหวัดภูเก็ต โดยโจทย์ที่เสนอจะถูกนำไปใช้เป็นกรอบในการคัดเลือก พัฒนา และทดสอบ นวัตกรรมปัญญาประดิษฐ์ ภายใต้กระบวนการของโครงการฯ โดยมุ่งหวังให้เกิดนวัตกรรมที่สามารถนำไปใช้งานจริง และต่อยอดได้ในเชิงพื้นที่
ลักษณะโจทย์ปัญหาที่เปิดรับ
ปัญหาใหญ่
เป็นปัญหาที่มีผลกระทบต่อการบริหารจัดการ การให้บริการ หรือการพัฒนาการท่องเที่ยวในระดับพื้นที่อย่างมีนัยสำคัญ
เป็นรูปธรรม
มีบริบทเชิงพื้นที่ชัดเจน สามารถอธิบายสภาพปัญหา ความท้าทาย และเป้าหมายของการแก้ไขปัญหาได้อย่างเป็นรูปธรรม
มีข้อมูลรองรับ
เป็นปัญหาที่มีข้อมูลที่เกี่ยวข้องรองรับ หรือหน่วยงานเจ้าของโจทย์มีความพร้อมและสามารถจัดเตรียมข้อมูลที่จำเป็นสำหรับการพัฒนานวัตกรรมปัญญาประดิษฐ์ (AI) ได้ตามกรอบและระยะเวลาของโครงการฯ
เหมาะที่จะใช้ AI แก้ปัญหา
มีศักยภาพในการนำข้อมูลและเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) มาใช้ในการแก้ไขปัญหา หรือพัฒนาแนวทางใหม่ที่แตกต่างจากแนวทางเดิม
นำไปต่อยอดได้จริง
เป็นปัญหาที่สามารถนำไปพัฒนา ทดสอบ และทดลองใช้งานจริงในพื้นที่จังหวัดภูเก็ตได้ภายในระยะเวลา 4 - 6 เดือน
ไม่ขัดต่อกฎหมายและจริยธรรม
ไม่เป็นปัญหาที่ขัดต่อกฎหมาย ระเบียบ ข้อกำหนดด้านความมั่นคงปลอดภัยของข้อมูล หรือจริยธรรมในการใช้ข้อมูลและเทคโนโลยี
ผู้มีสิทธิเสนอโจทย์ปัญหา
หน่วยงานภาครัฐ
ได้แก่ หน่วยงานของรัฐที่มีภารกิจหรือบทบาทเกี่ยวข้องกับการท่องเที่ยว หรือการบริหารจัดการพื้นที่ท่องเที่ยวในจังหวัดภูเก็ต
สถาบันอุดมศึกษา
ได้แก่ สถาบันอุดมศึกษาภาครัฐ และเอกชน
หน่วยงานภาคธุรกิจในรูปแบบองค์กรไม่แสวงหาผลกำไร
ได้แก่ มูลนิธิ สมาคม หอการค้า สภาอุตสาหกรรม หรือนิติบุคคลซึ่งจัดขึ้นตามกฎหมายเฉพาะและเป็นองค์การที่ไม่แสวงหาผลกำไร ซึ่งมีบทบาทเกี่ยวข้องกับภาคการท่องเที่ยว และสามารถสะท้อนปัญหาในเชิงระบบซึ่งมีผลกระทบในระดับกลุ่มหรือระดับพื้นที่
หมายเหตุ
เอกสารประกาศและรายละเอียดโครงการ
ประกาศสถาบันข้อมูลขนาดใหญ่ (องค์การมหาชน) เรื่อง เชิญชวนเสนอปัญหา (Call for Problem Proposals: CFP)
ภายใต้โครงการพัฒนาและประยุกต์ใช้นวัตกรรมปัญญาประดิษฐ์เพื่อการท่องเที่ยว ประจำปีงบประมาณ พ.ศ. ๒๕๖๙
รายชื่อคณะกรรมการคัดเลือกโจทย์ปัญหา
ตัวอย่างการเสนอโจทย์
แบบฟอร์มการรับสมัคร Docs File
ประกาศโจทย์ที่ได้รับคัดเลือก
วิธีการสมัคร
องค์กรหรือหน่วยงานที่มีคุณสมบัติตามที่สถาบันฯ กำหนด สามารถส่งแบบฟอร์มเสนอโจทย์ปัญหาที่สมบูรณ์แล้วได้ที่ :
ระยะเวลา
วันที่ 2 มีนาคม 2569 – 27 มีนาคม 2569 เวลา 16:00 น.
วันที่ 9 มีนาคม 2569 เวลา 10:00 — 11:00 น. Link เข้าร่วมประชุม
วันที่ 28 มีนาคม 2569 – 21 เมษายน 2569
วันที่ 22 เมษายน 2569 เวลา 16:00 น.
ประกาศโจทย์ที่ได้รับคัดเลือก
โจทย์ที่ 1 : การจัดการจราจรและความแออัด
หน่วยงาน : ตำรวจภูธรจังหวัดภูเก็ต
Challenge:
เราจะทำอย่างไรให้สามารถใช้ AI วิเคราะห์และผสานข้อมูลจากหลายแหล่ง (เช่น CCTV เที่ยวบิน สภาพอากาศ และอีเวนต์) เพื่อคาดการณ์และบริหารจัดการจราจรล่วงหน้าแบบ real-time ลดความแออัด และเพิ่มประสิทธิภาพการเดินทางในเมืองท่องเที่ยว
โจทย์ที่ 2 : การจัดการขยะอินทรีย์
หน่วยงาน : มูลนิธิพัฒนาการท่องเที่ยวยั่งยืน
Challenge:
เทคโนโลยี AI จะช่วยวิเคราะห์พฤติกรรมและปริมาณขยะอินทรีย์ เพื่อออกแบบระบบคัดแยก เก็บขน และนำขยะกลับมาใช้ประโยชน์ได้อย่างเหมาะสม พร้อมทั้งสร้างแรงจูงใจให้เกิดการเปลี่ยนพฤติกรรมของผู้มีส่วนเกี่ยวข้องได้อย่างไรบ้าง
โจทย์ที่ 3 : การบริหารจัดการน้ำประปา
หน่วยงาน : หอการค้าจังหวัดภูเก็ต
Challenge:
เราจะใช้ AI อย่างไรในการคาดการณ์ทั้งปริมาณน้ำ ต้นทุน และความต้องการใช้น้ำล่วงหน้า พร้อมทั้งเพิ่มประสิทธิภาพการกระจายและลดการสูญเสียในระบบ เพื่อสร้างความมั่นคงด้านน้ำในพื้นที่ท่องเที่ยวที่มีความผันผวนสูง
โจทย์ที่ 4 : แพลตฟอร์มข้อมูลการท่องเที่ยวชุมชน
หน่วยงาน : สมาคมไทยท่องเที่ยวเชิงอนุรักษ์และผจญภัย
Challenge:
AI จะสามารถเข้ามามีบทบาทในการรวบรวม เชื่อมโยง และวิเคราะห์ข้อมูลการท่องเที่ยวท้องถิ่น เพื่อเพิ่มการมองเห็นของผู้ประกอบการรายย่อย และสร้างระบบแนะนำประสบการณ์ท่องเที่ยวแบบ personalized ให้กับนักท่องเที่ยวแต่ละกลุ่มได้อย่างมีประสิทธิภาพได้อย่างไร
โจทย์ที่ 5 : โจทย์การเฝ้าระวังรถไม่ต่อภาษีและไม่มี พ.ร.บ.
หน่วยงาน : สำนักงานขนส่งจังหวัดภูเก็ต
Challenge:
เราจะตรวจจับ เชื่อมโยง และวิเคราะห์ข้อมูลทะเบียนรถ ข้อมูลประกันภัย และข้อมูลจากกล้องตรวจจับ เพื่อเฝ้าระวังและระบุรถที่ไม่ต่อภาษีหรือไม่มี พ.ร.บ. ได้แบบเชิงรุกและใกล้เคียง real-time พร้อมสนับสนุนการบังคับใช้กฎหมายอย่างมีประสิทธิภาพ โดยประสานกับเทคโนโลยี AI ได้อย่างไร
ขยายเวลารับสมัครถึง 9 มิถุยายน 2569
เปิดรับสมัคร ธุรกิจ นิติบุคคล และ Tech Startup ที่มีโซลูชันพร้อมขยายสเกล (Scale-up) มาร่วมพัฒนานวัตกรรมจาก Data และ AI เพื่อยกระดับภูเก็ตสู่การเป็นเมืองท่องเที่ยวระดับโลกที่สมาร์ทและยั่งยืน
โครงการพัฒนาและประยุกต์ใช้นวัตกรรมปัญญาประดิษฐ์เพื่อการท่องเที่ยว ดำเนินการในลักษณะของโครงการเชิงกระบวนการ (Process-based Project) โดยยึดแนวคิดการพัฒนานวัตกรรมจากปัญหาที่เกิดขึ้นจริงในพื้นที่ (Problem-driven Approach) เป็นจุดตั้งต้น และมุ่งเน้นการพัฒนาและประยุกต์ใช้นวัตกรรมปัญญาประดิษฐ์อย่างเป็นระบบ ตั้งแต่การออกแบบ การพัฒนา การทดสอบ ไปจนถึงการประเมินผลการใช้งาน เพื่อให้สามารถนำไปใช้แก้ไขปัญหาการท่องเที่ยวเชิงพื้นที่ได้อย่างเป็นรูปธรรม โดยมีจังหวัดภูเก็ตเป็นพื้นที่นำร่อง เพื่อตอบโจทย์ในการพัฒนาธุรกิจด้านการวิเคราะห์และใช้ประโยชน์จากข้อมูลขนาดใหญ่
ชิงเงินรางวัลและทุนสนับสนุนรวมกว่า 4.5 ล้านบาท
เงินรางวัล: ทีมชนะเลิศในแต่ละโจทย์ รับโจทย์ละ 100,000 บาท รวมมูลค่ากว่า 500,000 บาท
ทุนต่อยอดนวัตกรรม: ผู้ชนะทั้ง 5 ทีม มีสิทธิ์เสนอขอรับทุนพัฒนานวัตกรรมจริง โดยจะคัดเลือกเพียงไม่เกิน 2 ทีม เพื่อรับทุนสูงสุดไม่เกินทีมละ 2,000,000 บาท รวมมูลค่ากว่า 4,000,000 บาท
โจทย์ความท้าทาย
AI for better Traffic
ระบบบริหารจัดการจราจรและลดความแออัด
AI for better Waste Management
การจัดการขยะเพื่อการท่องเที่ยวอย่างยั่งยืน
AI for better Water Management
การบริหารจัดการน้ำประปาและคาดการณ์ปริมาณน้ำ
AI for better Tourism
ระบบแนะนำข้อมูลยกระดับการท่องเที่ยวสำหรับผู้ประกอบการรายย่อย
AI for better Vehicle compliance
ระบบเฝ้าระวังและเชื่อมโยงข้อมูลรถเพื่อความปลอดภัย
คุณสมบัติผู้สมัคร
1. เป็นนิติบุคคลซึ่งจดทะเบียนในประเทศไทย โดยมีผู้ถือหุ้นเป็นบุคคลหรือนิติบุคคลสัญชาติไทยไม่น้อยกว่าร้อยละ 51 ของจำนวนหุ้นทั้งหมดและมีความพร้อมในการพัฒนาและประยุกต์ใช้นวัตกรรมปัญญาประดิษฐ์เพื่อการท่องเที่ยว
2. ต้องไม่เป็นหรือมีความเกี่ยวข้องกับหน่วยงานเจ้าของโจทย์ไม่ว่าทางตรงหรือทางอ้อม รวมถึงแต่ไม่จำกัดเพียงกรณีที่มีผู้ถือหุ้น กรรมการ ผู้บริหาร หรือ ผู้มีอำนาจควบคุมร่วมกัน ในลักษณะที่อาจก่อให้เกิดผลประโยชน์ทับซ้อน
3. องค์กรที่เข้าร่วมโครงการฯ ต้องสมัครเข้าร่วมกิจกรรมพัฒนานวัตกรรมตามกระบวนการของโครงการฯและจะต้องเลือกประเด็นปัญหาการท่องเที่ยวเชิงพื้นที่จากรายการโจทย์ที่โครงการฯ กำหนดเพียง 1 โจทย์เท่านั้น
4. โครงสร้างทีมพัฒนาที่เข้าร่วมกิจกรรมต้องมีจำนวน 3 - 5 คน
หมายเหตุ
วิธีการสมัคร
องค์กรหรือหน่วยงานที่มีคุณสมบัติตามที่สถาบันฯ กำหนด สามารถส่งแบบฟอร์มรับสมัครที่สมบูรณ์แล้วได้ที่ :
ประกาศรายชื่อบริษัทที่ผ่านการคัดเลือก ทั้ง 21 บริษัท
AI for better Traffic – ระบบบริหารจัดการจราจรและลดความแออัด
- บริษัท เทคมิ้นท์ จํากัด
- บริษัท อีซี่ เน็ต จำกัด
AI for better Waste Management – การจัดการขยะเพื่อการท่องเที่ยวอย่างยั่งยืน
- บริษัท ซินเวนทรา จำกัด
- บริษัท แพลนเน็ตซี จำกัด
- บริษัท เมกชัวร์ (ประเทศไทย) จำกัด
- บริษัท อีไอบิซ จำกัด
AI for better Water Management – การบริหารจัดการน้ำประปาและคาดการณ์ปริมาณน้ำ
- บริษัท มัลเบอร์รี่ ซอฟต์ จำกัด
- บริษัท อินโฟเซนส์ จำกัด
- ห้างหุ้นส่วนจำกัด สมาร์ทจิ๊กซอว์
AI for better Tourism – ระบบแนะนำข้อมูลยกระดับการท่องเที่ยวสำหรับผู้ประกอบการรายย่อย
- บริษัท ควอนตัมลีป จำกัด
- บริษัท ดีจิตอาย จำกัด
- บริษัท ทรูโคดิ้ง จำกัด
- บริษัท ไบต์เอ็กซ์ จำกัด
- บริษัท มอเรสท์โต้ จำกัด
- บริษัท ยอร์ช มี คอร์เปอเรชั่น จำกัด
- บริษัท ลูเมด เอไอ จํากัด
- บริษัท เอ ไอ ไซ้ท์ จำกัด
- บริษัท ไอเอ็ม อิมพาวเวอร์ จำกัด
AI for better Regulation – ระบบเฝ้าระวังและเชื่อมโยงข้อมูลรถเพื่อความปลอดภัย
- บริษัท คอนเน็คเต็ด เทค จำกัด
- บริษัท ชาร์ล คอนซัลติ้ง จำกัด
- บริษัท เดย์วัน เทค จำกัด
สรุปรายชื่อผู้ชนะในแต่ละโจทย์ของ BDI Hackathon 2026 PRO at Phuket
1. AI for Better Traffic - รู้อบการจราจร ก่อนจะติดอยู่กลางทาง
บริษัท: บริษัท เทคมิ้นท์ จำกัด
ชื่อโครงการ: โครงการยกระดับโครงข่ายสัญจรเมืองท่องเที่ยวอัจฉริยะ “ภูเก็ตทางรัฐ (ลัด)” (Phuket ThangRat)
คำอธิบายโครงการ:
แพลตฟอร์มบริหารจัดการและแจ้งเตือนภัยการจราจรอัจฉริยะ โดยนำเครือข่ายกล้องวงจรปิด “Phuket Eye” ที่มีอยู่เดิมมาพัฒนาต่อยอดร่วมกับโมเดล AI (YOLO11s) เพื่อตรวจนับปริมาณรถยนต์และตรวจจับความหนาแน่นแบบเรียลไทม์ พร้อมทั้งสร้างแบบจำลองเสมือนจริงของเส้นทางหลัก (Highway 402) ด้วยระบบ “Decision Twin” เพื่อใช้ทดสอบแนวทางการแก้ปัญหาหรือปรับสัญญาณไฟอย่างปลอดภัยก่อนนำไปปฏิบัติจริง
ปัจจุบันระบบสามารถทำหน้าที่เฝ้าระวังและส่งสัญญาณแจ้งเตือนจุดติดขัดให้เจ้าหน้าที่รับทราบได้ทันท่วงที และมีแผนจะพัฒนาให้สามารถพยากรณ์พร้อมแนะนำวิธีแก้ไขได้โดยอัตโนมัติในอนาคต
2. AI for Better Waste Management - รู้อบขยะ ก่อนจะล้นเมือง
บริษัท: บริษัท เมกชัวร์ (ประเทศไทย) จำกัด
ชื่อโครงการ: ซิตี้ ฮีลลิ่ง (City Healing)
คำอธิบายโครงการ:
แพลตฟอร์ม AI และข้อมูลเพื่อการจัดการขยะครบวงจรอย่างชาญฉลาด (AI & Data-Driven Platform) โดยสร้างระบบจำลองเสมือนจริง “Phuket Waste Digital Twin” ที่ขับเคลื่อนด้วย AI Engine หลายรูปแบบ ได้แก่
- Waste Forecast AI สำหรับพยากรณ์ปริมาณขยะรายวันและรายพื้นที่ล่วงหน้า
- Computer Vision AI สำหรับสแกนและระบุประเภทขยะบนสายพานคัดแยกอัจฉริยะ
- Route Optimization AI สำหรับคำนวณและวางแผนเส้นทางเก็บขนขยะแบบอัตโนมัติ
เพื่อลดระยะทาง เวลา และต้นทุนในการดำเนินงาน รวมถึงมีระบบติดตามสถานะถังขยะแบบเรียลไทม์เพื่อแจ้งเตือนก่อนถังขยะล้น มุ่งเน้นการเปลี่ยนขยะให้เป็นแหล่งทรัพยากรที่สร้างมูลค่าเพิ่ม และลดปริมาณขยะสู่บ่อฝังกลบอย่างยั่งยืน
3. AI for Better Water Management - รู้อบน้ำ ก่อนจะขาดหรือเกิน
บริษัท: ห้างหุ้นส่วนจำกัด สมาร์ท จิ๊กซอว์
ชื่อโครงการ: AquaSync – AI Water Intelligence Platform for Phuket
คำอธิบายโครงการ:
แพลตฟอร์ม AI และข้อมูลอัจฉริยะเพื่อการบริหารจัดการน้ำเชิงรุกของเมืองภูเก็ต ทำหน้าที่เป็น AI Intelligence Layer แก้ปัญหาการเก็บข้อมูลแบบแยกส่วน (Data Silo) โดยรวบรวมข้อมูลจาก 3 แหล่ง ได้แก่
- การบันทึกข้อมูลภาคสนาม (Manual)
- อุปกรณ์ IoT (Flow Meter)
- ข้อมูลภายนอก เช่น ฝน จำนวนนักท่องเที่ยว และปฏิทินกิจกรรม
นำมาประมวลผลผ่านโมเดล Prophet (Python) เพื่อพยากรณ์ความต้องการใช้น้ำ (Demand Forecast) และปริมาณน้ำดิบล่วงหน้า 7–30 วัน พร้อมระบบ Gap Detection Engine สำหรับแจ้งเตือนระดับความเสี่ยง (เขียว/เหลือง/แดง) ผ่าน Government Dashboard
ช่วยให้ภาครัฐตัดสินใจสำรองน้ำได้รวดเร็วขึ้น และช่วยให้ภาคเอกชน เช่น โรงแรม วางแผนบริหารจัดการน้ำสำรองได้อย่างมีประสิทธิภาพ
4. AI for Better Vehicle Compliance - รู้อบยานพาหนะ ก่อนจะเกิดความเสี่ยง
บริษัท: บริษัท ชาร์ล คอนซัลติ้ง จำกัด
ชื่อโครงการ: การประยุกต์แนวคิดของระบบ Phuket Eye ร่วมกับการใช้ AI วิเคราะห์เชิงพฤติกรรมและ Scoring Technique
คำอธิบายโครงการ:
โครงการเพิ่มประสิทธิภาพความปลอดภัยบนรถขนส่งสาธารณะ และการกวดขันการปฏิบัติตามกฎหมายจราจร โดยประยุกต์ใช้เครือข่ายกล้องวงจรปิด “Phuket Eye” ร่วมกับเทคโนโลยี AI วิเคราะห์เชิงพฤติกรรม (Behavioral Analysis AI) และเทคนิคการตัดคะแนนความเสี่ยง (Scoring Technique)
เพื่อตรวจจับกลุ่มรถยนต์ที่คาดว่ามีการนำไปใช้งานผิดประเภท เช่น รถป้ายดำที่ลักลอบรับส่งนักท่องเที่ยวผิดกฎหมาย
AI จะตรวจวัดพฤติกรรมและคำนวณคะแนนความเสี่ยงจากปัจจัยต่าง ๆ เช่น
- ความถี่ในการเข้า–ออกสนามบิน
- การวิ่งวนซ้ำเส้นทางโรงแรมและแหล่งท่องเที่ยว
- การจอดรอผิดปกติ
- การใช้งานต่อเนื่องหลายสัปดาห์โดยไม่มีวันหยุด
นอกจากนี้ยังสามารถตรวจจับป้ายทะเบียนชำรุด และเชื่อมโยง API กับกรมการขนส่งทางบก เพื่อตรวจสอบภาษีและป้ายวงกลมที่หมดอายุได้อย่างรวดเร็ว
5. AI for Better Tourism - รู้อบการท่องเที่ยว ก่อนจะไม่สมดุล
บริษัท: บริษัท ควอนตัมลีป จำกัด
ชื่อโครงการ: รู้ก่อนเหตุ (Phuket LocalLens: Community Identity and Predictive Safety Platform)
คำอธิบายโครงการ:
แพลตฟอร์มการท่องเที่ยวอัจฉริยะที่ทำหน้าที่เป็น Agentic AI Orchestration Layer เพื่อขับเคลื่อนการท่องเที่ยวของจังหวัดภูเก็ตอย่างสมดุล ปลอดภัย และกระจายรายได้สู่ชุมชน
ระบบผสานการทำงานของ Crowd AI และ Traffic AI เพื่อตรวจนับและประเมินความหนาแน่นของฝูงชนและยานพาหนะแบบเรียลไทม์ผ่านกล้องวงจรปิด พร้อมแจ้งเตือนและปรับเปลี่ยนเส้นทางท่องเที่ยว (Route Avoidance) ล่วงหน้าก่อนเกิดภาวะแออัด
นอกจากนี้ยังเชื่อมต่อ API ข้อมูลสภาพอากาศและภัยธรรมชาติเชิงรุก พร้อมระบบผู้ช่วยท่องเที่ยวหลายภาษา (Sila Tyai AI) ที่ผ่านการ Fine-tune สำเนียงท้องถิ่นภาคใต้ เพื่อช่วย
- แนะนำแผนการเดินทาง
- ค้นหาอัตลักษณ์ชุมชน
- จองกิจกรรม
- ชำระเงินแบบไร้รอยต่อ (End-to-End Travel Commerce)
รวมถึงมีระบบ Community Trust Score เพื่อประเมินความน่าเชื่อถือของชุมชน ลดปัญหาการยกเลิกการจอง และสร้างระบบนิเวศการท่องเที่ยวที่ยั่งยืน
เอกสารประกาศและรายละเอียดโครงการ
1. ประกาศสถาบันข้อมูลขนาดใหญ่ (องค์การมหาชน) เรื่อง การรับสมัครทีมเข้าแข่งขัน Hackathon
2. รายละเอียดกติกา
3. ประกาศสถาบันข้อมูลขนาดใหญ่ (องค์การมหาชน) เรื่อง หลักเกณฑ์การให้ทุน
4. รายชื่อคณะกรรมการคัดเลือกผู้เข้าแข่งขัน
5. รายชื่อคณะกรรมการพิจารณาผลการแข่งขัน
6. แบบฟอร์มการรับสมัคร Docs File
7. ประกาศสถาบันข้อมูลขนาดใหญ่ (องค์การมหาชน) เรื่อง ขยายเวลารับสมัคร
8. ประกาศสถาบันข้อมูลขนาดใหญ่ (องค์การมหาชน) เรื่อง บริษัทที่ผ่านการคัดเลือกเข้าร่วมกิจกรรม
9. Privacy Notice Hackathon
กำหนดการสำคัญ
| Date | Event |
|---|---|
| 7 May 2026 | Application Opens |
| 9 June 2026 | Application Deadline |
| 15 June 2026 | Announcement of 20 Shortlisted Teams |
| 22 June 2026 | ⭐️ Kick-off Meeting (Onsite | Full Day) @ Courtyard by Marriott Phuket Town, Phuke |
| 26 June 2026 | Workshop #2 (Online | 2 Hours) |
| 29 June 2026 | Workshop #3 by AWS (Onsite | Full Day) @ AWS Asia Pacific (Thailand) Office, Singha Complex, Bangkok |
| 1 July 2026 | Workshop #4 by Open Government Products (OGP), Singapore Government (Onsite | Full Day) @ The Sukosol Hotel, Bangkok |
| 17 July 2026 | Final Mentoring Session (Onsite | Half Day) @ Courtyard by Marriott Phuket Town, Phuket |
| 18 July 2026 | ⭐️ Demo Day (Onsite | Full Day) @ Courtyard by Marriott Phuket Town, Phuket |
ผู้เข้าแข่งขันต้องส่งตัวแทนอย่างน้อย 1 คนเข้าร่วมทุกกิจกรรม
กำหนดการอาจเปลี่ยนแปลงได้ตามความเหมาะสม
FAQ.
โครงการนี้คืออะไร?
Q: BDI Hackathon 2026: PRO AT Phuket คืออะไร?
A: Track PRO สำหรับองค์กรที่พร้อมพัฒนา AI Solution จากโจทย์จริงด้านการท่องเที่ยวของจังหวัดภูเก็ต
Q: เป็น Hackathon แบบไหน?
A: เป็น multi-week program ที่มี workshop, mentoring และ Demo Day
Q: เน้นไอเดียหรือทำของจริง?
A: เน้นพัฒนา Prototype / MVP ที่สาธิตการทำงานและต่อยอดได้จริง
ผลงานเป็นของใคร?
Q: ผลงานที่พัฒนาขึ้นเป็นของใคร?
A: เป็นขององค์กรผู้เข้าแข่งขัน
Q: BDI จะเอาไอเดียไปใช้ต่อเองไหม?
A: ไม่ใช่ โครงการนี้จัดขึ้นเพื่อสนับสนุนให้องค์กรพัฒนา solution ที่ต่อยอดได้จริง
Q: แล้วข้อมูลหรือเครื่องมือเดิมล่ะ?
A: สิ่งที่เป็นของฝ่ายใดอยู่แล้ว ก็ยังเป็นของฝ่ายนั้นตามเดิม
ใครสมัคร Track PRO ได้บ้าง?
Q: บุคคลทั่วไปหรือทีมอิสระสมัครได้ไหม?
A: ไม่ได้ Track PRO รับสมัครเฉพาะองค์กรหรือนิติบุคคลเท่านั้น
Q: องค์กรต้องมีเงื่อนไขอะไร?
A: ต้องจดทะเบียนในประเทศไทย และมีผู้ถือหุ้นไทยไม่น้อยกว่า 51%
Q: 1 องค์กรส่งได้กี่ทีม?
A: 1 องค์กร ส่งได้ 1 ทีม
ทีมต้องเป็นคนจากองค์กรเดียวกันไหม?
Q: สมัครในนามองค์กร A แล้วใช้ทีมจากที่อื่นได้ไหม?
A: ไม่ได้ ทีมต้องมาจากองค์กรเดียวกันกับองค์กรที่ลงสมัคร
Q: ใช้ฟรีแลนซ์หรือทีมข้ามองค์กรได้ไหม?
A: ไม่ได้ ผู้เข้าแข่งขันต้องอยู่ภายใต้องค์กรที่สมัคร
Q: ถ้าไม่มีพนักงานประจำสมัครได้ไหม?
A: ต้องมีทีมขององค์กรที่สามารถเข้าร่วม พัฒนา และรับผิดชอบผลงานได้จริง
Track PRO เหมาะกับทีมแบบไหน?
Q: มีแค่ไอเดียก็พอไหม?
A: ไม่พอ Track PRO เน้นทีมที่พร้อมพัฒนา Prototype / MVP ที่สาธิตการทำงานได้จริง
Q: ทีมควรมีบทบาทอะไรบ้าง?
A: ทีมละ 3-5 คนที่มีบทบาทครบ เช่น Business, Product, Data, AI และ Software Development
ทีมที่ผ่านคัดเลือกแล้วได้ support อะไร?
Q: มี mentor ไหม?
A: มี mentor และผู้เชี่ยวชาญให้คำแนะนำ
Q: มีข้อมูลให้ใช้ไหม?
A: มี mock data ที่เกี่ยวข้องกับโจทย์ และสนับสนุนการใช้ open data
Q: มีเครื่องมือช่วยพัฒนาไหม?
A: มี technology resources เช่น cloud platform, AI tools และ workshop จากพาร์ทเนอร์ด้านเทคโนโลยี
สมัครฟรีไหม? ต้องออกค่าเดินทางเองหรือเปล่า?
Q: สมัครเข้าร่วมมีค่าใช้จ่ายไหม?
A: สมัครฟรี ไม่มีค่าใช้จ่าย
Q: มีค่าเดินทางหรือที่พักให้ไหม?
A: ผู้เข้าแข่งขันรับผิดชอบค่าเดินทางและค่าที่พักเอง
Q: โครงการมีสนับสนุนอะไรบ้าง?
A: สนับสนุนค่าเดินทางท่านละ 500 บาท รับได้ในวัน Demo Day
Q: ต้องมา onsite ไหม?
A: ต้องส่งตัวแทนอย่างน้อย 1 คนเข้าร่วมกิจกรรม onsite ที่กำหนด
ชนะแล้วได้อะไร?
Q: ผู้ชนะได้รางวัลอะไร?
A: ผู้ชนะในแต่ละโจทย์ได้รับเงินรางวัล 100,000 บาท
Q: ชนะแล้วได้ทุนทันทีไหม?
A: ยังไม่ใช่ทันที แต่มีสิทธิได้รับการพิจารณาทุนต่อยอด
Q: ทุนต่อยอดเท่าไหร่?
A: สูงสุดไม่เกิน 2,000,000 บาทต่อองค์กร โดยคัดเลือกไม่เกิน 2 องค์กร
สมัครเมื่อไหร่ และต้องเข้าร่วมช่วงไหน?
Q: เปิดรับสมัครเมื่อไหร่?
A: 7–31 พฤษภาคม 2569
Q: ประกาศผลรอบคัดเลือกเมื่อไหร่?
A: 10 มิถุนายน 2569
Q: โครงการจัดช่วงไหน?
A: Kick off วันที่ 22 มิถุนายน 2569 และพัฒนา solution ถึง Demo Day วันที่ 18 กรกฎาคม 2569
สอบถามเพิ่มเติม
ผู้ประสานงานโครงการ
วรสิศ อหิงสโก โทร: 02-480-8833 ต่อ 9785
Email: worrasith.ah@bdi.or.th
พีรวิชญ์ อามาตรมนตรี โทร: 02-480-8833 ต่อ 9718
Email: peerawich.ar@bdi.or.th
