สัปดาห์สุดท้ายของการอบรม หลักสูตร LEAD เต็มเปี่ยมไปด้วยพลังของผู้นำยุคดิจิทัล เตรียมบินลัดฟ้า สัมผัสประสบการณ์จริงของบริษัทชั้นนำระดับโลก

สัปดาห์สุดท้ายของการอบรม หลักสูตร LEAD เต็มเปี่ยมไปด้วยพลังของผู้นำยุคดิจิทัล เตรียมบินลัดฟ้า สัมผัสประสบการณ์จริงของบริษัทชั้นนำระดับโลก

23 สิงหาคม 2567, กรุงเทพฯ – สถาบันข้อมูลขนาดใหญ่ (องค์การมหาชน) หรือ BDI จัดหลักสูตร “ผู้นำยุคใหม่ พลิกโฉมธุรกิจด้วย Big Data และ AI”  (LEAD : Transformational Leadership with Big Data and AI) เข้าสู่สัปดาห์ที่ 8 ซึ่งเป็นสัปดาห์สุดท้ายในการอบรม ณ โรงแรมแลงคาสเตอร์ โดยช่วงแรกของงาน รศ. ดร.ธีรณี อจลากุล ผู้อำนวยการสถาบันข้อมูลขนาดใหญ่ บรรยายในหัวข้อ “Course Wrap-up” ซึ่งเป็นการสรุปภาพรวมของหลักสูตรนี้ โดยกล่าวว่า หัวใจหลักของหลักสูตร คือ เรื่อง Digital Transformation เนื้อหาจะประกอบด้วย Government Policies, Technology, Analytics Use Cases, Digital Transformation Practices และ All about Infrastructure

โดย ด้าน Government Policies จะเป็นเนื้อหาเกี่ยวกับการสร้าง Ecosystem ที่เอื้อต่อการใช้ประโยชน์ข้อมูล, การสร้างให้เกิด Digital Transformation โดยเฉพาะหน่วยงานรัฐ, ลดการพึ่งพาด้านเทคโนโลยีจากต่างประเทศ (Geopolitics) กระตุ้นให้เกิด Frontier Technology มากขึ้น และการ Upskill แรงงานอย่างตรงจุด ด้าน Technology จะเป็นเนื้อหาเกี่ยวกับ Analytics and Generative AI, LLM and Chatbot, Prompt Engineering, Work with MS-Copilot, Digital Marketing และ Anonymization/Pseudonymization ด้าน Analytics Use Cases จะเป็นเนื้อหาเกี่ยวกับ Technology for Sustainability เช่น ระบบควบคุมไฟฟ้าอัตโนมัติ, การวิเคราะห์ภาพถ่ายทางการแพทย์ การใช้ AI ในสนาม Consumer Products และ Analytics Use Cases ต่าง ๆ โดย BDI Data Scientists

สำหรับ ด้าน Digital Transformation Practices จะเป็นเนื้อหาในส่วนของการสร้างความเข้าใจถึงความสำคัญกับทุกฝ่ายในองค์กร, Set Goal และวางกลยุทธ์ วิธีการให้ชัด, การขับเคลื่อนร่วมกัน Top/Middle Management อย่างเป็นระบบ, การวางกลไกให้สามารถ Sustain แม้มีการปรับเปลี่ยนผู้บริหาร, การวางวัฒนธรรมองค์กรให้ชัดเจน Management ทุกระดับสื่อสารไปในทางเดียวกัน และการสร้างกลยุทธ์ในการเลือกบุคลากรที่เหมาะสมกับวัฒนธรรมองค์กร และ ด้าน All About Infrastructure จะเป็นเนื้อหาเกี่ยวกับโครงสร้างพื้นฐานไม่ได้มีเฉพาะเรื่อง IT แต่จะประกอบไปด้วยโครงสร้างพื้นฐานด้านบุคลากร, โครงสร้างพื้นฐานด้านการประมวลผล, โครงสร้างพื้นฐานด้านความปลอดภัย และ PDPA Compliance

นอกจากนี้ รศ. ดร.ธีรณี ชี้ให้เห็นว่า การเปลี่ยนผ่านสู่ดิจิทัล: การออกแบบเพื่อการเปลี่ยนแปลงจะประกอบไปด้วย Standard Technology Stack, ตรวจรับแบบ Agile, TOR Template, Data API, Service API, Mandatory Security, Reusability Model, Platform for Innovation Support, Data Governance Action Plan และ Standard Data Sharing Protocol พร้อมกับกล่าวทิ้งท้ายไว้ว่า “People are not your most valuable assets, the right people are.”

ปิดท้ายสัปดาห์สุดท้ายกับกิจกรรม “Capstone Project Presentation” ซึ่งเป็นการที่ให้แต่ละกลุ่มมานำเสนอโปรเจกต์ที่ได้คิดกันมา โดยมีคณะกรรมการผู้ทรงคุณวุฒิ จากผู้บริหาร BDI เป็นผู้ตัดสินประกอบด้วย รศ. ดร.ธีรณี อจลากุล ผู้อำนวยการสถาบันข้อมูลขนาดใหญ่, นพ.ธนกฤต จินตวร First Executive Vice President, นายสุธี อุไรวิชัยกุล รองผู้อำนวยการสถาบันข้อมูลขนาดใหญ่ และดร.สุนทรีย์ ส่งเสริม รองผู้อำนวยการสถาบันข้อมูลขนาดใหญ่

โดยกลุ่มแรกที่นำเสนอได้แก่กลุ่ม D (Decision) นำเสนอในหัวข้อ Pubic Sector โดยยก Case Study: National Blood Data Center (NBDC) ซึ่งมีวิสัยทัศน์ว่า “เป็นศูนย์ข้อมูลโลหิตที่ทันสมัย ​​เชื่อถือได้และมีประสิทธิภาพ เพื่อรองรับการบริหารจัดการทรัพยากรโลหิตของประเทศอย่างยั่งยืน” โดยทางกลุ่มได้เลือกหัวข้อที่จะนำดิจิทัลมาช่วยปรับ คือ การดำเนินงาน (Operations), ทรัพยากรบุคคล (People) และ วัฒนธรรม (Culture) ซึ่งเป็นหัวข้อที่มีคะแนนจากการวิเคราะห์ที่น้อยแต่มีผลกระทบที่สูง

สำหรับกลุ่มที่ 2 ที่มานำเสนอได้แก่กลุ่ม E (Envision) นำเสนอในหัวข้อ Travel โดยยก Case Study คือ Scenario – Travel WonderTrip ซึ่งเป็นบริษัทท่องเที่ยวขนาดเล็กที่ก่อตั้งในปี 2560 โดยผู้มีประสบการณ์ในอุตสาหกรรมการท่องเที่ยวมากว่า 15 ปี มุ่งเน้นการจัดทริปท่องเที่ยวแนวแปลกใหม่ในเมืองรองของประเทศไทย โดยเฉพาะการท่องเที่ยวเชิงวัฒนธรรมและการท่องเที่ยวเชิงนิเวศ โดยปัจจุบันบริษัทมีพนักงานทั้งหมด 35 คน และมีสำนักงานใหญ่ตั้งอยู่ในกรุงเทพมหานคร ซึ่งทางกลุ่มได้เลือกหัวข้อ ทรัพยากรบุคคล (People), เทคโนโลยี (Technology) และการวิเคราะห์ข้อมูล และ AI (Data Analytics & AI)

กลุ่มที่ 3 ที่นำเสนอได้แก่กลุ่ม L (Leadership) นำเสนอในหัวข้อ Healthcare โดยยก Case Study บริษัท สุขภาพดี เมดิคอล จำกัด  (SukhapDee Medical Co., Ltd.) ที่เป็นผู้ให้บริการด้านสุขภาพขนาดกลาง ประกอบด้วยโรงพยาบาลขนาด 100 เตียงและคลินิกเฉพาะทาง ปัจจุบันมีพนักงานรวม 350 คน ซึ่งทาง ผู้บริหารตระหนักถึงความสำคัญของเทคโนโลยีดิจิทัลในวงการสาธารณสุข แต่ยังไม่แน่ใจว่าควรเริ่มต้นอย่างไร โดยทางกลุ่มได้เลือกหัวข้อ กลยุทธ์และแผน (Strategy & Plan), ความเป็นผู้นำ (Leadership) และองค์กร (Organization)

กลุ่มสุดท้ายที่มานำเสนอได้แก่กลุ่ม A (Agility) นำเสนอในหัวข้อ Commerce โดยยก Case Study บริษัท เกษตรแปรรูปไทย จำกัด (Thai Agro Processing Co., Ltd.) ที่เป็นบริษัทก่อตั้งโดยนายสมชาย รักษาเกษตร เกษตรกรที่มีวิสัยทัศน์ในการยกระดับผลิตภัณฑ์เกษตรไทยสู่ตลาดโลก โดยทางกลุ่มได้เลือกหัวข้อทรัพยากรบุคคล (People), เทคโนโลยี (Technology) และการวิเคราะห์ข้อมูล และ AI (Data Analytics & AI)

ทั้งนี้ คณะกรรมการผู้ทรงคุณวุฒิ ได้แสดงความคิดเห็นแลกเปลี่ยนมุมมองกับผู้เข้าอบรมอย่างเข้มข้น พร้อมประกาศผล 4 รางวัล ดังนี้ กลุ่ม L (Leadership) ได้รางวัล Expertise in Execution Award (กลุ่มที่นำเสนอแผนดำเนินการยอดเยี่ยม), กลุ่ม E (Envision) ได้รางวัล Distinguished Management Award (กลุ่มที่บริหารจัดการทรัพยากรอย่างมีประสิทธิภาพสูงสุด), กลุ่ม A (Agility) ได้รางวัล Leading with Passion Award (กลุ่มที่การนำเสนอหรือแผนการเต็มไปด้วยพลังและความทุ่มเท) และ กลุ่ม D (Decision) ได้รางวัล Above and Beyond Award (กลุ่มที่นำเสนอแนวคิดสร้างสรรค์ แปลกใหม่ เกินความคาดหมาย)

หลังจากนี้วันที่ 1 – 4 กันยายน 2567 ทางหลักสูตร LEAD ยังมีกิจกรรมเสริมแกร่งทักษะผู้นำ พาบินลัดฟ้าไปศึกษาดูงาน ณ มณฑลหางโจว-และเซี่ยงไฮ้ สาธารณรัฐประชาชนจีน โดยสถานที่ดูงาน อาทิ Alibaba Business School, Huawei Mobile Broadband (MBB) Executive Briefing Centre (EBC) และอื่น ๆ อีกมากมาย รวมถึงศึกษาดูงานภายในประเทศ และสรุปผลหลักสูตร ณ บริษัท อะเมซอน เว็บ เซอร์วิสเซส (ประเทศไทย) จำกัด (AWS) เพื่อให้ผู้เรียนได้สัมผัสประสบการณ์แบบ Excusive สุด ๆ พร้อมอัดแน่นความรู้จากผู้นำระดับโลกทั้งในและต่างประเทศ

Share This News

PDPA Icon

We use cookies to optimize your browsing experience and improve our website’s performance. Learn more at our Privacy Policy and adjust your cookie settings at Settings

Privacy Preferences

You can choose your cookie settings by turning on/off each type of cookie as needed, except for necessary cookies.

Accept all
Manage Consent Preferences
  • Strictly Necessary Cookies
    Always Active

    This type of cookie is essential for providing services on the website of the Personal Data Protection Committee Office, allowing you to access various parts of the site. It also helps remember information you have previously provided through the website. Disabling this type of cookie will result in your inability to use key services of the Personal Data Protection Committee Office that require cookies to function.
    Cookies Details

  • Performance Cookies

    This type of cookie helps the Big Data Institute (Public Organization) understand user interactions with its website services, including which pages or areas of the site are most popular, as well as analyze other related data. The Big Data Institute (Public Organization) also uses this information to improve website performance and gain a better understanding of user behavior. Although the data collected by these cookies is non-identifiable and used solely for statistical analysis, disabling them will prevent the Big Data Institute (Public Organization) from knowing the number of website visitors and from evaluating the quality of its services.

  • Functional Cookies

    This type of cookie enables the Big Data Institute (Public Organization)’s website to remember the choices you have made and deliver enhanced features and content tailored to your usage. For example, it can remember your username or changes you have made to font sizes or other customizable settings on the page. Disabling these cookies may result in the website not functioning properly.

  • Targeting Cookies

    "This type of cookie helps the Big Data Institute (Public Organization) understand user interactions with its website services, including which pages or areas of the site are most popular, as well as analyze other related data. The Big Data Institute (Public Organization) also uses this information to improve website performance and gain a better understanding of user behavior. Although the data collected by these cookies is non-identifiable and used solely for statistical analysis, disabling them will prevent the Big Data Institute (Public Organization) from knowing the number of website visitors and from evaluating the quality of its services.

Save settings