ฝ่ายพัฒนากำลังคน BDI เดินหน้าจัด IBDAP2025 ต่อเนื่องเข้าสู่ปีที่ 6 เปิดพื้นที่เวทีประชุมวิชาการระดับนานาชาติ พร้อมคัดเลือกบทความวิจัยคุณภาพ ตีพิมพ์ใน IEEE Xplore เพิ่มโอกาสต่อยอดผลงานในระดับสากล

ฝ่ายพัฒนากำลังคน BDI เดินหน้าจัด IBDAP2025 ต่อเนื่องเข้าสู่ปีที่ 6 เปิดพื้นที่เวทีประชุมวิชาการระดับนานาชาติ พร้อมคัดเลือกบทความวิจัยคุณภาพ ตีพิมพ์ใน IEEE Xplore เพิ่มโอกาสต่อยอดผลงานในระดับสากล

1 – 3 สิงหาคม 2568, เชียงใหม่ – สถาบันข้อมูลขนาดใหญ่ (องค์การมหาชน) หรือ BDI โดยฝ่ายพัฒนากำลังคน เดินหน้าจัดการประชุมวิชาการระดับนานาชาติ ด้านการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่และการประยุกต์ใช้ (The 6th International Conference on Big Data Analytics and Practices) หรือ IBDAP2025 เข้าสู่ปีที่ 6 ณ โรงแรมไอบิส สไตล์ จังหวัดเชียงใหม่ โดย รศ.ดร.ธีรณี อจลากุล ผู้อำนวยการสถาบันข้อมูลขนาดใหญ่ เป็นประธานกล่าวเปิดงาน พร้อมทั้งบรรยายในหัวข้อ Data Integration and Intelligence Platform (DII)

IBDAP2025 มุ่งเปิดพื้นที่เวทีประชุมวิชาการระดับนานาชาติด้าน Big Data, AI และ Machine Learning เพื่อส่งเสริมการวิจัยและพัฒนาในด้านการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ และสร้างเครือข่ายความร่วมมือระหว่างนักวิชาการ หรือนักวิจัยทั่วโลก พร้อมคัดเลือกบทความวิจัยคุณภาพจำนวน 48 บทความ จากนักวิจัยทั่วโลก ทั้งฟิลิปปินส์ บังกลาเทศ อินเดีย มาเลเซีย ญี่ปุ่น เกาหลีใต้ สหรัฐอเมริกา โอมาน ยูเครน และประเทศไทย ซึ่งบทความทั้งหมดจะได้รับการตีพิมพ์ในฐานข้อมูลวิชาการระดับโลก IEEE Xplore เพิ่มโอกาสต่อยอดผลงานในระดับสากล

สำหรับผลงานวิจัยที่ได้รับการคัดเลือกสะท้อนถึงความหลากหลายทางเทคโนโลยี และการประยุกต์ใช้งานจริง เช่น ผลงานวิจัยทางด้าน AI Robotics ในภาคการเกษตร, การตรวจจับเหตุการณ์แบบเรียลไทม์จาก Twitter ในกลุ่มผลงานวิจัยทางด้าน Transfer Learning มีงานที่ประยุกต์ใช้กับการตรวจจับการทุจริตในธุรกิจประกันภัย ขณะที่กลุ่มผลงานวิจัยทางด้าน Bioinformatics, Education และ Environment จะเป็นการนำเสนอการใช้ AI ในการวิเคราะห์สารพันธุกรรม การวิเคราะห์การเรียนรู้ของนักศึกษา และการตรวจจับควันไฟป่าแบบเรียลไทม์ ตามลำดับ

นอกจากนี้ภายในงานยังมีการบรรยายหัวข้อสำคัญจากผู้เชี่ยวชาญ อาทิ หัวข้อ Challenges and Common Pitfalls in Health Data Analysis and Health Informatics โดย รศ.นพ.วชิรนันท์ ศิริกุล ภาควิชาเวชศาสตร์ชุมชน คณะแพทยศาสตร์มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ และหัวข้อ Data-Driven Smart Agriculture: Applications and Impacts in Northern Thailand โดย ผศ.ดร.วัชรพงศ์ นรพัลลภ ภาควิชาสัตวศาสตร์และสัตว์น้ำ คณะเกษตรศาสตร์ มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ และปิดท้ายด้วยกิจกรรม Practical Workshop: Reimagining Thai Local Wisdom through Generative AI with ChatGPT and Google Gemini โดย ผศ. ดร.พฤทธิ์ พุฒจร สาขาวิชาเทคโนโลยีมัลติมีเดียและการสร้างภาพเคลื่อนไหว สำนักวิชาเทคโนโลยีดิจิทัลประยุกต์ มหาวิทยาลัยแม่ฟ้าหลวง

Share This News

PDPA Icon

We use cookies to optimize your browsing experience and improve our website’s performance. Learn more at our Privacy Policy and adjust your cookie settings at Settings

Privacy Preferences

You can choose your cookie settings by turning on/off each type of cookie as needed, except for necessary cookies.

Accept all
Manage Consent Preferences
  • Strictly Necessary Cookies
    Always Active

    This type of cookie is essential for providing services on the website of the Personal Data Protection Committee Office, allowing you to access various parts of the site. It also helps remember information you have previously provided through the website. Disabling this type of cookie will result in your inability to use key services of the Personal Data Protection Committee Office that require cookies to function.
    Cookies Details

  • Performance Cookies

    This type of cookie helps the Big Data Institute (Public Organization) understand user interactions with its website services, including which pages or areas of the site are most popular, as well as analyze other related data. The Big Data Institute (Public Organization) also uses this information to improve website performance and gain a better understanding of user behavior. Although the data collected by these cookies is non-identifiable and used solely for statistical analysis, disabling them will prevent the Big Data Institute (Public Organization) from knowing the number of website visitors and from evaluating the quality of its services.

  • Functional Cookies

    This type of cookie enables the Big Data Institute (Public Organization)’s website to remember the choices you have made and deliver enhanced features and content tailored to your usage. For example, it can remember your username or changes you have made to font sizes or other customizable settings on the page. Disabling these cookies may result in the website not functioning properly.

  • Targeting Cookies

    "This type of cookie helps the Big Data Institute (Public Organization) understand user interactions with its website services, including which pages or areas of the site are most popular, as well as analyze other related data. The Big Data Institute (Public Organization) also uses this information to improve website performance and gain a better understanding of user behavior. Although the data collected by these cookies is non-identifiable and used solely for statistical analysis, disabling them will prevent the Big Data Institute (Public Organization) from knowing the number of website visitors and from evaluating the quality of its services.

Save settings