Consortium

Consortium

ข่าวและบทความที่เกี่ยวข้อง

Related news and articles

PostType Filter En

บทความ

ผอ.BDI ชูจุดเด่นประเทศไทยสู่การลงทุนเทคโนโลยี AI สร้างความมั่นคง-ลดการพึ่งพาต่างชาติ พร้อมโชว์แผนรัฐบาลจัดตั้ง National AI Consortium
11 กันยายน 2568, กรุงเทพฯ – สถาบันข้อมูลขนาดใหญ่ (องค์การมหาชน) หรือ BDI โดย รศ. ดร.ธีรณี อจลากุล ผู้อำนวยการสถาบันข้อมูลขนาดใหญ่ เข้าร่วมเสวนาในหัวข้อ การขับเคลื่อนศูนย์ความเชี่ยวชาญด้าน AI โดยภาคีเครือข่ายรัฐ-เอกชน (Driving AI Centers of Excellence through Public-Private Networks) ภายในการประชุมวิชาการเนื่องในการเฉลิมฉลอง 100 ปีราชบัณฑิตยสภา การประชุมสุดยอดว่าด้วยปัญญาประดิษฐ์แห่งประเทศไทย 2568 เพื่อการพัฒนาความพร้อมด้านปัญญาประดิษฐ์สำหรับประเทศไทย (Thailand National AI Summit 2025 Advancing AI Readiness for Thailand) ณ ศูนย์การประชุมแห่งชาติสิริกิติ์ รศ. ดร.ธีรณี กล่าวถึงความสำคัญของการลงทุนในเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) ของประเทศไทย เพื่อสร้างความมั่นคงและลดการพึ่งพาต่างประเทศ โดยประเทศไทยสามารถมุ่งเน้นการพัฒนาเพื่อนำเสนอจุดเด่นเฉพาะด้าน (Niche Areas) เช่น การท่องเที่ยวเชิงสุขภาพ การแพทย์และสุขภาพแบบมีเอกลักษณ์พื้นบ้าน รวมไปถึงการใช้เทคโนโลยี AI เข้ามาช่วยสนับสนุนงานด้านสมุนไพรไทย การแพทย์แผนไทย รวมทั้งการส่งเสริมอุตสาหกรรมสร้างสรรค์ (Creative Industry) ที่สามารถดึงดูดการถ่ายทำหนังและสร้างมูลค่าทางเศรษฐกิจได้ ในด้านกลยุทธ์ การลงทุนและนโยบายที่ชัดเจนเป็นสิ่งสำคัญเพื่อให้ประเทศไทยสามารถหลุดพ้นกับดักรายได้ปานกลาง (Middle Income Trap) ด้วยการเน้นการพัฒนาทักษะบุคลากรในระดับต่าง ๆ ตั้งแต่กลุ่ม Technical ไปจนถึงวิศวกร AI รวมทั้งการสร้างโครงสร้างพื้นฐานทางข้อมูลขนาดใหญ่ที่รองรับการเทรนโมเดลภาษาไทยและเป็นฐานให้กับบริษัท Startups ในการสร้างแชทบอท บริการด้านต่าง ๆ โดยมีแนวคิดให้เกิดการสร้าง AI Open Source เพื่อเตรียมตัวให้พร้อมต่อรองกับเทคโนโลยีจากต่างประเทศ นอกจากนี้ ยังเน้นย้ำถึงความสำคัญของความเป็นอธิปไตยด้านข้อมูล (Data Sovereignty) โดยต้องมีการสร้างฐานข้อมูลขนาดใหญ่ในภาษาไทย รวมถึงการพัฒนากลไกการออกกฎหมายและแนวทางการจัดการด้าน AI อย่างรับผิดชอบและโปร่งใส รวมถึงการส่งเสริมความร่วมมือในภูมิภาคอาเซียน ผ่านความร่วมมือกับประเทศเพื่อนบ้าน เช่น สิงคโปร์ ญี่ปุ่น และเกาหลี เพื่อสร้างกลุ่มอาเซียนที่สามารถแข่งและร่วมมือกันด้าน AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพ และที่สำคัญประเทศไทยต้องวางแนวทางการรับมือกับความท้าทายจากการแข่งขันระหว่างสหรัฐอเมริกาและจีน ในการสร้างสมดุลและความเป็นกลาง (Neural hope) โดยการกำหนดนโยบายที่ชัดเจน ร่วมมือในระดับภูมิภาค และเน้นสร้างความร่วมมือแบบ National AI Consortium เพื่อเป็นศูนย์กลางความร่วมมือระหว่างภาครัฐ เอกชน สถาบันการศึกษา และภาคประชาสังคม ควบคู่ไปกับการจัดตั้ง AI Centers of Excellence ใน 10 ด้านสำคัญ เพื่อเป็นกลไกขับเคลื่อนการพัฒนาของประเทศอย่างยั่งยืนในยุค AI สร้างเศรษฐกิจดิจิทัล (Digital Economy) ได้อย่างเต็มรูปแบบต่อไป
11 September 2025

บทความ

BDI Seminar 2025 เปิดเวที Big Data & AI ขับเคลื่อนประเทศ "การพัฒนาโครงสร้างพื้นฐาน-มาตรฐานใหม่ทางเทคโนโลยี-และทุนมนุษย์" คือ กุญแจสู่อนาคต
11 กันยายน 2568, กรุงเทพฯ – สถาบันข้อมูลขนาดใหญ่ (องค์การมหาชน) หรือ BDI จัดงานสัมมนา “BDI Seminar 2025 : BIG DATA & AI MOVEMENT IN THAILAND เดินหน้าประเทศไทยด้วย Big Data และ AI อย่างเท่าทัน” ระดมผู้กำหนดนโยบาย นักวิชาการ ผู้เชี่ยวชาญ และผู้ประกอบการ ร่วมแลกเปลี่ยนทิศทางการพัฒนาประเทศในยุคที่ข้อมูลและปัญญาประดิษฐ์เป็นโครงสร้างพื้นฐานสำคัญของชาติ  ณ โรงแรมอีสติน แกรนด์ พญาไท ภายในงานได้รับเกียรติจาก ศาสตราจารย์พิเศษวิศิษฏ์ วิศิษฏ์สรอรรถ ปลัดกระทรวงดิจิทัลเพื่อเศรษฐกิจและสังคม กล่าวเปิดงานและปาฐกถาพิเศษหัวข้อ “นโยบายการใช้เทคโนโลยีข้อมูลและปัญญาประดิษฐ์อย่างสร้างสรรค์และปลอดภัย” โดยเน้นย้ำความจำเป็นของการปรับตัวเข้าสู่โลกดิจิทัลและ AI ที่ก้าวหน้าอย่างรวดเร็ว พร้อมอ้างอิงวลีจากภาพยนตร์ Star Trek “Your resistance is futile” เพื่อชี้ให้เห็นว่าเทคโนโลยีเดินหน้าไม่รอใคร ทั้งนี้ได้สะท้อนบทบาทภาครัฐที่ต้องเร่งเครื่องจาก “อยู่ข้างหลัง” สู่การเป็นตัวเร่งของการเปลี่ยนผ่าน เพื่อลดการเติบโตแบบ “หย่อมๆ” และแก้ปัญหา “แผนแล้วจะนิ่ง” แผนปฏิบัติและการขับเคลื่อนด้านปัญญาประดิษฐ์แห่งชาติ เพื่อการพัฒนาประเทศไทย ครอบคลุมทั้งมิติการสร้างความพร้อมด้าน AI (AI Readiness)  3 ประการ ได้แก่ 1. การพัฒนากำลังคนให้มีความรู้ด้าน AI 2. การพัฒนาโครงสร้างพื้นฐาน (National Data Bank/การพัฒนา Open Source โมเดลภาษาไทย) และ 3. ธรรมาภิบาลปัญญาประดิษฐ์ (AI Governance/ความรับผิดทางกฎหมาย/การเปิดเผยเมื่อใช้ AI) ควบคู่การประยุกต์ใช้ AI ในภาคส่วนต่าง ๆ (AI Adoption)  ในภาคส่วนสำคัญ อาทิ ภาครัฐ ระบบการเงิน การท่องเที่ยว การเกษตร การค้า และความมั่นคง พร้อมการจัดตั้งความร่วมมือระหว่างภาครัฐและภาคเอกชน ในลักษณะของกลุ่มภาคีเครือข่าย (Consortium) และจัดตั้ง ศูนย์รวมความเชี่ยวชาญ (Center of Excellence:CoEs) ในสาขาต่าง ๆ เพื่อเร่งรัดการสนับสนุนการใช้งานปัญญาประดิษฐ์ในแต่ละอุตสาหกรรมและบูรณาการการทำงานอย่างมีประสิทธิภาพ ต่อเนื่องด้วยการอัปเดตแนวโน้ม “Big Data and AI Trends Updates 2025–2026” โดย ดร.ทัดพงศ์ พงศ์ถาวรกมล กรรมการผู้จัดการ KBTG นำเสนอภาพรวมทิศทางที่ AI กำลังเคลื่อนจากโมเดลภาษาทั่วไปสู่ Reasoning Model, World Model และ Agentic AI ที่ลงมือทำงานได้จริง ขณะเดียวกันองค์กรต้องเปลี่ยนผ่านสู่ “AI-Infused Enterprise” ให้พนักงานใช้งาน AI Agent ลงมือทำในทุกขั้นตอนให้มากขึ้น โดยคนเปลี่ยนหน้าที่มาควบคุม / ตรวจสอบ AI Agent แทน พร้อมย้ำความสำคัญของ AI Governance ตามกรอบสากล (เช่น EU AI Act/NIST) หลัก Human-First และการจัดการ “ความรู้” ในองค์กรให้กลายเป็นสินทรัพย์หลักของยุค GenAI ควบคู่แนวทางพัฒนาทักษะคนแบบ Skill-based และแผนยกระดับบุคลากร 3 ระดับคือ Literacy, Mastery และ Excellence ถัดมาจะเป็นเสวนาหัวข้อ “โอกาสของไทยในยุคที่ Big Data & AI ขับเคลื่อนโลก” มีผู้ร่วมเสวนาได้แก่ ดร.สุนทรี ส่งเสริม (รองผู้อำนวยการ BDI) คุณสถาพน พัฒนะคูหา (CEO Guardian AI) และคุณอรนุช เลิศสุวรรณกิจ (CEO Techsauce) ดำเนินรายการโดย ดร.อภิวดี ปิยธรรมรงค์ (ผอ.ฝ่ายส่งเสริมอุตสาหกรรมฯ BDI) สะท้อนภาพรวมโอกาสของไทยจากฐานโครงสร้างพื้นฐาน เครื่องมือ แอปพลิเคชัน ไปจนถึงผู้ใช้และธรรมาภิบาล AI โดยเสนอให้ไทยเร่งสร้าง “Thailand Champion” ในห่วงโซ่ AI โลก ขณะเดียวกันชี้โจทย์ใหญ่ คือ การสร้างการเปลี่ยนแปลงให้เป็น “การลงมือทำจริง” ด้วย Milestone และการติดตามผลสม่ำเสมอ พร้อมชูแนวทางโฟกัส Niche ที่ไทยถนัด เช่น เกษตรและสุขภาพ ควบคู่แรงจูงใจ “Thai ใช้ Thai” เพื่อขยายเศรษฐกิจนวัตกรรม และช่วงสุดท้ายในกิจกรรมช่วงเช้า ดร.สุนทร ศิระไพศาล รักษาการผู้อำนวยการฝ่ายวิจัยและพัฒนาเครือข่ายวิจัย สำนักงานคณะกรรมการการรักษาความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์แห่งชาติ (สกมช.) ได้บรรยายหัวข้อ “AI Literacy รู้ให้เท่าทัน ข้อมูลในยุค AI” โดยให้ข้อเสนอแนะด้านความปลอดภัยไซเบอร์และการใช้ AI อย่างมีความรับผิดชอบ โดยเน้นประเด็นการรู้เท่าทันข่าวปลอม การประเมินแหล่งที่มาข้อมูล และแนวทางปฏิบัติเพื่อลดความเสี่ยงจากการใช้เทคโนโลยีเชิงพลเมืองและเชิงองค์กร ถัดมาเป็นเวที “What’s Next: อนาคตของโมเดลภาษา LLM” โดยนักวิจัยและผู้ประกอบการรุ่นใหม่ อาทิ ดร.ศราวุธ คงยัง (NECTEC), คุณคุณัชญ์ พิพัฒนกุล (Typhoon AI, SCB 10X), ดร.แคน อุดมเจริญชัยกิจ (VISTEC) และคุณมติชน มณีกาศ (Float 16) ร่วมวิเคราะห์ทิศทาง Multi-modal, Agentic และโอเพ่นซอร์สภาษาไทย ตลอดจนความสำคัญของการออกแบบผลิตภัณฑ์และการประเมินผล (Evaluation) เพื่อลด Hallucination ด้วยเทคนิคอย่าง RAG และการดีไซน์ประสบการณ์ที่สร้างความน่าเชื่อถือ ต่อด้วย Keynote สำคัญ “National Big Data Platform: แผนการพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานด้านข้อมูลของประเทศ” โดย ดร.สุนทรีย์ ส่งเสริม รองผู้อำนวยการ BDI นำเสนอโรดแมปแพลตฟอร์มการเชื่อมโยงและวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ (ดีทู)  ซึ่งทำหน้าที่เป็น “สะพานเชื่อมโยง” ข้อมูลภาครัฐให้ทำงานร่วมกันได้ตามมาตรฐาน เชื่อมต่อกับโครงสร้างพื้นฐานภาครัฐ (เช่น GDCC และ Government...
11 September 2025
PDPA Icon

We use cookies to optimize your browsing experience and improve our website’s performance. Learn more at our Privacy Policy and adjust your cookie settings at Settings

Privacy Preferences

You can choose your cookie settings by turning on/off each type of cookie as needed, except for necessary cookies.

Accept all
Manage Consent Preferences
  • Strictly Necessary Cookies
    Always Active

    This type of cookie is essential for providing services on the website of the Personal Data Protection Committee Office, allowing you to access various parts of the site. It also helps remember information you have previously provided through the website. Disabling this type of cookie will result in your inability to use key services of the Personal Data Protection Committee Office that require cookies to function.
    Cookies Details

  • Performance Cookies

    This type of cookie helps the Big Data Institute (Public Organization) understand user interactions with its website services, including which pages or areas of the site are most popular, as well as analyze other related data. The Big Data Institute (Public Organization) also uses this information to improve website performance and gain a better understanding of user behavior. Although the data collected by these cookies is non-identifiable and used solely for statistical analysis, disabling them will prevent the Big Data Institute (Public Organization) from knowing the number of website visitors and from evaluating the quality of its services.

  • Functional Cookies

    This type of cookie enables the Big Data Institute (Public Organization)’s website to remember the choices you have made and deliver enhanced features and content tailored to your usage. For example, it can remember your username or changes you have made to font sizes or other customizable settings on the page. Disabling these cookies may result in the website not functioning properly.

  • Targeting Cookies

    "This type of cookie helps the Big Data Institute (Public Organization) understand user interactions with its website services, including which pages or areas of the site are most popular, as well as analyze other related data. The Big Data Institute (Public Organization) also uses this information to improve website performance and gain a better understanding of user behavior. Although the data collected by these cookies is non-identifiable and used solely for statistical analysis, disabling them will prevent the Big Data Institute (Public Organization) from knowing the number of website visitors and from evaluating the quality of its services.

Save settings