Data – Driven Nation

Data – Driven Nation

ข่าวและบทความที่เกี่ยวข้อง

Related news and articles

PostType Filter En

บทความ

BDI ผนึกเครือข่ายเดินหน้า “Thailand’s LLM Direction” ขับเคลื่อนทิศทาง LLM ไทย สู่การพัฒนา Sovereign AI อย่างยั่งยืน
18 มิถุนายน 2569, กรุงเทพฯ – สถาบันข้อมูลขนาดใหญ่ (องค์การมหาชน) หรือ BDI เดินหน้าส่งเสริมการพัฒนาเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ของประเทศ จัดงานสัมมนา “Thailand’s LLM Direction: ทิศทาง LLM ไทย เพื่ออธิปไตยทาง AI อย่างยั่งยืน” ภายใต้แนวคิด Realizing Sovereign AI เพื่อเปิดเวทีแลกเปลี่ยนองค์ความรู้ แนวโน้มเทคโนโลยี และทิศทางการพัฒนาโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (Large Language Model: LLM) ของประเทศไทย โดยมุ่งสร้างความเข้มแข็งด้าน AI ที่ตอบโจทย์บริบทไทย สอดคล้องกับเป้าหมายการพัฒนาประเทศในยุคดิจิทัล ณ โรงแรมแกรนด์ เซนเตอร์ พอยต์ ลุมพินี กรุงเทพมหานคร โดยได้รับเกียรติจากผู้ทรงคุณวุฒิ นักวิจัย และผู้เชี่ยวชาญด้าน AI จากภาครัฐ ภาคการศึกษา และภาคเอกชน ร่วมถ่ายทอดมุมมองและแลกเปลี่ยนประสบการณ์ในการพัฒนา AI ของประเทศ ทั้งนี้ ภายในงานมีการนำเสนอหัวข้อสำคัญ อาทิ “บทบาท BDI กับการพัฒนา Sovereign AI” โดย ศ. ดร.ธีรณี อจลากุล ผู้อำนวยการสถาบันข้อมูลขนาดใหญ่ ซึ่งสะท้อนบทบาทของ BDI ในการพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานด้านข้อมูลและ AI ของประเทศ รวมถึงการสนับสนุนการสร้างระบบนิเวศ AI ที่สามารถพึ่งพาตนเองได้ นอกจากนี้ ยังมีการบรรยายในหัวข้อ “LLM Trends and Thailand’s Direction” โดย ดร.อภิวดี ปิยธรรมรงค์ ผู้เชี่ยวชาญอาวุโสด้านบูรณาการข้อมูลและปัญญาประดิษฐ์ และนายปฏิภาณ ประเสริฐสม ผู้จัดการโครงการ ThaiLLM ได้นำเสนอแนวโน้มเทคโนโลยี LLM ในระดับโลกและแนวทางที่เหมาะสมสำหรับประเทศไทย รวมถึงหัวข้อ “Leveraging Sovereign AI for Business” โดย ดร.กอบกฤตย์ วิริยะยุทธกร นายกสมาคมกิตติมศักดิ์สมาคมผู้ประกอบการปัญญาประดิษฐ์ประเทศไทย ที่ชี้ให้เห็นถึงโอกาสในการประยุกต์ใช้ AI เพื่อเพิ่มขีดความสามารถทางการแข่งขันของภาคธุรกิจไทย อีกหนึ่งไฮไลต์สำคัญ คือ การนำเสนอ “AI Thailand Benchmark: The Pillar of the Sovereign AI Ecosystem” โดย ดร.วาทยา ชุณห์วิจิตรา ผู้อำนวยการกลุ่มวิจัยปัญญาประดิษฐ์ NECTEC ได้สะท้อนความสำคัญของมาตรฐานและกลไกการประเมินศักยภาพ AI ไทย เพื่อยกระดับคุณภาพและความน่าเชื่อถือของโมเดล AI ที่พัฒนาภายในประเทศ ปิดท้ายด้วยเวทีเสวนา “Research Capability as the Foundation of Sovereign AI” ที่รวบรวมผู้เชี่ยวชาญจากหลากหลายภาคส่วน ร่วมแลกเปลี่ยนมุมมองเกี่ยวกับบทบาทของงานวิจัย บุคลากร และความร่วมมือระหว่างภาครัฐ เอกชน และสถาบันการศึกษา ในการสร้างรากฐานที่แข็งแกร่งสำหรับการพัฒนา AI ของประเทศไทย การจัดงานครั้งนี้ สอดคล้องกับพันธกิจของ BDI ในการส่งเสริมการใช้ประโยชน์จากข้อมูลขนาดใหญ่และเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์เพื่อการพัฒนาประเทศอย่างยั่งยืน โดยมุ่งพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานด้านข้อมูล สร้างองค์ความรู้ พัฒนากำลังคนดิจิทัล และส่งเสริมความร่วมมือระหว่างทุกภาคส่วน เพื่อให้ประเทศไทยสามารถสร้างนวัตกรรม AI ที่มีอธิปไตยทางเทคโนโลยี (Sovereign AI) รองรับความต้องการของประเทศ และเพิ่มขีดความสามารถในการแข่งขันบนเวทีโลกได้อย่างมั่นคง BDI เชื่อมั่นว่า การพัฒนา LLM และ Sovereign AI ที่อาศัยข้อมูลคุณภาพสูง งานวิจัยที่เข้มแข็ง และความร่วมมือจากทุกภาคส่วน จะเป็นกุญแจสำคัญในการขับเคลื่อนเศรษฐกิจดิจิทัล ยกระดับบริการภาครัฐ และสร้างประโยชน์สูงสุดแก่ประชาชนไทยในอนาคต
18 June 2026

บทความ

BDI ชูพลัง Data และ AI ยกระดับภาคการผลิตไทย สร้างความสามารถแข่งขันสู่เศรษฐกิจยุคใหม่ ในงาน ProPak Asia 2026
12 มิถุนายน 2569, กรุงเทพฯ – สถาบันข้อมูลขนาดใหญ่ (องค์การมหาชน) หรือ BDI ร่วมจัดเวทีเสวนาในงาน ProPak Asia 2026 ภายใต้แนวคิด Data-Driven Manufacturing: Empowering Thai Factories to OvercomeGlobal Economic Challenges with Precision Data เดินหน้าผลักดันการใช้ประโยชน์จากข้อมูล (Data) และปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในภาคธุรกิจไทย โดยเฉพาะภาคการผลิตและผู้ประกอบการ SME เพื่อเพิ่มขีดความสามารถในการแข่งขัน ยกระดับประสิทธิภาพการดำเนินงาน และสร้างการเติบโตอย่างยั่งยืนในยุคเศรษฐกิจดิจิทัล ณ อาคารชาเลนเจอร์ ศูนย์แสดงสินค้าและการประชุม อิมแพ็ค เมืองทองธานี ดร.สุนทรีย์ ส่งเสริม รองผู้อำนวยการสถาบันข้อมูลขนาดใหญ่ บรรยายหัวข้อ “Unlocking Business Potential: Enabling Data-Driven Growth” กล่าวว่า ในโลกธุรกิจปัจจุบัน “Data” ไม่ได้เป็นเพียงทรัพยากรขององค์กร แต่เป็นปัจจัยสำคัญที่ช่วยให้ผู้ประกอบการสามารถมองเห็นโอกาสทางธุรกิจ ตัดสินใจได้อย่างแม่นยำ และปรับตัวต่อการเปลี่ยนแปลงได้อย่างรวดเร็ว ขณะที่ AI ได้เข้ามาเป็นเครื่องมือสำคัญในการเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงาน ลดต้นทุน และสร้างมูลค่าเพิ่มให้กับธุรกิจ BDI ในฐานะหน่วยงานหลักด้านการขับเคลื่อนประเทศด้วย Big Data และ AI มุ่งสร้างระบบนิเวศด้านข้อมูลที่เอื้อต่อการพัฒนาภาคเศรษฐกิจและสังคม ผ่านการเชื่อมโยงข้อมูล การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก การพัฒนากำลังคนด้านข้อมูล ตลอดจนการส่งเสริมให้ผู้ประกอบการสามารถเข้าถึงองค์ความรู้และเครื่องมือที่จำเป็นต่อการเปลี่ยนผ่านสู่การเป็นองค์กรที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล (Data-Driven Organization) หนึ่งในกลไกสำคัญ คือ โครงการ “The UP: Unlock Potential with Data & AI” ซึ่งก้าวสู่ปีที่ 3 โดย BDI พัฒนาขึ้นเพื่อให้คำปรึกษาเชิงลึกแก่ผู้ประกอบการ SME รายกิจการ มุ่งสนับสนุนให้ธุรกิจสามารถนำข้อมูลและ AI มาใช้แก้ปัญหาและสร้างโอกาสใหม่ทางธุรกิจได้อย่างเป็นรูปธรรม ตั้งแต่การวิเคราะห์ปัญหา การวาง Data Roadmap ไปจนถึงการพัฒนาระบบข้อมูลเพื่อการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ ตลอด 2 ปี ที่ผ่านมา ผลลัพธ์จากผู้ประกอบการที่เข้าร่วมโครงการ The UP สะท้อนให้เห็นถึงศักยภาพของการใช้ข้อมูลในการยกระดับธุรกิจอย่างชัดเจน ทั้งการพัฒนาระบบฐานข้อมูลกลางของบริษัท การเชื่อมโยงข้อมูลระหว่างภายในบริษัท การสร้าง Dashboard แบบ Real-Time การเพิ่มประสิทธิภาพการบริหารจัดการสินค้าคงคลัง การลดต้นทุนการผลิต ตลอดจนการยกระดับบุคลากรให้สามารถใช้ข้อมูลในการวิเคราะห์และวางแผนธุรกิจได้อย่างมีประสิทธิภาพ นอกจากนี้ BDI ยังส่งเสริมให้ภาคธุรกิจเห็นความสำคัญของการใช้ข้อมูลทั้งภายในและภายนอกองค์กรควบคู่กัน เพื่อให้เกิดการวิเคราะห์เชิงลึกและมองเห็นภาพรวมของตลาดได้อย่างครบถ้วน อันจะนำไปสู่การพัฒนานวัตกรรม การสร้างความได้เปรียบทางการแข่งขัน และการเติบโตอย่างยั่งยืนในระยะยาว อีกหนึ่งไฮไลต์สำคัญ BDI เปิดเวทีแลกเปลี่ยนประสบการณ์จริงจาก 2 ผู้ประกอบการในอุตสาหกรรมการผลิตที่เคยเข้าร่วมโครงการ The UP โดยได้รับเกียรติจาก คุณรัฐศักดิ์ สกุลวัชรอนันต์ บริษัท ดี ซี แอล พลาสติก จำกัด และคุณมนตรี ไตรเพทพิสัย บริษัท โบแม็ก จำกัดมาร่วมแชร์ความสำเร็จในการนำ Data และ AI มาประยุกต์ใช้ในภาคการผลิต ภายใต้หัวข้อ “Scaling Up: Data-Driven Business in Action” เพื่อถ่ายทอดบทเรียน แนวคิด และแนวทางปฏิบัติที่สามารถนำไปประยุกต์ใช้ได้จริง โดยมุ่งหวังให้ผู้ประกอบการไทยตระหนักถึงศักยภาพของข้อมูลในการขับเคลื่อนธุรกิจและพร้อมก้าวสู่การแข่งขันในเศรษฐกิจยุคใหม่ BDI เชื่อมั่นว่าการสร้างวัฒนธรรมการใช้ข้อมูล การพัฒนาทักษะด้าน Data และ AI และการสนับสนุนให้เกิดการประยุกต์ใช้จริงในภาคธุรกิจ จะเป็นรากฐานสำคัญในการยกระดับขีดความสามารถของประเทศ สอดคล้องกับวิสัยทัศน์ “Enabling Data-Driven Nation” ที่มุ่งใช้ข้อมูลและนวัตกรรมเพื่อสร้างคุณค่าทางเศรษฐกิจ สังคม และคุณภาพชีวิตที่ดีขึ้นสำหรับคนไทยทุกคน สำหรับงาน ProPak Asia 2026 เป็นงานแสดงเทคโนโลยีด้านการแปรรูปและบรรจุภัณฑ์ที่ใหญ่ที่สุดในเอเชีย โดยมีผู้เข้าร่วมจัดแสดงกว่า 2,500 แบรนด์ชั้นนำจาก 45 ประเทศทั่วโลก ซึ่งจัดขึ้นระหว่างวันที่ 10–13 มิถุนายน 2569 ณ อาคารชาเลนเจอร์ 1-3 ศูนย์แสดงสินค้าและการประชุม อิมแพ็ค เมืองทองธานี
12 June 2026

บทความ

BDI ปลื้ม! โครงการ Health Link คว้ารางวัล Thai HealthTech Excellence Awards 2026 ระดับ Gold ตอกย้ำ บทบาทสำคัญในการขับเคลื่อนระบบนิเวศสุขภาพดิจิทัลของประเทศ
5 มิถุนายน 2569, กรุงเทพฯ – โครงการ Health Link สถาบันข้อมูลขนาดใหญ่ (องค์การมหาชน) หรือ BDI นำโดย นพ.ธนกฤต จินตวร First Executive Vice President พญ.ปฐมพร ศิรประภาศิริ ผู้ทรงคุณวุฒิด้านบูรณาการข้อมูล และ น.ส.น้ำฝน ประโพธิ์ศรี ผู้อำนวยการโครงการ Health Link ร่วมรับโล่ประกาศเกียรติคุณ Thai HealthTech Excellence Awards 2026 ระดับ Gold ในสาขา HealthTech Ecosystem Supporter จากสมาคมการค้าเฮลท์เทคไทย (Thai HealthTech Association: THTA) ภายในงาน Health Tech Thailand Executive Dinner 2026 ณ โรงแรมแกรนด์ เซนเตอร์ พอยต์ ลุมพินี กรุงเทพมหานคร รางวัลดังกล่าว สะท้อนถึงความมุ่งมั่นของ BDI ในการพัฒนาและขับเคลื่อนโครงการ Health Link ซึ่งเป็นโครงสร้างพื้นฐานสำคัญด้านการเชื่อมโยงข้อมูลสุขภาพของประเทศ เพื่อสนับสนุนการแลกเปลี่ยนข้อมูลระหว่างหน่วยบริการสุขภาพอย่างมีมาตรฐาน และความปลอดภัย สอดคล้องกับแนวทางการพัฒนาระบบสาธารณสุขดิจิทัลของประเทศไทย ตลอดระยะเวลาการดำเนินงาน โครงการ Health Link มีบทบาทสำคัญในการส่งเสริมการเชื่อมโยงข้อมูลสุขภาพระหว่างสถานพยาบาลทั่วประเทศ ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการเข้าถึงข้อมูลทางการแพทย์ ลดความซ้ำซ้อนในการให้บริการ และสนับสนุนการดูแลรักษาผู้ป่วยอย่างต่อเนื่อง นำไปสู่การยกระดับคุณภาพบริการด้านสาธารณสุขและคุณภาพชีวิตของประชาชนคนไทยในระยะยาว การได้รับรางวัลในครั้งนี้ นับเป็นอีกหนึ่งความภาคภูมิใจของ BDI และโครงการ Health Link ที่ได้รับการยอมรับจากภาคส่วนในวงการ HealthTech ของประเทศ พร้อมตอกย้ำบทบาทในการเป็นกลไกสำคัญในการสนับสนุนระบบนิเวศด้านสุขภาพดิจิทัล (HealthTech Ecosystem) และการขับเคลื่อนการใช้ข้อมูลเพื่อยกระดับบริการสาธารณสุขไทยอย่างยั่งยืน BDI ขอขอบคุณหน่วยงานพันธมิตร เครือข่ายความร่วมมือ และผู้มีส่วนเกี่ยวข้องทุกภาคส่วน ที่ร่วมสนับสนุนการดำเนินงานของโครงการ Health Link อย่างต่อเนื่อง และพร้อมเดินหน้าพัฒนานวัตกรรมการเชื่อมโยงข้อมูลสุขภาพ เพื่อสร้างประโยชน์สูงสุดแก่ประชาชนและระบบสาธารณสุขของประเทศต่อไป
5 June 2026

บทความ

BDI แชร์ประสบการณ์การพัฒนา Data และ AI สู่เวทีนักวิจัย ในหลักสูตร “Creating AI Researchers”
13 มีนาคม 2569, กรุงเทพฯ – สถาบันข้อมูลขนาดใหญ่ (องค์การมหาชน) หรือ BDI โดย นายชยสิน แซ่เตีย วิศวกรข้อมูลอาวุโส ฝ่ายเทคโนโลยีข้อมูลและสารสนเทศ ร่วมเป็นวิทยากรในหลักสูตรอบรมเชิงปฏิบัติการ “การสร้างนักวิจัย AI (Creating AI Researchers)” ภายใต้โครงการพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานปัญญาประดิษฐ์สำหรับภาษาไทย (ThaiLLM) ซึ่งจัดโดยเนคเทค สวทช. และหน่วยงานพันธมิตร โดยถ่ายทอดองค์ความรู้ในหัวข้อ “Foundation of Data and AI: Data, AI and Everything Between” เพื่อแบ่งปันประสบการณ์การทำงานด้าน Data Engineering และ Data Science จากการใช้งานจริงให้แก่ผู้แทนจากหน่วยงานภาครัฐ ภาคเอกชน และสถาบันการศึกษา กว่า 40 คน การอบรมครั้งนี้ ผู้เข้าร่วมได้แลกเปลี่ยนประสบการณ์ ทดลองลงมือพัฒนา และเรียนรู้ผ่านการสาธิต Live Coding พร้อมนำเสนอผลงานและพูดคุยแลกเปลี่ยนมุมมองด้าน Data และ AI ครอบคลุมตั้งแต่แนวคิดพื้นฐานของข้อมูลและบทบาทของข้อมูลต่อการพัฒนา AI, Machine Learning และ Data Analytics โดยเริ่มจากการทำความเข้าใจแหล่งที่มาของข้อมูล (Data Sources) และกระบวนการจัดการข้อมูล ไปจนถึงการเตรียมข้อมูลสำหรับการพัฒนาโมเดล เช่น กระบวนการ ETL การสร้าง Feature Engineering และการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงพรรณนา (Descriptive Analysis) ผ่านกิจกรรมเวิร์กช็อปย่อยให้ผู้เข้าร่วมได้ทดลองปฏิบัติจริง นอกจากนี้ ยังมีการสาธิตการพัฒนาโมเดล Machine Learning ผ่านการ Live Coding อาทิ Linear Regression, K-means, Decision Tree และ Random Forest รวมถึงการอธิบายพัฒนาการของโมเดล AI ตั้งแต่ RNN และ LSTM ไปจนถึงสถาปัตยกรรม Transformer และโมเดล GPT เพื่อให้ผู้เข้าร่วมเห็นภาพรวมของเทคโนโลยี AI ในปัจจุบัน พร้อมทั้งแนะนำเครื่องมือที่ใช้จริงในการพัฒนางานด้าน Data และ AI เช่น Python, Jupyter Notebook, Pandas, Scikit-learn, Streamlit และ Docker ตลอดจนเปิดพื้นที่ให้ผู้เข้าร่วมได้ทดลองพัฒนาโปรเจกต์และนำเสนอผลงาน พร้อมแลกเปลี่ยนมุมมองด้านเทคนิคและการประยุกต์ใช้ Data และ AI ในการทำงานจริง หลักสูตร “Creating AI Researchers” เป็นกิจกรรมภายใต้โครงการ ThaiLLM ที่มุ่งพัฒนากำลังคนด้าน AI ของประเทศ โดยเปิดโอกาสให้บุคลากรจากหน่วยงานต่าง ๆ ได้เรียนรู้ตั้งแต่พื้นฐาน Data และ AI ไปจนถึงหัวข้อขั้นสูงที่เกี่ยวข้องกับการพัฒนาโมเดลภาษา (LLM) และโครงสร้างพื้นฐานด้าน AI เพื่อสนับสนุนการพัฒนาเทคโนโลยี AI ของประเทศไทยในระยะยาว หลักสูตรนี้ถือเป็นหลักสูตรลำดับที่ 4 และเป็นระดับสูงสุดในชุดการพัฒนาบุคลากร AI ภายใต้โครงการ ThaiLLM ต่อเนื่องจากหลักสูตร AI Beginner, AI Engineer และ Continued Pretraining & Fine-tuning โดยตลอดระยะเวลา 5 วัน ผู้เข้าอบรมได้เรียนรู้หัวข้อสำคัญ เช่น LLM Architectures, Data Engineering for LLMs, Pretraining & Infrastructure, Advanced Finetuning Strategy เช่น RLHF และ DPO รวมถึง Optimization & Evaluation เพื่อการปรับแต่งและประเมินประสิทธิภาพโมเดล การจัดกิจกรรมดังกล่าวได้รับการสนับสนุนจากหน่วยงานพันธมิตรหลายภาคส่วน ได้แก่ กองทุนพัฒนาดิจิทัลเพื่อเศรษฐกิจและสังคม (DEF), สถาบันข้อมูลขนาดใหญ่ (องค์การมหาชน), สถาบันวิทยสิริเมธี (VISTEC), สมาคมผู้ประกอบการปัญญาประดิษฐ์ประเทศไทย (AIEAT), สมาคมปัญญาประดิษฐ์ประเทศไทย (AIAT), มหาวิทยาลัยมหิดล และจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย โดยการอบรมครั้งนี้นับเป็นอีกหนึ่งก้าวสำคัญในการพัฒนานักวิจัยและนักพัฒนา Data และ AI ของไทย เพื่อเสริมสร้างศักยภาพในการพัฒนาเทคโนโลยี AI ภายในประเทศ และวางรากฐานสู่อธิปไตยด้าน AI ของประเทศไทย ขอบคุณภาพจาก: https://www.facebook.com/aithailandcommu #BDI#BigData#AI#BigDataThailand#ThaiLLM#NECTEC#NSTDA#AIThailand#ดิจิทัลเพื่อเศรษฐกิจและสังคม#DE
13 March 2026

บทความ

BDI เปิดรับ “โจทย์ปัญหาการท่องเที่ยวภูเก็ต” นำไปพัฒนาโซลูชัน AI ในเวที BDI Tourism AI Hackathon 2026
10 มีนาคม 2569, กรุงเทพฯ – สถาบันข้อมูลขนาดใหญ่ (องค์การมหาชน) หรือ BDI เชิญชวนหน่วยงานภาครัฐ สถาบันอุดมศึกษา และองค์กรไม่แสวงหาผลกำไรที่เกี่ยวข้องในจังหวัดภูเก็ต ร่วมเสนอ “โจทย์ปัญหาการท่องเที่ยว” (Call for Problem Proposals: CFP) เพื่อนำไปพัฒนาเป็นโซลูชันปัญญาประดิษฐ์ (AI) ผ่านกิจกรรม BDI Tourism AI Hackathon 2026 โดยเปิดรับประเด็นปัญหาการท่องเที่ยวที่เกิดขึ้นจริงในพื้นที่จังหวัดภูเก็ต ไม่ว่าจะเป็นด้านการบริหารจัดการนักท่องเที่ยว การให้บริการ การจัดการข้อมูล หรือการพัฒนาแหล่งท่องเที่ยว เพื่อนำไปเป็นโจทย์การแข่งขันภายใต้กิจกรรม BDI Tourism AI Hackathon 2026 เพื่อให้ผู้เข้าแข่งขันและทีมนักพัฒนาร่วมกันออกแบบแนวทางแก้ไข พร้อมสร้างต้นแบบนวัตกรรมสำหรับทดลองใช้งานจริงในจังหวัดภูเก็ต ซึ่งเป็นพื้นที่นำร่องของโครงการ ผู้ที่สนใจสามารถส่งแบบฟอร์มเสนอโจทย์ปัญหาได้ตั้งแต่วันนี้ – 27 มีนาคม 2569 และประกาศผล 5 โจทย์ที่ได้รับการคัดเลือก ในวันที่ 22 เมษายน 2569 ศึกษารายละเอียดเพิ่มเติม ดาวน์โหลดเอกสาร และส่งแบบฟอร์มเสนอโจทย์ได้ที่ https://bdi.or.th/tourism-ai-hackathon และสามารถติดตามอัปเดตข้อมูลและกิจกรรมต่าง ๆ ของสถาบันข้อมูลขนาดใหญ่ (องค์การมหาชน) ได้ทาง Facebook: BDI – Big Data Institute
10 March 2026

บทความ

BDI เสริมสร้างองค์ความรู้เทคโนโลยีการจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ มุ่งพัฒนาทักษะบุคลากรให้แก่สำนักงานอัยการสูงสุด
4 มีนาคม 2569, กรุงเทพฯ – สถาบันข้อมูลขนาดใหญ่ (องค์การมหาชน) หรือ BDI โดย ดร.พีรดล สามะศิริ ผู้จัดการโครงการและนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาวุโส ฝ่ายบริการวิเคราะห์ข้อมูล ร่วมบรรยายหัวข้อ “เทคโนโลยีการจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data)” ถ่ายทอดองค์ความรู้และประสบการณ์ด้านเทคโนโลยีข้อมูลและปัญญาประดิษฐ์ ภายใต้หลักสูตรการเสริมสร้างสมรรถนะนักวิชาการคอมพิวเตอร์ของสำนักงานอัยการสูงสุด ประจำปีงบประมาณ 2569 ณ โรงแรมเซ็นทารา ไลฟ์ ศูนย์ราชการและคอนเวนชันเซ็นเตอร์ แจ้งวัฒนะ การบรรยายครั้งนี้ มุ่งเน้นการสร้างความตระหนักรู้ในศักยภาพของการใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพื่อใช้ข้อมูลให้เกิดประโยชน์สูงสุด และการเตรียมพร้อมโครงสร้างพื้นฐานด้านเทคโนโลยีสารสนเทศ และระบบข้อมูล ที่จะสนับสนุนการใช้งานเพื่อการวิเคราะห์และการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ ตั้งแต่แนวคิดของการออกแบบและพัฒนา Database, Data Warehouse จนถึง Data Lake รวมไปถึงปัญหาของการจัดการข้อมูลที่ไม่เหมาะสม ซึ่งนำไปสู่ความจำเป็นของการกำหนดเมทาดาตา (Metadata) ให้เพียงพอตามหลักการธรรมาภิบาลข้อมูล พร้อมทั้งรูปแบบสถาปัตยกรรมข้อมูลแบบ Data Lakehouse อันเป็นแนวทางที่จะช่วยดึงข้อดีของแต่ละเทคโนโลยีการจัดเก็บและจัดการข้อมูลให้สามารถบริหารจัดการข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ นอกจากนี้ ยังมีการนำเสนอแนวคิดแพลตฟอร์มการเชื่อมโยงและวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ (ดีทู) หรือ Data Integration and Intelligence Platform (D2) ซึ่งเป็นโครงสร้างพื้นฐานสำคัญสำหรับการแลกเปลี่ยนและบูรณาการข้อมูลระหว่างหน่วยงานภาครัฐอย่างปลอดภัย เพื่อสนับสนุนการใช้ข้อมูลในการวิเคราะห์และการพัฒนานโยบายที่มีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น สำหรับการอบรมครั้งนี้ ถือเป็นส่วนหนึ่งของการพัฒนาศักยภาพบุคลากรภาครัฐด้านการใช้ข้อมูลและเทคโนโลยีดิจิทัล เพื่อผลักดันประเทศไทยสู่การเป็น “สังคมที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล (Data-Driven Nation)” และเพิ่มประสิทธิภาพการบริหารจัดการภาครัฐให้ทันต่อการเปลี่ยนแปลงในยุคดิจิทัลอย่างยั่งยืน
4 March 2026

บทความ

BDI ถ่ายทอดองค์ความรู้ “การจัดการข้อมูลเพื่อการตัดสินใจ” แก่ผู้บริหารระดับกลาง กระทรวงคมนาคม รุ่นที่ 21
4 มีนาคม 2569, กรุงเทพฯ – สถาบันข้อมูลขนาดใหญ่ (องค์การมหาชน) หรือ BDI โดย ดร.ประภาพรรณ วิภาตวิทย์ ผู้เชี่ยวชาญอาวุโสด้านบูรณาการข้อมูล ร่วมเป็นวิทยากรบรรยายในโครงการฝึกอบรมหลักสูตร “นักบริหารระดับกลาง กระทรวงคมนาคม (นบก.คค.) รุ่นที่ 21” ในหัวข้อ “การจัดการข้อมูลและการใช้ข้อมูลในการตัดสินใจ (Data Management and Data-Driven Decision Making)” โดยถ่ายทอดแนวคิดและกรณีศึกษาการประยุกต์ใช้ข้อมูลเพื่อสนับสนุนการบริหารงานภาครัฐในยุคข้อมูลขนาดใหญ่ เพื่อเสริมสร้างศักยภาพผู้บริหารระดับกลางให้มีความรู้และสมรรถนะด้านการบริหาร สามารถปรับตัวต่อการเปลี่ยนแปลงในยุคดิจิทัล พร้อมทั้งเป็นเวทีแลกเปลี่ยนองค์ความรู้และสร้างเครือข่ายความร่วมมือระหว่างหน่วยงานในสังกัดกระทรวง ณ โรงแรมเซ็นทารา ไลฟ์ บางกอก พระนคร เนื้อหาการบรรยายครอบคลุมแนวโน้มการจัดการข้อมูลในปัจจุบัน โดยเฉพาะบทบาทของ Cloud Technology ที่เข้ามามีบทบาทสำคัญต่อการจัดการข้อมูลในปัจจุบัน เนื่องจากปริมาณข้อมูลเพิ่มขึ้นอย่างมหาศาลจนไม่สามารถประมวลผลได้ด้วยคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคลเพียงอย่างเดียว การใช้โครงสร้างพื้นฐานบนคลาวด์จึงเป็นทางเลือกสำคัญในการรองรับการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ นอกจากนี้ยังได้กล่าวถึง หลักการจำแนกประเภทข้อมูล (Data Classification) ของประเทศไทย ซึ่งกำหนดระดับความสำคัญของข้อมูลไว้ 5 ระดับ ได้แก่ ชั้นเปิดเผยสู่สาธารณะ (Open) ชั้นเผยแพร่ภายในองค์กร (Private) ชั้นลับ (Confidential) ชั้นลับมาก (Secret) และ ชั้นลับที่สุด (Top Secret) โดยเฉพาะข้อมูลที่มีความอ่อนไหวและข้อมูลลับที่สูง ซึ่งกฎหมายกำหนดให้ต้องจัดเก็บภายในประเทศ เพื่อสร้างความมั่นคงปลอดภัยของข้อมูลภาครัฐและข้อมูลของประชาชน ในส่วนของการทำความเข้าใจข้อมูลขนาดใหญ่ ได้อธิบายคุณลักษณะสำคัญของ Big Data ในมิติ 5V ได้แก่ ปริมาณข้อมูล (Volume) ความเร็วของข้อมูล (Velocity) ความหลากหลายของข้อมูล (Variety) ความถูกต้องน่าเชื่อถือของข้อมูล (Veracity) และคุณค่าของข้อมูล (Value) ซึ่งเป็นปัจจัยสำคัญที่ทำให้ข้อมูลสามารถนำไปสร้างประโยชน์เชิงนโยบายและการบริหารจัดการได้อย่างมีประสิทธิภาพ อีกหนึ่งประเด็นสำคัญคือการนำ Big Data มาใช้สนับสนุนการตัดสินใจของภาครัฐ ทั้งการกำหนดนโยบายอย่างแม่นยำ การบริหารงบประมาณอย่างมีประสิทธิภาพ การช่วยเหลือประชาชนตรงกลุ่มเป้าหมาย และการเฝ้าระวังความเสี่ยงหรือภัยพิบัติล่วงหน้า โดย ดร.ประภาพรรณ ได้อธิบายแนวคิด “Data to Decision Making” ซึ่งเป็นกระบวนการเปลี่ยนข้อมูลดิบให้กลายเป็นสารสนเทศและความเข้าใจเชิงลึก เพื่อนำไปใช้ประกอบการตัดสินใจได้อย่างมีประสิทธิภาพ พร้อมยกตัวอย่างการใช้ข้อมูลแบบ Real-time ในการเลือกเส้นทางเดินทางเพื่อให้สอดคล้องกับสถานการณ์จริง สำหรับการบรรยายครั้งนี้ช่วยเสริมสร้างความเข้าใจให้กับผู้เข้าร่วมอบรมถึงบทบาทของข้อมูลและเทคโนโลยีดิจิทัลในการบริหารภาครัฐ พร้อมทั้งเปิดมุมมองใหม่ในการนำข้อมูลมาใช้ประกอบการตัดสินใจเชิงนโยบายและการบริหารองค์กร เพื่อยกระดับประสิทธิภาพการทำงานและการให้บริการประชาชนในอนาคต
4 March 2026

บทความ

Health Link อัปเดตความคืบหน้าการเชื่อมโยงข้อมูลสุขภาพ เขตสุขภาพที่ 6 ร่วมกับ สปสช. เขต 6 ระยอง
26 กุมภาพันธ์ 2569, จังหวัดระยอง – โครงการ Health Link ภายใต้การดำเนินงานของสถาบันข้อมูลขนาดใหญ่ (องค์การมหาชน) หรือ BDI เข้าร่วมประชุมอัปเดตความคืบหน้าการดำเนินงานด้านการเชื่อมโยงข้อมูลสุขภาพในเขตสุขภาพที่ 6 ร่วมกับสำนักงานหลักประกันสุขภาพแห่งชาติ (สปสช.) เขต 6 ระยอง โดยมี นางพิทยา สิงห์โตทอง ผู้อำนวยการกลุ่มขับเคลื่อนและกำกับติดตามระบบหลักประกันสุขภาพ พร้อมด้วย นายนิพนธ์ นพเก้า นักบริหารงานหลักประกันสุขภาพ น.ส.พิมพา บุญโพธิ์ทอง นักวิชาการหลักประกันสุขภาพ นายธเนศ ศิวพรเสถียร นักวิชาการหลักประกันสุขภาพ และ นางสาวน้ำฝน ประโพธิ์ศรี ผู้อำนวยการโครงการ Health Link และผู้แทนโครงการ Health Link เข้าร่วมแลกเปลี่ยนข้อมูลการดำเนินงาน พร้อมหารือแนวทางการขยายผลการเชื่อมโยงข้อมูลระหว่างโรงพยาบาลและหน่วยบริการในพื้นที่ ณ สำนักงานหลักประกันสุขภาพแห่งชาติ (สปสช.) เขต 6 ระยอง อาคารสตาร์พลาซ่า ชั้น 2 จังหวัดระยอง ในการประชุมดังกล่าว ผู้อำนวยการโครงการ Health Link ได้นำเสนอภาพรวมความคืบหน้าการดำเนินงานในเขตสุขภาพที่ 6 พร้อมทั้งส่งเสริมการเข้าถึงบริการของประชาชนผ่านการสมัครใช้งาน Health Link บนแอปพลิเคชัน “เป๋าตัง” รวมถึงการเข้าถึงข้อมูลประวัติสุขภาพย้อนหลังผ่านแอปพลิเคชัน “ทางรัฐ” ซึ่งเชื่อมต่อข้อมูลผ่านแพลตฟอร์ม Health Link เพื่อให้ประชาชนสามารถตรวจสอบข้อมูลสุขภาพของตนเองได้อย่างสะดวก ปลอดภัย และโปร่งใส ภายหลังการประชุม คณะทำงานโครงการ Health Link ได้ลงพื้นที่ ณ คลินิกบ้านกายภาพบำบัดระยอง จังหวัดระยอง เพื่อสาธิตการใช้งานระบบ Health Link ในบริบทการให้บริการจริง พร้อมรับฟังข้อเสนอแนะจากหน่วยบริการในพื้นที่ เพื่อนำไปพัฒนาระบบให้ตอบโจทย์การใช้งานและการให้บริการประชาชนได้ดียิ่งขึ้น การดำเนินงานครั้งนี้ สะท้อนถึงความร่วมมือระหว่างหน่วยงานระดับนโยบายและหน่วยบริการในพื้นที่ ในการผลักดันโครงสร้างพื้นฐานด้านข้อมูลสุขภาพดิจิทัลของประเทศให้สามารถเชื่อมโยงข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ ช่วยลดความซ้ำซ้อนของข้อมูล สนับสนุนการตรวจสอบสิทธิด้านสุขภาพ และยกระดับคุณภาพการให้บริการด้านสาธารณสุขแก่ประชาชนในเขตสุขภาพที่ 6 อย่างเป็นรูปธรรม
26 February 2026

บทความ

ผอ.BDI ชี้ Big Data และ AI ไม่ใช่แค่เทคโนโลยี แต่คือ กลไกของรัฐบาลดิจิทัล ที่ขับเคลื่อนประเทศด้วย “ถนนข้อมูล” เพื่อการตัดสินใจที่โปร่งใส และบริการประชาชนอย่างยั่งยืน
22 มกราคม 2569, กรุงเทพฯ – ศ. ดร.ธีรณี อจลากุล ผู้อำนวยการสถาบันข้อมูลขนาดใหญ่ (BDI) กล่าวปาฐกถาพิเศษในงาน The Story Thailand EP.5 หัวข้อ โครงสร้างข้อมูลรัฐ (Data Backbone): เจาะลึกการเชื่อมโยงข้อมูลทุกภาคส่วน สู่การขับเคลื่อนประเทศ ย้ำถึงบทบาทสำคัญของข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data) และปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่ไม่ใช่เพียงเครื่องมือทางเทคโนโลยี แต่เป็นกลไกสำคัญในการขับเคลื่อนภาครัฐสู่การเป็นรัฐบาลดิจิทัลที่มีประสิทธิภาพ โปร่งใส และตอบสนองความต้องการของประชาชนได้อย่างแท้จริง ณ SCBX Next Tech ชั้น 4 ศูนย์การค้าสยามพารากอน ผู้อำนวยการ BDI ระบุว่า การมีโครงสร้างพื้นฐานด้านข้อมูล (Data Infrastructure) ที่เข้มแข็ง จะช่วยยกระดับการทำงานของภาครัฐใน 4 มิติหลัก ได้แก่ 1. การตัดสินใจ ที่อาศัยข้อมูลเป็นฐาน (Data-driven Decision Making) แทนการใช้ประสบการณ์หรือความรู้สึกเพียงอย่างเดียว 2. ประสิทธิภาพและความคุ้มค่าในการทำงาน โดยการนำ Agentic AI มาประยุกต์ใช้ในกระบวนการทำงาน เช่น งานทรัพยากรบุคคล การเงิน และการเบิกจ่าย 3. ความโปร่งใส จากการเปลี่ยนกระบวนการทำงานเป็นดิจิทัลและจัดเก็บข้อมูลอย่างเป็นระบบ ช่วยลดปัญหาคอร์รัปชัน และ 4. การบริการประชาชน ผ่านการพัฒนา Digital Service ที่เข้าถึงง่ายและตรงความต้องการ นอกจากนี้ ในสถานการณ์วิกฤต เช่น ภัยพิบัติ น้ำท่วม หรือความท้าทายด้านเศรษฐกิจและความมั่นคง ข้อมูลขนาดใหญ่จะช่วยเสริมสร้าง ความยืดหยุ่น (Resilience)ให้กับประเทศ ทำให้ภาครัฐสามารถวิเคราะห์สถานการณ์และตอบสนองได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำ อย่างไรก็ตาม การใช้ข้อมูลของภาครัฐในปัจจุบันยังเผชิญกับความท้าทายสำคัญ 3 เรื่องหลัก ได้แก่ ปัญหา Data Silos ที่ข้อมูลถูกจัดเก็บแยกส่วนตามระบบเดิม ปัญหา Functional Silos ที่หน่วยงานทำงานแยกตามภารกิจ และปัญหาด้าน บุคลากร ที่ยังมีความกังวลเรื่องกฎหมายและระเบียบในการแลกเปลี่ยนข้อมูล ในฐานะ BDI คือ องค์การมหาชนภายใต้กระทรวงดิจิทัลเพื่อเศรษฐกิจและสังคม มีบทบาทในการวางยุทธศาสตร์ Big Data ระดับประเทศ โดยมุ่งพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานสำคัญ อาทิ การใช้ Cloud เพื่อเพิ่มความมั่นคงและความพร้อมใช้งานของระบบ การจัดทำ Government Data Catalog เพื่อให้หน่วยงานทราบว่าข้อมูลอยู่ที่ใดและสามารถขอใช้งานได้ง่าย การพัฒนา Microservices และ API สำหรับบริการภาครัฐแบบใช้ร่วมกัน รวมถึงการกำหนดมาตรฐานข้อมูลเชิงพื้นที่ (Spatial Data) เพื่อแก้ไขปัญหาเชิงพื้นที่ได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดย BDI ได้พัฒนาแพลตฟอร์มการเชื่อมโยงและวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ (ดีทู) หรือ Data Integration and Intelligence Platform (D2) ในรูปแบบ Decentralized Platform ด้วยการสร้าง “ถนนข้อมูลของประเทศ” ไม่ดึงข้อมูลจากทุกหน่วยงานมาเก็บไว้ส่วนกลาง แต่เป็นการเชื่อมโยงข้อมูลจากแหล่งต้นทางตามความจำเป็น มีการประมวลผลแบบ Pipeline และลบข้อมูลดิบหลังการใช้งาน พร้อมทั้งตัดหรือปกปิดข้อมูลส่วนบุคคลเพื่อให้สอดคล้องกับกฎหมายคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล (PDPA) เพื่อเป็นโครงสร้างพื้นฐานข้อมูล ยกระดับภาครัฐสู่การตัดสินใจที่โปร่งใส มีประสิทธิภาพ พร้อมบริการประชาชนอย่างยั่งยืน
22 January 2026
PDPA Icon

We use cookies to optimize your browsing experience and improve our website’s performance. Learn more at our Privacy Policy and adjust your cookie settings at Settings

Privacy Preferences

You can choose your cookie settings by turning on/off each type of cookie as needed, except for necessary cookies.

Accept all
Manage Consent Preferences
  • Strictly Necessary Cookies
    Always Active

    This type of cookie is essential for providing services on the website of the Personal Data Protection Committee Office, allowing you to access various parts of the site. It also helps remember information you have previously provided through the website. Disabling this type of cookie will result in your inability to use key services of the Personal Data Protection Committee Office that require cookies to function.
    Cookies Details

  • Performance Cookies

    This type of cookie helps the Big Data Institute (Public Organization) understand user interactions with its website services, including which pages or areas of the site are most popular, as well as analyze other related data. The Big Data Institute (Public Organization) also uses this information to improve website performance and gain a better understanding of user behavior. Although the data collected by these cookies is non-identifiable and used solely for statistical analysis, disabling them will prevent the Big Data Institute (Public Organization) from knowing the number of website visitors and from evaluating the quality of its services.

  • Functional Cookies

    This type of cookie enables the Big Data Institute (Public Organization)’s website to remember the choices you have made and deliver enhanced features and content tailored to your usage. For example, it can remember your username or changes you have made to font sizes or other customizable settings on the page. Disabling these cookies may result in the website not functioning properly.

  • Targeting Cookies

    "This type of cookie helps the Big Data Institute (Public Organization) understand user interactions with its website services, including which pages or areas of the site are most popular, as well as analyze other related data. The Big Data Institute (Public Organization) also uses this information to improve website performance and gain a better understanding of user behavior. Although the data collected by these cookies is non-identifiable and used solely for statistical analysis, disabling them will prevent the Big Data Institute (Public Organization) from knowing the number of website visitors and from evaluating the quality of its services.

Save settings