LEAD

LEAD

ข่าวและบทความที่เกี่ยวข้อง

Related news and articles

PostType Filter En

บทความ

สัปดาห์ที่ 4 BDI จัดอบรม LEAD #2 เสริมศักยภาพผู้นำยุค Big Data & AI พร้อม Workshop เชิงลึก-ลงมือทำ-เห็นผลลัพธ์ สู่เป้าหมายขององค์กร
26 มิถุนายน 2568, กรุงเทพฯ – สถาบันข้อมูลขนาดใหญ่ (องค์การมหาชน) หรือ BDI จัดอบรมหลักสูตร LEAD: Big Data and AI for Sustainable Future รุ่นที่ 2 เดินหน้าพัฒนาศักยภาพผู้นำภาครัฐ เอกชน และธุรกิจเกิดใหม่ ผ่านองค์ความรู้ด้านข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data) และปัญญาประดิษฐ์ (AI) อย่างต่อเนื่องเข้าสู่สัปดาห์ที่ 4 ณ โรงแรมสวิสโซเทล กรุงเทพฯ รัชดา โดยช่วงเช้าเริ่มต้นด้วยกิจกรรม Session พิเศษ “AI Prompt & Play” ที่เปิดโอกาสให้ผู้เข้าอบรมได้สัมผัสการใช้งานเครื่องมือ AI อย่างสร้างสรรค์ ช่วยให้สร้างงานนำเสนอที่มีทั้งเนื้อหาและรูปภาพประกอบ ภายในเวลาอันรวดเร็ว ยกระดับคุณภาพผลงานและช่วยให้การทำงานของคุณง่ายขึ้น แม้ว่าคุณจะไม่ถนัดงานสายกราฟิกก็ตามด้วยแพลตฟอร์ม Gamma.app ต่อด้วยการอบรมอย่างเป็นทางการภายใต้หัวข้อ “Leading with Data: Use Cases for Executives” โดยได้รับเกียรติจากนายวิบูลย์ ภัทรพิบูล ผู้ช่วยเลขาธิการ สายเทคโนโลยีดิจิทัล สำนักงานคณะกรรมการกำกับหลักทรัพย์และตลาดหลักทรัพย์ (ก.ล.ต.) และดร.วันประชา เชาวลิตวงศ์ ผู้อำนวยการอาวุโส ฝ่ายบริหารข้อมูลและดาต้าอนาไลติกส์ ธนาคารแห่งประเทศไทย สะท้อนให้เห็นว่า “ข้อมูล” กลายเป็นเครื่องมือเชิงกลยุทธ์ของภาครัฐ ซึ่งนำเสนอการเปลี่ยนผ่านสู่ระบบ Granular Data เพื่อเพิ่มความแม่นยำในการวิเคราะห์ความเสี่ยงทางเศรษฐกิจ พร้อมเปิดเผยกรณีการใช้ AI วิเคราะห์ข้อความจากโฆษณาสินเชื่อผิดกฎหมายและข้อมูลทางเลือก (Alternative Data) เช่น ราคาสินค้าออนไลน์ เพื่อวัดเงินเฟ้อแบบเรียลไทม์ และการใช้ AI อย่างมีความรับผิดชอบ ซึ่งไม่เพียงสะท้อนวิสัยทัศน์เชิงนโยบาย แต่ยังเปิดมุมมองใหม่ให้องค์กรเห็นภาพการใช้ Big Data และ AI ที่ “ทำได้จริง” ในบริบทของการกำกับดูแลและการบริหารความเสี่ยงระดับประเทศ และช่วงบ่ายเป็นหัวข้อ “Big Data in Action: Applications for Business Growth” โดย ดร.ศิษฎพงศ์ เศรษฐภัทร ที่ปรึกษาอิสระด้าน Big Data และ AI ซึ่งได้ถ่ายทอดแนวคิดว่า Big Data ในปัจจุบันไม่ใช่แค่เรื่องของปริมาณ ความเร็ว หรือความหลากหลายของข้อมูลอีกต่อไป แต่ต้องตอบโจทย์ “Value” ที่จับต้องได้ โดยยกตัวอย่างแผนพัฒนาองค์กรด้วยข้อมูล 4 ระยะ ตั้งแต่การวางรากฐานข้อมูลที่มั่นคง การเปิดใช้งาน AI อย่างมีประสิทธิภาพ การลงมือใช้จริงในระดับธุรกิจ พร้อมชี้ให้เห็นความสำคัญของการเริ่มต้นจาก “Plus AI” คือการเรียนรู้การใช้โมเดล AI สาธารณะ หรือการสร้าง AI แบบเฉพาะขององค์กร อีกทั้งยังเน้นว่าองค์กรที่ประสบความสำเร็จต้องมีความเข้าใจทั้งมุม Data-Centric และ Model-Centric พร้อมยกกรณีศึกษาหลากหลายจากภาคการเงิน ค้าปลีก อุตสาหกรรม และสุขภาพ เพื่อสะท้อนให้เห็นว่า Big Data และ AI ไม่ใช่แค่เทคโนโลยี แต่คือเครื่องมือทรงพลังในการเปลี่ยนผ่านธุรกิจให้เติบโตและยืดหยุ่นในโลกที่เปลี่ยนแปลงรวดเร็ว ปิดท้ายของวันอบรมด้วยหัวข้อ “Driving Change Through Digital Transformation” โดยนางสาวปาจรีย์ แสงคำ Head of Digital Technology บริษัท โอสถสภา จำกัด (มหาชน) นำเสนอกรณีศึกษาการพลิกโฉมองค์กรโอสถสภาอย่างเป็นรูปธรรม โดยเน้นย้ำว่าความเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลไม่ใช่เพียงการนำเทคโนโลยีเข้ามาใช้ แต่ต้องเชื่อมโยงกับเป้าหมายทางธุรกิจอย่างชัดเจน ไม่ว่าจะเป็นการพัฒนา “Order to Cash Innovation” ให้ครบวงจรตั้งแต่การสั่งซื้อจนถึงการจัดส่งด้วยระบบอัตโนมัติและ AI การใช้ Net Sales Intelligence วิเคราะห์ยอดขายแบบเรียลไทม์ รวมถึงการพัฒนาพนักงานให้เป็น “Digital Citizen” ที่สามารถสร้างแอปฯ ด้วยตนเองผ่านเครื่องมือ Low-Code/No-Code กว่า 500 แอปพลิเคชัน ผลลัพธ์จากการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้สะท้อนในตัวเลขรายได้ที่เติบโต พร้อมต้นทุนการบริหารที่ลดลงอย่างมีนัยสำคัญ นอกจากนี้ ผู้เข้าอบรมยังได้ร่วม Workshop “Deep Dive into Data with Service Blueprint” ออกแบบกระบวนการบริการในองค์กรของตน โดยเริ่มจากระบุ Use Case ที่สำคัญ เช่น กระบวนการจัดซื้อหรือการตลาด วิเคราะห์สถานะปัจจุบัน เทียบกับเป้าหมายในอนาคต พร้อมอธิบายเหตุผลว่าทำไมจึงควรทรานส์ฟอร์ม จากนั้นสำรวจโอกาสในการนำ AI เข้ามาใช้งาน เช่น การวิเคราะห์ข้อมูลหรือเพิ่มความอัตโนมัติในขั้นตอนต่าง ๆ ก่อนจะวาง Action Plan ภายใน 7 วัน และประเมินอุปสรรค พร้อมแนวทางแก้ไข โดยทุกกลุ่มได้เชื่อมโยงผลลัพธ์กับเป้าหมายทางธุรกิจอย่างชัดเจน
26 June 2025

บทความ

เข้าสู่สัปดาห์ที่ 3 หลักสูตร LEAD รุ่นที่ 2 เนื้อหาอัดแน่นทั้งกฎหมาย การบริหารองค์กร และการป้องกันภัยคุกคามทางไซเบอร์ หนุนผู้บริหารยุคใหม่ปรับใช้ AI อย่างรู้เท่าทัน-สู่ความยั่งยืน
19 มิถุนายน 2568, กรุงเทพฯ – สถาบันข้อมูลขนาดใหญ่ (องค์การมหาชน) หรือ BDI จัดอบรมหลักสูตร LEAD: Big Data and AI for Sustainable Future รุ่นที่ 2 ซึ่งจัดขึ้นเป็นสัปดาห์ที่ 3  ณ โรงแรมสวิสโซเทล กรุงเทพฯ รัชดา ก่อนเข้าสู่บรรยากาศการอบรมอย่างเป็นทางการ ผู้เข้าอบรมหลักสูตร LEAD ได้ร่วมกิจกรรม Session พิเศษ “A Daily Demo – AI Prompt & Play” ซึ่งเป็นการสาธิตการใช้งานเครื่องมือ AI Notebook LM เพื่อเปิดมุมมองใหม่ในการประยุกต์ใช้ AI สำหรับการแปลงข้อมูล เช่น บันทึกการประชุมหรือบทความ ให้ออกมาในรูปแบบที่เข้าใจง่ายและนำไปใช้ได้จริง ทั้งรูปแบบ Podcast และ รายงานสรุป ที่กระชับ ชัดเจน และพร้อมใช้ได้ทันที โดยเน้นการออกแบบ Prompt อย่างมีประสิทธิภาพ เพื่อดึงศักยภาพของ AI มาใช้ในบริบทการทำงานจริง สำหรับการอบรมหลักสูตร LEAD รุ่นที่ 2 ในสัปดาห์ที่ 3 เริ่มต้นด้วยหัวข้อ AI Governance and Data Privacy โดย ผศ. ฐิติรัตน์ ทิพย์สัมฤทธิ์กุล อาจารย์ประจำศูนย์กฎหมายระหว่างประเทศ คณะนิติศาสตร์ มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ ผู้เชี่ยวชาญด้านกฎหมายข้อมูลส่วนบุคคลและกฎหมายสากล ชี้ให้เห็นความเสี่ยงที่แท้จริงจากการใช้ AI ในองค์กร ไม่ใช่เพียงด้านเทคโนโลยี แต่รวมถึงเจตนา ความไม่โปร่งใส และบริบทของผู้ใช้งาน พร้อมเสนอแนวทางให้ผู้บริหารตั้งคำถามสำคัญ เช่น ใครได้รับผลกระทบ, AI ขยายปัญหาเดิมหรือไม่ และใครควรรับผิดชอบต่อความเสียหาย นอกจากนี้ยังได้อธิบายแนวคิด Risk-Based AI Governance ตามแนวทาง EU และหลักการสำคัญ 5 ประการ ได้แก่ ความปลอดภัย ความเป็นธรรม ความโปร่งใส ความเป็นส่วนตัว และการออกแบบโดยยึดมนุษย์เป็นศูนย์กลาง พร้อมเน้นว่าในสถานการณ์ที่กฎหมายยังไม่ครอบคลุมรอบด้าน สิ่งที่องค์กรต้องมีคือ “Social License to Operate” หรือความไว้วางใจจากสังคมในการใช้ AI อย่างมีจริยธรรม โปร่งใส และคำนึงถึงผลกระทบต่อสาธารณะอย่างแท้จริง และช่วงบ่ายเริ่มการบรรยายในหัวข้อ HR Analytics โดย คุณสุภาวดี ฉายวิมล Executive Director บริษัท เฮกซ่าเทค โซลูชั่นส์ จำกัด ถ่ายทอดแนวคิดการนำข้อมูลและ AI มาใช้ในการยกระดับการบริหารทรัพยากรบุคคลให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น ทั้งในด้านการวิเคราะห์แนวโน้มพนักงาน (Predictive Analytics), การวางแผนกำลังคน, การออกแบบ KPI ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล ไปจนถึงการใช้ Gen AI วิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพจาก Performance Review เพื่อระบุปัจจัยที่ส่งผลต่อผลงานของพนักงานอย่างลึกซึ้ง นอกจากนี้ ยังอธิบายถึงการปรับเปลี่ยนบทบาทของ HR จากงานธุรกรรมสู่การเป็น Strategic Business Partner และการพัฒนา HR Operating Model ที่รองรับการทำงานแบบ Self-Service และ Automation โดยช่วงท้ายมี กิจกรรม Workshop ให้ผู้บริหารแต่ละกลุ่มสะท้อนความเห็น ผ่านการแชร์ว่า “สิ่งใดในองค์กรที่ HR ยังขาด” และ “สิ่งใดที่ HR ทำได้ดี” ซึ่งช่วยเปิดมุมมองใหม่ ๆ และสะท้อนแนวทางการพัฒนา HR ให้ตอบโจทย์ทั้งเป้าหมายทางธุรกิจและความคาดหวังของคนทำงานในโลกยุคใหม่ ปิดท้ายกับสัปดาห์ที่ 3 ในหัวข้อ Cybersecurity in the AI Era: Safeguarding the Future โดย พล.อ.ต.อมร ชมเชย เลขาธิการสำนักงานคณะกรรมการรักษาความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์แห่งชาติ (สกมช.) เน้นย้ำถึงความซับซ้อนของภัยคุกคามทางไซเบอร์ในยุค AI ที่มีตั้งแต่ Deepfake, AI-generated Malware ไปจนถึงการเจาะโครงสร้างพื้นฐานสำคัญ โดยเฉพาะในบริบทของ Hybrid Work และการใช้ข้อมูลขนาดใหญ่ พร้อมทั้งชี้ให้เห็นว่า AI ไม่ได้เป็นเพียงความเสี่ยง แต่ยังเป็นเครื่องมือสำคัญในการตรวจจับและตอบสนองต่อเหตุการณ์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ นอกจากนี้ยังได้นำเสนอแนวทางการป้องกันในระดับนโยบายขององค์กร เช่น การใช้ NIST Cybersecurity Framework, การวางระบบสำรองแบบ Air Gap และ Immutable Backup, การสร้างวัฒนธรรม Cyber Awareness ภายในองค์กร รวมถึงการเตรียมพร้อมรับมือภัยคุกคามทางไซเบอร์ในอนาคต เช่น Quantum Threats และการโจมตีข้อมูลสุขภาพ/ชีวมิติ ฯลฯ โดยเน้นว่า Cybersecurity ไม่ใช่แค่เรื่องของ IT แต่คือ วัฒนธรรมขององค์กรยุคใหม่ ที่ทุกคนต้องมีส่วนร่วมและตื่นตัวอยู่เสมอ ติดตามข่าวสารและรายละเอียดการรับสมัครหลักสูตร LEAD ได้ที่ เว็บไซต์: https://bdi.or.th/executive-course/ หรือ ติดต่อสอบถามได้ที่: 02-480-8833 ต่อ 9552 หรือ 9579
19 June 2025

บทความ

สัปดาห์ที่สอง BDI จัดอบรมหลักสูตร LEAD รุ่นที่ 2 เสริมสร้างผู้นำยุคใหม่ ขับเคลื่อนองค์กรด้วย Big Data และ AI อย่างยั่งยืน
12 – 14 มิถุนายน 2568, ชลบุรี – สถาบันข้อมูลขนาดใหญ่ (องค์การมหาชน) หรือ BDI จัดกิจกรรมอบรมหลักสูตร “LEAD: Big Data and AI for Sustainable Future” รุ่นที่ 2 โดยมีผู้นำยุคใหม่ทั้งภาครัฐและอกชน เข้าร่วมอบรมอย่างเข้มข้น ณ บริษัท Amazon Web Services (AWS) และ โรงแรมพลูแมน พัทยา จี จังหวัดชลบุรี โดยมีเป้าหมายในการพัฒนาศักยภาพผู้นำยุคใหม่ ทั้งภาครัฐและเอกชน ให้สามารถนำเทคโนโลยี Big Data และปัญญาประดิษฐ์ (AI) มาใช้ในการขับเคลื่อนองค์กรอย่างยั่งยืนและมีประสิทธิภาพ เริ่มต้นกิจกรรมสัปดาห์ที่สองโดยผู้บริหาร AWS ก่อนเข้าสู่การบรรยายในหัวข้อ “Amazon Culture of Innovation & Working Backward” และ “End to End Data Solution & AI Innovation on AWS” โดยนายพิทักษ์ เหล่าแสนงาม Head of Innovation and Transformation Delivery และ นายศาศวัต นธการกิจกุล Data & AI Solutions Lead, eASEAN Public Sector, Amazon Web Services (AWS) ได้ถ่ายทอดแนวคิดและประสบการณ์ในการสร้างนวัตกรรมที่ขับเคลื่อนด้วยวัฒนธรรมองค์กรและโครงสร้างข้อมูลที่มั่นคง เช่น  การสร้างนวัตกรรมจาก “Customer Obsession” ผ่านกระบวนการ “Working Backwards” และการจัดทีมแบบ “Two-Pizza Team” เพื่อความคล่องตัวและความเป็นเจ้าของ ขณะเดียวกัน AWS ชูจุดแข็งด้าน Data Foundation ที่เป็นรากฐานสำคัญของ Generative AI พร้อมนำเสนอเครื่องมือครบวงจรที่รองรับการพัฒนา AI อย่างยืดหยุ่น และชี้แนวโน้มการมาถึงของ “Agentic AI” ซึ่งจะพลิกโฉมการทำงานในองค์กรสู่ระบบอัตโนมัติอัจฉริยะ ในช่วงบ่าย คณะผู้เข้าร่วมอบรมได้เดินทางสู่ โรงแรมพูลแมน พัทยา จี จังหวัดชลบุรี และเข้าร่วมกิจกรรม LEAD Connect โดยได้รับเกียรติจาก ผศ. ดร.สุมนรตรี นิ่มเนติพันธ์ หัวหน้าภาควิชาสันตภาพ คณะพละศึกษา มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ ถ่ายทอดแนวคิดเกี่ยวกับ “การสื่อสารภาวะผู้นำที่สร้างแรงบันดาลใจ” ผ่านการเคลื่อนไหวและกิจกรรมกลุ่ม ซึ่งไม่เพียงช่วยสร้างความสามัคคีในทีม แต่ยังช่วยปลุกศักยภาพภายในของแต่ละบุคคลให้กล้าคิด กล้าแสดงออก และพร้อมเชื่อมโยงความเป็นผู้นำเข้าสู่การทำงานจริงได้อย่างมีประสิทธิภาพ กิจกรรมถัดมานำโดย ดร.ปริสุทธิ์ จิตต์ภักดี ผู้จัดการฝึกอบรมและพัฒนาการจัดการข้อมูลและทีม Manpower Development BDI เป็นวิทยากรในหัวข้อ “Strategic Dashboard Mastery: Enhancing Executive Decision-Making” ต่อเนื่องด้วยเวิร์กช็อป “Crafting Effective Dashboard & Presentation” ซึ่งได้ถ่ายทอด 3 แกนหลัก –Data Visualization, Data Storytelling และการประยุกต์ใช้ AI – ให้ผู้บริหารเข้าใจวิธีเปลี่ยน “ข้อมูล” สู่ “เรื่องเล่า” ที่โน้มน้าวใจภาคทฤษฎีเปิดฉากด้วยหลัก WHO-WHAT-HOW ในการเลือกกราฟและตีความข้อมูล, เปรียบเทียบ Data Visualization กับ Infographic ตลอดจนเทคนิคโทนสีและโครงสร้างแดชบอร์ดทั้ง Strategic, Tactical และ Operational พร้อมรีวิวเครื่องมือ BI ชั้นนำ (Power BI, Looker, Tableau) เพื่อชี้จุดแข็ง-จุดต่างที่ผู้บริหารควรรู้ ก่อนเข้าสู่ช่วงปฏิบัติจริง ผู้เข้าอบรมได้ใช้ Dashboard Design Prompt Template และ AI-powered Storytelling สร้างแดชบอร์ด 4 กราฟ พร้อมสคริปต์นำเสนอในอารมณ์หลากหลายทั้ง ฮึกเหิม เศร้า ชิลล์ หรือโมโห เพื่อพิสูจน์ว่า “ข้อมูลเดียวกันเล่าได้หลายมิติ” กิจกรรมจบด้วยการนำเสนอสดให้เพื่อนร่วมรุ่นและวิทยากรให้ข้อเสนอแนะ ส่งผลให้ผู้เข้าร่วมไม่เพียงเข้าใจหลักการออกแบบแดชบอร์ดที่ถูกต้อง แม่นยำ และดึงดูดใจ แต่ยังตระหนักถึงพลังของ AI ในการยกระดับการสื่อสารข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพและสร้างผลกระทบเชิงกลยุทธ์ต่อองค์กร กิจกรรมปิดท้ายสัปดาห์ที่สองของหลักสูตร LEAD ผู้เข้าอบรมได้รับเกียรติจาก รศ. ดร.ธีรณี อจลากุล ผู้อำนวยการสถาบันข้อมูลขนาดใหญ่ บรรยายหัวข้อ “Data-Driven Culture for Business Success” ถ่ายทอดแนวคิดการวางรากฐานองค์กรให้พร้อมสู่ยุค AI และ Analytics ผ่านการสร้างโครงสร้างพื้นฐานข้อมูล (Data Infrastructure) ที่ครอบคลุมตั้งแต่ Database, Data Warehouse, Data Lake, Data Lakehouse ไปจนถึง Data Catalog พร้อมเน้นย้ำว่า Digital Transformation ต้องไม่ใช่แค่การนำเทคโนโลยีมาใช้ แต่ต้องเข้าใจผู้ใช้งาน ปรับปรุง Workflow และพัฒนา Software ให้ตอบโจทย์อย่างเป็นระบบ โดยองค์กรควรแยกบทบาทระหว่าง “ศูนย์ดิจิทัล” และ “ศูนย์ไอที” อย่างชัดเจน พร้อมจัดสรรงบประมาณและ TOR ให้เอื้อต่อการพัฒนา API และสถาปัตยกรรมที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้ นอกจากนี้ยังให้ความสำคัญกับ Data Governance, Security และ Privacy เพื่อสร้างสมดุลระหว่างความปลอดภัย ความสะดวก และคุณภาพของข้อมูล โดยเฉพาะการควบคุมการเข้าถึง การตรวจสอบคุณภาพข้อมูล และการป้องกันภัยไซเบอร์ เพื่อให้องค์กรสามารถใช้ข้อมูลได้อย่างเต็มศักยภาพและยั่งยืนในโลกดิจิทัลที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว
14 June 2025
PDPA Icon

We use cookies to optimize your browsing experience and improve our website’s performance. Learn more at our Privacy Policy and adjust your cookie settings at Settings

Privacy Preferences

You can choose your cookie settings by turning on/off each type of cookie as needed, except for necessary cookies.

Accept all
Manage Consent Preferences
  • Strictly Necessary Cookies
    Always Active

    This type of cookie is essential for providing services on the website of the Personal Data Protection Committee Office, allowing you to access various parts of the site. It also helps remember information you have previously provided through the website. Disabling this type of cookie will result in your inability to use key services of the Personal Data Protection Committee Office that require cookies to function.
    Cookies Details

  • Performance Cookies

    This type of cookie helps the Big Data Institute (Public Organization) understand user interactions with its website services, including which pages or areas of the site are most popular, as well as analyze other related data. The Big Data Institute (Public Organization) also uses this information to improve website performance and gain a better understanding of user behavior. Although the data collected by these cookies is non-identifiable and used solely for statistical analysis, disabling them will prevent the Big Data Institute (Public Organization) from knowing the number of website visitors and from evaluating the quality of its services.

  • Functional Cookies

    This type of cookie enables the Big Data Institute (Public Organization)’s website to remember the choices you have made and deliver enhanced features and content tailored to your usage. For example, it can remember your username or changes you have made to font sizes or other customizable settings on the page. Disabling these cookies may result in the website not functioning properly.

  • Targeting Cookies

    "This type of cookie helps the Big Data Institute (Public Organization) understand user interactions with its website services, including which pages or areas of the site are most popular, as well as analyze other related data. The Big Data Institute (Public Organization) also uses this information to improve website performance and gain a better understanding of user behavior. Although the data collected by these cookies is non-identifiable and used solely for statistical analysis, disabling them will prevent the Big Data Institute (Public Organization) from knowing the number of website visitors and from evaluating the quality of its services.

Save settings