SHAP

SHAP

ข่าวและบทความที่เกี่ยวข้อง

All SHAP

PostType Filter En

บทความ

ตีความโมเดล Machine Learning: ตัวอย่างและการตีความ Shapley value
การคำนวณ Shapley Value เป็นเทคนิคที่สามารถใช้เพื่อตีความโมเดล Machine Learning ได้ทุกประเภท โดยอาศัยการคำนวณผลกระทบของฟีเจอร์ที่สนใจต่อค่าทำนายเฉลี่ยของเดล เพื่อดูระดับและทิศทางที่ปัจจัยต่าง ๆ ส่งผลต่อการทำงานของโมเดล ในบทความนี้เราจะมาดูตัวอย่างการใช้และตีความ Shapley Value พร้อมข้อดี ข้อจำกัด และข้อเสนอแนะในการใช้งานเทคนิคดังกล่าว
22 November 2023

บทความ

ตีความโมเดล Machine Learning: หลักการของ Shapley value
การวิเคราะห์ผลกระทบและความสำคัญ (Importance) ของ feature ที่ใช้ในโมเดล Machine Learning นั้นเป็นเครื่องมือสำคัญที่ทำให้นักวิเคราะห์สามารถนำโมเดลไปใช้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ การคำนวณ Shapley value เป็นเทคนิคในการตีความโมเดลโดยพิจาณาจากผลกระทบของฟีเจอร์ที่สนใจต่อการผลการทำนายเฉลี่ย โดยสามารถใช้ตามโมเดลได้ทุกประเภทแม้จะเป็นโมเดลที่อธิบายได้ยาก
15 November 2023
PDPA Icon

We use cookies to optimize your browsing experience and improve our website’s performance. Learn more at our Privacy Policy and adjust your cookie settings at Settings

Privacy Preferences

You can choose your cookie settings by turning on/off each type of cookie as needed, except for necessary cookies.

Accept all
Manage Consent Preferences
  • Strictly Necessary Cookies
    Always Active

    This type of cookie is essential for providing services on the website of the Personal Data Protection Committee Office, allowing you to access various parts of the site. It also helps remember information you have previously provided through the website. Disabling this type of cookie will result in your inability to use key services of the Personal Data Protection Committee Office that require cookies to function.
    Cookies Details

  • Performance Cookies

    This type of cookie helps the Big Data Institute (Public Organization) understand user interactions with its website services, including which pages or areas of the site are most popular, as well as analyze other related data. The Big Data Institute (Public Organization) also uses this information to improve website performance and gain a better understanding of user behavior. Although the data collected by these cookies is non-identifiable and used solely for statistical analysis, disabling them will prevent the Big Data Institute (Public Organization) from knowing the number of website visitors and from evaluating the quality of its services.

  • Functional Cookies

    This type of cookie enables the Big Data Institute (Public Organization)’s website to remember the choices you have made and deliver enhanced features and content tailored to your usage. For example, it can remember your username or changes you have made to font sizes or other customizable settings on the page. Disabling these cookies may result in the website not functioning properly.

  • Targeting Cookies

    "This type of cookie helps the Big Data Institute (Public Organization) understand user interactions with its website services, including which pages or areas of the site are most popular, as well as analyze other related data. The Big Data Institute (Public Organization) also uses this information to improve website performance and gain a better understanding of user behavior. Although the data collected by these cookies is non-identifiable and used solely for statistical analysis, disabling them will prevent the Big Data Institute (Public Organization) from knowing the number of website visitors and from evaluating the quality of its services.

Save settings
This site is registered on wpml.org as a development site. Switch to a production site key to remove this banner.