Strategy

Strategy

ข่าวและบทความที่เกี่ยวข้อง

Related news and articles

PostType Filter En

บทความ

BDI ขานรับ ครม. รับทราบ ‘แผนยุทธศาสตร์ Big Data ชาติ’ พ.ศ. 2568–2570 เดินหน้าวางกรอบทิศทางขับเคลื่อนข้อมูลและ AI สู่ Data-Driven Nation ยกระดับเศรษฐกิจ-สังคมไทย
28 กรกฎาคม 2569, กรุงเทพมหานคร – ที่ประชุมคณะรัฐมนตรี (ครม.) เมื่อวันที่ 27 กรกฎาคม 2569 มีมติรับทราบ (ร่าง) แผนยุทธศาสตร์การขับเคลื่อนการใช้ประโยชน์จากข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data) พ.ศ. 2568–2570 ตามที่กระทรวงดิจิทัลเพื่อเศรษฐกิจและสังคมเสนอ นับเป็นครั้งแรกของประเทศไทยที่มีการกำหนดกรอบทิศทางการพัฒนาด้านข้อมูลขนาดใหญ่ เพื่อวางรากฐานเศรษฐกิจและสังคมที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล (Data-Driven Nation) ยกระดับการตัดสินใจเชิงนโยบาย เพิ่มขีดความสามารถในการแข่งขันของประเทศ และส่งเสริมการใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) อย่างเป็นระบบ แผนยุทธศาสตร์ฯ ฉบับนี้ จัดทำโดย สถาบันข้อมูลขนาดใหญ่ (องค์การมหาชน) หรือ BDI เพื่อแก้ไขข้อจำกัดสำคัญของประเทศ ทั้งปัญหาการจัดเก็บข้อมูลที่กระจัดกระจายในหลายหน่วยงาน การขาดบุคลากรด้านข้อมูลและ AI การเชื่อมโยงข้อมูลที่ยังไม่สมบูรณ์ การใช้งานข้อมูลเชิงวิเคราะห์อย่างถูกต้องตามหลักความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์และการคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล ตลอดจนข้อจำกัดด้านกฎหมายและโครงสร้างพื้นฐานทางเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้อง และการสร้างระบบนิเวศที่เอื้อต่อการขับเคลื่อนการใช้ประโยชน์จาก Big Data และ AI ศ. ดร.ธีรณี อจลากุล ผู้อำนวยการสถาบันข้อมูลขนาดใหญ่ กล่าวว่า แผนยุทธศาสตร์ฯ ฉบับนี้กำหนดวิสัยทัศน์ไว้ว่า  “ใช้พลังของข้อมูลกระตุ้นการเติบโตทางเศรษฐกิจและสร้างคุณภาพชีวิตที่ดีไปพร้อมกัน” พร้อมตั้งเป้าหมายสำคัญ ได้แก่ การเพิ่มการใช้ Big Data เพื่อการตัดสินใจเชิงนโยบาย การขับเคลื่อนเศรษฐกิจด้วยข้อมูล และการส่งเสริมบริการและนวัตกรรมที่ประยุกต์ใช้ข้อมูลและ AI โดยตั้งเป้าหมายหลักให้ภายในปี 2570 มูลค่าทางเศรษฐกิจจากการใช้ประโยชน์ข้อมูลขนาดใหญ่เติบโตไม่น้อยกว่าร้อยละ 35 จากปีก่อน และยกระดับอันดับความสามารถในการแข่งขันด้านดิจิทัลของประเทศไทยในด้านการใช้ข้อมูลขนาดใหญ่ให้อยู่ใน 25 อันดับแรกของโลกเพื่อให้บรรลุเป้าหมายดังกล่าว แผนฉบับนี้ได้วาง 4 ยุทธศาสตร์สำคัญที่ BDI และหน่วยงานที่เกี่ยวข้องของไทยจะต้องเร่งขับเคลื่อน ได้แก่ 1. พัฒนาโครงสร้างพื้นฐานด้านข้อมูลของประเทศ เช่น Government Cloud, Government Data Catalog และ National Big Data Platform 2. ส่งเสริมการใช้ประโยชน์ข้อมูลเพื่อแก้ไขปัญหาและพัฒนาประเทศในมิติต่าง ๆ อาทิ สุขภาพ การท่องเที่ยว สิ่งแวดล้อม การเกษตร และเศรษฐกิจการค้า 3. พัฒนาและประยุกต์ใช้ AI เพื่อยกระดับบริการภาครัฐ ภาคธุรกิจ และอุตสาหกรรม พร้อมสนับสนุนการสร้างโมเดล AI ภาษาไทยและคลังข้อมูลสำหรับการพัฒนา AI 4. พัฒนากำลังคนและยกระดับทักษะด้าน Big Data และ AI โดยตั้งเป้าฝึกอบรมบุคลากรไม่น้อยกว่า 160,000 คน ภายในปี 2570 “แผนยุทธศาสตร์ Big Data ฉบับแรกของประเทศไทยนี้ มุ่งเน้นการวางทิศทางและเป้าหมายในการขับเคลื่อนการใช้ประโยชน์จากข้อมูลของประเทศไทย ให้ครอบคลุมทุกมิติที่จำเป็นต่อการวางรากฐานในการสร้างประเทศที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล เพื่อใช้ข้อมูลเชิงวิเคราะห์เป็นเครื่องมือช่วยยกระดับการพัฒนาทั้งด้านเศรษฐกิจและสังคม พร้อมทั้งส่งเสริมและสนับสนุนหน่วยงานทั้งในภาครัฐ เอกชน วิชาการ และประชาชนทั่วไปในการพัฒนาศักยภาพและทักษะในการใช้งาน การวิจัยและพัฒนาเทคโนโลยีและนวัตกรรมด้านข้อมูลและ AI เพื่อให้ผู้เล่นทุกภาคส่วนในระบบนิเวศด้านข้อมูลตลอดทั้งห่วงโซ่คุณค่าสามารถใช้ประโยชน์จากข้อมูลและ AI ได้อย่างเต็มประสิทธิภาพ เพื่อเพิ่มขีดความสามารถในการแข่งขันของประเทศไทยในระยะยาวต่อไป” ศ. ดร.ธีรณี กล่าวปิดท้าย อ่าน (ร่าง) แผนยุทธศาสตร์การขับเคลื่อนการใช้ประโยชน์จากข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data) พ.ศ. 2568–2570 ฉบับเต็มได้ที่ https://short.bdi.or.th/big-data-strategy
28 July 2026

บทความ

BDI เปิดมุมมองเทคโนโลยี AI กับบทบาทในการยกระดับการทำงานขององค์กรยุคใหม่
13 มีนาคม 2569, กรุงเทพฯ – สถาบันข้อมูลขนาดใหญ่ (องค์การมหาชน) หรือ BDI โดย ศ. ดร.ธีรณี อจลากุล ผู้อำนวยการสถาบันข้อมูลขนาดใหญ่ ร่วมบรรยายพิเศษในหัวข้อ Artificial Intelligence: Transformative Technology ภายใต้โครงการ Leadership Program on Trade and Development Strategy รุ่นที่ 2 จัดโดยสถาบันระหว่างประเทศเพื่อการค้าและการพัฒนา (ITD) ณ โรงแรมชาเทรียม แกรนด์ กรุงเทพฯ เพื่อถ่ายทอดแนวโน้มสำคัญของเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์และผลกระทบต่อการทำงานขององค์กรและภาครัฐในยุคดิจิทัล ศ. ดร.ธีรณี อธิบายว่า ปัจจุบันเทคโนโลยี AI มีพัฒนาการอย่างรวดเร็ว โดยสามารถแบ่งบทบาทสำคัญของ AI ออกเป็น 3 กลุ่ม ได้แก่ Analytic AI ที่ใช้วิเคราะห์ข้อมูลเพื่อสนับสนุนการตัดสินใจ Generative AI ที่สามารถสร้างเนื้อหาใหม่ เช่น ข้อความ ภาพ หรือโค้ด และ Agentic AI ซึ่งเป็นระบบ AI ที่สามารถทำงานร่วมกันเป็น workflow เพื่อดำเนินภารกิจที่ซับซ้อนโดยอัตโนมัติและตัดสินใจได้ภายใต้เป้าหมายที่กำหนดไว้ ในการบรรยายครั้งนี้ ศ. ดร.ธีรณี ยังได้ยกตัวอย่างการนำเทคโนโลยี AI มาปรับใช้ภายในองค์กรของ BDI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานในด้านต่าง ๆ เช่น การใช้ AI วิเคราะห์ข้อมูลบุคลากร เพื่อคาดการณ์ความเสี่ยงการลาออกของพนักงาน การใช้ระบบ AI ช่วยสนับสนุนกระบวนการสรรหาและคัดเลือกบุคลากร ตลอดจนการนำ AI มาช่วยจัดการงานด้านการเงินและพัสดุ เช่น การตรวจสอบใบเสร็จอิเล็กทรอนิกส์ การเตรียมข้อมูลเข้าสู่ระบบ ERP หรือการให้คำแนะนำเกี่ยวกับระเบียบจัดซื้อจัดจ้าง ซึ่งช่วยลดภาระงานด้านเอกสารและเพิ่มความถูกต้องในการดำเนินงานขององค์กร นอกจากนี้ ยังได้กล่าวถึงแนวโน้มใหม่ของการพัฒนาซอฟต์แวร์อย่าง Vibe Coding ซึ่งเป็นแนวทางการใช้ AI ช่วยเขียนและทดสอบโค้ดจากคำสั่งหรือ prompt ของผู้ใช้งาน ทำให้การพัฒนาต้นแบบระบบหรือ Proof of Concept (POC) สามารถทำได้รวดเร็วขึ้นอย่างมาก รวมถึงแนวคิด Auto Research ที่ AI สามารถช่วยทำงานในขั้นตอนของการทดลองและปรับปรุงโมเดลด้าน Data Science ได้แบบอัตโนมัติ ช่วยให้กระบวนการพัฒนาโมเดลมีประสิทธิภาพมากขึ้น อีกประเด็นสำคัญคือการกำกับดูแล AI หรือ AI Governance ซึ่งต้องให้ความสำคัญกับความโปร่งใส ความเป็นธรรม ความปลอดภัยของข้อมูล  เพื่อให้การพัฒนาและใช้งาน AI เป็นไปอย่างรับผิดชอบและสร้างประโยชน์ต่อสังคมในระยะยาว ศ. ดร.ธีรณี ยังชี้ให้เห็นว่า การขับเคลื่อนองค์กรด้วย AI จำเป็นต้องดำเนินควบคู่กับการพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานด้านข้อมูลและการสร้างวัฒนธรรมองค์กรที่เปิดรับนวัตกรรม ทั้งการพัฒนาทักษะบุคลากร การทำงานแบบข้ามสายงาน และการใช้ข้อมูลเป็นฐานในการตัดสินใจ เพื่อให้องค์กรสามารถปรับตัวและใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยี AI ได้อย่างเต็มศักยภาพ โครงการ Leadership Program on Trade and Development Strategy รุ่นที่ 2 จัดขึ้นระหว่างวันที่ 8 มกราคม – 3 เมษายน 2569 โดยมีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาศักยภาพผู้บริหารระดับสูงด้านการค้าและการพัฒนาประเทศ ผ่านการเรียนรู้เชิงปฏิบัติการและการแลกเปลี่ยนมุมมองจากผู้เชี่ยวชาญหลากหลายสาขา
13 March 2026

บทความ

BDI เปิดเวทีระดมความเห็นแลกเปลี่ยนมุมมองผู้ใช้ข้อมูล ผ่าน Focus Group ครั้งที่ 2 กำหนดกลยุทธ์ขับเคลื่อนการใช้ Big Data & AI ยกระดับขีดความสามารถทุกภาคส่วน
2 กรกฎาคม 2568, กรุงเทพฯ – สถาบันข้อมูลขนาดใหญ่ (องค์การมหาชน) หรือ BDI ร่วมกับสถาบันบัณฑิตบริหารธุรกิจศศินทร์ และศูนย์บริการวิชาการแห่งจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย จัดกิจกรรม Focus Group ครั้งที่ 2 เปิดรับฟังความคิดเห็นต่อ “(ร่าง) แผนกลยุทธ์ที่ช่วยขับเคลื่อนตลาดด้านข้อมูลขนาดใหญ่ และเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ให้กับผู้ประกอบการในประเทศไทย โดยมี ดร.อภิวดี ปิยธรรมรงค์ ผู้อำนวยการฝ่ายส่งเสริมอุตสาหกรรมและประสานเครือข่าย เข้าร่วมรับฟังข้อเสนอแนะจากกลุ่มเป้าหมายหลากหลายหน่วยงานทั้งภาครัฐ ภาคเอกชน และภาคประชาชน เข้าร่วมเกือบ 100 องค์กร ณ สถาบันบัณฑิตบริหารธุรกิจศศินทร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย และออนไลน์ กิจกรรมในครั้งนี้ เป็นการระดมความคิดเห็นต่อยอดมาจากครั้งแรกที่จัดขึ้นในหัวข้อ “ความคาดหวังและอุปสรรคในการใช้ประโยชน์จากข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data) และเทคโนโลยี AI” ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของโครงการจัดทำแผนกลยุทธ์เพื่อขับเคลื่อนตลาดด้านข้อมูลขนาดใหญ่และเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ สำหรับโครงการดังกล่าว จัดขึ้นเพื่อมุ่งเน้นกลุ่มผู้ใช้ข้อมูล เป็นศูนย์กลางของการออกแบบนโยบายและกลไกสนับสนุนที่ตอบโจทย์การใช้งานจริงในแต่ละภาคส่วนโดยมุ่งเน้นการสอบถามถึงพฤติกรรมการใช้ข้อมูล ประเภทของข้อมูลที่ต้องการ อุปสรรคในการเข้าถึง และความคาดหวังต่อบริการข้อมูลของภาครัฐ
2 July 2025
PDPA Icon

We use cookies to optimize your browsing experience and improve our website’s performance. Learn more at our Privacy Policy and adjust your cookie settings at Settings

Privacy Preferences

You can choose your cookie settings by turning on/off each type of cookie as needed, except for necessary cookies.

Accept all
Manage Consent Preferences
  • Strictly Necessary Cookies
    Always Active

    This type of cookie is essential for providing services on the website of the Personal Data Protection Committee Office, allowing you to access various parts of the site. It also helps remember information you have previously provided through the website. Disabling this type of cookie will result in your inability to use key services of the Personal Data Protection Committee Office that require cookies to function.
    Cookies Details

  • Performance Cookies

    This type of cookie helps the Big Data Institute (Public Organization) understand user interactions with its website services, including which pages or areas of the site are most popular, as well as analyze other related data. The Big Data Institute (Public Organization) also uses this information to improve website performance and gain a better understanding of user behavior. Although the data collected by these cookies is non-identifiable and used solely for statistical analysis, disabling them will prevent the Big Data Institute (Public Organization) from knowing the number of website visitors and from evaluating the quality of its services.

  • Functional Cookies

    This type of cookie enables the Big Data Institute (Public Organization)’s website to remember the choices you have made and deliver enhanced features and content tailored to your usage. For example, it can remember your username or changes you have made to font sizes or other customizable settings on the page. Disabling these cookies may result in the website not functioning properly.

  • Targeting Cookies

    "This type of cookie helps the Big Data Institute (Public Organization) understand user interactions with its website services, including which pages or areas of the site are most popular, as well as analyze other related data. The Big Data Institute (Public Organization) also uses this information to improve website performance and gain a better understanding of user behavior. Although the data collected by these cookies is non-identifiable and used solely for statistical analysis, disabling them will prevent the Big Data Institute (Public Organization) from knowing the number of website visitors and from evaluating the quality of its services.

Save settings