BDI ชูการออกแบบนโยบายสาธารณะที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล ผ่านหลักสูตร ปปร.30 สถาบันพระปกเกล้า มุ่งเชื่อมโยง Big Data–AI ยกระดับการตัดสินใจภาครัฐ

BDI ชูการออกแบบนโยบายสาธารณะที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล ผ่านหลักสูตร ปปร.30 สถาบันพระปกเกล้า มุ่งเชื่อมโยง Big Data–AI ยกระดับการตัดสินใจภาครัฐ

6 พฤศจิกายน 2569, กรุงเทพฯ – สถาบันข้อมูลขนาดใหญ่ (องค์การมหาชน) หรือ BDI โดย ศ. ดร.ธีรณี อจลากุล ผู้อำนวยการสถาบันข้อมูลขนาดใหญ่ ร่วมเป็นวิทยากรบรรยายหัวข้อ “การออกแบบนโยบายสาธารณะบนฐานข้อมูล (Data-Driven Public Policy Design)” ในหลักสูตรการเมืองการปกครองในระบอบประชาธิปไตยสำหรับนักบริหารระดับสูง รุ่นที่ 30 (ปปร.30) จัดโดยสถาบันพระปกเกล้า ณ ศูนย์ราชการเฉลิมพระเกียรติฯ เขตหลักสี่ กรุงเทพฯ ถ่ายทอดแนวทางการใช้ข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data) และปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพื่อสนับสนุนการกำหนดนโยบายสาธารณะบนหลักฐานเชิงประจักษ์ (Evidence-Based Policy Making) และยกระดับประสิทธิภาพการบริหารภาครัฐ

ศ. ดร.ธีรณี นำเสนอแนวคิด Data Sharing Strategy หรือยุทธศาสตร์การแบ่งปันและเชื่อมโยงข้อมูล เพื่อแก้ปัญหาข้อมูลภาครัฐที่กระจัดกระจายอยู่ในหลายหน่วยงาน โดยเน้นการขับเคลื่อน 3 องค์ประกอบสำคัญ ได้แก่ โครงสร้างพื้นฐานข้อมูล (Infrastructure) กลไกเชิงนโยบายและการบริหารจัดการ (Mandate) และศักยภาพด้านการวิเคราะห์ข้อมูล (Analytics) เพื่อให้ภาครัฐสามารถนำข้อมูลมาใช้ประกอบการตัดสินใจได้อย่างแม่นยำ โปร่งใส และตอบโจทย์ประชาชน

พร้อมกันนี้ ได้เน้นบทบาทของ BDI ในการพัฒนา D2 Platform (Data Integration and Intelligence Platform) ซึ่งเป็นกลไกเชื่อมโยงและบูรณาการข้อมูลระหว่างหน่วยงานภาครัฐ เพื่อสนับสนุนการวิเคราะห์และใช้ประโยชน์จากข้อมูลร่วมกัน โดยให้ความสำคัญกับธรรมาภิบาลข้อมูล (Data Governance) การกำหนดสิทธิ์เข้าถึง และมาตรการรักษาความมั่นคงปลอดภัย เพื่อวางรากฐานโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลของประเทศและสนับสนุนการกำหนดนโยบายอย่างเป็นระบบ

นอกจากนี้ ยังยกตัวอย่างการนำ Big Data และ AI ไปใช้ประโยชน์ผ่านโครงการสำคัญของ BDI อาทิ Travel Link แพลตฟอร์มข้อมูลอัจฉริยะด้านการท่องเที่ยวที่ช่วยวิเคราะห์พฤติกรรมและการเดินทางของนักท่องเที่ยว เพื่อสนับสนุนการวางแผนและกำหนดกลยุทธ์ทางเศรษฐกิจ และ Envi Link แพลตฟอร์มเชื่อมโยงและวิเคราะห์ข้อมูลสิ่งแวดล้อม เพื่อประเมินความเสี่ยงและสนับสนุนการจัดการปัญหาฝุ่น PM2.5 รวมถึงการใช้ข้อมูลด้านการเกษตร สาธารณสุข และการบริหารจัดการภัยพิบัติ เพื่อให้หน่วยงานที่เกี่ยวข้องสามารถกำหนดมาตรการได้อย่างตรงจุด

อีกทั้งยังกล่าวถึงทิศทางการประยุกต์ใช้ AI ในภาครัฐ ทั้งการวิเคราะห์ข้อมูล (Analytics AI) ปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ (Generative AI) และระบบ AI ที่สามารถดำเนินงานตามเป้าหมาย (Agentic AI) ควบคู่กับการพัฒนาคุณภาพข้อมูล การกำกับดูแล AI อย่างรับผิดชอบ และการเสริมสร้างทักษะบุคลากร เพื่อให้สามารถนำเทคโนโลยีมาใช้ได้อย่างมีประสิทธิภาพและปลอดภัย

การบรรยายครั้งนี้สะท้อนบทบาทของ BDI ในการขับเคลื่อนการใช้ประโยชน์จาก Big Data และ AI ของประเทศ ทั้งการพัฒนาโครงสร้างพื้นฐาน การเชื่อมโยงและวิเคราะห์ข้อมูล ตลอดจนการถ่ายทอดองค์ความรู้เพื่อเสริมสร้างศักยภาพผู้บริหารภาครัฐในการกำหนดนโยบายที่ตอบโจทย์ประชาชน พร้อมผลักดันประเทศไทยสู่การเป็นประเทศที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล (Data-Driven Nation) อย่างยั่งยืน

แบ่งปันข่าวนี้

ไอคอน PDPA

เราใช้คุกกี้เพื่อพัฒนาประสิทธิภาพ และประสบการณ์ที่ดีในการใช้เว็บไซต์ของคุณ คุณสามารถศึกษารายละเอียดได้ที่ “นโยบายคุ้กกี้” และสามารถจัดการความเป็นส่วนตัวเองได้ของคุณได้เองโดยคลิกที่ “ตั้งค่า”

ตั้งค่าความเป็นส่วนตัว

คุณสามารถเลือกการตั้งค่าคุกกี้โดยเปิด/ปิด คุกกี้ในแต่ละประเภทได้ตามความต้องการ ยกเว้น คุกกี้ที่จำเป็น

ยอมรับทั้งหมด
จัดการความเป็นส่วนตัว
  • คุกกี้ที่มีความจำเป็น (Strictly Necessary Cookies)
    เปิดใช้งานตลอด

    คุกกี้ประเภทนี้มีความจำเป็นต่อการให้บริการเว็บไซต์ของ สำนักงานคณะกรรมการคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล เพื่อให้ท่านสามารถเข้าใช้งานในส่วนต่าง ๆ ของเว็บไซต์ได้ รวมถึงช่วยจดจำข้อมูลที่ท่านเคยให้ไว้ผ่านเว็บไซต์ การปิดการใช้งานคุกกี้ประเภทนี้จะส่งผลให้ท่านไม่สามารถใช้บริการในสาระสำคัญของ สำนักงานคณะกรรมการคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล ซึ่งจำเป็นต้องเรียกใช้คุกกี้ได้
    รายละเอียดคุกกี้

  • คุกกี้เพื่อการวิเคราะห์และประเมินผลการใช้งาน (Performance Cookies)

    คุกกี้ประเภทนี้ช่วยให้ BDI ทราบถึงการปฏิสัมพันธ์ของผู้ใช้งานในการใช้บริการเว็บไซต์ของ BDI รวมถึงหน้าเพจหรือพื้นที่ใดของเว็บไซต์ที่ได้รับความนิยม ตลอดจนการวิเคราะห์ข้อมูลด้านอื่น ๆ BDI ยังใช้ข้อมูลนี้เพื่อการปรับปรุงการทำงานของเว็บไซต์ และเพื่อเข้าใจพฤติกรรมของผู้ใช้งานมากขึ้น ถึงแม้ว่า ข้อมูลที่คุกกี้นี้เก็บรวบรวมจะเป็นข้อมูลที่ไม่สามารถระบุตัวตนได้ และนำมาใช้วิเคราะห์ทางสถิติเท่านั้น การปิดการใช้งานคุกกี้ประเภทนี้จะส่งผลให้ BDI ไม่สามารถทราบปริมาณผู้เข้าเยี่ยมชมเว็บไซต์ และไม่สามารถประเมินคุณภาพการให้บริการได้

  • คุกกี้เพื่อการใช้งานเว็บไซต์ (Functional Cookies)

    คุกกี้ประเภทนี้จะช่วยให้เว็บไซต์ของ BDI จดจำตัวเลือกต่าง ๆ ที่ท่านได้ตั้งค่าไว้และช่วยให้เว็บไซต์ส่งมอบคุณสมบัติและเนื้อหาเพิ่มเติมให้ตรงกับการใช้งานของท่านได้ เช่น ช่วยจดจำชื่อบัญชีผู้ใช้งานของท่าน หรือจดจำการเปลี่ยนแปลงการตั้งค่าขนาดฟอนต์หรือการตั้งค่าต่าง ๆ ของหน้าเพจซึ่งท่านสามารถปรับแต่งได้ การปิดการใช้งานคุกกี้ประเภทนี้อาจส่งผลให้เว็บไซต์ไม่สามารถทำงานได้อย่างสมบูรณ์

  • คุกกี้เพื่อการโฆษณาไปยังกลุ่มเป้าหมาย (Targeting Cookies)

    คุกกี้ประเภทนี้เป็นคุกกี้ที่เกิดจากการเชื่อมโยงเว็บไซต์ของบุคคลที่สาม ซึ่งเก็บข้อมูลการเข้าใช้งานและเว็บไซต์ที่ท่านได้เข้าเยี่ยมชม เพื่อนำเสนอสินค้าหรือบริการบนเว็บไซต์อื่นที่ไม่ใช่เว็บไซต์ของ BDI ทั้งนี้ หากท่านปิดการใช้งานคุกกี้ประเภทนี้จะไม่ส่งผลต่อการใช้งานเว็บไซต์ของ BDI แต่จะส่งผลให้การนำเสนอสินค้าหรือบริการบนเว็บไซต์อื่น ๆ ไม่สอดคล้องกับความสนใจของท่าน

บันทึกการตั้งค่า