BDI ถ่ายทอดองค์ความรู้ “การจัดการข้อมูลเพื่อการตัดสินใจ” แก่ผู้บริหารระดับกลาง กระทรวงคมนาคม รุ่นที่ 21

BDI ถ่ายทอดองค์ความรู้ “การจัดการข้อมูลเพื่อการตัดสินใจ” แก่ผู้บริหารระดับกลาง กระทรวงคมนาคม รุ่นที่ 21

4 มีนาคม 2569, กรุงเทพฯ – สถาบันข้อมูลขนาดใหญ่ (องค์การมหาชน) หรือ BDI โดย ดร.ประภาพรรณ วิภาตวิทย์ ผู้เชี่ยวชาญอาวุโสด้านบูรณาการข้อมูล ร่วมเป็นวิทยากรบรรยายในโครงการฝึกอบรมหลักสูตร “นักบริหารระดับกลาง กระทรวงคมนาคม (นบก.คค.) รุ่นที่ 21” ในหัวข้อ “การจัดการข้อมูลและการใช้ข้อมูลในการตัดสินใจ (Data Management and Data-Driven Decision Making)” โดยถ่ายทอดแนวคิดและกรณีศึกษาการประยุกต์ใช้ข้อมูลเพื่อสนับสนุนการบริหารงานภาครัฐในยุคข้อมูลขนาดใหญ่ เพื่อเสริมสร้างศักยภาพผู้บริหารระดับกลางให้มีความรู้และสมรรถนะด้านการบริหาร สามารถปรับตัวต่อการเปลี่ยนแปลงในยุคดิจิทัล พร้อมทั้งเป็นเวทีแลกเปลี่ยนองค์ความรู้และสร้างเครือข่ายความร่วมมือระหว่างหน่วยงานในสังกัดกระทรวง ณ โรงแรมเซ็นทารา ไลฟ์ บางกอก พระนคร

เนื้อหาการบรรยายครอบคลุมแนวโน้มการจัดการข้อมูลในปัจจุบัน โดยเฉพาะบทบาทของ Cloud Technology ที่เข้ามามีบทบาทสำคัญต่อการจัดการข้อมูลในปัจจุบัน เนื่องจากปริมาณข้อมูลเพิ่มขึ้นอย่างมหาศาลจนไม่สามารถประมวลผลได้ด้วยคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคลเพียงอย่างเดียว การใช้โครงสร้างพื้นฐานบนคลาวด์จึงเป็นทางเลือกสำคัญในการรองรับการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่

นอกจากนี้ยังได้กล่าวถึง หลักการจำแนกประเภทข้อมูล (Data Classification) ของประเทศไทย ซึ่งกำหนดระดับความสำคัญของข้อมูลไว้ 5 ระดับ ได้แก่ ชั้นเปิดเผยสู่สาธารณะ (Open) ชั้นเผยแพร่ภายในองค์กร (Private) ชั้นลับ (Confidential) ชั้นลับมาก (Secret) และ ชั้นลับที่สุด (Top Secret) โดยเฉพาะข้อมูลที่มีความอ่อนไหวและข้อมูลลับที่สูง ซึ่งกฎหมายกำหนดให้ต้องจัดเก็บภายในประเทศ เพื่อสร้างความมั่นคงปลอดภัยของข้อมูลภาครัฐและข้อมูลของประชาชน

ในส่วนของการทำความเข้าใจข้อมูลขนาดใหญ่ ได้อธิบายคุณลักษณะสำคัญของ Big Data ในมิติ 5V ได้แก่ ปริมาณข้อมูล (Volume) ความเร็วของข้อมูล (Velocity) ความหลากหลายของข้อมูล (Variety) ความถูกต้องน่าเชื่อถือของข้อมูล (Veracity) และคุณค่าของข้อมูล (Value) ซึ่งเป็นปัจจัยสำคัญที่ทำให้ข้อมูลสามารถนำไปสร้างประโยชน์เชิงนโยบายและการบริหารจัดการได้อย่างมีประสิทธิภาพ

อีกหนึ่งประเด็นสำคัญคือการนำ Big Data มาใช้สนับสนุนการตัดสินใจของภาครัฐ ทั้งการกำหนดนโยบายอย่างแม่นยำ การบริหารงบประมาณอย่างมีประสิทธิภาพ การช่วยเหลือประชาชนตรงกลุ่มเป้าหมาย และการเฝ้าระวังความเสี่ยงหรือภัยพิบัติล่วงหน้า โดย ดร.ประภาพรรณ ได้อธิบายแนวคิด “Data to Decision Making” ซึ่งเป็นกระบวนการเปลี่ยนข้อมูลดิบให้กลายเป็นสารสนเทศและความเข้าใจเชิงลึก เพื่อนำไปใช้ประกอบการตัดสินใจได้อย่างมีประสิทธิภาพ พร้อมยกตัวอย่างการใช้ข้อมูลแบบ Real-time ในการเลือกเส้นทางเดินทางเพื่อให้สอดคล้องกับสถานการณ์จริง

สำหรับการบรรยายครั้งนี้ช่วยเสริมสร้างความเข้าใจให้กับผู้เข้าร่วมอบรมถึงบทบาทของข้อมูลและเทคโนโลยีดิจิทัลในการบริหารภาครัฐ พร้อมทั้งเปิดมุมมองใหม่ในการนำข้อมูลมาใช้ประกอบการตัดสินใจเชิงนโยบายและการบริหารองค์กร เพื่อยกระดับประสิทธิภาพการทำงานและการให้บริการประชาชนในอนาคต

แบ่งปันข่าวนี้

ไอคอน PDPA

เราใช้คุกกี้เพื่อพัฒนาประสิทธิภาพ และประสบการณ์ที่ดีในการใช้เว็บไซต์ของคุณ คุณสามารถศึกษารายละเอียดได้ที่ “นโยบายคุ้กกี้” และสามารถจัดการความเป็นส่วนตัวเองได้ของคุณได้เองโดยคลิกที่ “ตั้งค่า”

ตั้งค่าความเป็นส่วนตัว

คุณสามารถเลือกการตั้งค่าคุกกี้โดยเปิด/ปิด คุกกี้ในแต่ละประเภทได้ตามความต้องการ ยกเว้น คุกกี้ที่จำเป็น

ยอมรับทั้งหมด
จัดการความเป็นส่วนตัว
  • คุกกี้ที่มีความจำเป็น (Strictly Necessary Cookies)
    เปิดใช้งานตลอด

    คุกกี้ประเภทนี้มีความจำเป็นต่อการให้บริการเว็บไซต์ของ สำนักงานคณะกรรมการคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล เพื่อให้ท่านสามารถเข้าใช้งานในส่วนต่าง ๆ ของเว็บไซต์ได้ รวมถึงช่วยจดจำข้อมูลที่ท่านเคยให้ไว้ผ่านเว็บไซต์ การปิดการใช้งานคุกกี้ประเภทนี้จะส่งผลให้ท่านไม่สามารถใช้บริการในสาระสำคัญของ สำนักงานคณะกรรมการคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล ซึ่งจำเป็นต้องเรียกใช้คุกกี้ได้
    รายละเอียดคุกกี้

  • คุกกี้เพื่อการวิเคราะห์และประเมินผลการใช้งาน (Performance Cookies)

    คุกกี้ประเภทนี้ช่วยให้ BDI ทราบถึงการปฏิสัมพันธ์ของผู้ใช้งานในการใช้บริการเว็บไซต์ของ BDI รวมถึงหน้าเพจหรือพื้นที่ใดของเว็บไซต์ที่ได้รับความนิยม ตลอดจนการวิเคราะห์ข้อมูลด้านอื่น ๆ BDI ยังใช้ข้อมูลนี้เพื่อการปรับปรุงการทำงานของเว็บไซต์ และเพื่อเข้าใจพฤติกรรมของผู้ใช้งานมากขึ้น ถึงแม้ว่า ข้อมูลที่คุกกี้นี้เก็บรวบรวมจะเป็นข้อมูลที่ไม่สามารถระบุตัวตนได้ และนำมาใช้วิเคราะห์ทางสถิติเท่านั้น การปิดการใช้งานคุกกี้ประเภทนี้จะส่งผลให้ BDI ไม่สามารถทราบปริมาณผู้เข้าเยี่ยมชมเว็บไซต์ และไม่สามารถประเมินคุณภาพการให้บริการได้

  • คุกกี้เพื่อการใช้งานเว็บไซต์ (Functional Cookies)

    คุกกี้ประเภทนี้จะช่วยให้เว็บไซต์ของ BDI จดจำตัวเลือกต่าง ๆ ที่ท่านได้ตั้งค่าไว้และช่วยให้เว็บไซต์ส่งมอบคุณสมบัติและเนื้อหาเพิ่มเติมให้ตรงกับการใช้งานของท่านได้ เช่น ช่วยจดจำชื่อบัญชีผู้ใช้งานของท่าน หรือจดจำการเปลี่ยนแปลงการตั้งค่าขนาดฟอนต์หรือการตั้งค่าต่าง ๆ ของหน้าเพจซึ่งท่านสามารถปรับแต่งได้ การปิดการใช้งานคุกกี้ประเภทนี้อาจส่งผลให้เว็บไซต์ไม่สามารถทำงานได้อย่างสมบูรณ์

  • คุกกี้เพื่อการโฆษณาไปยังกลุ่มเป้าหมาย (Targeting Cookies)

    คุกกี้ประเภทนี้เป็นคุกกี้ที่เกิดจากการเชื่อมโยงเว็บไซต์ของบุคคลที่สาม ซึ่งเก็บข้อมูลการเข้าใช้งานและเว็บไซต์ที่ท่านได้เข้าเยี่ยมชม เพื่อนำเสนอสินค้าหรือบริการบนเว็บไซต์อื่นที่ไม่ใช่เว็บไซต์ของ BDI ทั้งนี้ หากท่านปิดการใช้งานคุกกี้ประเภทนี้จะไม่ส่งผลต่อการใช้งานเว็บไซต์ของ BDI แต่จะส่งผลให้การนำเสนอสินค้าหรือบริการบนเว็บไซต์อื่น ๆ ไม่สอดคล้องกับความสนใจของท่าน

บันทึกการตั้งค่า