BDI ร่วมเวที Government Data Catalog เสริมพลังข้อมูลขับเคลื่อนรัฐ

BDI ร่วมเวที Government Data Catalog เสริมพลังข้อมูลขับเคลื่อนรัฐ

18 กรกฎาคม 2568, กรุงเทพมหานคร – สถาบันข้อมูลขนาดใหญ่ (องค์การมหาชน) หรือ BDI โดย ดร.พีรดล สามะศิริ ผู้จัดการโครงการและนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาวุโส ฝ่ายบริการวิเคราะห์ข้อมูล เข้าร่วมเป็นวิทยากรในหัวข้อ “Data Catalog: Accelerate Data Driven & Big Data Analytics” ภายในงานประชุมเชิงปฏิบัติการ “การส่งเสริมการใช้งานระบบ Government Data Catalog ประจำปีงบประมาณ พ.ศ. 2568” จัดโดยสำนักงานสถิติแห่งชาติ ณ โรงแรมทีเค.พาเลซ แอนด์ คอนเวนชั่น กรุงเทพมหานคร

ในการบรรยาย ดร.พีรดล ได้นำเสนอการดำเนินงานของ BDI ที่เชื่อมโยงการใช้ข้อมูลเพื่อการพัฒนาในหลากหลายมิติ อาทิ โครงการ Health Link ระบบเชื่อมโยงข้อมูลด้านสุขภาพระหว่างหน่วยบริการสาธารสุขทั่วประเทศ, โครงการ Travel Link แพลตฟอร์มข้อมูลอัจฉริยะด้านการท่องเที่ยวแห่งชาติ, โครงการ Envi Link แพลตฟอร์มข้อมูลสิ่งแวดล้อมเพื่อการพัฒนาที่ยั่งยืน และยกระดับคุณภาพชีวิตคนไทย รวมถึงแพลตฟอร์มการเชื่อมโยงและวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ (ดีทู) หรือ Data Integration and Intelligence Platform (D2)

แพลตฟอร์มดีทูไม่ได้มุ่งสร้างระบบข้อมูลขึ้นใหม่ แต่เน้นการบูรณาการและเชื่อมโยงข้อมูลที่มีอยู่เดิมจากหลากหลายภาคส่วน ทั้งจากหน่วยงานภาครัฐและเอกชน เพื่อให้เกิดระบบนิเวศข้อมูลที่ใช้ร่วมกันได้อย่างมีประสิทธิภาพ พร้อมให้บริการวิเคราะห์ข้อมูลโดยทีมนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลของ BDI เพื่อสนับสนุนการตัดสินใจและวางแผนเชิงนโยบายอย่างแม่นยำ ตอบโจทย์การพัฒนาประเทศในทุกมิติ โดยมีเป้าหมายสูงสุดของดีทู คือการผลักดันประเทศไทยสู่การเป็นประเทศที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล (Data-Driven Nation)  ที่สามารถใช้ข้อมูลเป็นเครื่องมือเพื่อการพัฒนาเศรษฐกิจและสังคมที่ยั่งยืน

ทั้งนี้ ดีทูให้บริการผ่านกลไกสำคัญ เช่น การสร้างถนนทางเทคโนโลยีของข้อมูล (Data Linkage Engine) เพื่อรองรับการเชื่อมโยงและใช้งานร่วมกับ DII Data Catalog ระบบบัญชีข้อมูล และ และบริการวิเคราะห์ของ DII ทั้งในปัจจุบันและที่อยู่ระหว่างการพัฒนาในอนาคต เพื่อให้โครงข่ายข้อมูลพร้อมรองรับการเชื่อมต่อกับระบบของหน่วยงานต่าง ๆ  นอกจากนี้ยังมี Dashboard and Analytics Tools ซึ่งเป็นเครื่องมือที่ช่วยให้หน่วยงานต่าง ๆ สามารถวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกและตัดสินใจบนพื้นฐานของข้อมูลจริงที่ถูกเชื่อมโยงเข้าสู่ระบบฯ รวมถึงการใช้กระบวนการปกปิดข้อมูลส่วนบุคคล (Hashing) เพื่อแปลงข้อมูลระบุตัวบุคคลทางตรง ให้เป็นรหัสแทนค่า (Pseudonymized Data) เปรียบเหมือนการใส่รหัสแทนชื่อ ซึ่งช่วยให้ไม่สามารถระบุตัวบุคคลได้โดยตรง แต่ยังคงสามารถวิเคราะห์และค้นหา insight ที่เป็นประโยชน์จากข้อมูลได้ ทำให้การวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อการออกแบบนโยบายและการคุ้มครองความเป็นส่วนตัวของบุคคลสามารถดำเนินการได้พร้อมกัน

เนื้อหาการบรรยายยังเน้นถึงบทบาทของระบบบัญชีข้อมูลภาครัฐ (Data Catalog) ซึ่งเป็นกลไกสำคัญในการส่งเสริมการแบ่งปันและการใช้ประโยชน์จากข้อมูลภาครัฐอย่างเป็นระบบ เพื่อสนับสนุนการตัดสินใจเชิงนโยบายที่แม่นยำ เพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน และยกระดับการให้บริการสาธารณะของภาครัฐ พร้อมยกตัวอย่างการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data Analytics) ที่ทำให้เกิดการใช้งานข้อมูลเชิงลึก ซึ่งมีบทบาทสำคัญในการพัฒนาองค์กรดิจิทัลทั้งในด้านนโยบาย การบริการ และการบริหารจัดการ

การประชุมครั้งนี้จัดขึ้นเพื่อเสริมสร้างความรู้ ความเข้าใจเกี่ยวกับการแบ่งปันข้อมูลระหว่างหน่วยงานภาครัฐ ตามแนวทางการพัฒนาองค์กรสู่ความเป็นดิจิทัล รวมถึงการปรับปรุงประสิทธิภาพของระบบบัญชีข้อมูลภาครัฐ (Government Data Catalog: GD Catalog) ระบบบัญชีข้อมูลหน่วยงาน (Agency Data Catalog) และระบบบัญชีข้อมูลพื้นที่ (Area Data Catalog) พร้อมทั้งถ่ายทอดทิศทางการพัฒนาระบบบัญชีข้อมูลของประเทศในอนาคต โดยการประชุมได้รับความสนใจจากดผู้แทนหน่วยงานระดับกรมและเจ้าหน้าที่ที่เกี่ยวข้องเข้าร่วมกว่า 190 คน

สถาบันข้อมูลขนาดใหญ่ (องค์การมหาชน) ยังคงเดินหน้าเสริมสร้างความร่วมมือกับหน่วยงานภาครัฐในการพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลที่ได้มาตรฐาน เชื่อมโยงกันอย่างมีประสิทธิภาพ และวางรากฐานสำคัญในการขับเคลื่อนประเทศไทยด้วยข้อมูล (Data-Driven Nation)

Share This News

PDPA Icon

We use cookies to optimize your browsing experience and improve our website’s performance. Learn more at our Privacy Policy and adjust your cookie settings at Settings

Privacy Preferences

You can choose your cookie settings by turning on/off each type of cookie as needed, except for necessary cookies.

Accept all
Manage Consent Preferences
  • Strictly Necessary Cookies
    Always Active

    This type of cookie is essential for providing services on the website of the Personal Data Protection Committee Office, allowing you to access various parts of the site. It also helps remember information you have previously provided through the website. Disabling this type of cookie will result in your inability to use key services of the Personal Data Protection Committee Office that require cookies to function.
    Cookies Details

  • Performance Cookies

    This type of cookie helps the Big Data Institute (Public Organization) understand user interactions with its website services, including which pages or areas of the site are most popular, as well as analyze other related data. The Big Data Institute (Public Organization) also uses this information to improve website performance and gain a better understanding of user behavior. Although the data collected by these cookies is non-identifiable and used solely for statistical analysis, disabling them will prevent the Big Data Institute (Public Organization) from knowing the number of website visitors and from evaluating the quality of its services.

  • Functional Cookies

    This type of cookie enables the Big Data Institute (Public Organization)’s website to remember the choices you have made and deliver enhanced features and content tailored to your usage. For example, it can remember your username or changes you have made to font sizes or other customizable settings on the page. Disabling these cookies may result in the website not functioning properly.

  • Targeting Cookies

    "This type of cookie helps the Big Data Institute (Public Organization) understand user interactions with its website services, including which pages or areas of the site are most popular, as well as analyze other related data. The Big Data Institute (Public Organization) also uses this information to improve website performance and gain a better understanding of user behavior. Although the data collected by these cookies is non-identifiable and used solely for statistical analysis, disabling them will prevent the Big Data Institute (Public Organization) from knowing the number of website visitors and from evaluating the quality of its services.

Save settings