Search
A
A
A
Home
AI

AI

ข่าวและบทความที่เกี่ยวข้อง

Related news and articles

PostType Filter En

บทความ
BDI ผนึกภาคีเครือข่ายพัฒนากำลังคน หนุน NQF–Credit Bank สร้างทักษะ AI แห่งอนาคต ดัน “กาญจนบุรีโมเดล”
25 ธันวาคม 2568, กาญจนบุรี – สำนักงานเลขาธิการสภาการศึกษา จัดการประชุมเชิงปฏิบัติการ “การจัดทำหลักสูตรกลางสู่กรอบคุณวุฒิแห่งชาติ (NQF) และระบบธนาคารหน่วยกิต (Credit Bank) จังหวัดกาญจนบุรี” เพื่อขับเคลื่อนการพัฒนาหลักสูตรและระบบการเรียนรู้ที่เชื่อมโยงกับการพัฒนากำลังคนในระดับพื้นที่ โดยมี สถาบันข้อมูลขนาดใหญ่ (องค์การมหาชน) หรือ BDI และหน่วยงานด้านการศึกษาในจังหวัดกาญจนบุรี เข้าร่วมแลกเปลี่ยนแนวทางการดำเนินงาน ณ หอประชุม 60 พรรษา โรงเรียนเฉลิมพระเกียรติสมเด็จพระศรีนครินทร์ อำเภอเมือง จังหวัดกาญจนบุรี การประชุมครั้งนี้ได้รับเกียรติจาก พลเอกไพบูลย์ คุ้มฉายา องคมนตรี เป็นประธานเปิดการประชุมและมอบนโยบายด้านการพัฒนาการศึกษา เพื่อให้การจัดการเรียนรู้และการพัฒนากำลังคนของจังหวัดกาญจนบุรี สามารถตอบโจทย์ทิศทางเศรษฐกิจและสังคมในอนาคตได้อย่างเป็นรูปธรรม มุ่งเชื่อมโยงนโยบายการศึกษาเข้ากับการจัดการเรียนรู้ในสถานศึกษา รองรับการเทียบโอนผลการเรียนรู้ตามกรอบคุณวุฒิแห่งชาติและระบบ Credit Bank สอดคล้องกับแนวคิดการเรียนรู้ตลอดชีวิต รวมทั้งการพัฒนาทักษะการเรียนรู้ด้าน AI และต่อยอดการพัฒนาหลักสูตรตามแนวทาง “กาญจนบุรีโมเดล” เพื่อเตรียมกำลังคนให้พร้อมต่อการเปลี่ยนแปลงของตลาดแรงงานในอนาคต ดร.สุนทรีย์ ส่งเสริม รองผู้อำนวยการสถาบันข้อมูลขนาดใหญ่ กล่าวว่า ความท้าทายสำคัญของการพัฒนาประเทศในปัจจุบันไม่ได้จำกัดอยู่เพียงการพัฒนาเทคโนโลยี แต่คือการพัฒนาคนให้สามารถเข้าใจและใช้เทคโนโลยีได้อย่างมีคุณภาพ จากผลการประเมินสมรรถนะนักเรียนมาตรฐานสากล (Program for International Student Assessment – PISA 2022) พบว่า คะแนนคณิตศาสตร์และวิทยาศาสตร์ของนักเรียนไทยยังมีช่องว่างเมื่อเทียบกับค่าเฉลี่ยขององค์การเพื่อความร่วมมือทางเศรษฐกิจและการพัฒนา (Organisation for Economic Co-operation and Development – OECD) และในปี 2029 การประเมิน PISA จะเพิ่มการวัดทักษะด้าน AI Literacy ซึ่งสะท้อนว่าประเทศต่าง ๆ ทั่วโลกกำลังให้ความสำคัญกับการสร้างความเข้าใจ AI ตั้งแต่ระดับการศึกษาขั้นพื้นฐาน แม้ในปัจจุบันเด็กไทยจำนวนมากเริ่มใช้ AI ช่วยในการค้นหาข้อมูลแล้ว แต่การใช้งานส่วนใหญ่ยังอยู่ในระดับพื้นฐาน เช่น การพิมพ์คำสั่งหรือ Prompt เพื่อหาคำตอบเบื้องต้น ซึ่งยังไม่เพียงพอสำหรับการนำไปต่อยอดสู่การทำงานจริงที่ต้องมีทักษะการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก ด้วยเหตุนี้ BDI จึงได้พัฒนาหลักสูตร Micro-credential ด้าน Data Analytics และ AI เพื่อยกระดับการเรียนรู้จากการ “ใช้เครื่องมือ” ไปสู่การ “เข้าใจกลไกและการประยุกต์ใช้” อย่างมีวิจารณญาณ และสามารถเชื่อมโยงผลการเรียนรู้เข้าสู่กรอบคุณวุฒิแห่งชาติ (NQF) และระบบ Credit Bank ได้อย่างเป็นรูปธรรม หลักสูตรดังกล่าวเป็นการเรียนรู้ในรูปแบบออนไลน์ ระยะเวลารวม 20 ชั่วโมง ครอบคลุมทั้งการเรียนผ่านวิดีโอและการลงมือปฏิบัติจริง เนื้อหาเริ่มตั้งแต่พื้นฐานของ AI และการนำไปใช้ในชีวิตประจำวัน การสอนให้ AI จำแนกและวิเคราะห์ข้อมูล เช่น การแยกประเภทข้อมูลภาพและการตรวจจับวัตถุ ไปจนถึงการใช้ Generative AI อย่างมีตรรกะ ควบคู่กับการปลูกฝังความรับผิดชอบด้านข้อมูลและจริยธรรมของ AI โดยออกแบบให้เหมาะกับนักเรียนระดับมัธยมศึกษาตอนปลายทั้งสายวิทยาศาสตร์และสายศิลปศาสตร์ สำหรับผู้เรียน หลักสูตร Micro-credentials จะช่วยเสริมสร้างความรู้ความเข้าใจด้าน AI และเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้อง ผ่านรูปแบบการเรียนรู้ที่ยืดหยุ่น สามารถเข้าถึงบทเรียนและทบทวนความรู้ผ่านแพลตฟอร์มออนไลน์ได้ทุกที่ทุกเวลา ขณะที่ผู้สอนจะได้รับการสนับสนุนทั้งคู่มือการจัดการเรียนรู้ สื่อการสอน เครื่องมือ AI ที่ใช้ในหลักสูตร การอบรมเชิงปฏิบัติการเตรียมความพร้อมก่อนเปิดสอน รวมถึงการสนับสนุนด้านวิชาการตลอดภาคเรียน ช่วยลดภาระในการพัฒนาเนื้อหาและยกระดับศักยภาพการจัดการเรียนรู้ยุคใหม่ การดำเนินงานในระยะแรก BDI ได้เริ่มนำร่องโครงการในจังหวัดกาญจนบุรี มีโรงเรียนเข้าร่วมจำนวน 8 แห่ง ครอบคลุมทั้งในกลุ่มโรงเรียนโครงการกองทุนการศึกษาและโรงเรียนเครือข่ายคุณธรรม ทั้งนี้ BDI พร้อมสนับสนุนคู่มือสำหรับครู และข้อมูลสำหรับติดตามความก้าวหน้าของนักเรียน เช่น สถิติการเข้าชมบทเรียนและการทำแบบทดสอบ เพื่อให้ครูผู้สอนสามารถดูแลการเรียนรู้ได้อย่างใกล้ชิด “การเรียนรู้ AI ในวันนี้เปรียบเสมือนการฝึกใช้เครื่องมือใหม่ที่ทรงพลัง หากเราสอนให้เด็กเข้าใจทั้งกลไกและการประยุกต์ใช้ ไม่ใช่เพียงการใช้งานในระดับพื้นฐาน เด็กไทยก็จะมีแต้มต่อสำคัญในการแข่งขันบนเวทีโลกในอนาคต” ดร.สุนทรีย์ กล่าวทิ้งท้าย
25 December 2025
Read More

บทความ
Data for Business
ทำอย่างไรให้องค์กรของคุณ “ถูก AI แนะนำ” เมื่อมีคนค้นหาบริการ 
โลกดิจิทัลกำลังเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว จากยุคที่การค้นหาข้อมูลเริ่มต้นด้วยการพิมพ์คำใน Google มาสู่ยุคที่ผู้คน “ถาม” ผู้ช่วยอัจฉริยะ (AI Assistant) เพื่อขอคำตอบที่กระชับ เข้าใจง่าย และเป็นธรรมชาติมากขึ้น ไม่ว่าจะถามเรื่องทั่วไป ขอคำแนะนำทางธุรกิจ หรือแม้แต่ค้นหาว่า “บริการด้าน AI สำหรับองค์กรมีที่ไหนบ้าง” คำตอบแรกที่ AI ให้ อาจเป็นจุดเปลี่ยนของการตัดสินใจทันที  คำถามสำคัญคือ หากมีคนถาม AI ถึงบริการที่คุณมี องค์กรของคุณจะถูกพูดถึงหรือไม่? ถ้าคำตอบคือ “ยังไม่แน่ใจ” บทความนี้จะพาคุณเข้าใจแนวทางสำคัญในการทำให้องค์กร “ถูกมองเห็น” และ “ถูกแนะนำ” ในโลกที่การค้นหากำลังถูกขับเคลื่อนโดย AI  จาก Search Engine Optimization (SEO) สู่ AI Visibility  ในทศวรรษที่ผ่านมา องค์กรจำนวนมากลงทุนกับ SEO เพื่อให้เว็บไซต์ติดอันดับบน Google แต่วันนี้ พฤติกรรมของผู้ใช้เปลี่ยนไปอย่างสิ้นเชิง หลายคนไม่จำเป็นต้องคลิกเข้าเว็บไซต์เพื่อหาคำตอบอีกต่อไป เพราะเพียงถาม AI ผู้ช่วยอัจฉริยะก็จะสรุปคำตอบที่ดีที่สุดให้ทันที  นั่นหมายความว่า ต่อให้เว็บไซต์ของคุณอยู่หน้าแรกของ Google ก็ไม่ได้แปลว่าจะถูก AI นำมาใช้ตอบคำถามเสมอไป หากข้อมูลไม่ชัดเจนหรือไม่อยู่ในรูปแบบที่ AI เข้าถึงได้ ก็มีโอกาส “หายไปจากการมองเห็น”  ดังนั้น กลยุทธ์ใหม่ขององค์กรในยุคนี้คือการสร้าง “AI Visibility” หมายถึงการทำให้องค์กรและบริการของคุณปรากฏในคำตอบของผู้ช่วยอัจฉริยะอย่างเป็นระบบ  ทำไม AI ถึงเลือกแนะนำบางองค์กร แต่ไม่ใช่ทุกองค์กร?  AI Assistant ไม่ได้สุ่มเลือกชื่อองค์กรขึ้นมาตามใจ แต่วิเคราะห์จากข้อมูลหลายแหล่ง เช่น เว็บไซต์ที่เปิดเผยสู่สาธารณะ ข่าว บทความ หรือกรณีศึกษาที่อ้างถึงองค์กร รวมถึงข้อมูลเชิงโครงสร้าง (Structured Data) อย่าง Schema Markup หรือ FAQ (คำถามที่พบบ่อย) ที่ทำให้ระบบเข้าใจเนื้อหาได้ง่ายขึ้น  หากองค์กรไม่มีข้อมูลเหล่านี้ หรือมีแต่กระจัดกระจายและไม่ชัดเจน โอกาสที่จะถูก AI หยิบไปพูดถึงก็แทบจะไม่มี  กลยุทธ์สำคัญที่ทำอย่างไรให้องค์กร “ถูกมองเห็น” โดย AI  ประโยชน์ที่องค์กรจะได้รับ  เมื่อองค์กรเตรียมข้อมูลพร้อมและเป็นระบบ ผลลัพธ์ที่ตามมาคือโอกาสในการเข้าถึงกลุ่มเป้าหมายใหม่ แม้ผู้ใช้ไม่เคยเข้าเว็บไซต์ของคุณโดยตรง แต่ก็อาจรู้จักผ่านการแนะนำของ AI นอกจากนี้ยังช่วยลดภาระงานซ้ำซ้อน เพราะ AI สามารถตอบคำถามพื้นฐานแทนเจ้าหน้าที่ได้ อีกทั้งยังเสริมภาพลักษณ์องค์กรให้ดูน่าเชื่อถือและทันสมัย ในโลกที่การค้นหากำลังเปลี่ยนจาก “พิมพ์คำค้น” ไปสู่ “การถาม AI” องค์กรที่ปรับตัวก่อนคือผู้ที่ได้เปรียบ เพราะการมีข้อมูลที่ครบ ชัด และเข้าใจง่ายคือกุญแจสำคัญให้ AI “เห็น” และ “พูดถึง” คุณก่อนใคร  Big Data Institute พร้อมเป็นพันธมิตรเบื้องหลังองค์กรไทยในยุค AI Search  BDI มุ่งช่วยให้องค์กรของคุณ “พร้อมต่อการถูกมองเห็นในสายตาของ AI” ด้วยแนวทางแบบครบวงจร ตั้งแต่ต้นน้ำถึงปลายน้ำ ตั้งแต่การวางกลยุทธ์ข้อมูล การสร้างระบบที่ AI เข้าใจ ไปจนถึงการพัฒนาศักยภาพของบุคลากร เพื่อให้องค์กรสามารถก้าวสู่ยุค AI ได้อย่างมั่นใจ  เริ่มจากการ วิเคราะห์และออกแบบกลยุทธ์ข้อมูล ที่เชื่อมโยงกับเป้าหมายทางธุรกิจขององค์กร เพื่อวางรากฐานที่มั่นคงในการใช้ข้อมูลและ AI อย่างมีทิศทาง ต่อด้วยการ จัดการข้อมูลอย่างเป็นระบบ (Data Management & Governance) เพื่อให้ข้อมูลมีความถูกต้อง ปลอดภัย และพร้อมสำหรับการนำไปใช้ในการประมวลผลของ AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพ  ทั้งนี้ BDI ยังให้ความสำคัญกับการพัฒนาความรู้และทักษะของบุคลากร ผ่านหลักสูตรอบรมและเวิร์กชอปที่ออกแบบเฉพาะสำหรับภาครัฐและเอกชน เพื่อสร้างทีมงานที่เข้าใจ AI อย่างแท้จริง และสามารถนำไปประยุกต์ใช้ในงานได้จริง ทั้งหมดนี้ คือแนวทางที่ BDI ใช้ในการยกระดับองค์กรไทยให้พร้อมสำหรับโลกที่การมองเห็นไม่ได้อยู่แค่บนหน้าจอ Search Engine อีกต่อไป แต่เกิดขึ้นใน “AI Visibility” ที่เป็นผู้ช่วยและผู้แนะนำของผู้คนทั่วโลก  เอกสารอ้างอิง Ahrefs. “The Complete AI Visibility Guide for SEOs, Marketers, and Site Owners.” Ahrefs Blog, Feb. 2025, https://ahrefs.com/blog/ai-visibility  Semrush. “AI Visibility: How to Track & Grow Your Brand Presence in LLMs.” Semrush Blog, Mar. 2025, https://www.semrush.com/blog/ai-visibility  “Large Language Models for Structured and Semi-Structured Data.” Electronics, vol. 14, no. 15, 2025, p. 3153. MDPI, https://www.mdpi.com/2079-9292/14/15/3153  Frontiers in Artificial Intelligence. “Enhancing Structured Data Generation with GPT-4o: Evaluating Prompt Styles.” Frontiers in Artificial Intelligence, 2025, https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/frai.2025.1558938/full  “AI Alignment: Assessing the Global Impact of Recommender Systems.” Futures, 2024, ScienceDirect, https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0016328724000661  WebFX. “30+ AI Visibility Tools for Brand Monitoring in 2025.” WebFX Blog, 2025, https://www.webfx.com/blog/ai/ai-visibility-tools  SurgeAI. “Best Practices for AI Visibility SEO: Your 2025 Roadmap.” SurgeAI Blog, 2025, https://surgeaio.com/blog/best-practices-for-ai-visibility-seo  Arxiv. “A Review of...
25 December 2025
Read More

บทความ
BDI x กอช. ยกระดับการบริหารข้อมูลขนาดใหญ่ภาครัฐ พัฒนาศักยภาพด้าน Big Data และเทคโนโลยีดิจิทัล
18 ธันวาคม 2568, กรุงเทพฯ – สถาบันข้อมูลขนาดใหญ่ (องค์การมหาชน) หรือ BDI ร่วมกับกองทุนการออมแห่งชาติ (กอช.) ลงนามบันทึกความเข้าใจความร่วมมือ โครงการพัฒนาศักยภาพด้านการจัดการข้อมูล จากข้อมูลขนาดใหญ่ เพื่อพัฒนาการใช้ประโยชน์จากข้อมูล ณ กองทุนการออมแห่งชาติ อาคาร เอส เอ็ม ทาวเวอร์ ดร.สุนทรีย์ ส่งเสริม รองผู้อำนวยการสถาบันข้อมูลขนาดใหญ่ กล่าวว่า ในฐานะหน่วยงานที่ขับเคลื่อนการใช้ข้อมูลเพื่อการพัฒนาเศรษฐกิจและสังคม BDI ให้ความสำคัญกับการสนับสนุนหน่วยงานภาครัฐในการวางรากฐานการจัดการข้อมูลให้มีความเป็นระบบและได้มาตรฐาน ความร่วมมือกับกองทุนการออมแห่งชาติในครั้งนี้จึงมุ่งเน้นตั้งแต่กระบวนการรวบรวมและจัดเก็บข้อมูล การจัดทำบัญชีข้อมูล (Data Catalog) การกำหนดกรอบธรรมาภิบาลข้อมูล (Data Governance) ไปจนถึงการประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ เพื่อให้ข้อมูลสามารถนำไปใช้ประโยชน์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ โปร่งใส และเกิดความเชื่อมั่นในการใช้งาน พร้อมกันนี้ ยังมุ่งส่งเสริมการพัฒนาศักยภาพบุคลากรด้านข้อมูล ให้สามารถเข้าใจและดำเนินงานด้านการจัดการข้อมูลได้ครบทุกมิติ ตั้งแต่การจัดการข้อมูลตามมาตรฐานสากล ไปจนถึงการนำข้อมูลไปใช้สนับสนุนการวิเคราะห์และการตัดสินใจเชิงนโยบาย ซึ่งจะช่วยให้หน่วยงานภาครัฐสามารถปรับการทำงานไปสู่การบริหารจัดการบนฐานข้อมูลได้อย่างต่อเนื่องและยั่งยืน ความร่วมมือดังกล่าวจะช่วยเปิดโอกาสให้ข้อมูลภาครัฐถูกนำมาเชื่อมโยงและต่อยอดในภาพรวมระดับประเทศ ส่งเสริมการใช้ข้อมูลให้เกิดประโยชน์ต่อส่วนรวม สนับสนุนการตัดสินใจเชิงนโยบายที่มีความแม่นยำ และยกระดับการให้บริการภาครัฐตอบโจทย์ประชาชนมากยิ่งขึ้น ด้านนางสาวจารุลักษณ์ เรืองสุวรรณ เลขาธิการคณะกรรมการกองทุนการออมแห่งชาติ (กอช.) กล่าวว่า กอช. เป็นกองทุนบำนาญภาคประชาชน สำหรับกลุ่มแรงงานนอกระบบ มีจุดมุ่งหมายสำคัญในการลดความเหลื่อมล้ำในสังคม สร้างหลักประกันที่มั่นคงให้คนไทยที่มีอาชีพอิสระ อายุระหว่าง 15 – 60 ปี เริ่มออมได้ตั้งแต่ 50 บาท สูงสุด 30,000 บาทต่อปี พร้อมรับเงินสมทบจากรัฐสูงสุดถึง 100% แต่ไม่เกิน 1,800 บาทต่อปี ตามช่วงอายุ จึงทำให้ กอช. ต้องสะสมฐานข้อมูลสมาชิก ข้อมูลการดำเนินงาน รวมถึงเตรียมความพร้อมในการสะสมฐานข้อมูลการดำเนินงานของ สลาก กอช. ที่จะเกิดขึ้นในอนาคต ความร่วมมือในครั้งนี้ จะสามารถนำ Big Data มาเป็นขุมทรัพย์ทางปัญญา เพื่อช่วยตัดสินใจในการบริหารจัดการข้อมูล (Data-Driven Decision Making) รวมถึงเห็นภาพรวมทิศทางการตลาดของกองทุนการออมแห่งชาติได้อย่างแม่นยำในเรื่องการพัฒนากลยุทธ์ทางการตลาดสำหรับ กอช. และสลาก กอช. ให้ตรงความต้องการของผู้ใช้บริการ ซึ่งจะช่วยส่งเสริมวินัยการออมของประชาชน เพิ่มโอกาสให้แรงงานนอกระบบมีเงินบำนาญ และเพิ่มประสิทธิภาพในการบริหารจัดการกองทุนได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ทั้งนี้ กอช. และ BDI จะร่วมกันพัฒนาองค์ความรู้และส่งเสริมกระบวนการจัดการข้อมูลหน่วยงานให้มีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น ช่วยสร้างธรรมาภิบาลข้อมูล โดยทั้งสองหน่วยงานได้บันทึกความเข้าใจความร่วมมือใน 4 ด้านหลัก ได้แก่ 1) การส่งเสริมและพัฒนาองค์ความรู้ด้านการจัดการข้อมูล 2) การพัฒนาบุคลากรให้มีความรู้ ความเข้าใจการดำเนินการต่าง ๆ ที่เกี่ยวกับข้อมูล 3) การส่งเสริมกระบวนการจัดการข้อมูลตามมาตรฐานสากล และ 4) การสนับสนุนข้อมูลเพื่อประโยชน์ส่วนรวมในการขับเคลื่อนประเทศ
18 December 2025
Read More

บทความ
BDI ร่วมกับ ดีป้า และ TCT ขับเคลื่อนการท่องเที่ยวไทย ด้วยข้อมูลขนาดใหญ่ ปัญญาประดิษฐ์ และดิจิทัล
17 ธันวาคม 2568, กรุงเทพฯ – BDI จับมือ ดีป้า และ TCT ประกาศความร่วมมือการขับเคลื่อนการท่องเที่ยวไทยด้วยข้อมูลขนาดใหญ่ ปัญญาประดิษฐ์ และดิจิทัล พร้อมวางแผนเดินสายถ่ายทอดองค์ความรู้และกลไกส่งเสริมใน 9 พื้นที่ เชื่อความร่วมมือครั้งนี้จะช่วยวางรากฐานให้ทุกภาคส่วนสามารถใช้ข้อมูลและปัญญาประดิษฐ์เป็นเครื่องมือยกระดับการทำงาน เพิ่มขีดความสามารถในการแข่งขัน และขับเคลื่อนภาคการท่องเที่ยวของไทยให้เติบโตได้อย่างมั่นคงและยั่งยืน สถาบันข้อมูลขนาดใหญ่ (องค์การมหาชน) หรือ BDI ร่วมกับสำนักงานส่งเสริมเศรษฐกิจดิจิทัล หรือ ดีป้า และ สภาอุตสาหกรรมท่องเที่ยวแห่งประเทศไทย (TCT) ประกาศความร่วมมือการขับเคลื่อนการท่องเที่ยวไทยด้วยข้อมูลขนาดใหญ่ ปัญญาประดิษฐ์ และดิจิทัล (Shaping Thai Tourism by Big Data, AI & Digital Transformation) โดยมีผู้บริหารและผู้แทนจากหน่วยงานที่เกี่ยวข้องร่วมงานโดยพร้อมเพรียง ณ อาคาร ดีป้า (สำนักงานใหญ่) ซอยลาดพร้าว 10 เขตจตุจักร นางสาววิชุพรรณ ภูเก้าล้วน ศรีสัญญา รองประธานสภาอุตสาหกรรมท่องเที่ยวแห่งประเทศไทย เปิดเผยว่า ปัจจุบันตลาดท่องเที่ยวโลกมีความซับซ้อนและเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว ทั้งจากปัจจัยทางเศรษฐกิจ สังคม พฤติกรรมนักท่องเที่ยว รวมถึงการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยี ทำให้การบริหารจัดการและการกำหนดนโยบายจำเป็นต้องอาศัยข้อมูลที่ถูกต้อง ครอบคลุม ทันสมัย เพื่อประกอบการตัดสินใจอย่างมีประสิทธิภาพ ด้วยเหตุนี้ ข้อมูลขนาดใหญ่และเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์จึงเข้ามามีบทบาทสำคัญในการยกระดับการวิเคราะห์เชิงลึก ทั้งด้านพฤติกรรมนักท่องเที่ยว แนวโน้มการเดินทาง ความต้องการของตลาด และการคาดการณ์เชิงสถิติ ซึ่งสามารถนำไปใช้ได้ทั้งในเชิงนโยบายภาครัฐ และเชิงกลยุทธ์ของผู้ประกอบการในอุตสาหกรรมท่องเที่ยว ทั้งนี้เพื่อตอบรับกับความต้องการในการยกระดับศักยภาพ BDI และ ดีป้า จึงเข้ามาสนับสนุนด้านเทคโนโลยีและเครื่องมือดิจิทัลที่สำคัญของความร่วมมือการขับเคลื่อนการท่องเที่ยวไทยด้วยข้อมูลขนาดใหญ่ ปัญญาประดิษฐ์ และดิจิทัล ด้าน ศ. ดร.ธีรณี อจลากุล ผู้อำนวยการสถาบันข้อมูลขนาดใหญ่ (BDI) กล่าวว่า อุตสาหกรรมท่องเที่ยวเป็นกลไกสำคัญในการขับเคลื่อนเศรษฐกิจของประเทศ ขณะที่ตลาดท่องเที่ยวโลกเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว ส่งผลให้การบริหารจัดการและการกำหนดทิศทางเชิงนโยบายต้องอาศัยข้อมูลที่ถูกต้องและทันสมัย ซึ่งข้อมูลขนาดใหญ่และเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์มีบทบาทสำคัญที่จะช่วยให้หน่วยงานและผู้ประกอบการเข้าใจพฤติกรรมนักท่องเที่ยว แนวโน้มการเดินทาง และความต้องการของตลาดได้อย่างลึกซึ้ง อีกทั้งนำไปใช้ให้เกิดประโยชน์ เพิ่มความแม่นยำในการวางแผน และยกระดับการตัดสินใจให้สอดคล้องกับบริบทที่เปลี่ยนแปลง ทั้งนี้ BDI ได้พัฒนาแพลตฟอร์มอัจฉริยะด้านการท่องเที่ยวแห่งชาติ (TRAVEL LINK) เพื่อเป็นเครื่องมือกลางในการรวบรวม เชื่อมโยง และบริหารจัดการข้อมูลการท่องเที่ยวจากหลากหลายแหล่ง อีกทั้งเปิดโอกาสให้หน่วยงานภาครัฐ ภาคเอกชน และผู้ที่เกี่ยวข้องสามารถเข้าถึงและใช้ประโยชน์จากข้อมูลได้อย่างปลอดภัยและมีประสิทธิภาพ สามารถนำไปต่อยอดด้วยการวิเคราะห์เชิงลึกเพื่อสนับสนุนการตัดสินใจได้อย่างเป็นรูปธรรมในระดับพื้นที่และระดับประเทศ โดย BDI มองว่า การนำข้อมูลและแพลตฟอร์มไปใช้ให้เกิดผลลัพธ์อย่างแท้จริง และสามารถเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานเชิงนโยบายและเชิงธุรกิจ จำเป็นต้องดำเนินการควบคู่ไปกับการพัฒนาศักยภาพบุคลากรด้านการท่องเที่ยว จึงเป็นที่มาของโครงการอบรมภายใต้ความร่วมมือกับ TCT และ ดีป้า เพื่อเสริมสร้างความรู้ ความเข้าใจ และทักษะการใช้ข้อมูลขนาดใหญ่และเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ให้กับบุคลากรภาครัฐและภาคเอกชน ขณะที่ ดร.ปรีสาร รักวาทิน รักษาการรองผู้อำนวยการใหญ่ ดีป้า กล่าวว่า อุตสาหกรรมท่องเที่ยวมีความสำคัญอย่างยิ่งในบริบทของเศรษฐกิจไทย โดยมีสัดส่วนต่อ GDP ที่สูงและมีผลกระทบต่อเศรษฐกิจฐานรากอย่างมหาศาล ด้วยเหตุนี้ ดีป้า จึงได้ร่วมกับ TCT และ BDI สนับสนุนภาคการท่องเที่ยว โดยส่งเสริมให้เกิดการนำเทคโนโลยีดิจิทัลและปัญญาประดิษฐ์มาประยุกต์ใช้ ซึ่ง ดีป้า ได้ทำงานภายใต้กลไก AI Transformation ที่ครอบคลุมทั้งการเตรียมพร้อมกำลังคนดิจิทัล ควบคู่กับการยกระดับ Digital & AI Solution ซึ่งเปรียบเสมือนโครงสร้างพื้นฐานสำคัญแห่งโลกอนาคต นอกจากนี้ ดีป้า ยังได้ดำเนินโครงการ AI Transformation โดยส่งเสริมให้เกิดการนำเทคโนโลยีและนวัตกรรมดิจิทัลที่ขึ้นทะเบียนบนบัญชีบริการดิจิทัลมาประยุกต์ใช้ในภาคธุรกิจ ภาคอุตสาหกรรม และภาคเกษตรกรรม ผ่านการสนับสนุนใน 2 รูปแบบ ได้แก่ การยกระดับธุรกิจด้วยดิจิทัลตามมาตรการ d-transform และการส่งเสริมการเริ่มต้นใช้งานดิจิทัลผ่านมาตรการ d-voucher ซึ่งผู้ที่สนใจสามารถศึกษารายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่ http://aitransform.depa.or.th ทั้งนี้ สามหน่วยงานพร้อมเดินหน้าถ่ายทอดองค์ความรู้และกลไกส่งเสริมการนำเทคโนโลยีดิจิทัล ข้อมูลขนาดใหญ่ และเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์มาประยุกต์ใช้ พร้อมตั้งเป้าขยายการดำเนินงานให้ครอบคลุม 22 จังหวัดท่องเที่ยวหลัก เพื่อยกระดับขีดความสามารถทางการแข่งขันของอุตสาหกรรมท่องเที่ยวไทยในระดับสากล โดยในระยะเริ่มต้นจะจัดกิจกรรมโรดโชว์เพื่ออบรม ถ่ายทอดองค์ความรู้ใน 9 พื้นที่นำร่อง ได้แก่ จังหวัดเชียงราย อุดรธานี ขอนแก่น บุรีรัมย์ ระยอง พระนครศรีอยุธยา กระบี่ พื้นที่อำเภอหัวหิน จังหวัดประจวบคีรีขันธ์และเพชรบุรี และพื้นที่อำเภอหาดใหญ่ จังหวัดสงขลา ครอบคลุมกลุ่มเป้าหมายจากหน่วยงานภาครัฐ ภาคเอกชน ผู้ประกอบการด้านการท่องเที่ยว และผู้ที่สนใจใช้ประโยชน์จากข้อมูลด้านการท่องเที่ยว รวมไม่น้อยกว่า 1,000 คน ทุกหน่วยงานเชื่อว่า ความร่วมมือในครั้งนี้จะเป็นส่วนสำคัญในการวางรากฐานให้ทุกภาคส่วนสามารถใช้ข้อมูลและปัญญาประดิษฐ์เป็นเครื่องมือยกระดับการทำงาน เพิ่มขีดความสามารถในการแข่งขัน และขับเคลื่อนการท่องเที่ยวไทยให้เติบโตได้อย่างมั่นคงและยั่งยืนในระยะยาว
17 December 2025
Read More

บทความ
อบจ.ชลบุรี – สปสช. – BDI จับมือปั้น Health Data Hub มาตรฐานสูง ปลอดภัยยกระดับสาธารณสุขชลบุรีสู่อนาคต!
16 ธันวาคม 2568, จังหวัดชลบุรี – องค์การบริหารส่วนจังหวัดชลบุรี สำนักงานหลักประกันสุขภาพแห่งชาติ (สปสช.) และสถาบันข้อมูลขนาดใหญ่ (องค์การมหาชน) หรือ BDI ร่วมลงนามบันทึกข้อตกลงความร่วมมือ (MOU) เรื่อง “การแลกเปลี่ยนและใช้ประโยชน์ข้อมูลสุขภาพประชาชนในระบบหลักประกันสุขภาพแห่งชาติ (UC)” เพื่อยกระดับระบบสาธารณสุขของจังหวัดให้โปร่งใส ปลอดภัย และพร้อมรองรับการบริหารจัดการด้วยข้อมูลในยุคดิจิทัล ภายใต้กรอบกฎหมายคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล (PDPA) ณ องค์การบริหารส่วนจังหวัดชลบุรี นายแพทย์สินชัย ต่อวัฒนกิจกุล รองเลขาธิการสำนักงานหลักประกันสุขภาพแห่งชาติ (สปสช.) กล่าวว่า สปสช.ให้ความสำคัญกับการพัฒนาระบบข้อมูลภายใต้ระบบหลักประกันสุขภาพแห่งชาติ เพื่อให้ข้อมูลสามารถสนับสนุนการบริหารสิทธิและการให้บริการประชาชนได้อย่างถูกต้อง โปร่งใส และตรวจสอบได้ ความร่วมมือกับองค์การบริหารส่วนจังหวัดชลบุรี และ BDI ในครั้งนี้ เป็นการวางกลไกการใช้ข้อมูลร่วมกันในระบบหลักประกันสุขภาพแห่งชาติ ให้สามารถนำข้อมูลไปใช้ประโยชน์ด้านการบริหารจัดการสิทธิ การติดตามบริการ และการวิเคราะห์เชิงระบบ โดยยังคงให้ความสำคัญกับการคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคลตามกฎหมายอย่างเคร่งครัด “ความร่วมมือครั้งนี้จะช่วยเสริมความพร้อมของระบบหลักประกันสุขภาพแห่งชาติในการรองรับการบริหารจัดการบริการปฐมภูมิในบริบทใหม่ และเป็นฐานสำคัญสำหรับการพัฒนานโยบายด้านบริการสุขภาพในอนาคต” นายแพทย์สินชัย กล่าวเพิ่มเติม ทั้งนี้ ความร่วมมือในการเชื่อมโยงข้อมูลสุขภาพของจังหวัดชลบุรีมีเป้าหมายสำคัญ 4 ประการ ได้แก่ 1. การบูรณาการและคืนข้อมูลสุขภาพให้กับพื้นที่ โดยเฉพาะหน่วยบริการปฐมภูมิ เพื่อให้สามารถดูแลประชาชนได้ตรงจุดมากยิ่งขึ้น รองรับบริบทของจังหวัดที่มีทั้งประชากรในพื้นที่และประชากรแฝงจำนวนมาก  2. การใช้ข้อมูลระดับประเทศของ สปสช. เพื่อสนับสนุนการบริหารจัดการ 3. การวางแผนบริการ 4. การจัดสรรงบประมาณขององค์การบริหารส่วนจังหวัดอย่างมีประสิทธิภาพ นอกจากนี้ ยังมุ่งผลักดันให้จังหวัดชลบุรีเป็นพื้นที่ต้นแบบด้านการเบิกจ่ายค่าบริการสาธารณสุขแบบเบิกจ่ายตรง ลดภาระการสำรองจ่ายของประชาชน และเพิ่มความคล่องตัวด้านการเงินของหน่วยบริการ ควบคู่กับการเตรียมความพร้อมด้านข้อมูลเพื่อรองรับสถานการณ์วิกฤต ทั้งภัยพิบัติและการระบาดของโรค โดยเฉพาะการดูแลกลุ่มเปราะบางอย่างทันท่วงที รองเลขาธิการ สปสช. กล่าวย้ำว่า ความร่วมมือครั้งนี้มีเป้าหมายสูงสุดเพื่อให้การใช้ข้อมูลสุขภาพเกิดประโยชน์ต่อประชาชนอย่างแท้จริง และเป็นกลไกสำคัญในการยกระดับการดูแลสุขภาพของประชาชนในระดับท้องถิ่นอย่างยั่งยืน ศ. ดร.ธีรณี อจลากุล ผู้อำนวยการสถาบันข้อมูลขนาดใหญ่ กล่าวว่า BDI มีบทบาทในการพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานด้านข้อมูลสุขภาพและระบบเชื่อมโยงข้อมูลภาครัฐ เพื่อให้ข้อมูลสามารถนำไปใช้ประโยชน์ได้จริงในการรักษา การบริหารจัดการ และการวิเคราะห์เชิงนโยบาย โดยแพลตฟอร์ม Health Link ถูกออกแบบมาเพื่อเชื่อมโยงข้อมูลสุขภาพที่จำเป็น เช่น ประวัติการรักษา การแพ้ยา และโรคประจำตัว ระหว่างหน่วยบริการอย่างปลอดภัยและมีมาตรฐานเดียวกัน ศ. ดร.ธีรณี กล่าวเพิ่มเติมว่า ความร่วมมือกับสำนักงานหลักประกันสุขภาพแห่งชาติ และองค์การบริหารส่วนจังหวัดชลบุรีในครั้งนี้ ถือเป็นการขยายการเชื่อมโยงข้อมูลสุขภาพสู่ระบบปฐมภูมิขององค์กรปกครองส่วนท้องถิ่นอย่างเป็นรูปธรรม โดยจังหวัดชลบุรีเป็นพื้นที่นำร่องแห่งแรกที่สามารถเชื่อมโยงหน่วยบริการในสังกัด อบจ. ครบทั้ง 118 แห่ง เพื่อรองรับการใช้งานทั้งในภาวะปกติและสถานการณ์ฉุกเฉิน “BDI ให้ความสำคัญกับการออกแบบระบบที่สอดคล้องกับกฎหมายคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล (PDPA) โดยกำหนดบทบาทด้านการควบคุมและประมวลผลข้อมูลอย่างชัดเจน เพื่อให้การใช้ข้อมูลเกิดขึ้นอย่างโปร่งใส ตรวจสอบได้ และสร้างความเชื่อมั่นให้กับทุกภาคส่วน ความร่วมมือครั้งนี้จึงเป็นต้นแบบของการพัฒนาระบบข้อมูลสุขภาพระดับท้องถิ่น ที่สามารถขยายผลไปสู่พื้นที่อื่นทั่วประเทศในอนาคต” ผอ.BDI กล่าว ปัจจุบัน ระบบ Health Link สามารถเชื่อมโยงข้อมูลสุขภาพที่จำเป็นกว่า 12 ประเภท มีมาตรการรักษาความปลอดภัยตามมาตรฐานสากล และเชื่อมโยงหน่วยบริการทั่วประเทศแล้วกว่า 8,600 แห่ง โดยในพื้นที่จังหวัดชลบุรี มีโรงพยาบาลที่เชื่อมโยงแล้ว 7 แห่ง และหน่วยบริการนวัตกรรมกว่า 100 แห่ง ส่งผลให้โรงพยาบาลส่งเสริมสุขภาพตำบลในสังกัดองค์การบริหารส่วนจังหวัดชลบุรี สามารถเข้าถึงประวัติการรักษาของผู้ป่วยจากเครือข่ายที่เชื่อมโยงได้อย่างต่อเนื่อง นอกจากนี้ BDI ยังสนับสนุนการออกแบบโครงสร้างพื้นฐาน การใช้เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูล การพัฒนากลไกกำกับดูแลข้อมูล และการยกระดับศักยภาพบุคลากร เพื่อให้การใช้ข้อมูลสุขภาพตอบโจทย์ทั้งด้านการบริหารจัดการ การให้บริการประชาชน และการวางแผนด้านงบประมาณและกำลังคน อันเป็นเป้าหมายสำคัญของความร่วมมือในครั้งนี้ ด้านนายวิทยา คุณปลื้ม นายกองค์การบริหารส่วนจังหวัดชลบุรี กล่าวว่า จังหวัดชลบุรีให้ความสำคัญกับการยกระดับระบบสาธารณสุขด้วยการใช้ข้อมูลและเทคโนโลยีเป็นฐาน โดยเฉพาะภารกิจด้านการดูแลสุขภาพประชาชน ซึ่งเป็นบทบาทสำคัญขององค์การบริหารส่วนจังหวัด ภายหลังการถ่ายโอนภารกิจด้านสาธารณสุขปฐมภูมิ โรงพยาบาลส่งเสริมสุขภาพตำบลทั้ง 118 แห่งมาอยู่ภายใต้การกำกับดูแลของ อบจ.ชลบุรี นายก อบจ.ชลบุรี กล่าวเพิ่มเติมว่า จังหวัดชลบุรีเป็นศูนย์กลางด้านเศรษฐกิจ อุตสาหกรรม และการท่องเที่ยว มีประชากรแฝงจำนวนมาก ทำให้การบริหารจัดการข้อมูลสุขภาพที่ถูกต้อง ทันสมัย และเชื่อมโยงกันได้ มีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการให้บริการประชาชนอย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ “ความร่วมมือกับ สปสช. และ BDI ในครั้งนี้ จะช่วยให้หน่วยบริการในสังกัด อบจ.ชลบุรี ทั้ง 118 แห่ง สามารถเข้าถึงข้อมูลสุขภาพที่จำเป็นภายใต้กรอบกฎหมายที่เกี่ยวข้อง และนำไปใช้ในการดูแลรักษา วางแผน และพัฒนาระบบสาธารณสุขของจังหวัดได้อย่างเป็นรูปธรรม พร้อมยืนยันความมุ่งมั่นของ อบจ.ชลบุรีในการผลักดันความร่วมมือครั้งนี้ให้เกิดประโยชน์สูงสุดแก่ประชาชนในระยะยาว” นายวิทยา กล่าวสรุป ในขณะเดียวกัน ทั้งสามหน่วยงานยังร่วมกันพัฒนาระบบฐานข้อมูลสุขภาพกลางของจังหวัด (Health Data Hub) ที่รองรับข้อมูลประชาชนผู้ใช้งานกว่า 2,500,000 ราย ให้เป็นระบบที่มีมาตรฐานสูง ครบถ้วน ปลอดภัย และรองรับการวิเคราะห์เชิงนโยบาย รวมถึงสนับสนุนการใช้ข้อมูลผ่านระบบ Health Link เพื่อเชื่อมโยงข้อมูลระหว่างสถานพยาบาล จำนวน 118 แห่ง ช่วยให้แพทย์เข้าถึงข้อมูลสำคัญของผู้ป่วยได้อย่างรวดเร็ว ลดความล่าช้าในการรักษา และเพิ่มความต่อเนื่องของการดูแลสุขภาพ การพัฒนาระบบ Health Data Hub และการเชื่อมโยงข้อมูลผ่าน Health Link ช่วยเสริมประสิทธิภาพการทำงานของบุคลากรสาธารณสุขในพื้นที่ ให้สามารถใช้ข้อมูลในการวิเคราะห์ วางแผน และบริหารจัดการทรัพยากรได้อย่างเหมาะสม ควบคู่กับการพัฒนาศักยภาพบุคลากรและการใช้ข้อมูลสุขภาพอย่างถูกต้อง ปลอดภัย และสอดคล้องกับกฎหมายคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล เพื่อให้เกิดประโยชน์สูงสุดต่อระบบบริการสุขภาพของประชาชนในจังหวัดชลบุรี MOU ฉบับนี้กำหนดกรอบความร่วมมือ บทบาท และหน้าที่ของแต่ละหน่วยงานไว้อย่างชัดเจน รวมถึงมาตรการคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคลตามกฎหมาย เพื่อให้การใช้ข้อมูลเกิดขึ้นอย่างโปร่งใส ตรวจสอบได้ และสร้างความมั่นใจให้กับประชาชน การลงนามในวันนี้ถือเป็นก้าวสำคัญของจังหวัดชลบุรีในการพัฒนาระบบสาธารณสุขดิจิทัลอย่างครบวงจร ช่วยให้ข้อมูลสุขภาพถูกนำไปใช้ประโยชน์ได้อย่างปลอดภัยและคุ้มค่า สนับสนุนการวางแผน บริหารจัดการ และพัฒนาคุณภาพบริการสาธารณสุขของจังหวัดได้อย่างมีประสิทธิภาพในระยะยาว และวางรากฐานสู่อนาคตของระบบสุขภาพดิจิทัลของจังหวัดชลบุรีอย่างแท้จริง
16 December 2025
Read More

บทความ
BDI เปิดบ้านต้อนรับการเยี่ยมชมศึกษาดูงานคณะของกระทรวงการสื่อสารและเทคโนโลยีสารสนเทศแห่งสหสาธารณรัฐแทนซาเนีย
15 ธันวาคม 2568, กรุงเทพฯ – สถาบันข้อมูลขนาดใหญ่ (องค์การมหาชน) หรือ BDI โดย ดร.สุนทรีย์ ส่งเสริม รองผู้อำนวยการสถาบันข้อมูลขนาดใหญ่ เปิดบ้านต้อนรับคณะจากกระทรวงการสื่อสารและเทคโนโลยีสารสนเทศแห่งสหสาธารณรัฐแทนซาเนีย นำโดย Mr. Nkundwe Moses Mwasaga Director General of Information and Communication Technology Commission (ICTC) พร้อมด้วย Mr. Florean Rwehumbiza Laurean กงสุลกิตติมศักดิ์สหสาธารณรัฐแทนซาเนียประจำประเทศไทย ในโอกาสเข้าเยี่ยมชมศึกษาดูงานด้าน Big Data Analytics, Data Lakes และปัญญาประดิษฐ์ (AI) ณ ห้องประชุม อาคารสถาบันข้อมูลขนาดใหญ่ ซอยลาดพร้าว 12 การเยี่ยมชมศึกษาดูงานในครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อเสริมสร้างศักยภาพด้านการเปลี่ยนผ่านสู่ดิจิทัล ผ่านการเรียนรู้แนวทางและเครื่องมือในการวัดผลกระบวนการเปลี่ยนผ่านสู่ดิจิทัล รวมถึงการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลด้านเศรษฐกิจดิจิทัลตามกรอบ Digital Economy Satellite Accounts (DESA) ของกระทรวงดิจิทัลเพื่อเศรษฐกิจและสังคม (ดีอี) เพื่อนำไปใช้เป็นแนวทางในการพัฒนาระบบการวัดผลเศรษฐกิจดิจิทัลของสหสาธารณรัฐแทนซาเนีย พร้อมทั้งแลกเปลี่ยนองค์ความรู้และหารือกับหน่วยงานที่เกี่ยวข้องของประเทศไทย ในโอกาสนี้ นางสาวนภัสสร พิทักษ์กชกร ผู้จัดการโครงการและนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล ได้บรรยายเกี่ยวกับแพลตฟอร์มข้อมูลอัจฉริยะด้านการท่องเที่ยวแห่งชาติ TRAVEL LINK ซึ่งเชื่อมโยงข้อมูลจากทั้งภาครัฐและภาคเอกชน และให้บริการข้อมูลในรูปแบบแดชบอร์ดและอินโฟกราฟิก เพื่อสนับสนุนการเข้าถึงข้อมูลเชิงลึกด้านการท่องเที่ยว อาทิ ข้อมูลจำนวนนักท่องเที่ยว การกระจายตัวของนักท่องเที่ยวจากด่านขาเข้า รวมถึงการวิเคราะห์การเคลื่อนที่จากสัญญาณโทรศัพท์ในพื้นที่ต่าง ๆ ซึ่งสามารถนำไปใช้ประกอบการวิเคราะห์เชิงนโยบาย การวางแผนกลยุทธ์ และการตัดสินใจได้อย่างแม่นยำ โดยเปิดให้ใช้งานฟรีผ่านเว็บไซต์ www.travellink.go.th ขณะเดียวกัน ดร.พีรดล สามะศิริ ผู้จัดการโครงการและนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาวุโส และ นายชยสิน แซ่เตีย วิศวกรข้อมูลอาวุโส ได้ร่วมบรรยายเกี่ยวกับแพลตฟอร์มการเชื่อมโยงและวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ Data Integration and Intelligence Platform (D2) ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มกลางสำหรับการเชื่อมโยงและแลกเปลี่ยนข้อมูลระหว่างหน่วยงานภาครัฐ ภาคเอกชน และพันธมิตร เพื่อสนับสนุนการกำหนดนโยบายเชิงมุ่งเป้า การบริหารจัดการ และการขับเคลื่อนนวัตกรรมด้วยข้อมูลและ AI โดยมีแผนพัฒนาเป็นลำดับ ตั้งแต่การออกแบบมาตรฐานและโครงสร้างพื้นฐานในปี 2568 การเปิดให้บริการเต็มรูปแบบในปี 2569 และการขยายบริการด้าน AI ในปี 2570 นอกจากนี้ นายเบญจ์ รักตันติโชค ผู้อำนวยการฝ่ายวิจัยและนวัตกรรม ได้นำเสนอแนวคิดการประยุกต์ใช้ AI-assisted process ในงานสนับสนุนด้านทรัพยากรบุคคลและการเงิน เพื่อช่วยลดงานซ้ำซ้อน ลดความผิดพลาดจากงานเอกสาร และเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน โดย AI สามารถช่วยคัดกรองและจับคู่ผู้สมัครงานให้ตรงกับตำแหน่ง รวมถึงช่วยตรวจสอบเอกสารด้านการเงินได้อย่างรวดเร็วและรอบคอบมากยิ่งขึ้น การเยี่ยมชมศึกษาดูงานในครั้งนี้นับเป็นอีกก้าวสำคัญของการสร้างความร่วมมือและแลกเปลี่ยนองค์ความรู้ด้าน Big Data และ AI ระหว่างประเทศไทยและสหสาธารณรัฐแทนซาเนีย เพื่อสนับสนุนการขับเคลื่อนเศรษฐกิจดิจิทัลและการพัฒนานโยบายบนฐานข้อมูลอย่างยั่งยืนในอนาคต
15 December 2025
Read More

บทความ
เปิดเบื้องหลังแดชบอร์ด Rice Supply พยากรณ์ผลผลิตข้าวล่วงหน้า แก้ปัญหาราคาข้าวตกต่ำ
ช่วงปลายเดือนพฤศจิกายน จะเข้าสู่ฤดูเก็บเกี่ยวข้าวนาปี ซึ่งจะมีผลผลิตข้าวปริมาณมากออกสู่ตลาดพร้อมกัน และอาจส่งผลต่อเสถียรภาพราคาข้าว นี่จึงเป็นจุดเริ่มต้นของความร่วมมือระหว่าง สำนักงานนโยบายและยุทธศาสตร์การค้า (สนค.) กระทรวงพาณิชย์ กับ สถาบันข้อมูลขนาดใหญ่ (องค์การมหาชน) หรือ BDI กระทรวงดิจิทัลเพื่อเศรษฐกิจและสังคม (ดีอี) โดย ดร.อิสระพงศ์ เอกสินชล ผู้จัดการโครงการและนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาวุโส BDI ได้รับมอบหมายภารกิจในการวิเคราะห์ว่า พื้นที่อำเภอไหน จังหวัดใดมีแนวโน้มที่ผลผลิตข้าวจะออกมาล้นตลาด เพื่อให้หน่วยงานที่เกี่ยวข้องสามารถเตรียมมาตรการรองรับได้อย่างเหมาะสม การลงรายละเอียดในแต่ละพื้นที่ เพื่อให้สามารถออกนโยบายช่วยเหลือชาวนาได้อย่างแม่นยำ จึงเป็นเป้าหมายสำคัญของภารกิจนี้ โดยภายใน 2 วันหลังจากได้รับโจทย์ ดร.อิสระพงศ์ ได้เขียนโปรแกรมประมวลผลข้อมูล และพัฒนาแดชบอร์ดแสดงผลคาดการณ์ผลผลิตข้าวจากภาพถ่ายดาวเทียมของสำนักงานพัฒนาเทคโนโลยีอวกาศและภูมิสารสนเทศ (GISTDA) ด้วยเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพื่อแสดงสถานการณ์ผลผลิตข้าวรายพื้นที่ในแต่ละช่วงเวลาได้อย่างมีประสิทธิภาพ อย่างไรก็ตาม การวิเคราะห์ปริมาณผลผลิตเพียงอย่างเดียวไม่เพียงพอในเชิงนโยบาย ทำอย่างไรถึงจะจำแนกชนิดพันธุ์ข้าวที่เพาะปลูก เช่น ข้าวหอมมะลิ ข้าวขาว และข้าวเหนียว ในแต่ละพื้นที่ได้ ? เพราะมีความสำคัญต่อการบริหารจัดการการตลาด ทีมงานจึงมีการบูรณาการข้อมูลการขึ้นทะเบียนปลูกข้าวของเกษตรกร จากกรมส่งเสริมการเกษตร กระทรวงเกษตรและสหกรณ์ มาวิเคราะห์ร่วมกันกับข้อมูลของ GISTDA ทำให้สามารถจำแนกชนิดพันธุ์ข้าวในแต่ละพื้นที่ในแต่ละช่วงเวลาได้อย่างเป็นระบบ นอกจากนี้ กำลังการผลิตของโรงสีในพื้นที่ ซึ่งบ่งชี้ถึงความสามารถในการรองรับปริมาณผลผลิตข้าวในแต่ละพื้นที่ที่แตกต่างกัน ก็เป็นอีกปัจจัยสำคัญที่ส่งผลต่อการประเมินสถานการณ์ปริมาณข้าวล้นตลาดด้วยเช่นกัน จึงได้มีการนำข้อมูลนี้จากกรมการค้าภายใน มาวิเคราะห์เพื่อประเมินศักยภาพการรองรับผลผลิต และความเสี่ยงต่อการเกิดภาวะผลผลิตล้นตลาด ในแต่ละพื้นที่ได้แม่นยำมากยิ่งขึ้น ผลลัพธ์ที่ได้ คือ “ระบบคาดการณ์ผลผลิตข้าวนาปีล่วงหน้า” ที่เกิดขึ้นจากการบูรณาการข้อมูลจากหลายหน่วยงานภาครัฐเข้าด้วยกัน ซึ่งสามารถส่งต่อให้สำนักงานพาณิชย์ในแต่ละจังหวัดและหน่วยงานที่เกี่ยวข้อง ใช้เป็นข้อมูลประกอบการติดตามสถานการณ์ และพิจารณามาตรการด้านการตลาดข้าวได้อย่างตรงจุด เกิดประสิทธิผลเชิงนโยบาย สอดคล้องกับสถานการณ์จริงตามบริบทของแต่ละพื้นที่ โดยในระยะต่อไป มีแผนต่อยอดการพัฒนาระบบคาดการณ์ผลผลิตไปสู่พืชเศรษฐกิจสำคัญของประเทศ ได้แก่ ข้าวโพดเลี้ยงสัตว์ มันสำปะหลัง และอ้อย เพื่อสนับสนุนการบริหารจัดการสินค้าเกษตรในภาพรวม เพื่อรักษาเสถียรภาพราคาสินค้าเกษตร และรายได้ของพี่น้องเกษตรกรให้มีความมั่นคง เบื้องหลังแดชบอร์ด จึงไม่ใช่เพียงเรื่องของเทคโนโลยี แต่คือความเชี่ยวชาญในการทำงานของบุคลากรเฉพาะด้าน ที่มาร่วมมือกันและนำข้อมูลจากหลายแหล่งมาประมวลผลอย่างเป็นระบบ เพื่อสนับสนุนการตัดสินใจเชิงนโยบายบนฐานข้อมูลที่รอบด้าน “นี่คือ อีกหนึ่งภารกิจของ BDI ในการสนับสนุนการใช้ข้อมูลเพื่อการกำหนดนโยบาย ภายใต้แนวคิด Data-Driven Nation”
15 December 2025
Read More

บทความ
BDI ลุยเสริมทักษะ AI ให้บุคลากรสถาบันวิทยาศาสตร์เทคโนโลยีชุมชน เตรียมพร้อมสู่ยุควิทยาศาสตร์ดิจิทัลและสนับสนุนงานวิจัยเชิงพื้นที่
ระหว่างวันที่ 10 – 14 พฤศจิกายน 2568, กรุงเทพฯ – สถาบันข้อมูลขนาดใหญ่ (องค์การมหาชน) หรือ BDI โดยฝ่ายพัฒนากำลังคน จัดโครงการ “ยกระดับศักยภาพบุคลากรด้านปัญญาประดิษฐ์ เพื่อสนับสนุนการวิจัยวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีเชิงพื้นที่ (ระยะที่ 1)” เพื่อเสริมสร้างความรู้ ความเข้าใจ และทักษะเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) ให้กับบุคลากรของสถาบันวิทยาศาสตร์เทคโนโลยีชุมชนและหน่วยงานในสังกัดกรมวิทยาศาสตร์บริการ โดยมีผู้เข้าร่วมอบรมมากกว่า 100 ท่าน ณ โรงแรมเดอ ไพรม์ รางน้ำ ตลอดระยะเวลา 4 วันของการอบรมดังกล่าว ผู้เข้าร่วมอบรมได้เรียนรู้ครอบคลุมทั้งเนื้อหาพื้นฐานและการประยุกต์ใช้ AI เชิงลึก เพื่อสนับสนุนการทำงานด้านข้อมูลและงานวิจัยเชิงพื้นที่ที่มีความซับซ้อนเพิ่มขึ้น ผ่านการออกแบบ 3 หลักสูตรสำคัญ ได้แก่ หลักสูตรนี้ได้จัดกิจกรรมอย่างเข้มข้น เริ่มตั้งแต่การบรรยายเชิงวิชาการ กรณีศึกษา ตลอดจนการ Workshop เพื่อให้ผู้เข้าร่วมสามารถลงมือปฏิบัติจริงได้อย่างเต็มที่ พร้อมมอบประกาศนียบัตรรับรองการเข้าร่วมอบรม โครงการดังกล่าวมีเป้าหมายเพื่อเสริมสร้างสมรรถนะของบุคลากรด้านดิจิทัล และส่งเสริมการพัฒนางานวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีเชิงพื้นที่ของกรมวิทยาศาสตร์บริการให้มีประสิทธิผลอย่างยั่งยืน
14 November 2025
Read More

บทความ
BDI ออกบูทงาน SMEs D-DAY: DIGITAL BOOST ร่วมสร้างกลไกผสาน “นโยบาย – เทคโนโลยี - การเงิน” ขับเคลื่อนเศรษฐกิจไทยให้เติบโตก้าวกระโดดในทุกมิติ
7 พฤศจิกายน 2568 – สถาบันข้อมูลขนาดใหญ่ (องค์การมหาชน) หรือ BDI โดยเจ้าหน้าที่ กลุ่มงานส่งเสริมธุรกิจและองค์ความรู้ ร่วมจัดแสดงนิทรรศการแสดงศักยภาพนวัตกรรมด้วยการใช้ข้อมูลขนาดใหญ่ เพื่อขับเคลื่อนประเทศในทุกมิติ ภายในงาน SMEs D-DAY: DIGITAL BOOST จัดขึ้นโดย กรมพัฒนาธุรกิจการค้า (DBD) ร่วมกับ ธนาคารพัฒนาวิสาหกิจขนาดกลางและขนาดย่อมแห่งประเทศไทย (SME D Bank) และสำนักงานส่งเสริมเศรษฐกิจดิจิทัล (depa) ณ โรงแรมพูลแมน คิง เพาเวอร์ กรุงเทพ (รางน้ำ) กรุงเทพฯ ภายในงาน BDI ได้นำเสนอศักยภาพนวัตกรรมด้านข้อมูลขนาดใหญ่ เพื่อแสดงให้เห็นถึงบทบาทของข้อมูลในการขับเคลื่อนประเทศในทุกมิติ ทั้งในด้านเศรษฐกิจ สังคม และการพัฒนาคุณภาพชีวิตประชาชน ผ่านโครงการ The UP 2025: Unlock Potential with Data อีกหนึ่งโครงการสำคัญที่มุ่งสร้าง Data-driven Entrepreneur รุ่นใหม่มุ่งเน้นการประยุกต์ใช้ข้อมูลเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินธุรกิจของผู้ประกอบการ SMEs เสริมความแข็งแกร่งทางธุรกิจ BDI มุ่งมั่นร่วมเป็นส่วนหนึ่งในกลไกสำคัญสู่การผสาน “นโยบาย – เทคโนโลยี – การเงิน” เพื่อยกระดับศักยภาพธุรกิจไทยในยุคที่เศรษฐกิจขับเคลื่อนด้วยข้อมูล (Data-driven Economy) สำหรับงานนี้เป็นการผนึกกำลังจาก 3 กระทรวง ประกอบด้วย กระทรวงพาณิชย์, กระทรวงอุตสาหกรรม และกระทรวงดิจิทัลเพื่อเศรษฐกิจและสังคม เพื่อร่วมกันผลักดัน SMEs นำเทคโนโลยีมาใช้งานจริง พร้อมประกาศความร่วมมือเพื่อยกระดับธุรกิจการค้าด้วยดิจิทัล หวังร่วมกันสร้าง SMEs ไทย พร้อมแข่งขันในโลกแห่ง AI และเทคโนโลยี เพื่อพลิกฟื้นและขับเคลื่อนเศรษฐกิจไทยให้เติบโตอย่างก้าวกระโดดและทันโลกยุคดิจิทัล
7 November 2025
Read More
PDPA Icon

We use cookies to optimize your browsing experience and improve our website’s performance. Learn more at our Privacy Policy and adjust your cookie settings at Settings

Settings Reject Accept
Privacy Preferences

You can choose your cookie settings by turning on/off each type of cookie as needed, except for necessary cookies.

Accept all
Manage Consent Preferences
  • Strictly Necessary Cookies
    Always Active

    This type of cookie is essential for providing services on the website of the Personal Data Protection Committee Office, allowing you to access various parts of the site. It also helps remember information you have previously provided through the website. Disabling this type of cookie will result in your inability to use key services of the Personal Data Protection Committee Office that require cookies to function.
    Cookies Details

  • Performance Cookies

    This type of cookie helps the Big Data Institute (Public Organization) understand user interactions with its website services, including which pages or areas of the site are most popular, as well as analyze other related data. The Big Data Institute (Public Organization) also uses this information to improve website performance and gain a better understanding of user behavior. Although the data collected by these cookies is non-identifiable and used solely for statistical analysis, disabling them will prevent the Big Data Institute (Public Organization) from knowing the number of website visitors and from evaluating the quality of its services.

  • Functional Cookies

    This type of cookie enables the Big Data Institute (Public Organization)’s website to remember the choices you have made and deliver enhanced features and content tailored to your usage. For example, it can remember your username or changes you have made to font sizes or other customizable settings on the page. Disabling these cookies may result in the website not functioning properly.

  • Targeting Cookies

    "This type of cookie helps the Big Data Institute (Public Organization) understand user interactions with its website services, including which pages or areas of the site are most popular, as well as analyze other related data. The Big Data Institute (Public Organization) also uses this information to improve website performance and gain a better understanding of user behavior. Although the data collected by these cookies is non-identifiable and used solely for statistical analysis, disabling them will prevent the Big Data Institute (Public Organization) from knowing the number of website visitors and from evaluating the quality of its services.

Save settings
Privacy Preferences
Name
Strictly Necessary Cookies
Category
Strictly Necessary Cookies
Host
https://bdi.or.th
Duration
1 ปี
Description
Strictly Necessary Cookies