Innovation Tag - Big Data Institute

ข่าวและบทความที่เกี่ยวข้อง

บทความ

BDI MOU NIA ผนึกกำลังหนุนศักยภาพผู้ประกอบการด้วย BigData & AI เพื่อการขับเคลื่อนประเทศด้วยข้อมูล ภายในงาน SITE 2025

4 กรกฎาคม 2568, กรุงเทพฯ – รศ. ดร.ธีรณี อจลากุล ผู้อำนวยการสถาบันข้อมูลขนาดใหญ่ (BDI) มอบหมาย นพ.ธนกฤต จินตวร รองผู้อำนวยการสถาบันฯ ด้านกิจการพิเศษ ร่วมลงนามบันทึกความเข้าใจ (MOU) ว่าด้วยการเสริมสร้างศักยภาพผู้ประกอบการด้วยเทคโนโลยีข้อมูลขนาดใหญ่ กับ สำนักงานนวัตกรรมแห่งชาติ (องค์การมหาชน) โดย ดร. กริชผกา บุญเฟื่อง ผู้อำนวยการสำนักงานนวัตกรรมแห่งชาติ (NIA) ให้เกียรติลงนาม โดยมี ดร.อภิวดี ปิยธรรมรงค์ ผู้อำนวยการฝ่ายส่งเสริมอุตสาหกรรมและประสานเครือข่าย BDI และ ดร.สุรอรรถ ศุภจัตุรัส รองผู้อำนวยการด้านการเงินนวัตกรรม NIA ร่วมเป็นสักขีพยาน ภายในงาน Startup x Innovation Thailand Expo 2025 (SITE 2025) จัดโดย สำนักงานนวัตกรรมแห่งชาติ (องค์การมหาชน) ณ พารากอน ฮอลล์ ชั้น 5 สยามพารากอน นพ.ธนกฤต กล่าวว่า การลงนามบันทึกความเข้าใจในครั้งนี้ถือเป็น “จุดเริ่มต้นของความร่วมมือ” ในการวางรากฐานโครงสร้างข้อมูลของประเทศ ให้มีมาตรฐาน และสามารถใช้ประโยชน์ได้จริง ด้วยการส่งเสริมและสนับสนุนให้ผู้ประกอบการสามารถเข้าถึงและประยุกต์ใช้เทคโนโลยีข้อมูลขนาดใหญ่และปัญญาประดิษฐ์ พร้อมสร้างสรรค์นวัตกรรมอย่างมีมาตรฐานเทียบเท่าระดับสากล และพัฒนาองค์ความรู้เสริมศักยภาพบุคลากรด้านการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ ปัญญาประดิษฐ์ และเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้อง ตลอดจนขยายเครือข่ายระหว่างภาครัฐ ภาคเอกชน และภาควิชาการ สู่การพัฒนาระบบนิเวศนวัตกรรมที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล รวมถึงดำเนินกิจกรรมต่าง ๆ ส่งเสริมอย่างเหมาะสมในบริบทของการพัฒนานวัตกรรม ภายใต้ภารกิจของ BDI ที่มุ่งส่งเสริมนวัตกรรมด้วยการใช้ข้อมูลขนาดใหญ่ เพื่อการขับเคลื่อนประเทศด้วยข้อมูล (Data – Driven Nation) สำหรับการดำเนินงานของทั้ง 2 หน่วยงาน จะขับเคลื่อนใน 4 เรื่องหลัก คือ 1. การส่งเสริมการเข้าถึงและการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องเพื่อนำไปประยุกต์ใช้ในการดำเนินธุรกิจอย่างมีประสิทธิภาพ 2. การส่งเสริมการวิจัยและพัฒนานวัตกรรมที่ได้มาตรฐานระดับสากล 3. การพัฒนาองค์ความรู้และบุคลากรผ่านกิจกรรมต่าง ๆ เพื่อเสริมศักยภาพและยกระดับทักษะบุคลากรในภาคส่วนที่เกี่ยวข้อง และ 4. การสร้างความร่วมมือแบบบูรณาการ เพื่อเสริมสร้างระบบนิเวศนวัตกรรมที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล และสนับสนุนกิจกรรมที่สอดคล้องกับแนวทางการพัฒนาประเทศต่อไป

4 July 2025

บทความ

BDI ประกาศรายชื่อ 15 ทีมสุดท้าย! ผ่านเข้ารอบชิงชนะเลิศ “BDI Hackathon 2025“ คัดเข้มข้นจาก 115 ทีม เตรียมตะลุยโจทย์ พลิกโฉมเชียงใหม่ ปลายเดือนนี้

16 มิถุนายน 2568, กรุงเทพฯ – สถาบันข้อมูลขนาดใหญ่ (องค์การมหาชน) หรือ BDI ประกาศรายชื่อ 15 ทีมสุดท้าย ที่ผ่านเข้ารอบชิงชนะเลิศในการแข่งขัน “BDI Hackathon 2025: AI & Data Innovation for Smart Tourism” เพื่อชิงถ้วยพระราชทานสมเด็จพระกนิษฐาธิราชเจ้า กรมสมเด็จพระเทพรัตนราชสุดาฯ สยามบรมราชกุมารี พร้อมเงินรางวัลมูลค่ารวม 50,000 บาท BDI โดยฝ่ายพัฒนากำลังคน ร่วมกับ มหาวิทยาลัยพะเยา และภาคีเครือข่าย จัดการแข่งขัน “BDI Hackathon 2025: AI & Data Innovation for Smart Tourism” ในพื้นที่จังหวัดเชียงใหม่เป็นครั้งแรก เพื่อพลิกโฉมการท่องเที่ยวเชียงใหม่ ด้วยพลังของ AI และ Big Data หลังจากการประกาศเปิดรับสมัครตั้งแต่ต้นเดือนเมษายน – พฤษภาคม พบว่า มีนักเรียน นักศึกษาทั่วประเทศ รวมกลุ่มกันทั้งสถาบันเดียวกัน และต่างสถาบัน แต่มีหัวใจเดียวกันในความมุ่งมั่นที่จะพร้อมสร้างสรรค์ไอเดียและนวัตกรรมสุดล้ำมากถึง 568 คนแบ่งเป็น 115 ทีม จาก 86 สถาบันการศึกษา โดยวันที่ 7 มิถุนายนที่ผ่านมามี 113 ทีม หรือ 565 คนที่ผ่านเงื่อนไขการรับสมัคร ได้เข้ารับการฝึกอบรมทักษะที่จำเป็นในการแข่งขัน พร้อมรับโจทย์รอบคัดเลือก ผ่านรูปแบบออนไลน์ ซึ่งทุกทีมต่างมุ่งมั่นตั้งใจส่งผลงานมากถึง 78 ผลงาน เพื่อเข้าสู่รอบชิงชนะเลิศ ทำให้คณะกรรมการทำงานกันอย่างเข้มข้น เพื่อคัดเลือก 15 ทีมสุดท้าย ที่เข้าสู่การแข่งขันจริงในวันที่ 27-29 มิถุนายนนี้ ณ สำนักบริการวิชาการ (Uniserv) มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ (CMU) สำหรับทีมที่ผ่านการคัดเลือกรอบสุดท้าย ตัวแทนของทุกทีมกรุณาแจ้งยืนยันสิทธิ์เข้าร่วมการแข่งขันภายในวันที่ 18 มิถุนายน 2568 เวลา 16.00 น. โดยการตอบกลับทางอีเมลที่แจ้งผลการคัดเลือก หากพ้นระยะเวลาที่กำหนด หรือมีการสละสิทธิ์ ทางทีมผู้จัดงาน ขอสงวนสิทธิ์เชิญทีมที่ผ่านการคัดเลือกในรายชื่อสำรองตามลำดับ เพื่อเข้าร่วมการแข่งขันต่อไป สามารถดูรายชื่อทีมที่ผ่านการคัดเลือก และรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่: https://ict.up.ac.th/hackathon2025/

16 June 2025

บทความ

Data for Business

บทบาทของปัญญาประดิษฐ์ในกลยุทธ์ธุรกิจสมัยใหม่ (The role of AI in modern business strategies)

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กลายเป็นพลังแห่งการเปลี่ยนแปลง และได้ปฏิวัติหลายสิ่งหลายอย่างในชีวิตเรา รวมถึงปฏิวัติวิธีการทำธุรกิจด้วย ความก้าวหน้าอันรวดเร็วของเทคโนโลยี AI ได้นำไปสู่การบูรณาการ AI เข้ากับกลยุทธ์ธุรกิจสมัยใหม่ AI ได้มอบโอกาสมากมายให้ธุรกิจสามารถเจริญเติบโตได้ในสภาพแวดล้อมที่มีการแข่งขันสูงขึ้น ตั้งแต่การปรับปรุงการดำเนินงานไปจนถึงการยกระดับประสบการณ์ของลูกค้า ในบทความนี้ เราจะมาลงลึกบทบาทของ AI ในกลยุทธ์ธุรกิจสมัยใหม่ และสำรวจกันว่า AI กำลังเปลี่ยนอุตสาหกรรมทั่วโลกไปอย่างไร 1. ระบบอัตโนมัติและความมีประสิทธิภาพ (Automation and Efficiency) ประโยชน์หลักประการหนึ่งของ AI ในกลยุทธ์ธุรกิจ คือ ความสามารถในการทำให้งานและกระบวนการต่าง ๆ ดำเนินไปได้อย่างอัตโนมัติ ซึ่งจะนำไปสู่การเพิ่มประสิทธิภาพและผลผลิต ธุรกิจต่าง ๆ สามารถปรับปรุงงานที่ซ้ำซากและน่าเบื่อ ซึ่งจะช่วยประหยัดเวลาและทรัพยากรอันมีค่าที่สามารถเอาไปใช้เริ่มต้นทำสิ่งต่าง ๆ ในเชิงกลยุทธ์ได้มากขึ้นด้วยการนำระบบอัตโนมัติ AI มาใช้แทนที่มนุษย์ AI สามารถจัดการกิจกรรมต่าง ๆ ได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำ ลดข้อผิดพลาด และเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานโดยรวม ตั้งแต่การป้อนข้อมูลและการวิเคราะห์ ไปจนถึงการจัดการสินค้าคงคลังและการบริการลูกค้า 2. การตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล (Data-driven Decision Making) ในโลกปัจจุบันที่ถูกขับเคลื่อนด้วยข้อมูล ธุรกิจต่าง ๆ มีข้อมูลจำนวนมหาศาล AI มีบทบาทสำคัญในการช่วยให้องค์กร เข้าใจข้อมูล และสกัดออกมาเป็นข้อมูลเชิงลึกที่สามารถนำไปใช้งานต่อได้ AI สามารถวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ ตรวจจับ patterns ต่าง ๆ ในข้อมูล และสร้างระบบธุรกิจอัจฉริยะ (business intelligence) ที่มีคุณค่าได้โดยใช้การเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning) สิ่งนี้ช่วยให้บริษัท สามารถตัดสินใจจากข้อมูลที่รอบด้าน คาดการณ์แนวโน้มตลาด เพิ่มประสิทธิภาพในกลยุทธ์การตั้งราคา และปรับแต่งประสบการณ์ของลูกค้าได้ละเอียดในระดับรายบุคคล ความสามารถในการใช้ประโยชน์จากข้อมูลด้วย AI จะช่วยให้ธุรกิจมีความก้าวหน้านำคู่แข่ง และช่วยขับเคลื่อนการสร้างนวัตกรรมใหม่ ๆ ให้แก่องค์กร 3. ประสบการณ์ของลูกค้าที่ถูกยกระดับให้ดีขึ้น (Enhanced Customer Experiences) AI ได้ปฏิวัติวิธีที่ธุรกิจใช้เชื่อมโยงกับลูกค้าด้วยการนำเสนอประสบการณ์ที่เป็นส่วนตัวอย่างราบรื่นในช่องทางการติดต่อต่าง ๆ แชทบอทและผู้ช่วยเสมือน (virtual assistants) ที่ขับเคลื่อนโดยการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (natural language processing) ช่วยทำให้ธุรกิจ สามารถให้ความช่วยเหลือลูกค้าได้ตลอด 24 ชั่วโมง ทำให้การตอบคำถามและการแก้ไขปัญหาเป็นไปได้อย่างรวดเร็วทันท่วงที ระบบแนะนำ (recommendation engines) ที่ขับเคลื่อนด้วย AI จะวิเคราะห์ความชอบและพฤติกรรมของลูกค้า ซึ่งจะช่วยให้ธุรกิจ สามารถนำเสนอผลิตภัณฑ์และจัดแคมเปญการตลาดที่มีความเหมาะสมจำเพาะเจาะจงกับลูกค้าแต่ละรายได้ นอกจากนี้แล้ว การวิเคราะห์อารมณ์ความรู้สึก (sentiment analysis) ด้วย AI ยังสามารถวัดความพึงพอใจและความคิดเห็นของลูกค้า ซึ่งจะช่วยให้บริษัทสามารถจัดการข้อกังวลต่าง ๆ และปรับปรุงพัฒนาการให้บริการและประสบการณ์โดยรวมของลูกค้าได้แบบเชิงรุก 4. การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์และการพยากรณ์ (Predictive Analytics and Forecasting) ความสามารถในการคาดการณ์ของ AI มีคุณค่าเป็นอย่างยิ่งสำหรับธุรกิจที่ต้องการคาดการณ์แนวโน้มตลาด พยากรณ์อุปสงค์ความต้องการ และคาดคะเนถึงความเสี่ยงที่อาจจะเกิดขึ้น AI สามารถสร้างการคาดการณ์ที่แม่นยำด้วยการใช้ประโยชน์จากข้อมูลในอดีต และใช้แบบจำลองการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ ซึ่งจะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการจัดการห่วงโซ่อุปทาน ระดับสินค้าคงคลัง และจัดตารางเวลาในการผลิตสินค้าได้อย่างเหมาะสม แนวทางเชิงรุกนี้ ช่วยลดความสิ้นเปลือง ลดต้นทุน และปรับปรุงการจัดสรรทรัพยากรได้ นอกจากนี้แล้ว โมเดลการประเมินความเสี่ยงด้วย AI ยังสามารถระบุภัยคุกคามและช่องโหว่ที่อาจเกิดขึ้น ซึ่งจะช่วยทำให้ธุรกิจลดความเสี่ยงและสามารถตัดสินใจได้ด้วยข้อมูล ส่งผลดีให้ธุรกิจมีความยั่งยืนได้ในระยะยาว 5. ความได้เปรียบในการแข่งขันและนวัตกรรม (Competitive Advantage and Innovation) การนำ AI มาเป็นตัวช่วยในการวางกลยุทธ์ทางธุรกิจ สามารถสร้างความได้เปรียบในการแข่งขันได้อย่างมีนัยสำคัญโดยการส่งเสริมนวัตกรรมและสร้างความแตกต่างของผลิตภัณฑ์และบริการ (product/service differentiation) AI ช่วยทำกระบวนการอัตโนมัติ เพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงาน และปรับปรุงขั้นตอนการทำงาน ซึ่งจะทำให้ธุรกิจมีความได้เปรียบเหนือกว่าคู่แข่งในเชิงต้นทุนและเวลา นอกจากนี้ ข้อมูลเชิงลึกที่ได้จาก AI และข้อมูลด้านการตลาด ยังอำนวยความสะดวกในการเสาะแสวงหาโอกาสทางธุรกิจใหม่ ๆ ซึ่งจะช่วยให้ธุรกิจสามารถพัฒนาผลิตภัณฑ์ บริการ และโมเดลธุรกิจแบบใหม่ได้ การนำเทคโนโลยี AI มาใช้ จะช่วยให้องค์กรต่าง ๆ สามารถส่งเสริมวัฒนธรรมแห่งนวัตกรรม วางตำแหน่งตัวเองให้เป็นผู้นำอุตสาหกรรม และปรับตัวให้เข้ากับการเปลี่ยนแปลงของตลาดที่ไม่เคยหยุดนิ่งอยู่กับที่ ข้อควรคำนึงด้านจริยธรรมและความท้าทาย (Ethical Considerations and Challenges) แม้ว่าประโยชน์ของ AI ในกลยุทธ์ธุรกิจสมัยใหม่จะมีอยู่มาก แต่ก็มีความจำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องคำนึงถึงจริยธรรมและความท้าทายที่เกี่ยวข้องกับการนำ AI มาใช้ ข้อกังวลด้านความเป็นส่วนตัว ความปลอดภัยของข้อมูล และความลำเอียง (bias) ของอัลกอริทึมเป็นปัญหาสำคัญที่ต้องมีการเฝ้าติดตามอย่างระมัดระวัง ธุรกิจต้องมีความโปร่งใสในการรวบรวมข้อมูล ต้องจัดลำดับความสำคัญในด้านความปลอดภัยของข้อมูล และต้องตรวจสอบระบบ AI อยู่เป็นประจำเพื่อลดความลำเอียงของอัลกอริทึม นอกจากนี้แล้ว องค์กรต้องกำหนดแนวทางและกรอบการทำงานเพื่อจัดการกับข้อกังวลด้านจริยธรรม โดยส่งเสริมการใช้งาน AI อย่างมีความรับผิดชอบ ให้สอดคล้องกันกับค่านิยมและความคาดหวังของสังคม ประเด็นหลักในการพิจารณานำ AI มาใช้ให้เกิดประโยชน์สูงสุด โดยที่ยังสามารถจำกัดปัญหาและความท้าทายที่อาจเกิดขึ้นได้ในขณะเดียวกัน AI กลายเป็นเครื่องมือที่ขาดไม่ได้สำหรับธุรกิจในยุคใหม่ ซึ่งได้เปลี่ยนวิธีการดำเนินงาน การแข่งขัน และการสร้างสรรค์สิ่งใหม่ในองค์กร AI ได้มอบโอกาสมากมาย ให้ธุรกิจเติบโตได้ในภูมิทัศน์ที่มีการเปลี่ยนแปลงอยู่ตลอดเวลา ตั้งแต่ระบบอัตโนมัติและประสิทธิภาพที่เพิ่มสูงขึ้น ไปจนถึงประสบการณ์ของลูกค้าที่ดีขึ้น และการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ องค์กรสามารถสร้างความได้เปรียบในการแข่งขัน ขับเคลื่อนนวัตกรรม และปลดล็อกช่องทางใหม่ ๆ เพื่อเติบโตต่อไป ด้วยการผนึกรวม AI เข้าด้วยกันกับกลยุทธ์ทางธุรกิจ อย่างไรก็ตาม ยังมีความจำเป็นอย่างยิ่งที่ธุรกิจต่าง ๆ จะต้องนำ AI ไปใช้ด้วยกลยุทธ์ที่ครอบคลุม ต่อไปนี้คือข้อควรพิจารณาที่สำคัญบางประการเพื่อเพิ่มประโยชน์สูงสุดในการใช้ AI โดยที่ยังสามารถจำกัดปัญหาและความท้าทายที่อาจเกิดขึ้นได้ในขณะเดียวกัน: 1. กำหนดวัตถุประสงค์ให้ชัดเจน (Define Clear Objectives) กำหนดวัตถุประสงค์ทางธุรกิจของคุณให้ชัดเจน และระบุส่วนที่ AI จะสามารถช่วยเพิ่มมูลค่าได้มากที่สุด ไม่ว่าจะเป็นการปรับปรุงประสิทธิภาพการดำเนินงาน ปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า หรือการขับเคลื่อนนวัตกรรมก็ตาม การมีวิสัยทัศน์ที่ชัดเจนจะช่วยชี้ช่องทางในการบูรณาการ AI เข้ากับกลยุทธ์ทางธุรกิจของคุณ 2. ลงทุนในโครงสร้างพื้นฐานข้อมูล (Invest in Data Infrastructure) AI ต้องใช้ข้อมูลที่มีคุณภาพสูง ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณมีโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลที่แข็งแกร่งสำหรับทำการรวบรวม จัดเก็บ และประมวลผลข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ นำแนวทางปฏิบัติในการกำกับดูแลข้อมูล (data governance) มาใช้ตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูล ความเป็นส่วนตัว และการปฏิบัติตามข้อกำหนดกฎระเบียบอย่างถูกต้อง 3. ส่งเสริมวัฒนธรรมแห่งการทำงานร่วมกัน (Foster a Culture of Collaboration) การที่จะนำ AI มาใช้ให้ประสบความสำเร็จ ต้องอาศัยความร่วมมือของทีมและแผนกต่าง ๆ ร่วมกันภายในองค์กร ส่งเสริมการทำงานร่วมกันข้ามสายงาน และสร้างวัฒนธรรมที่นำ AI มาใช้เป็นตัวส่งเสริมมากกว่าที่จะเป็นภัยคุกคาม จัดให้มีการฝึกอบรมและให้มีทรัพยากรที่จะช่วยให้พนักงานเข้าใจเทคโนโลยี AI และผลลัพธ์ที่จะเกิดขึ้นตามมา 4. เริ่มต้นจากเล็ก ๆ ก่อน...

26 December 2023

รู้จัก BDI

Organization

Policy and Plan

Personnel

Operations

Innovation

ข่าวและบทความที่เกี่ยวข้อง

Related news and articles

บทความ

บทความ

บทความ

สถาบันข้อมูลขนาดใหญ่ (องค์การมหาชน)

Big Data Institute (Public Organization)

234/432 Soi Lat Phrao 12, Chomphon, Chatuchak, Bangkok 10900, Thailand

Contact Us

Quick Link

About Us

© Big Data Institute | Privacy Policy