The 4th International Conference on Big Data Analytics and Practices (IBDAP 2023)

The 4th International Conference on Big Data Analytics and Practices (IBDAP 2023)

25-27 สิงหาคม 2566, ศูนย์การประชุมแห่งชาติสิริกิติ์ – การประชุมวิชาการระดับนานาชาติ ด้านการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่และการประยุกต์ใช้ The 4th International Conference on Big Data Analytics and Practices (IBDAP 2023) ได้จัดให้มีการประชุมวิชาการระดับนานาชาติ เพื่อเป็นการแลกเปลี่ยนความรู้ด้านการวิจัย และเทคโนโลยีด้านการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ในประเทศไทย และเพื่อมุ่งให้เกิดการพัฒนาบุคลากรด้านข้อมูล สามารถนำไปสู่การพัฒนาประเทศที่ยั่งยืนต่อไปในอนาคต

การประชุมครั้งนี้ได้รับเกียรติจาก รองศาสตราจารย์ ดร.ธีรณี อจลากุล ผู้อำนวยการสถาบันข้อมูลขนาดใหญ่ (องค์การมหาชน) (BDI) เป็นประธานกล่าวเปิดงานแถลงภารกิจส่งเสริมให้ทุกหน่วยงานในภาครัฐ มีศักยภาพในการจัดเก็บและประมวลผลข้อมูลได้อย่างเป็นระบบ เพื่อผลักดันให้ประเทศชาติพัฒนาต่อไปด้วยระบบข้อมูลขนาดใหญ่ได้ในอนาคต จากนั้นพบกับเสวนาเจาะลึก โดย ผศ.ดร. พร พันธุ์จงหาญ รักษาการผู้อำนวยการฝ่ายส่งเสริมอุตสาหกรรมและประสานเครือข่าย ในเรื่อง Exploring Thailand’s Data Business Ecosystem เพื่อสร้างความสัมพันธ์และสร้างเครือข่ายในแวดวง Data Business รวมถึงการให้บริการข้อมูลในระบบนิเวศทางธุรกิจในประเทศไทย ฯลฯ โดยภายในงานนั้น มีกิจกรรมการเสวนาอื่น ๆ อีกมากมายจากผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลจาก Alteryx , NECTEC Thailand, Google Cloud และ STelligence Company สามารถรับชมข้อมูลการนำเสนอของ Keynote speaker ได้ที่ https://www.ibdap.org/program-2/

ในส่วนของการนำเสนอบทความทางวิชาการ มีจำนวนบทความที่นำเสนอทั้งหมด 41 บทความ แบ่งเป็นหัวข้อทางด้าน Big Data Analytics and Mining, Big Data and Machine Learning Applications and Experiences และ Predictive analytics and simulation โดยมีประเทศที่เข้าร่วม อาทิ บังคลาเทศ อินโดนีเซีย อิรัก มาเลเซีย ฟิลิปปินส์ เกาหลีใต้ อเมริกา และประเทศไทย จากจำนวนบทความทั้งหมด มีบทความที่ได้รับคัดเลือกให้ได้รับรางวัล Best Paper Award จำนวน 2 บทความ โดยเป็นบทความจากนักวิจัยเกาหลีใต้และอินโดนีเซีย โดยทางทีมเกาหลีใต้ได้นำเสนองานวิจัยภายใต้หัวข้อ “Deep Reinforcement Learning Using a Multi-Scale Agent with a Normalized Reward Strategy for Automatic Cephalometric Landmark Detection” ส่วนทีมนักวิจัยอินโดนีเซียได้นำเสนอในหัวข้อ “An Integrated Approach for Sentiment Analysis and Topic Modeling of a Digital Bank in Indonesia Using Naïve Bayes and Latent Dirichlet Allocation Algorithms on Social Media Data”

การประชุมวิชาการและการนำเสนอผลงานระดับนานาชาติ หรือ IBDAP 2023 ได้สิ้นสุดลงแล้ว แต่สำหรับใครที่พลาดกิจกรรมทางวิชาการนี้ ก็สามารถเข้าร่วมกิจกรรมได้อีกครั้งในปีหน้า และสามารถติดตามข้อมูลข่าวสารกิจกรรมทางวิชาการดีๆ ได้ทุกช่องทางการสื่อสารของสถาบันข้อมูลขนาดใหญ่ (องค์การมหาชน) หรือ BDI

Share This News

PDPA Icon

We use cookies to optimize your browsing experience and improve our website’s performance. Learn more at our Privacy Policy and adjust your cookie settings at Settings

Privacy Preferences

You can choose your cookie settings by turning on/off each type of cookie as needed, except for necessary cookies.

Accept all
Manage Consent Preferences
  • Strictly Necessary Cookies
    Always Active

    This type of cookie is essential for providing services on the website of the Personal Data Protection Committee Office, allowing you to access various parts of the site. It also helps remember information you have previously provided through the website. Disabling this type of cookie will result in your inability to use key services of the Personal Data Protection Committee Office that require cookies to function.
    Cookies Details

  • Performance Cookies

    This type of cookie helps the Big Data Institute (Public Organization) understand user interactions with its website services, including which pages or areas of the site are most popular, as well as analyze other related data. The Big Data Institute (Public Organization) also uses this information to improve website performance and gain a better understanding of user behavior. Although the data collected by these cookies is non-identifiable and used solely for statistical analysis, disabling them will prevent the Big Data Institute (Public Organization) from knowing the number of website visitors and from evaluating the quality of its services.

  • Functional Cookies

    This type of cookie enables the Big Data Institute (Public Organization)’s website to remember the choices you have made and deliver enhanced features and content tailored to your usage. For example, it can remember your username or changes you have made to font sizes or other customizable settings on the page. Disabling these cookies may result in the website not functioning properly.

  • Targeting Cookies

    "This type of cookie helps the Big Data Institute (Public Organization) understand user interactions with its website services, including which pages or areas of the site are most popular, as well as analyze other related data. The Big Data Institute (Public Organization) also uses this information to improve website performance and gain a better understanding of user behavior. Although the data collected by these cookies is non-identifiable and used solely for statistical analysis, disabling them will prevent the Big Data Institute (Public Organization) from knowing the number of website visitors and from evaluating the quality of its services.

Save settings
This site is registered on wpml.org as a development site. Switch to a production site key to remove this banner.