BDI เผยความสำเร็จ “BDI Young Innovator Hackathon 2026” บ่มเพาะเยาวชนไทยสู่การสร้างนวัตกรรม AI เพื่อยกระดับคุณภาพชีวิต

BDI เผยความสำเร็จ “BDI Young Innovator Hackathon 2026” บ่มเพาะเยาวชนไทยสู่การสร้างนวัตกรรม AI เพื่อยกระดับคุณภาพชีวิต

6 กรกฎาคม 2569, ขอนแก่น – สถาบันข้อมูลขนาดใหญ่ (องค์การมหาชน) หรือ BDI ร่วมกับ วิทยาลัยการคอมพิวเตอร์ มหาวิทยาลัยขอนแก่น และภาคีเครือข่าย เดินหน้าจัดการประกวดแข่งขัน BDI Young Innovator Hackathon 2026” รอบชิงชนะเลิศ ชิงถ้วยพระราชทานสมเด็จพระกนิษฐาธิราชเจ้า กรมสมเด็จพระเทพรัตนราชสุดา ฯ สยามบรมราชกุมารี ณ อุทยานวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยขอนแก่น เพื่อเปิดพื้นที่ในการพัฒนากำลังคนรุ่นใหม่ด้านข้อมูลขนาดใหญ่และปัญญาประดิษฐ์ พร้อมผลักดันนวัตกรรมดิจิทัลที่สามารถตอบโจทย์การพัฒนาประเทศได้อย่างเป็นรูปธรรม

การประกวดแข่งขันครั้งนี้จัดขึ้นภายใต้แนวคิด “Intelligent Living” เพื่อเปิดโอกาสให้นักเรียน นิสิต และนักศึกษาจากทั่วประเทศ ได้แสดงศักยภาพในการพัฒนาโซลูชันด้านเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์และการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ สำหรับแก้ไขปัญหาด้านสุขภาพ เมือง และคุณภาพชีวิตของประชาชน โดยมีผู้สมัครเข้าร่วมรวมทั้งสิ้น 1,803 คน จากสถาบันการศึกษา 361 แห่ง ครอบคลุมทุกภูมิภาคทั่วประเทศ และมีเพียง 16 ทีมสุดท้ายที่ผ่านกระบวนการคัดเลือกอย่างเข้มข้นจนเข้าสู่รอบชิงชนะเลิศ

ดร.สุนทรีย์ ส่งเสริม รองผู้อำนวยการสถาบันข้อมูลขนาดใหญ่ (BDI) เปิดเผยว่า “จุดเด่นสำคัญของเวที BDI Young Innovator Hackathon 2026 คือการเปิดโอกาสให้เยาวชนและคนรุ่นใหม่ได้เรียนรู้จากการลงมือปฏิบัติจริง ผ่านการแก้โจทย์จากชุดข้อมูลจริงที่ได้รับการสนับสนุนจาก Real-world Data Providers ระดับแนวหน้า อาทิ สถาบันฟีโนมแห่งชาติ, คณะแพทยศาสตร์ มหาวิทยาลัยขอนแก่น และเทศบาลนครขอนแก่น เพื่อพัฒนาแนวคิดและผลงานต้นแบบที่สามารถต่อยอดสู่การประยุกต์ใช้จริงในการส่งเสริมสุขภาพ ยกระดับคุณภาพชีวิต และพัฒนาเมืองใน 3 มิติหลัก ได้แก่ Phenome หรือข้อมูลฟีโนม, Health หรือสุขภาพ และ City หรือเมือง นอกจากนี้ BDI ยังได้นำแพลตฟอร์มการฝึกทักษะเชิงปฏิบัติการด้านการวิเคราะห์ข้อมูลและปัญญาประดิษฐ์ หรือ THackle ซึ่งพัฒนาโดย BDI มาใช้สนับสนุนการแข่งขัน เพื่อเปิดโอกาสให้ผู้เข้าแข่งขันได้ฝึกวิเคราะห์ข้อมูล ทดลองพัฒนาโมเดล และสร้างต้นแบบโซลูชันในสภาพแวดล้อมการเรียนรู้ที่เป็นระบบ อันช่วยเสริมทักษะเชิงเทคนิค การคิดวิเคราะห์ และการประยุกต์ใช้ข้อมูลเพื่อแก้ไขปัญหาจริง”

หัวใจของการแข่งขันไม่ได้อยู่เพียงการสร้างผลงานต้นแบบเท่านั้น แต่ยังเป็นการผสานพลังข้ามศาสตร์และทลายกรอบการเรียนรู้แบบเดิม โดยผู้เข้าแข่งขันแต่ละทีมประกอบด้วยสมาชิก 5 คนจากหลากหลายสาขา ทั้งสายเทคโนโลยี เช่น คอมพิวเตอร์ วิทยาการข้อมูล และปัญญาประดิษฐ์ สายสุขภาพ เช่น แพทย์ พยาบาล และสาธารณสุข รวมถึงผู้ที่มีความเข้าใจบริบทเชิงพื้นที่และการบริหารกิจการสาธารณะ เพื่อร่วมกันพัฒนาโซลูชันที่มีมุมมองรอบด้าน ตอบโจทย์ทั้งเชิงเทคนิค เชิงสังคม และเชิงการใช้งานจริง ตลอดการแข่งขัน ผู้เข้าแข่งขันจะได้รับการอบรมเชิงลึกด้าน Data Science, Big Data, Machine Learning และ Deep Tech จากผู้เชี่ยวชาญ รวมถึงได้รับคำแนะนำอย่างใกล้ชิดจากทีมที่ปรึกษา หรือ Mentor ระดับแนวหน้า ทั้งในมิติด้านเทคนิค ด้านโจทย์ปัญหาเฉพาะสาขา และด้านการพัฒนาต่อยอดเชิงธุรกิจ เพื่อสนับสนุนให้ผลงานที่เกิดขึ้นไม่หยุดอยู่เพียงแนวคิด แต่สามารถพัฒนาไปสู่ต้นแบบนวัตกรรมที่มีศักยภาพในการนำไปใช้จริง

การจัดงาน BDI Young Innovator Hackathon 2026 จึงเป็นมากกว่าการแข่งขันด้านเทคโนโลยี แต่เป็นเวทีสำคัญในการบ่มเพาะกำลังคนดิจิทัลรุ่นใหม่ สร้างเครือข่ายความร่วมมือระหว่างภาครัฐ ภาคการศึกษา ภาคสุขภาพ ภาคเมือง และภาคเทคโนโลยี ตลอดจนขับเคลื่อน Intelligent Life Ecosystem เพื่อยกระดับการใช้ชีวิตของประชาชนให้มีคุณภาพ ปลอดภัย และยั่งยืนในอนาคต

สำหรับผลการแข่งขัน BDI Young Innovator Hackathon 2026 รางวัลชนะเลิศ ได้รับถ้วยพระราชทานสมเด็จพระกนิษฐาธิราชเจ้า กรมสมเด็จพระเทพรัตนราชสุดา ฯ สยามบรมราชกุมารี ได้แก่ ผลงานโครงการ “พริบตา” จากทีม ThunderPermanent ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มระบุสารจากข้อมูล NMR ด้วยระบบ AI อัตโนมัติ โดยผสานองค์ความรู้ด้านฟิสิกส์ เคมีควอนตัม และโมเดล Neural Network เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการประมวลผลข้อมูลสัญญาณ NMR ทีมประกอบด้วย นายเอกฉัท สถาผล, นายจิรภัทร วิชัยดิษฐ์ และนางสาวภารดี พิมลเอกอักษร จากสถาบันเทคโนโลยีพระจอมเกล้าเจ้าคุณทหารลาดกระบัง, นายภานุพงศ์ ตันพิชัย จากมหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ วิทยาเขตศรีราชา และนางสาวนิตยกานต์ ม่วงพันธุ์ จากโรงเรียนอุตรดิตถ์ดรุณี

รางวัลรองชนะเลิศอันดับ 1 ได้แก่ ผลงานโครงการ “Pheno Rak” จากทีมเทเลทับบี้สายดาร์ค ซึ่งเป็น Web-based AI Platform ที่ทำงานร่วมกับ NMR Workflow เพื่อช่วยระบุ Metabolite จากสเปกตรัม NMR แบบกึ่งอัตโนมัติ พร้อมประเมินความเสี่ยงโรคเบาหวานและโรคความดันโลหิตสูงจาก Metabolic Fingerprint ทีมประกอบด้วย นายศุภณัฐ ธนาพล และนางสาวพิมณภัทร คูวุฒยากร จากคณะวิศวกรรมศาสตร์ สาขาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, นางสาวปิยสิริ เจียมสุบุตร และนางสาวภวิษย์พร คำนึงคุณากร จากคณะพาณิชยศาสตร์และการบัญชี จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย และนางสาววศินี บุญณมี จากคณะเทคนิคการแพทย์ มหาวิทยาลัยมหิดล

รางวัลรองชนะเลิศอันดับ 2 ได้แก่ ผลงานโครงการ “RuuPhenome” จากทีม LACZ ซึ่งเป็นระบบ AI สำหรับแปลงข้อมูล NMR จากตัวอย่างเลือดเป็น Metabolite Profile โดยอัตโนมัติ เพื่อค้นหา Biomarker ที่มีความจำเพาะและใช้จำนวนน้อยที่สุดสำหรับคัดกรองกลุ่มเสี่ยงโรคเบาหวานและโรคความดันโลหิตสูงได้อย่างแม่นยำ ทีมประกอบด้วย นายกฤตภาส เสริมศรี, นางสาววันสุดล ตั้งพินิจกุล, นายภูรี ทองไพฑูรย์, นายภวัตคีตา นิติมงคลชัย และนางสาวพิชชาภา กิตติรัตนวิวัฒน์ จากคณะวิทยาศาสตร์ สาขาเทคโนโลยีชีวภาพ หลักสูตรนานาชาติ (BBTech) จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย

ดร.สุนทรีย์ ส่งเสริม กล่าวปิดท้ายว่า “สิ่งที่น่าภาคภูมิใจที่สุดจากเวทีนี้ คือการได้เห็นพลังความร่วมมือและความคิดสร้างสรรค์ของเยาวชนไทย ที่สามารถนำความรู้จากหลากหลายสาขามาผสานกัน เพื่อพัฒนาโซลูชันที่มุ่งยกระดับคุณภาพชีวิตของประชาชน นวัตกรรมต้นแบบที่เกิดขึ้นในวันนี้ไม่เพียงสะท้อนศักยภาพของคนรุ่นใหม่ แต่ยังเป็นจุดเริ่มต้นสำคัญของการสร้างเครือข่ายนวัตกรดิจิทัลของประเทศ BDI เชื่อมั่นว่า พลังของคนรุ่นใหม่ เมื่อผสานกับเทคโนโลยี AI และ Big Data จะเป็นแรงขับเคลื่อนสำคัญในการยกระดับเศรษฐกิจ สังคม และคุณภาพชีวิตของประชาชนในวงกว้าง พร้อมผลักดันประเทศไทยสู่การเป็น Data-Driven Nation อย่างยั่งยืน”

Public Relations and Communication Specialist
Big Data Institute (Public Organization), BDI

Share This News

PDPA Icon

We use cookies to optimize your browsing experience and improve our website’s performance. Learn more at our Privacy Policy and adjust your cookie settings at Settings

Privacy Preferences

You can choose your cookie settings by turning on/off each type of cookie as needed, except for necessary cookies.

Accept all
Manage Consent Preferences
  • Strictly Necessary Cookies
    Always Active

    This type of cookie is essential for providing services on the website of the Personal Data Protection Committee Office, allowing you to access various parts of the site. It also helps remember information you have previously provided through the website. Disabling this type of cookie will result in your inability to use key services of the Personal Data Protection Committee Office that require cookies to function.
    Cookies Details

  • Performance Cookies

    This type of cookie helps the Big Data Institute (Public Organization) understand user interactions with its website services, including which pages or areas of the site are most popular, as well as analyze other related data. The Big Data Institute (Public Organization) also uses this information to improve website performance and gain a better understanding of user behavior. Although the data collected by these cookies is non-identifiable and used solely for statistical analysis, disabling them will prevent the Big Data Institute (Public Organization) from knowing the number of website visitors and from evaluating the quality of its services.

  • Functional Cookies

    This type of cookie enables the Big Data Institute (Public Organization)’s website to remember the choices you have made and deliver enhanced features and content tailored to your usage. For example, it can remember your username or changes you have made to font sizes or other customizable settings on the page. Disabling these cookies may result in the website not functioning properly.

  • Targeting Cookies

    "This type of cookie helps the Big Data Institute (Public Organization) understand user interactions with its website services, including which pages or areas of the site are most popular, as well as analyze other related data. The Big Data Institute (Public Organization) also uses this information to improve website performance and gain a better understanding of user behavior. Although the data collected by these cookies is non-identifiable and used solely for statistical analysis, disabling them will prevent the Big Data Institute (Public Organization) from knowing the number of website visitors and from evaluating the quality of its services.

Save settings