BDI Tag - Page 3 of 7 - Big Data Institute

ข่าวและบทความที่เกี่ยวข้อง

บทความ

ผอ.BDI ชี้ Big Data และ AI ไม่ใช่แค่เทคโนโลยี แต่คือ กลไกของรัฐบาลดิจิทัล ที่ขับเคลื่อนประเทศด้วย “ถนนข้อมูล” เพื่อการตัดสินใจที่โปร่งใส และบริการประชาชนอย่างยั่งยืน

22 มกราคม 2569, กรุงเทพฯ – ศ. ดร.ธีรณี อจลากุล ผู้อำนวยการสถาบันข้อมูลขนาดใหญ่ (BDI) กล่าวปาฐกถาพิเศษในงาน The Story Thailand EP.5 หัวข้อ โครงสร้างข้อมูลรัฐ (Data Backbone): เจาะลึกการเชื่อมโยงข้อมูลทุกภาคส่วน สู่การขับเคลื่อนประเทศ ย้ำถึงบทบาทสำคัญของข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data) และปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่ไม่ใช่เพียงเครื่องมือทางเทคโนโลยี แต่เป็นกลไกสำคัญในการขับเคลื่อนภาครัฐสู่การเป็นรัฐบาลดิจิทัลที่มีประสิทธิภาพ โปร่งใส และตอบสนองความต้องการของประชาชนได้อย่างแท้จริง ณ SCBX Next Tech ชั้น 4 ศูนย์การค้าสยามพารากอน ผู้อำนวยการ BDI ระบุว่า การมีโครงสร้างพื้นฐานด้านข้อมูล (Data Infrastructure) ที่เข้มแข็ง จะช่วยยกระดับการทำงานของภาครัฐใน 4 มิติหลัก ได้แก่ 1. การตัดสินใจ ที่อาศัยข้อมูลเป็นฐาน (Data-driven Decision Making) แทนการใช้ประสบการณ์หรือความรู้สึกเพียงอย่างเดียว 2. ประสิทธิภาพและความคุ้มค่าในการทำงาน โดยการนำ Agentic AI มาประยุกต์ใช้ในกระบวนการทำงาน เช่น งานทรัพยากรบุคคล การเงิน และการเบิกจ่าย 3. ความโปร่งใส จากการเปลี่ยนกระบวนการทำงานเป็นดิจิทัลและจัดเก็บข้อมูลอย่างเป็นระบบ ช่วยลดปัญหาคอร์รัปชัน และ 4. การบริการประชาชน ผ่านการพัฒนา Digital Service ที่เข้าถึงง่ายและตรงความต้องการ นอกจากนี้ ในสถานการณ์วิกฤต เช่น ภัยพิบัติ น้ำท่วม หรือความท้าทายด้านเศรษฐกิจและความมั่นคง ข้อมูลขนาดใหญ่จะช่วยเสริมสร้าง ความยืดหยุ่น (Resilience)ให้กับประเทศ ทำให้ภาครัฐสามารถวิเคราะห์สถานการณ์และตอบสนองได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำ อย่างไรก็ตาม การใช้ข้อมูลของภาครัฐในปัจจุบันยังเผชิญกับความท้าทายสำคัญ 3 เรื่องหลัก ได้แก่ ปัญหา Data Silos ที่ข้อมูลถูกจัดเก็บแยกส่วนตามระบบเดิม ปัญหา Functional Silos ที่หน่วยงานทำงานแยกตามภารกิจ และปัญหาด้าน บุคลากร ที่ยังมีความกังวลเรื่องกฎหมายและระเบียบในการแลกเปลี่ยนข้อมูล ในฐานะ BDI คือ องค์การมหาชนภายใต้กระทรวงดิจิทัลเพื่อเศรษฐกิจและสังคม มีบทบาทในการวางยุทธศาสตร์ Big Data ระดับประเทศ โดยมุ่งพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานสำคัญ อาทิ การใช้ Cloud เพื่อเพิ่มความมั่นคงและความพร้อมใช้งานของระบบ การจัดทำ Government Data Catalog เพื่อให้หน่วยงานทราบว่าข้อมูลอยู่ที่ใดและสามารถขอใช้งานได้ง่าย การพัฒนา Microservices และ API สำหรับบริการภาครัฐแบบใช้ร่วมกัน รวมถึงการกำหนดมาตรฐานข้อมูลเชิงพื้นที่ (Spatial Data) เพื่อแก้ไขปัญหาเชิงพื้นที่ได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดย BDI ได้พัฒนาแพลตฟอร์มการเชื่อมโยงและวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ (ดีทู) หรือ Data Integration and Intelligence Platform (D2) ในรูปแบบ Decentralized Platform ด้วยการสร้าง “ถนนข้อมูลของประเทศ” ไม่ดึงข้อมูลจากทุกหน่วยงานมาเก็บไว้ส่วนกลาง แต่เป็นการเชื่อมโยงข้อมูลจากแหล่งต้นทางตามความจำเป็น มีการประมวลผลแบบ Pipeline และลบข้อมูลดิบหลังการใช้งาน พร้อมทั้งตัดหรือปกปิดข้อมูลส่วนบุคคลเพื่อให้สอดคล้องกับกฎหมายคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล (PDPA) เพื่อเป็นโครงสร้างพื้นฐานข้อมูล ยกระดับภาครัฐสู่การตัดสินใจที่โปร่งใส มีประสิทธิภาพ พร้อมบริการประชาชนอย่างยั่งยืน

22 January 2026

บทความ

BDI ผนึก เนชั่น กรุ๊ป หนุน ThaiLLM สร้างโมเดล AI ของชาติ สร้างรากฐานสู่อธิปไตยทางดิจิทัลอย่างมั่นคง

21 มกราคม 2569, กรุงเทพฯ – สถาบันข้อมูลขนาดใหญ่ (องค์การมหาชน) หรือ BDI โดย ศ. ดร.ธีรณี อจลากุล ผู้อำนวยการสถาบันข้อมูลขนาดใหญ่ พร้อมด้วย นายฉาย บุนนาค ประธานกรรมการบริหารและประธานเจ้าหน้าที่บริหาร บริษัท เนชั่น กรุ๊ป (ไทยแลนด์) จำกัด (มหาชน) หรือ NATION GROUP ร่วมลงนามบันทึกข้อตกลงความร่วมมือ (MOU) โครงการสนับสนุนการพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานปัญญาประดิษฐ์สำหรับภาษาไทย (ThaiLLM) โดยมี ดร.สุนทรีย์ ส่งเสริม รองผู้อำนวยการสถาบันข้อมูลขนาดใหญ่ (BDI) และ นางวรางคณา กัลยาณประดิษฐ ที่ปรึกษาประธานเจ้าหน้าที่บริหาร เนชั่น กรุ๊ป พร้อมด้วยคณะผู้บริหารทั้งสองหน่วยงาน เข้าร่วมเป็นสักขีพยาน ณ อาคาร เนชั่น ทาวเวอร์ ศ. ดร.ธีรณี อจลากุล ผู้อำนวยการสถาบันข้อมูลขนาดใหญ่ กล่าวว่า ปัจจุบันเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ หรือ AI กลายเป็นส่วนหนึ่งในชีวิตของคนไทย แต่กลับพบว่า AI ส่วนใหญ่ถูกฝึกจากข้อมูลภาษาอังกฤษจำนวนมหาศาล โดยมีสัดส่วนมากกว่า 40% ของข้อมูลทั้งหมด ขณะที่ข้อมูลภาษาไทยมีสัดส่วนเพียง 0.4% เท่านั้น ซึ่งถือว่ามีพื้นที่น้อยมาก สะท้อนให้เห็นว่าประเทศไทยขาด “โมเดลภาษา” ที่เข้าใจบริบทของคนไทยอย่างแท้จริง การพัฒนา ThaiLLM ไม่ได้เป็นเพียงการสร้างโมเดลภาษา แต่เป็นภารกิจของประเทศในการวาง “โครงสร้างพื้นฐานปัญญาประดิษฐ์ด้านภาษา” เพื่อให้ประเทศไทยสามารถพัฒนาและใช้งาน AI ได้อย่างสอดคล้องกับบริบทของตนเอง โดย BDI ทำหน้าที่เป็นหน่วยงานกลางบูรณาการความร่วมมือ และร่วมวางมาตรฐานการพัฒนา AI ภาษาไทย BDI ได้ร่วมมือกับหน่วยงานด้านวิจัยและพัฒนาเทคโนโลยีของประเทศ ได้แก่ ศูนย์เทคโนโลยีอิเล็กทรอนิกส์และคอมพิวเตอร์แห่งชาติ (NECTEC) สถาบันวิทยสิริเมธี (VISTEC) สมาคมผู้ประกอบการปัญญาประดิษฐ์ประเทศไทย (AIEAT) และสมาคมปัญญาประดิษฐ์ประเทศไทย (AIAT) โดยได้รับการสนับสนุนจากกองทุนพัฒนาดิจิทัลเพื่อเศรษฐกิจและสังคม (DEF) ในการพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานปัญญาประดิษฐ์ภาษาไทยในรูปแบบ Open Source/Open License เพื่อเปิดโอกาสให้นักพัฒนา หน่วยงานภาครัฐ และภาคเอกชน สามารถนำไปต่อยอดใช้งานได้อย่างกว้างขวาง ลดการพึ่งพาเทคโนโลยีจากต่างประเทศ และสนับสนุนการพัฒนา AI ภาษาไทยในหลากหลายบริบท ความร่วมมือกับเครือเนชั่นในครั้งนี้ นับเป็นครั้งแรกที่ BDI ได้ร่วมมือกับภาคสื่อมวลชนอย่างเป็นทางการ เพื่อยกระดับการพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานปัญญาประดิษฐ์สำหรับภาษาไทย (ThaiLLM) โดย BDI จะได้รับการสนับสนุนข้อมูลภาษาไทยจากภาคสื่อมวลชน ซึ่งครอบคลุมเนื้อหาข่าว บทวิเคราะห์ และข้อมูลเชิงบริบทที่สะท้อนเหตุการณ์ทางสังคม เศรษฐกิจ และนโยบายสาธารณะของประเทศอย่างต่อเนื่อง ข้อมูลดังกล่าวจะช่วยเสริมศักยภาพให้ ThaiLLM สามารถเรียนรู้ภาษาไทยจากสถานการณ์จริง และเข้าใจบริบทของสังคมไทยได้อย่างลึกซึ้งมากยิ่งขึ้น อีกทั้ง ยังมีส่วนช่วยเสริมสร้างความมั่นคงด้านภาษาและอธิปไตยทางดิจิทัล (Digital Sovereignty) ตลอดจนสนับสนุนการพัฒนาคลังข้อมูลกลางเพื่อการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ของประเทศ (National Data Bank for AI) ซึ่งจะเป็นรากฐานสำคัญในการรวบรวม บูรณาการ และบริหารจัดการข้อมูลจากหลากหลายภาคส่วน นำไปสู่การสร้างและขับเคลื่อนระบบนิเวศปัญญาประดิษฐ์ของไทยให้เติบโตอย่างเข้มแข็ง และรองรับการพัฒนาเทคโนโลยีและนวัตกรรมดิจิทัลของประเทศอย่างมั่นคงและยั่งยืน นายฉาย บุนนาค ประธานกรรมการบริหารและประธานเจ้าหน้าที่บริหาร เนชั่น กรุ๊ป กล่าวถึงความร่วมมือในครั้งนี้ว่า ท่ามกลางการเปลี่ยนแปลงด้านเทคโนโลยี ปัญญาประดิษฐ์ หรือ AI ถือเป็นความท้าทายที่สื่อทั่วโลกต้องเผชิญ เครือเนชั่นเราให้ความสำคัญกับการพัฒนาองค์ความรู้ด้าน AI ในองค์กรอย่างต่อเนื่อง ทั้งในมิติของฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ โดยนำ AI มาเป็นเครื่องมือในการยกระดับขีดความสามารถของบุคลากร การบริหารจัดการต้นทุน และเพิ่มศักยภาพการผลิตเนื้อหาเพื่อนำเสนอข่าวสารที่เป็นสาระประโยชน์สู่สาธารณะ ภายใต้กรอบจริยธรรมวิชาชีพสื่อ เพื่อรักษาความน่าเชื่อถือในฐานะสถาบันสื่อที่สังคมไทยไว้วางใจมากว่า 55 ปี ความร่วมมือกับสถาบันข้อมูลขนาดใหญ่ BDI ในครั้งนี้ ถือเป็นก้าวสำคัญในการสนับสนุนโครงการ ThaiLLM ผ่านการส่งต่อองค์ความรู้ด้านข่าวสาร นโยบาย และประเด็นสาธารณะ ที่ผ่านการตรวจสอบและเรียบเรียงโดยกองบรรณาธิการมืออาชีพเครือเนชั่น ข้อมูลเหล่านี้จะเป็นฟันเฟืองหลักเพื่อสร้างโมเดล AI ภาษาไทย ที่ถูกต้อง เข้าใจบริบททางสังคม และวัฒนธรรมของไทยอย่างแท้จริง อันจะนำไปสู่การต่อยอดนวัตกรรมในด้านการสื่อสาร และบริการสาธารณะที่มีประสิทธิภาพสูงสุดเพื่อคนไทยทุกคน สำหรับความคืบหน้าของโครงการThaiLLM ขณะนี้ได้ขยายผลสู่การใช้งานจริงในเครือข่ายผู้พัฒนาโมเดลภาษาขนาดใหญ่ภาษาไทยจากทั้งภาครัฐและภาคเอกชน อาทิ Pathumma LLM โดย NECTEC, OpenThaiGPT โดย AIEAT, Typhoon โดย SCB 10X และ THaLLE โดย KBTG ต่างแสดงความสนใจในการนำไปทดลองพัฒนาต่อยอดผ่านแพลตฟอร์ม Hugging Face ที่ https://huggingface.co/ThaiLLM โดยได้เผยแพร่โมเดลพื้นฐานขนาด 8B พารามิเตอร์ และโมเดลขนาด 30B พารามิเตอร์ไปแล้ว และผู้ที่สนใจ หรือประชาชนทั่วไปสามารถทดลองใช้ ThaiLLM Playground ได้ภายในเดือนมกราคมนี้

21 January 2026

บทความ

BDI ชูศักยภาพแพลตฟอร์ม Envi Link เชื่อมโยงข้อมูลด้านสิ่งแวดล้อม หนุนแก้ปัญหา PM2.5 คืนอากาศสะอาดให้คนไทย

20 มกราคม 2569, นนทบุรี – สถาบันข้อมูลขนาดใหญ่ (องค์การมหาชน) หรือ BDI โดย ดร.สุนทรีย์ ส่งเสริม รองผู้อำนวยการสถาบันข้อมูลขนาดใหญ่ ร่วมเวทีเสวนาฝ่าฝุ่นควัน EP1 “เปลี่ยนระบบ เชื่อมข้อมูล ขับเคลื่อนอากาศสะอาดร่วมกัน” ภายในการประชุมระดับชาติ เรื่อง มลพิษทางอากาศ PM2.5 ครั้งที่ 2 (2nd Thailand National PM2.5 Forum) จัดโดยสำนักงานกองทุนสนับสนุนการสร้างเสริมสุขภาพ (สสส.) ร่วมกับ สำนักงานคณะกรรมการส่งเสริมวิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม (สกสว.) จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย (CU) กรุงเทพมหานคร (กทม.) สภาลมหายใจกรุงเทพฯ และมูลนิธิส่งเสริมการออกแบบอนาคตประเทศไทย โดยได้รับเกียรติจาก นายสุชาติ ชมกลิ่นรองนายกรัฐมนตรี และรัฐมนตรีว่าการกระทรวงทรัพยากรธรรมชาติและสิ่งแวดล้อม เป็นประธานกล่าวเปิดงาน ณ ห้อง Grand Diamond Ballroom อิมแพ็ค เมืองทองธานี ดร.สุนทรีย์ กล่าวถึงบทบาทสำคัญหนึ่งในภารกิจของ BDI คือ โครงการแพลตฟอร์มเชื่อมโยงข้อมูลด้านสิ่งแวดล้อม (Envi Link) โดยเริ่มต้นจากการสนับสนุนการขับเคลื่อนร่าง พ.ร.บ.อากาศสะอาด และขยายผลครอบคลุมข้อมูลสิ่งแวดล้อมในหลายมิติ เพื่อยกระดับคุณภาพชีวิตของประชาชน ปัจจุบันสามารถเชื่อมโยงได้มากกว่า 200 ชุดข้อมูล จากกว่า 70 หน่วยงาน ทั้งหน่วยงานภาครัฐ ท้องถิ่น และภาคประชาสังคม โดยพัฒนา Data Catalog ซึ่งเปรียบเสมือนสมุดหน้าเหลืองของข้อมูล ช่วยให้ผู้ใช้งานทราบว่าใครมีข้อมูลอะไร และสามารถเชื่อมต่อไปยังแหล่งข้อมูลต้นทางได้โดยตรง พร้อมทั้งส่งเสริมการใช้มาตรฐานข้อมูลและ Open API เพื่อให้การแลกเปลี่ยนข้อมูลเป็นไปอย่างมีประสิทธิภาพ โดยไม่กระทบต่อระบบเดิมของแต่ละหน่วยงาน แพลตฟอร์ม Envi Link ยังให้บริการข้อมูลในรูปแบบ Dashboard และแพลตฟอร์มให้บริการข้อมูลสำหรับนักวิจัย เพื่อสนับสนุนการนำข้อมูลไปใช้ประโยชน์อย่างเป็นรูปธรรม โดยเฉพาะในประเด็นสำคัญ เช่น การวิเคราะห์สถานการณ์ฝุ่นและปัจจัยสภาพภูมิอากาศอย่างรอบด้าน BDI พร้อมทำหน้าที่ในการจัดเตรียมข้อมูลที่มีคุณภาพ เพื่อเป็นฐานสนับสนุนการตัดสินใจของหน่วยงานที่มีภารกิจหลัก สู่การวางนโยบายได้อย่างแม่นยำ เพื่อขับเคลื่อนประเทศด้วยข้อมูลอย่างมีทิศทางและยั่งยืน ภายในงาน ดร.ศรัณธร ภู่สิงห์ ผู้จัดการโครงการ Envi Link ได้ร่วมเสวนาพิเศษ หัวข้อ “ระบบข้อมูลขนาดใหญ่สู่การใช้ประโยชน์สาธารณะและเขตควบคุมมลพิษ” โดยมุ่งเน้นการใช้เทคโนโลยี Big Data และ AI เพื่อยกระดับการบริหารจัดการด้านสิ่งแวดล้อมของประเทศไทย โดยเฉพาะการแก้ไขปัญหาฝุ่นละออง PM2.5 พร้อมนำเสนอการสร้างแดชบอร์ดติดตามจุดความร้อน พื้นที่ไฟไหม้ และผลกระทบต่อสุขภาพ ตลอดจนการใช้แพลตฟอร์ม Envi Link ซึ่งทำหน้าที่เป็นคลังข้อมูลสิ่งแวดล้อมแห่งชาติ เชื่อมโยงข้อมูลจากหลายหน่วยงาน เพื่อสนับสนุนการตัดสินใจเชิงนโยบายและการทำงานในระดับท้องถิ่นอย่างมีประสิทธิภาพ โดยมีแผนการดำเนินงานครอบคลุมปี พ.ศ. 2568–2569 เพื่อสร้างระบบนิเวศข้อมูลที่ยั่งยืนสำหรับการดูแลทรัพยากรธรรมชาติของประเทศ นอกจากนี้ เจ้าหน้าที่ โครงการ Envi Link ยังร่วมจัดแสดงนิทรรศการ เพื่อสร้างการรับรู้เกี่ยวกับแพลตฟอร์มเชื่อมโยงข้อมูลด้านสิ่งแวดล้อม เพื่อการพัฒนาที่ยั่งยืน โดยงานนี้มีหน่วยงานทั้งภาครัฐ องค์กรปกครองส่วนท้องถิ่น ภาคเอกชน และภาคีเครือข่ายภาคประชาสังคม ตลอดจนประชาชนทั่วไป ทุกภาคส่วนที่มีบทบาทในการป้องกันและแก้ปัญหามลพิษอากาศในทุกมิติ มาร่วมระดมสมองแลกเปลี่ยนมุมมอง เพื่อขับเคลื่อนนโยบายสู่การหายใจที่สะอาดและปลอดภัยของทุกคน

20 January 2026

บทความ

BDI เผยผลสำรวจตลาด Big Data & AI ไทยปี 2568 มูลค่าทะลุ 4.1 หมื่นล้าน ชี้ “คน” คือกุญแจสำคัญ พร้อมเดินหน้า ThaiLLM และ D2 ขับเคลื่อนประเทศสู่ยุค Data Economy

13 มกราคม 2569, กรุงเทพฯ – สถาบันข้อมูลขนาดใหญ่ (องค์การมหาชน) หรือ BDI ร่วมกับศูนย์บริการวิชาการแห่งจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย เปิดเผยผลการสำรวจตลาดอุตสาหกรรม Big Data และ AI ของประเทศไทย ประจำปี 2568 พบ มูลค่าตลาดพุ่งแตะ 41,858 ล้านบาท เติบโตต่อเนื่องจากปีก่อนหน้า 18% ขณะที่ ปัญหาขาดแคลนบุคลากรยังเป็น “วิกฤตเงียบ” ที่ต้องเร่งแก้ไข ด้าน BDI ประกาศเดินหน้าแพลตฟอร์ม D2 เปิดให้บริการเต็มรูปแบบปี 2569 พร้อมเปิดตัว ThaiLLM โมเดลใหญ่สุดภายในเดือนนี้ ศ. ดร.ธีรณี อจลากุล ผู้อำนวยการสถาบันข้อมูลขนาดใหญ่ กล่าวว่า การสำรวจครั้งนี้ดำเนินการโดยศูนย์บริการวิชาการแห่งจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย ครอบคลุมกลุ่มเป้าหมายทั้งภาครัฐและเอกชนมากกว่า 400 แห่ง เพื่อให้ได้ข้อมูลที่รอบด้านและน่าเชื่อถือ ซึ่งการประเมินครั้งนี้ใช้วิธี Ratio-based Market Sizing พบว่า มูลค่าตลาดอุตสาหกรรม Big Data และ AI ของประเทศไทยในปี 2568 มีมูลค่าประมาณ 41,858 ล้านบาท จากข้อมูลปฐมภูมิกว่า 367 องค์กร ในอุตสาหกรรมวิเคราะห์ผู้ประกอบการใน Value Chain 3 กลุ่ม ได้แก่ ผู้ให้บริการโครงสร้างพื้นฐานและแพลตฟอร์ม, ผู้พัฒนาซอฟต์แวร์และโซลูชัน และผู้ให้บริการที่ปรึกษาและวิเคราะห์ข้อมูล สะท้อนมูลค่าตลาดจากฝั่งผู้ให้บริการ (Supply Side) และสำรวจความต้องการในฝั่งผู้รับบริการ (Demand Side) รวมถึงการยืนยันผลการสำรวจผ่านผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรม การสำรวจในครั้งนี้ยังได้คาดการณ์มูลค่าตลาด Big Data และ AI ของไทยในอนาคต 2 ปีนับจากนี้ (พ.ศ.2569–2570) โดยคาดการณ์ภายใต้ 3 สถานการณ์ ได้แก่ สถานการณ์ที่ 1 (Baseline) จากผลการสำรวจข้อมูลผู้ประกอบการโดยตรง ซึ่งสะท้อนพฤติกรรมการลงทุนจริงของภาคธุรกิจ มีอัตราเติบโตเฉลี่ย 18.74% ต่อปี สถานการณ์ที่ 2 อ้างอิงแนวโน้มตลาดโลก (CAGR 13%) และสถานการณ์ที่ 3 อ้างอิงการขยายตัวของตลาดดิจิทัลไทย ซึ่งแสดงศักยภาพการเติบโตสูงสุด •ปัญหาขาดแคลนบุคลากร: “วิกฤตเงียบ” ที่จำกัดการเติบโต• ศ. ดร.ธีรณี กล่าวอีกว่า จากการสำรวจพบอุปสรรคสำคัญของอุตสาหกรรม โดยอันดับ 1 คือ การขาดแคลนบุคลากรที่มีทักษะ ซึ่งมากกว่าครึ่งหนึ่งขององค์กรระบุเป็นปัญหาสำคัญที่สุดผลการสำรวจความต้องการบุคลากรในปี 2568 พบว่า ทุกกลุ่ม ผู้ประกอบการต้องการแรงงานที่มีทักษะ ทางด้าน Business Analysis และ Data Science ในระดับสูง โดยผู้ประกอบการกลุ่มที่ปรึกษา และวิเคราะห์ข้อมูลต้องการทักษะ Business Analysis สูงถึง 55.05% ขณะที่กลุ่มซอฟต์แวร์และโซลูชันต้องการทักษะ Data Science 48.65% และ Data Engineering 45.95% สะท้อนให้เห็นว่า อุตสาหกรรมต้องการบุคลากรที่มีทั้งทักษะเชิงเทคนิค และความเข้าใจธุรกิจควบคู่กัน นอกจากนี้ ยังพบอุปสรรคด้านต้นทุนการลงทุนที่สูงโดยเฉพาะสำหรับ SMEs ความซับซ้อนในการบูรณาการกับระบบเดิม (Legacy System) และความกังวลในการตีความและปฏิบัติตามกฎหมายคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล (PDPA) •BDI เดินหน้าขับเคลื่อนอุตสาหกรรมผ่าน 4 ภารกิจหลัก• ดร.สุนทรีย์ ส่งเสริม รองผู้อำนวยการสถาบันข้อมูลขนาดใหญ่ กล่าวว่า BDI เดินหน้าขับเคลื่อนงานด้านข้อมูลและ AI ผ่านภารกิจสำคัญหลายด้าน ได้แก่ การพัฒนาระบบการเชื่อมโยงและวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ (ดีทู) หรือ Data Integration and Intelligence Platform (D2) ซึ่งเป็นพื้นที่กลางสำหรับการเชื่อมโยงและแบ่งปันข้อมูลระหว่างหน่วยงานภาครัฐ ภาคเอกชน และพันธมิตร โดยข้อมูลที่เชื่อมโยงสามารถนำไปใช้ประโยชน์จริง ทั้งในการพัฒนานโยบายแบบมุ่งเป้า การบริหารจัดการ แพลตฟอร์มนี้ยังสนับสนุนให้เกิดการใช้ข้อมูลร่วมกันอย่างเป็นระบบมีมาตรฐาน พร้อมยกระดับความสามารถด้านการวิเคราะห์และการตัดสินใจของภาครัฐ โดยมีแผนดำเนินงานตามลำดับ ได้แก่ การออกแบบมาตรฐานการเชื่อมโยงข้อมูลและโครงสร้างพื้นฐานในปี 2568 การเปิดให้บริการเต็มรูปแบบในปี 2569 และการต่อขยายบริการด้านปัญญาประดิษฐ์ในปี 2570 นอกจากนี้ BDI ยังได้พัฒนาระบบบูรณาการข้อมูลระดับชาติ เพื่อเสริมขีดความสามารถของไทยในการรับมือสถานการณ์วิกฤต สนับสนุนการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ การเตรียมพร้อมรับมือ และการบริหารจัดการภาวะวิกฤตภายใต้หลักธรรมาภิบาลข้อมูลที่เคร่งครัด ทั้งด้านความมั่นคงปลอดภัยและการคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล โดยใช้องค์ความรู้ด้านข้อมูลเป็นฐานสำคัญในการคาดการณ์ ติดตาม และตอบสนองต่อสถานการณ์ได้อย่างแม่นยำและทันท่วงที ในมิติของปัญญาประดิษฐ์ BDI ได้ร่วมกับพันธมิตรผลักดันโครงการ ThaiLLM ซึ่งเป็นโครงสร้างพื้นฐานปัญญาประดิษฐ์ภาษาไทยแบบ Open Source / Open License โดยล่าสุดได้เผยแพร่โมเดลพื้นฐานขนาด 8B พารามิเตอร์ และโมเดลขนาด 30B พารามิเตอร์ ไปแล้ว ส่วนโมเดลขนาดใหญ่ที่สุดจะเปิดให้สาธารณะเข้าถึงภายในเดือนมกราคม 2569 พร้อมทั้งร่วมมือกับคณะแพทยศาสตร์ศิริราชพยาบาลในการพัฒนาโมเดลเฉพาะทางด้านการแพทย์สำหรับการคัดกรองอาการเบื้องต้น โดยคาดว่าจะเปิดให้ประชาชนทดลองใช้งานระหว่างเดือนเมษายนถึงพฤษภาคม 2569 เพื่อช่วยลดภาระบุคลากรและเพิ่มโอกาสเข้าถึงข้อมูลสุขภาพที่เชื่อถือได้ อีกหนึ่งภารกิจสำคัญคือการพัฒนากำลังคนดิจิทัลของประเทศ โดย BDI ได้จัดทำหลักสูตรออนไลน์และกิจกรรมเสริมทักษะด้านข้อมูลและ AI เพื่อเปิดโอกาสให้ประชาชน บุคลากรภาครัฐ และภาคเอกชนเข้าถึงองค์ความรู้ได้อย่างทั่วถึง สนับสนุนการสร้างแรงงานที่มีทักษะรองรับอุตสาหกรรมดิจิทัล และวางพื้นฐานเชิงโครงสร้างด้านทรัพยากรมนุษย์ให้กับประเทศไทยในระยะยาว •ข้อเสนอแนะเชิงนโยบาย• ดร.สุนทรีย์ ได้เสนอแนะแนวทางเชิงนโยบายแบ่งเป็น 2 ระยะ ได้แก่ ระยะสั้น (1-3 ปี) ควรปลดล็อกข้อจำกัดทางกฎหมายเพื่อการแบ่งปันข้อมูล เร่งรัดพัฒนาบุคลากรกลุ่ม Missing Middle และสร้างมาตรฐานความมั่นคงปลอดภัย AI ระดับประเทศ ส่วน ระยะกลาง (4-5 ปี) ควรส่งเสริม Sovereign AI โดยให้ภาครัฐเป็นลูกค้ากลุ่มแรก พัฒนาโครงสร้างพื้นฐานดิจิทัลที่ยั่งยืน และยกระดับกรอบกฎหมายให้รับผิดชอบต่ออัลกอริทึมอนาคตของ Big Data และ AI ไทยไม่ได้ขึ้นอยู่กับเทคโนโลยีที่เราซื้อ แต่ขึ้นอยู่กับ “คน” ที่เราสร้าง หากเราสามารถพัฒนาคน สร้างระบบนิเวศที่แข็งแกร่ง และมีนโยบายที่ชัดเจน ประเทศไทยมีศักยภาพที่จะเป็นศูนย์กลาง Big Data และ AI ของภูมิภาคอาเซียน

13 January 2026

บทความ

BDI หนุน สปสช. เปิดบริการ “30 บาทรักษาทุกที่” รูปแบบใหม่ขยาย Health Link เชื่อมข้อมูลสุขภาพ ปลอดภัย-ตรวจสอบได้ ใช้งานจริง วันนี้

12 มกราคม 2569, กรุงเทพฯ – สถาบันข้อมูลขนาดใหญ่ (องค์การมหาชน) หรือ BDI ร่วมสนับสนุนสำนักงานหลักประกันสุขภาพแห่งชาติ (สปสช.) เปิดให้บริการ “30 บาทรักษาทุกที่ หน่วยบริการนวัตกรรมรูปแบบใหม่” ผ่านระบบเชื่อมโยงข้อมูลสุขภาพ Health Link ทั่วประเทศ ตั้งแต่วันนี้เป็นต้นไป เพื่อยกระดับการเข้าถึงบริการการรักษาของประชาชนด้วยเทคโนโลยีดิจิทัลที่โปร่งใส ตรวจสอบได้ และใช้ประโยชน์จากข้อมูลสุขภาพอย่างแท้จริง ศ. ดร.ธีรณี อจลากุล ผู้อำนวยการสถาบันข้อมูลขนาดใหญ่ กล่าวว่า BDI โดยแพลตฟอร์ม Health Link ได้ดำเนินงานร่วมมือกับ สำนักงานหลักประกันสุขภาพแห่งชาติ (สปสช.) ในการเป็นระบบเชื่อมโยงข้อมูลสุขภาพที่ทำให้ข้อมูลสุขภาพเดินทางไปกับประชาชน ไม่ว่าจะเข้ารับบริการที่โรงพยาบาล คลินิก หรือร้านยา เพราะหัวใจสำคัญในการรักษา คือ ข้อมูลที่ถูกต้องและเป็นปัจจุบัน โดยบุคลากรทางการแพทย์ภายใต้ 7 หน่วยนวัตกรรมของ สปสช. สามารถเข้าใช้ระบบ A-MED และระบบอื่น ๆ ในอนาคตเพื่อตรวจสอบประวัติการรักษาประชาชนผ่านระบบ Health Link ได้ทันที ซึ่งช่วยให้บุคลากรทางการแพทย์ดูแลประชาชนได้ดียิ่งขึ้น ลดความซ้ำซ้อนทางการแพทย์ เพิ่มความแม่นยำในการวินิจฉัย และส่งต่อการรักษาได้ทันท่วงที โดยบุคลากรทางการแพทย์จะเข้าถึงประวัติการรักษาได้ ต้องผ่านความยินยอมของประชาชนทุกครั้ง ด้วยระบบที่มีมาตรฐานและปลอดภัย นอกจากประชาชนจะได้รับบริการที่ปลอดภัยแล้ว ระบบ Health Link ยังทำให้ประชาชนสามารถตรวจสอบประวัติสุขภาพของตนเองได้ผ่านช่องทางดิจิทัล เช่น แอปพลิเคชัน “เป๋าตัง” ภายหลังการพิสูจน์ตัวตนสำเร็จ ระบบนี้จะเป็นรากฐานสำคัญสู่การสร้างระบบสาธารณสุขเชื่อมโยงทั้งประเทศในระยะยาว ซึ่งขณะนี้มีหน่วยบริการสาธารณสุขและหน่วยนวัตกรรมมากกว่า 8,000 แห่ง ที่เชื่อมต่อกับระบบ Health Link โดย BDI พร้อมเดินหน้าเชื่อมต่อให้ครบถ้วน 15,000 แห่งทั่วประเทศต่อไป “BDI มุ่งมั่นต่อยอดระบบ Health Link ให้เป็นโครงสร้างพื้นฐานด้านข้อมูลสุขภาพระดับชาติ รองรับบริการสาธารณสุขในอนาคต ทั้งการแพทย์เชิงรุก การดูแลผู้ป่วยโรคเรื้อรัง การดูแลต่อเนื่อง และระบบบริการสุขภาพที่มุ่งป้องกันมากกว่ารักษา อันจะนำไปสู่ประเทศที่ประชาชนสามารถเข้ารับบริการที่ไหน ข้อมูลก็พร้อมตามไปด้วยทุกที เพราะทุกวินาที คือ ชีวิตของประชาชน” ศ. ดร.ธีรณี กล่าวทิ้งท้าย การบริการ “30 บาทรักษาทุกที่” รูปแบบใหม่ ทาง สปสช. ได้ยกระดับรูปแบบการให้บริการ ด้วยการนำระบบดิจิทัลเข้ามากำกับดูแลการใช้สิทธิ ทั้งระบบโควตา การยืนยันตัวตนด้วยการสแกนใบหน้า และการใช้ QR Code เพื่อเพิ่มความโปร่งใส และป้องกันการสวมสิทธิ โดยประสานความร่วมมือกับกรมการปกครอง ในการเชื่อมโยงบริการระบบพิสูจน์และยืนยันตัวตนทางดิจิทัล (DOPA-Digital ID) และ ระบบพิสูจน์ตัวตนด้วยใบหน้าทางดิจิทัล (Face Verification Service : FVS) ซึ่งเป็นระบบที่มีระดับความน่าเชื่อถือสูง เพื่ออำนวยความสะดวกให้ประชาชนเข้าถึงบริการของรัฐได้สะดวก รวดเร็ว และปลอดภัย สำหรับประชาชนที่สนใจสมัคร Health Link ฟรีผ่านแอปพลิเคชัน “เป๋าตัง” ศึกษารายละเอียดโครงการเพิ่มเติมได้ที่: https://healthlink.go.th

12 January 2026

บทความ

BDI เปิดบ้านต้อนรับ สภาเอสเอ็มอี ร่วมหารือแนวทางในการส่งเสริมและสนับสนุนผู้ประกอบการ สร้างความแข็งแกร่งด้วยพลังข้อมูล

8 มกราคม 2569, กรุงเทพฯ – สถาบันข้อมูลขนาดใหญ่ (องค์การมหาชน) หรือ BDI นำโดย ดร.สุนทรีย์ ส่งเสริม รองผู้อำนวยการสถาบันข้อมูลขนาดใหญ่ พร้อมด้วย ดร.อภิวดี ปิยธรรมรงค์ ผู้อำนวยการฝ่ายส่งเสริมอุตสาหกรรมและประสานเครือข่าย ให้การต้อนรับ นายสุปรีย์ ทองเพชร ประธานสภาวิสาหกิจขนาดกลางและขนาดย่อมไทย (สภาเอสเอ็มอี) พร้อมคณะทำงาน เข้าหารือถึงแนวทางและโอกาสในการส่งเสริมและสนับสนุนผู้ประกอบการ ณ ห้องประชุม อาคารสถาบันข้อมูลขนาดใหญ่ (องค์การมหาชน) ซ.ลาดพร้าว 12 ดร.สุนทรีย์ กล่าวถึงบทบาทของ BDI ที่มุ่งเน้นให้ความสำคัญของข้อมูลเพื่อนำมาขับเคลื่อนประเทศทั้งในมิติทางเศรษฐกิจและสังคม โดยดำเนินงานภายใต้ 3 เสาหลัก คือ B.I.G.: Big Data Integration and Governance – ให้บริการด้าน Data Science และ Data Engineering, Bridge – สร้างสะพานเชื่อมระหว่างผู้สร้างเทคโนโลยีกับผู้ประกอบการ และ Build – พัฒนาบุคลากรในประเทศให้มีองค์ความรู้ด้าน Big Data และ AI เพื่อพัฒนาศักยภาพให้แข่งขันกับต่างประเทศได้ ผ่านการขยายองค์ความรู้ Big Data & AI ให้แพร่หลายทั่วประเทศ ด้วย Bridge คือ หนึ่งในภารกิจหลักของ BDI ที่มุ่งพัฒนาระบบนิเวศและสร้างเครือข่ายผู้ประกอบการ Big Data & AI ทั้งฝั่ง Tech Provider และ Data Consumer เพื่อก่อให้เกิดการใช้ประโยชน์และสร้างนวัตกรรมอย่างยั่งยืน จึงดำเนินงานผ่านกิจกรรมที่หลากหลายครอบคลุมทุกกลุ่มเป้าหมาย ตั้งแต่โครงการ The UP: Unlock Potential with Data โปรแกรมให้คำปรึกษาการใช้ประโยชน์จากข้อมูลสำหรับ SMEs, โครงการ Connect the Dots สร้างเครือข่ายส่งเสริมการใช้ประโยชน์ Big Data และ AI และ BDI on Tour ส่งเสริมการรับรู้การใช้ Big Data และ AI สู่ภูมิภาคทั่วไทย การประชุมในครั้งนี้ทั้งสองฝ่าย ได้หารือถึงแนวทางการดำเนินงานร่วมกัน เพื่อมุ่งให้เกิดการบูรณาการข้อมูลขนาดใหญ่ระหว่างหน่วยงานภาครัฐและเอกชน ตลอดจนผู้ประกอบการ SMEs เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการผลิต การดำเนินงาน และยกระดับการให้บริการ พร้อมประยุกต์ใช้ข้อมูลในการสนับสนุนการตัดสินใจ สู่การกำหนดนโยบายองค์กรขับเคลื่อนธุรกิจอย่างมีทิศทางอย่างยั่งยืน

8 January 2026

บทความ

BDI x สอวช. พัฒนาต้นแบบแพลตฟอร์มข้อมูลการตลาด เสริมศักยภาพผู้ประกอบการไทยสู่ตลาดโลก

26 ธันวาคม 2568, กรุงเทพฯ – สถาบันข้อมูลขนาดใหญ่ (องค์การมหาชน) หรือ BDI เดินหน้าสนับสนุนการยกระดับศักยภาพผู้ประกอบการนวัตกรรมไทยในการขยายตลาดสู่ต่างประเทศ ผ่านความร่วมมือกับ สำนักงานสภานโยบายการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรมแห่งชาติ (สอวช.) ในการพัฒนาต้นแบบแพลตฟอร์มข้อมูลด้านการตลาด ภายใต้โครงการพัฒนา E-Commerce and Innovation Platform (ECIP) โดยมุ่งเสริมสร้างการเข้าถึงข้อมูลตลาดและข้อมูลผู้บริโภคเชิงลึกที่สามารถนำไปใช้ประกอบการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ได้อย่างเป็นระบบ การดำเนินงานครั้งนี้ ดร.อาทิตย์ สกุลเมือง ผู้จัดการโครงการและนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล นายทิติยะ ตรีทิพไกวัลพร นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาวุโส ฝ่ายบริการวิเคราะห์ข้อมูล และผู้แทนฝ่ายบริการวิเคราะห์ข้อมูล BDI ได้ร่วมพัฒนาต้นแบบแพลตฟอร์ม โดยนำข้อมูลและข้อเสนอแนะที่ได้จากกิจกรรม Design Thinking Workshop for Market Data Platform ซึ่งเป็นการระดมความคิดเห็นจากผู้มีส่วนเกี่ยวข้อง มาใช้ประกอบการออกแบบและปรับปรุงแพลตฟอร์มข้อมูลตลาด เพื่อให้สามารถสนับสนุนผู้ประกอบการนวัตกรรมในการขยายตลาดได้อย่างมีประสิทธิภาพ พร้อมวางเป้าหมายให้แพลตฟอร์มดังกล่าวสามารถต่อยอดสู่การเป็นกลไกระดับประเทศในอนาคต นอกจากนี้ ทีมงานยังได้ถ่ายทอดองค์ความรู้และสาธิตการใช้งานระบบ พร้อมแนะนำแนวทางการประยุกต์ใช้เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลแก่ผู้ประกอบการนวัตกรรมและบุคลากรในหน่วยบ่มเพาะธุรกิจทั้งภาครัฐและเอกชน เพื่อให้ผู้ใช้งานสามารถทดลองใช้งานจริง เข้าใจการอ่านและการตีความข้อมูลผู้บริโภคเชิงลึก (Consumer Insight) รวมถึงข้อมูลความต้องการของตลาดในระดับภูมิภาค ปัจจุบัน ความร่วมมือดังกล่าวอยู่ระหว่างการพัฒนาระบบข้อมูลและระบบวิเคราะห์ข้อมูลในระยะนำร่อง ซึ่งประกอบด้วยระบบถาม – ตอบอัตโนมัติ (Q&A System หรือ Chatbot) และแดชบอร์ดวิเคราะห์ข้อมูลเชิงโต้ตอบ (Interactive Dashboard) เพื่อทดสอบการใช้งานจริง และพัฒนาต้นแบบแพลตฟอร์มให้สามารถตอบโจทย์ความต้องการของผู้ใช้งานได้อย่างรอบด้าน ครอบคลุมทั้งมิติข้อมูล การวิเคราะห์ และการนำไปใช้ประโยชน์เชิงธุรกิจ ทั้งนี้ BDI ได้สนับสนุนการดำเนินงานผ่านการบูรณาการองค์ความรู้ด้านการจัดการและการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ ควบคู่กับการรวบรวมข้อเสนอแนะจากผู้เชี่ยวชาญและผู้ใช้งานจริง เพื่อนำไปต่อยอดการพัฒนาต้นแบบแพลตฟอร์มข้อมูลด้านการตลาดให้มีความพร้อมในการใช้งาน สามารถสร้างประโยชน์เชิงรูปธรรมแก่ผู้ประกอบการนวัตกรรม และสนับสนุนการขับเคลื่อนเศรษฐกิจไทยบนฐานการใช้ข้อมูลและนวัตกรรมในระยะยาว

26 December 2025

บทความ

BDI ผนึกภาคีเครือข่ายพัฒนากำลังคน หนุน NQF–Credit Bank สร้างทักษะ AI แห่งอนาคต ดัน “กาญจนบุรีโมเดล”

25 ธันวาคม 2568, กาญจนบุรี – สำนักงานเลขาธิการสภาการศึกษา จัดการประชุมเชิงปฏิบัติการ “การจัดทำหลักสูตรกลางสู่กรอบคุณวุฒิแห่งชาติ (NQF) และระบบธนาคารหน่วยกิต (Credit Bank) จังหวัดกาญจนบุรี” เพื่อขับเคลื่อนการพัฒนาหลักสูตรและระบบการเรียนรู้ที่เชื่อมโยงกับการพัฒนากำลังคนในระดับพื้นที่ โดยมี สถาบันข้อมูลขนาดใหญ่ (องค์การมหาชน) หรือ BDI และหน่วยงานด้านการศึกษาในจังหวัดกาญจนบุรี เข้าร่วมแลกเปลี่ยนแนวทางการดำเนินงาน ณ หอประชุม 60 พรรษา โรงเรียนเฉลิมพระเกียรติสมเด็จพระศรีนครินทร์ อำเภอเมือง จังหวัดกาญจนบุรี การประชุมครั้งนี้ได้รับเกียรติจาก พลเอกไพบูลย์ คุ้มฉายา องคมนตรี เป็นประธานเปิดการประชุมและมอบนโยบายด้านการพัฒนาการศึกษา เพื่อให้การจัดการเรียนรู้และการพัฒนากำลังคนของจังหวัดกาญจนบุรี สามารถตอบโจทย์ทิศทางเศรษฐกิจและสังคมในอนาคตได้อย่างเป็นรูปธรรม มุ่งเชื่อมโยงนโยบายการศึกษาเข้ากับการจัดการเรียนรู้ในสถานศึกษา รองรับการเทียบโอนผลการเรียนรู้ตามกรอบคุณวุฒิแห่งชาติและระบบ Credit Bank สอดคล้องกับแนวคิดการเรียนรู้ตลอดชีวิต รวมทั้งการพัฒนาทักษะการเรียนรู้ด้าน AI และต่อยอดการพัฒนาหลักสูตรตามแนวทาง “กาญจนบุรีโมเดล” เพื่อเตรียมกำลังคนให้พร้อมต่อการเปลี่ยนแปลงของตลาดแรงงานในอนาคต ดร.สุนทรีย์ ส่งเสริม รองผู้อำนวยการสถาบันข้อมูลขนาดใหญ่ กล่าวว่า ความท้าทายสำคัญของการพัฒนาประเทศในปัจจุบันไม่ได้จำกัดอยู่เพียงการพัฒนาเทคโนโลยี แต่คือการพัฒนาคนให้สามารถเข้าใจและใช้เทคโนโลยีได้อย่างมีคุณภาพ จากผลการประเมินสมรรถนะนักเรียนมาตรฐานสากล (Program for International Student Assessment – PISA 2022) พบว่า คะแนนคณิตศาสตร์และวิทยาศาสตร์ของนักเรียนไทยยังมีช่องว่างเมื่อเทียบกับค่าเฉลี่ยขององค์การเพื่อความร่วมมือทางเศรษฐกิจและการพัฒนา (Organisation for Economic Co-operation and Development – OECD) และในปี 2029 การประเมิน PISA จะเพิ่มการวัดทักษะด้าน AI Literacy ซึ่งสะท้อนว่าประเทศต่าง ๆ ทั่วโลกกำลังให้ความสำคัญกับการสร้างความเข้าใจ AI ตั้งแต่ระดับการศึกษาขั้นพื้นฐาน แม้ในปัจจุบันเด็กไทยจำนวนมากเริ่มใช้ AI ช่วยในการค้นหาข้อมูลแล้ว แต่การใช้งานส่วนใหญ่ยังอยู่ในระดับพื้นฐาน เช่น การพิมพ์คำสั่งหรือ Prompt เพื่อหาคำตอบเบื้องต้น ซึ่งยังไม่เพียงพอสำหรับการนำไปต่อยอดสู่การทำงานจริงที่ต้องมีทักษะการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก ด้วยเหตุนี้ BDI จึงได้พัฒนาหลักสูตร Micro-credential ด้าน Data Analytics และ AI เพื่อยกระดับการเรียนรู้จากการ “ใช้เครื่องมือ” ไปสู่การ “เข้าใจกลไกและการประยุกต์ใช้” อย่างมีวิจารณญาณ และสามารถเชื่อมโยงผลการเรียนรู้เข้าสู่กรอบคุณวุฒิแห่งชาติ (NQF) และระบบ Credit Bank ได้อย่างเป็นรูปธรรม หลักสูตรดังกล่าวเป็นการเรียนรู้ในรูปแบบออนไลน์ ระยะเวลารวม 20 ชั่วโมง ครอบคลุมทั้งการเรียนผ่านวิดีโอและการลงมือปฏิบัติจริง เนื้อหาเริ่มตั้งแต่พื้นฐานของ AI และการนำไปใช้ในชีวิตประจำวัน การสอนให้ AI จำแนกและวิเคราะห์ข้อมูล เช่น การแยกประเภทข้อมูลภาพและการตรวจจับวัตถุ ไปจนถึงการใช้ Generative AI อย่างมีตรรกะ ควบคู่กับการปลูกฝังความรับผิดชอบด้านข้อมูลและจริยธรรมของ AI โดยออกแบบให้เหมาะกับนักเรียนระดับมัธยมศึกษาตอนปลายทั้งสายวิทยาศาสตร์และสายศิลปศาสตร์ สำหรับผู้เรียน หลักสูตร Micro-credentials จะช่วยเสริมสร้างความรู้ความเข้าใจด้าน AI และเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้อง ผ่านรูปแบบการเรียนรู้ที่ยืดหยุ่น สามารถเข้าถึงบทเรียนและทบทวนความรู้ผ่านแพลตฟอร์มออนไลน์ได้ทุกที่ทุกเวลา ขณะที่ผู้สอนจะได้รับการสนับสนุนทั้งคู่มือการจัดการเรียนรู้ สื่อการสอน เครื่องมือ AI ที่ใช้ในหลักสูตร การอบรมเชิงปฏิบัติการเตรียมความพร้อมก่อนเปิดสอน รวมถึงการสนับสนุนด้านวิชาการตลอดภาคเรียน ช่วยลดภาระในการพัฒนาเนื้อหาและยกระดับศักยภาพการจัดการเรียนรู้ยุคใหม่ การดำเนินงานในระยะแรก BDI ได้เริ่มนำร่องโครงการในจังหวัดกาญจนบุรี มีโรงเรียนเข้าร่วมจำนวน 8 แห่ง ครอบคลุมทั้งในกลุ่มโรงเรียนโครงการกองทุนการศึกษาและโรงเรียนเครือข่ายคุณธรรม ทั้งนี้ BDI พร้อมสนับสนุนคู่มือสำหรับครู และข้อมูลสำหรับติดตามความก้าวหน้าของนักเรียน เช่น สถิติการเข้าชมบทเรียนและการทำแบบทดสอบ เพื่อให้ครูผู้สอนสามารถดูแลการเรียนรู้ได้อย่างใกล้ชิด “การเรียนรู้ AI ในวันนี้เปรียบเสมือนการฝึกใช้เครื่องมือใหม่ที่ทรงพลัง หากเราสอนให้เด็กเข้าใจทั้งกลไกและการประยุกต์ใช้ ไม่ใช่เพียงการใช้งานในระดับพื้นฐาน เด็กไทยก็จะมีแต้มต่อสำคัญในการแข่งขันบนเวทีโลกในอนาคต” ดร.สุนทรีย์ กล่าวทิ้งท้าย

25 December 2025

บทความ

Data for Business

ทำอย่างไรให้องค์กรของคุณ “ถูก AI แนะนำ” เมื่อมีคนค้นหาบริการ

โลกดิจิทัลกำลังเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว จากยุคที่การค้นหาข้อมูลเริ่มต้นด้วยการพิมพ์คำใน Google มาสู่ยุคที่ผู้คน “ถาม” ผู้ช่วยอัจฉริยะ (AI Assistant) เพื่อขอคำตอบที่กระชับ เข้าใจง่าย และเป็นธรรมชาติมากขึ้น ไม่ว่าจะถามเรื่องทั่วไป ขอคำแนะนำทางธุรกิจ หรือแม้แต่ค้นหาว่า “บริการด้าน AI สำหรับองค์กรมีที่ไหนบ้าง” คำตอบแรกที่ AI ให้ อาจเป็นจุดเปลี่ยนของการตัดสินใจทันที คำถามสำคัญคือ หากมีคนถาม AI ถึงบริการที่คุณมี องค์กรของคุณจะถูกพูดถึงหรือไม่? ถ้าคำตอบคือ “ยังไม่แน่ใจ” บทความนี้จะพาคุณเข้าใจแนวทางสำคัญในการทำให้องค์กร “ถูกมองเห็น” และ “ถูกแนะนำ” ในโลกที่การค้นหากำลังถูกขับเคลื่อนโดย AI จาก Search Engine Optimization (SEO) สู่ AI Visibility ในทศวรรษที่ผ่านมา องค์กรจำนวนมากลงทุนกับ SEO เพื่อให้เว็บไซต์ติดอันดับบน Google แต่วันนี้ พฤติกรรมของผู้ใช้เปลี่ยนไปอย่างสิ้นเชิง หลายคนไม่จำเป็นต้องคลิกเข้าเว็บไซต์เพื่อหาคำตอบอีกต่อไป เพราะเพียงถาม AI ผู้ช่วยอัจฉริยะก็จะสรุปคำตอบที่ดีที่สุดให้ทันที นั่นหมายความว่า ต่อให้เว็บไซต์ของคุณอยู่หน้าแรกของ Google ก็ไม่ได้แปลว่าจะถูก AI นำมาใช้ตอบคำถามเสมอไป หากข้อมูลไม่ชัดเจนหรือไม่อยู่ในรูปแบบที่ AI เข้าถึงได้ ก็มีโอกาส “หายไปจากการมองเห็น” ดังนั้น กลยุทธ์ใหม่ขององค์กรในยุคนี้คือการสร้าง “AI Visibility” หมายถึงการทำให้องค์กรและบริการของคุณปรากฏในคำตอบของผู้ช่วยอัจฉริยะอย่างเป็นระบบ ทำไม AI ถึงเลือกแนะนำบางองค์กร แต่ไม่ใช่ทุกองค์กร? AI Assistant ไม่ได้สุ่มเลือกชื่อองค์กรขึ้นมาตามใจ แต่วิเคราะห์จากข้อมูลหลายแหล่ง เช่น เว็บไซต์ที่เปิดเผยสู่สาธารณะ ข่าว บทความ หรือกรณีศึกษาที่อ้างถึงองค์กร รวมถึงข้อมูลเชิงโครงสร้าง (Structured Data) อย่าง Schema Markup หรือ FAQ (คำถามที่พบบ่อย) ที่ทำให้ระบบเข้าใจเนื้อหาได้ง่ายขึ้น หากองค์กรไม่มีข้อมูลเหล่านี้ หรือมีแต่กระจัดกระจายและไม่ชัดเจน โอกาสที่จะถูก AI หยิบไปพูดถึงก็แทบจะไม่มี กลยุทธ์สำคัญที่ทำอย่างไรให้องค์กร “ถูกมองเห็น” โดย AI ประโยชน์ที่องค์กรจะได้รับ เมื่อองค์กรเตรียมข้อมูลพร้อมและเป็นระบบ ผลลัพธ์ที่ตามมาคือโอกาสในการเข้าถึงกลุ่มเป้าหมายใหม่ แม้ผู้ใช้ไม่เคยเข้าเว็บไซต์ของคุณโดยตรง แต่ก็อาจรู้จักผ่านการแนะนำของ AI นอกจากนี้ยังช่วยลดภาระงานซ้ำซ้อน เพราะ AI สามารถตอบคำถามพื้นฐานแทนเจ้าหน้าที่ได้ อีกทั้งยังเสริมภาพลักษณ์องค์กรให้ดูน่าเชื่อถือและทันสมัย ในโลกที่การค้นหากำลังเปลี่ยนจาก “พิมพ์คำค้น” ไปสู่ “การถาม AI” องค์กรที่ปรับตัวก่อนคือผู้ที่ได้เปรียบ เพราะการมีข้อมูลที่ครบ ชัด และเข้าใจง่ายคือกุญแจสำคัญให้ AI “เห็น” และ “พูดถึง” คุณก่อนใคร Big Data Institute พร้อมเป็นพันธมิตรเบื้องหลังองค์กรไทยในยุค AI Search BDI มุ่งช่วยให้องค์กรของคุณ “พร้อมต่อการถูกมองเห็นในสายตาของ AI” ด้วยแนวทางแบบครบวงจร ตั้งแต่ต้นน้ำถึงปลายน้ำ ตั้งแต่การวางกลยุทธ์ข้อมูล การสร้างระบบที่ AI เข้าใจ ไปจนถึงการพัฒนาศักยภาพของบุคลากร เพื่อให้องค์กรสามารถก้าวสู่ยุค AI ได้อย่างมั่นใจ เริ่มจากการ วิเคราะห์และออกแบบกลยุทธ์ข้อมูล ที่เชื่อมโยงกับเป้าหมายทางธุรกิจขององค์กร เพื่อวางรากฐานที่มั่นคงในการใช้ข้อมูลและ AI อย่างมีทิศทาง ต่อด้วยการ จัดการข้อมูลอย่างเป็นระบบ (Data Management & Governance) เพื่อให้ข้อมูลมีความถูกต้อง ปลอดภัย และพร้อมสำหรับการนำไปใช้ในการประมวลผลของ AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ทั้งนี้ BDI ยังให้ความสำคัญกับการพัฒนาความรู้และทักษะของบุคลากร ผ่านหลักสูตรอบรมและเวิร์กชอปที่ออกแบบเฉพาะสำหรับภาครัฐและเอกชน เพื่อสร้างทีมงานที่เข้าใจ AI อย่างแท้จริง และสามารถนำไปประยุกต์ใช้ในงานได้จริง ทั้งหมดนี้ คือแนวทางที่ BDI ใช้ในการยกระดับองค์กรไทยให้พร้อมสำหรับโลกที่การมองเห็นไม่ได้อยู่แค่บนหน้าจอ Search Engine อีกต่อไป แต่เกิดขึ้นใน “AI Visibility” ที่เป็นผู้ช่วยและผู้แนะนำของผู้คนทั่วโลก เอกสารอ้างอิง Ahrefs. “The Complete AI Visibility Guide for SEOs, Marketers, and Site Owners.” Ahrefs Blog, Feb. 2025, https://ahrefs.com/blog/ai-visibility Semrush. “AI Visibility: How to Track & Grow Your Brand Presence in LLMs.” Semrush Blog, Mar. 2025, https://www.semrush.com/blog/ai-visibility “Large Language Models for Structured and Semi-Structured Data.” Electronics, vol. 14, no. 15, 2025, p. 3153. MDPI, https://www.mdpi.com/2079-9292/14/15/3153 Frontiers in Artificial Intelligence. “Enhancing Structured Data Generation with GPT-4o: Evaluating Prompt Styles.” Frontiers in Artificial Intelligence, 2025, https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/frai.2025.1558938/full “AI Alignment: Assessing the Global Impact of Recommender Systems.” Futures, 2024, ScienceDirect, https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0016328724000661 WebFX. “30+ AI Visibility Tools for Brand Monitoring in 2025.” WebFX Blog, 2025, https://www.webfx.com/blog/ai/ai-visibility-tools SurgeAI. “Best Practices for AI Visibility SEO: Your 2025 Roadmap.” SurgeAI Blog, 2025, https://surgeaio.com/blog/best-practices-for-ai-visibility-seo Arxiv. “A Review of...

25 December 2025

รู้จัก BDI

Organization

Policy and Plan

Personnel

Operations

BDI

ข่าวและบทความที่เกี่ยวข้อง

Related news and articles

บทความ

บทความ

บทความ

บทความ

บทความ

บทความ

บทความ

บทความ

บทความ

สถาบันข้อมูลขนาดใหญ่ (องค์การมหาชน)

Big Data Institute (Public Organization)

234/432 Soi Lat Phrao 12, Chomphon, Chatuchak, Bangkok 10900, Thailand

Contact Us

Quick Link

About Us