สู้ศึก COVID-19 เชิงรุกด้วย Big Data

สู้ศึก COVID-19 เชิงรุกด้วย Big Data

30 March 2020
ภาพที่ 1: พาดหัวข่าวจากสื่อ

หลังจากที่มีรายงานว่ามีผู้ป่วยเป็นระยะๆ เดินทางมาจากประเทศจีน (วันที่ 20 ม.ค. 2563) ไต้หวันได้เปิดศูนย์บัญชาการการแพร่ระบาดของโรคกลาง (CECC) อย่างเป็นทางการภายใต้ NHCC โดยมี รมว.สาธารณสุขและสวัสดิการเป็นผู้บัญชาการ CECC ประสานกับกระทรวงต่างๆ เพื่อเป็นเอกภาพในการทำงาน

จากเหตุการณ์ระบาดทั่วโลกของไวรัสโคโรนา ไต้หวันซึ่งอยู่ใกล้กับประเทศจีนและมีนักท่องเที่ยวจีนเดินทางเข้ามาในประเทศจำนวนมาก เกิดได้รับการชื่นชมจากชาวโลกในเรื่องของการนำเทคโนโลยี Big Data เข้ามาใช้รับมือกับไวรัสโคโรนาจนได้ผลรับที่ดี มีการแพร่ระบาดในระดับต่ำเมื่อเทียบกับหลายประเทศทั่วโลก 

รัฐบาลไต้หวันได้ใช้ประโยชน์จากฐานข้อมูลประกันสุขภาพของประเทศ รวมเข้ากับฐานข้อมูลการตรวจคนเข้าเมืองและฐานข้อมูลศุลกากร เพื่อเริ่มสร้างข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data) สำหรับวิเคราะห์ สร้างระบบการแจ้งเตือนแบบเรียลไทม์เพื่อช่วยระบุตัวตนของผู้ป่วยจากประวัติการเดินทาง

นอกจากนี้ทางทีมงานข้อมูลของรัฐบาลยังใช้ QR code เทคโนโลยียุคใหม่ ในการรายงานประวัติการเดินทางออนไลน์และอาการทางสุขภาพ เพื่อจำแนกความเสี่ยงด้านการติดเชื้อของผู้เดินทางตามแหล่งกำเนิดเที่ยวบินและประวัติการเดินทางในช่วง 14 วันที่ผ่านมา โดยผู้ที่มีความเสี่ยงสูงจะถูกกักกันที่บ้านและติดตามอาการผ่านโทรศัพท์มือถือเพื่อให้แน่ใจว่าพวกเขาจะอยู่บ้านในช่วงระยะเชื้อฟักตัวโดยการจัดหาอาหาร การตรวจสุขภาพและการให้กำลังใจแก่ผู้ที่ถูกกักกัน

ไต้หวันยังใช้ประโยชน์จากข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data) ในการปฏิบัติงานแบบเชิงรุก โดยการค้นหาผู้ป่วยที่มีอาการระบบทางเดินหายใจอย่างรุนแรงจากข้อมูลจากฐานข้อมูลประกันสุขภาพแห่งชาติ แล้วนำมาทดสอบ COVID-19 อีกครั้งเพื่อยืนยันสถานะของการติดเชื้อ

ในช่วงวิกฤติ รัฐบาลมักเผชิญกับการตัดสินใจที่ยากลำบาก ภายใต้ข้อจำกัดและความไม่แน่นอน การมีหน่วยบัญชาการกลางที่มีข้อมูลในการตัดสินใจที่ถูกต้อง ครอบคลุมและรวดเร็วจะทำให้รัฐบาลสามารถสร้างความมั่นใจให้กับประชาชนได้ด้วยการส่งข้อมูลที่รวดเร็ว ถูกต้องและโปร่งใสเกี่ยวกับการแพร่ระบาดของโรค เพื่อไม่ให้เกิดการตื่นตระหนักของประชาชน ซึ่งไต้หวันเป็นตัวอย่างของการนำข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data) และเทคโนโลยีที่เหมาะสมมาใช้ในการรับมือกับสถานการณ์วิกฤติที่เกิดขึ้นในประเทศเพื่อทำการตัดสินใจและสื่อสารให้ข้อมูลกับประชาชนได้อย่างรวดเร็ว

เรียนรู้จากอดีตและมีการวางแผนการเก็บข้อมูลเพื่อนำมาใช้ในอนาคต

การที่ไต้หวันตื่นตัวกับโรคระบาดอยู่ตลอดเวลาส่วนหนึ่งเกิดจากประสบการณ์ที่เคยเกิดขึ้นในอดีต โดย 1 ปีหลังการระบาดของโรคซาร์ส รัฐบาลไต้หวันจัดตั้งศูนย์สุขภาพแห่งชาติ (NHCC) ขึ้นเป็นส่วนหนึ่งของศูนย์จัดการภัยพิบัติที่มุ่งเน้นการตอบสนองต่อการเกิดโรคระบาดครั้งใหญ่ พร้อมทำหน้าที่เป็นจุดสั่งปฏิบัติการสำหรับการสื่อสารโดยตรงระหว่างหน่วยงานส่วนกลาง ส่วนภูมิภาคและท้องถิ่น NHCC ได้รวมระบบบัญชาการกลาง ซึ่งรวมถึงศูนย์บัญชาการการแพร่ระบาดของโรคกลาง ศูนย์บัญชาการภัยพิบัติทางชีวภาพ ศูนย์บัญชาการต่อต้านการก่อการร้ายทางชีวภาพและศูนย์ปฏิบัติการฉุกเฉินทางการแพทย์กลาง ดังนั้นจะเห็นว่าไต้หวันมีการวางแผนไว้ล่วงหน้าว่าจะจัดเก็บข้อมูลอย่างไรและไว้ที่ไหนเพื่อสามารถนำมาใช้ในการพยากรณ์หรือจำลองเหตุการณ์เพื่อดูผลกระทบและรูปแบบการกระจายตัวของไวรัสตัวใหม่ซึ่งเป็นตระกูลเดียวกันกับตัวเก่า การมีข้อมูลในอดีตที่คล้ายกับสถานการณ์ปัจจุบันจะช่วยให้นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลหรือนักวิจัยสามารถสร้างแบบจำลองที่จะมีประโยชน์กับการตัดสินใจอย่างยิ่งเพราะเราสามารถคาดการณ์สิ่งที่จะเกิดขึ้นในอนาตคอันใกล้ได้อย่างแม่นยำขึ้น

ภาพที่ 2: บทความ เกี่ยวกับการที่ประเทศไต้หวันสามารถนำข้อมูลขนาดใหญ่มาใช้ประโยชน์เพื่อรับมือกับ“ไวรัสโคโรนา”

ที่มาภาพ:

https://www.thestreet.com/latest-news/right-next-door-to-china-taiwan-has-largely-contained-covid-19-heres-how

https://fsi.stanford.edu/news/how-taiwan-used-big-data-transparency-central-command-protect-its-people-coronavirus

ที่มา: 

https://www.bangkokbiznews.com/news/detail/870326

https://fsi.stanford.edu/news/how-taiwan-used-big-data-transparency-central-command-protect-its-people-coronavirus

แบ่งปันบทความ

กลุ่มเนื้อหา

แท็กยอดนิยม

แจ้งเรื่องที่อยากอ่าน

คุณสามารถแจ้งเรื่องที่อยากอ่านให้เราทราบได้ !
และเราจะนำไปพัฒนาบทความให้มีเนื้อหาที่น่าสนใจมากขึ้น

PDPA Icon

We use cookies to optimize your browsing experience and improve our website’s performance. Learn more at our Privacy Policy and adjust your cookie settings at Settings

Privacy Preferences

You can choose your cookie settings by turning on/off each type of cookie as needed, except for necessary cookies.

Accept all
Manage Consent Preferences
  • Strictly Necessary Cookies
    Always Active

    This type of cookie is essential for providing services on the website of the Personal Data Protection Committee Office, allowing you to access various parts of the site. It also helps remember information you have previously provided through the website. Disabling this type of cookie will result in your inability to use key services of the Personal Data Protection Committee Office that require cookies to function.
    Cookies Details

  • Performance Cookies

    This type of cookie helps the Big Data Institute (Public Organization) understand user interactions with its website services, including which pages or areas of the site are most popular, as well as analyze other related data. The Big Data Institute (Public Organization) also uses this information to improve website performance and gain a better understanding of user behavior. Although the data collected by these cookies is non-identifiable and used solely for statistical analysis, disabling them will prevent the Big Data Institute (Public Organization) from knowing the number of website visitors and from evaluating the quality of its services.

  • Functional Cookies

    This type of cookie enables the Big Data Institute (Public Organization)’s website to remember the choices you have made and deliver enhanced features and content tailored to your usage. For example, it can remember your username or changes you have made to font sizes or other customizable settings on the page. Disabling these cookies may result in the website not functioning properly.

  • Targeting Cookies

    "This type of cookie helps the Big Data Institute (Public Organization) understand user interactions with its website services, including which pages or areas of the site are most popular, as well as analyze other related data. The Big Data Institute (Public Organization) also uses this information to improve website performance and gain a better understanding of user behavior. Although the data collected by these cookies is non-identifiable and used solely for statistical analysis, disabling them will prevent the Big Data Institute (Public Organization) from knowing the number of website visitors and from evaluating the quality of its services.

Save settings
This site is registered on wpml.org as a development site. Switch to a production site key to remove this banner.