TRAVEL LINK ถ่ายทอดแนวคิด “Breaking Data Silos” ยกระดับการท่องเที่ยวไทย เชื่อมข้อมูลสู่การตัดสินใจด้วย Big Data และ AI ในงาน Travel & Tech Asia 2026

TRAVEL LINK ถ่ายทอดแนวคิด “Breaking Data Silos” ยกระดับการท่องเที่ยวไทย เชื่อมข้อมูลสู่การตัดสินใจด้วย Big Data และ AI ในงาน Travel & Tech Asia 2026

2 กรกฎาคม 2569, กรุงเทพฯ – สถาบันข้อมูลขนาดใหญ่ (องค์การมหาชน) หรือ BDI ร่วมถ่ายทอดองค์ความรู้ในงาน Travel & Tech Asia 2026 ภายใต้หัวข้อ “Breaking Data Silos: Creating a Unified Travel Intelligence Platform” โดย ดร.ภิรมย์มาส เตชิตณัฏฐ์ศรุต ผู้จัดการโครงการและนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล โครงการ TRAVEL LINK นำเสนอแนวทางการประยุกต์ใช้ Big Data และ AI เพื่อเชื่อมโยงข้อมูลการท่องเที่ยวของประเทศ ยกระดับการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก และสนับสนุนการตัดสินใจของทั้งภาครัฐและภาคเอกชนบนพื้นฐานของข้อมูล ณ ศูนย์การประชุมแห่งชาติสิริกิติ์

ดร.ภิรมย์มาส กล่าวว่า หนึ่งในความท้าทายสำคัญของอุตสาหกรรมท่องเที่ยวไทย คือ การที่ข้อมูลถูกจัดเก็บแบบแยกส่วน (Data Silos) ในหลายหน่วยงาน ทั้งภาครัฐและภาคเอกชน ส่งผลให้การวิเคราะห์ภาพรวมของประเทศเป็นไปได้ยาก และไม่สามารถตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงของภาคการท่องเที่ยวได้อย่างทันท่วงที เพื่อแก้ไขปัญหาดังกล่าว BDI จึงพัฒนาโครงการ TRAVEL LINK แพลตฟอร์มข้อมูลอัจฉริยะด้านการท่องเที่ยวแห่งชาติ ทำหน้าที่เป็นศูนย์กลางในการเชื่อมโยง และวิเคราะห์ข้อมูลจากหลายภาคส่วน พร้อมนำเสนอข้อมูลผ่าน Dashboard และ Infographic ที่เข้าใจง่ายและอัปเดตอย่างต่อเนื่อง ช่วยให้หน่วยงานภาครัฐ ภาคเอกชน ตลอดจนสถาบันการศึกษา เข้าถึงข้อมูลเชิงลึก เพื่อใช้ประกอบการวางแผนเชิงนโยบาย การบริหารจัดการ และการพัฒนาธุรกิจได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ภายในแพลตฟอร์ม TRAVEL LINK ยังมีการวิเคราะห์ Tourist Journey หรือเส้นทางการเดินทางของผู้โดยสารชาวต่างชาติ ตั้งแต่การเดินทางเข้าประเทศ การเข้าพัก การเคลื่อนที่ข้ามจังหวัด ไปจนถึงข้อมูลการใช้จ่าย เพื่อให้เห็นพฤติกรรมของนักท่องเที่ยวในทุกมิติ ตัวอย่างเช่น การวิเคราะห์ข้อมูลจากแพลตฟอร์ม พบว่า ตลาดผู้โดยสารชาวอินเดียมีแนวโน้มเติบโตอย่างต่อเนื่อง โดยส่วนใหญ่เป็นนักท่องเที่ยวกลุ่ม Gen Y เดินทางเข้าประเทศผ่านท่าอากาศยานสุวรรณภูมิและภูเก็ต ก่อนกระจายตัวไปยังแหล่งท่องเที่ยวชายทะเล เช่น จังหวัดชลบุรี ข้อมูลเชิงลึกดังกล่าว จะช่วยให้ทั้งภาครัฐและผู้ประกอบการสามารถออกแบบมาตรการส่งเสริมการท่องเที่ยวและวางกลยุทธ์ทางธุรกิจได้อย่างตรงกลุ่มเป้าหมาย

แพลตฟอร์ม TRAVEL LINK ยังนำ Mobility Data จากข้อมูลการเคลื่อนที่ของโทรศัพท์มือถือมาประยุกต์ใช้ในการวิเคราะห์รูปแบบการเดินทางของผู้โดยสาร ทั้งชาวไทยและชาวต่างชาติ เพื่อศึกษาการกระจายตัวของผู้โดยสารในระยะเวลาการพำนัก และรูปแบบการเดินทาง ซึ่งเป็นข้อมูลสำคัญในการบริหารจัดการแหล่งท่องเที่ยว การกระจายรายได้ และการวางแผนพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานด้านการท่องเที่ยวในอนาคต

ดร.ภิรมย์มาส กล่าวทิ้งท้ายว่า การสร้างระบบนิเวศการแบ่งปันข้อมูล (Data Sharing Ecosystem) ระหว่างทุกภาคส่วน คือหัวใจสำคัญของการพัฒนาอุตสาหกรรมท่องเที่ยวในยุคดิจิทัล เพราะเมื่อข้อมูลสามารถเชื่อมโยงและนำมาใช้ร่วมกันได้ จะช่วยเปลี่ยนการตัดสินใจจากการอาศัยประสบการณ์หรือความรู้สึก ไปสู่การตัดสินใจบนพื้นฐานของข้อมูล (Data-Driven Decision Making) ซึ่งจะนำไปสู่การพัฒนาการท่องเที่ยวและเศรษฐกิจของประเทศอย่างยั่งยืน

นอกจากนี้ ทีมโครงการ TRAVEL LINK ยังได้ร่วมจัดแสดงนิทรรศการภายในงาน เพื่อถ่ายทอดองค์ความรู้และสร้างการรับรู้เกี่ยวกับแพลตฟอร์มข้อมูลอัจฉริยะด้านการท่องเที่ยวแห่งชาติ พร้อมสาธิตการใช้งาน Dashboard และการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกที่สนับสนุนการวางแผนเชิงธุรกิจและการกำหนดนโยบายบนพื้นฐานของข้อมูล เปิดโอกาสให้ผู้เข้าร่วมงานจากทั้งภาครัฐ ภาคเอกชน ตลอดจนสถาบันการศึกษา ได้แลกเปลี่ยนองค์ความรู้และต่อยอดการใช้ประโยชน์จาก Big Data และ AI ในการพัฒนาอุตสาหกรรมท่องเที่ยว

การเข้าร่วมงานครั้งนี้สะท้อนบทบาทของ BDI ในการพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานด้านข้อมูลของประเทศ ส่งเสริมการเชื่อมโยงและใช้ประโยชน์จากข้อมูลร่วมกันจากทุกภาคส่วน เพื่อสนับสนุนการตัดสินใจเชิงนโยบายและเชิงธุรกิจ ยกระดับขีดความสามารถในการแข่งขันของอุตสาหกรรมท่องเที่ยวไทย และขับเคลื่อนประเทศสู่ Data-Driven Nation อย่างเป็นรูปธรรม

Share This News

PDPA Icon

We use cookies to optimize your browsing experience and improve our website’s performance. Learn more at our Privacy Policy and adjust your cookie settings at Settings

Privacy Preferences

You can choose your cookie settings by turning on/off each type of cookie as needed, except for necessary cookies.

Accept all
Manage Consent Preferences
  • Strictly Necessary Cookies
    Always Active

    This type of cookie is essential for providing services on the website of the Personal Data Protection Committee Office, allowing you to access various parts of the site. It also helps remember information you have previously provided through the website. Disabling this type of cookie will result in your inability to use key services of the Personal Data Protection Committee Office that require cookies to function.
    Cookies Details

  • Performance Cookies

    This type of cookie helps the Big Data Institute (Public Organization) understand user interactions with its website services, including which pages or areas of the site are most popular, as well as analyze other related data. The Big Data Institute (Public Organization) also uses this information to improve website performance and gain a better understanding of user behavior. Although the data collected by these cookies is non-identifiable and used solely for statistical analysis, disabling them will prevent the Big Data Institute (Public Organization) from knowing the number of website visitors and from evaluating the quality of its services.

  • Functional Cookies

    This type of cookie enables the Big Data Institute (Public Organization)’s website to remember the choices you have made and deliver enhanced features and content tailored to your usage. For example, it can remember your username or changes you have made to font sizes or other customizable settings on the page. Disabling these cookies may result in the website not functioning properly.

  • Targeting Cookies

    "This type of cookie helps the Big Data Institute (Public Organization) understand user interactions with its website services, including which pages or areas of the site are most popular, as well as analyze other related data. The Big Data Institute (Public Organization) also uses this information to improve website performance and gain a better understanding of user behavior. Although the data collected by these cookies is non-identifiable and used solely for statistical analysis, disabling them will prevent the Big Data Institute (Public Organization) from knowing the number of website visitors and from evaluating the quality of its services.

Save settings