สถาบันข้อมูลขนาดใหญ่ (องค์การมหาชน)

Navavit Ponganan

Editor-in-Chief and Senior Data Scientist at Big Data Institute (Public Organization), BDI

Publishing Time

May 1, 2024 -
Big Data 101

ข้อมูลภูมิสารสนเทศแนวเขตการปกครอง กับปัญหาที่รอการแก้ไข (Geospatial Data on Administrative Boundaries and Pending Issues)

ข้อมูลเกี่ยวกับแนวเขตการปกครอง (ขอบเขตจังหวัด อำเภอ ตำบล) ในระบบภูมิสารสนเทศมีความสำคัญมากในการจัดการที่มีประสิทธิภาพในพื้นที่ เนื่องจากมีผลต่อการอ้างอิงขอบเขตอำนาจหน้าที่ของหน่วยงานราชการต่าง ๆ โดยกรมการปกครองถือว่าเป็นหน่วยงานหลักที่มีหน้าที่ดูแลในการจัดเก็บข้อมูล (การทบทวนหน่วยงานที่รับผิดชอบชุดข้อมูลภูมิสารสนเทศพื้นฐาน FGDS) โดยได้ดำเนินการสำรวจ ตรวจสอบ และปรับปรุงข้อมูลดังกล่าวตลอดเวลาตั้งแต่ปี พ.ศ. 2546 ภายใต้โครงการปรับปรุงข้อมูลแนวเขตการปกครองในระบบภูมิสารสนเทศ (GIS) มาตราส่วน 1:50000 อย่างไรก็ตามยังมีการปรับปรุงแก้ไขแนวเขตการปกครองเพียงบางพื้นที่เท่านั้น และยังไม่มีการปรับปรุงข้อมูลให้ครอบคลุมทั่วถึงและถูกต้องตามปัจจุบันในทุกพื้นที่ของประเทศ โดยข้อมูลแนวเขตการปกครองในระบบภูมิสารสนเทศ ที่ถูกปรับปรุงล่าสุดโดยกรมการปกครอง อยู่ที่ ปี 2556 รูปแบบในการใช้งานข้อมูลขอบเขตการปกครอง ก่อนที่ผมจะลงลึกไปถึงปัญหา อยากขออธิบายคร่าว ๆ...
Apr 10, 2024 -
Big Data 101

การสร้างแพลตฟอร์มข้อมูลภูมิสารสนเทศด้วย FOSS4G: ทำไมเราถึงอยากแนะนำ

การจัดการข้อมูลเชิงพื้นที่มีความสำคัญอย่างยิ่งต่อองค์กรต่าง ๆ และ FOSS4G เป็นทางเลือกที่น่าสนใจในการสร้างแพลตฟอร์มเหล่านี้ มาทำความรู้จักกับ FOSS4G และเหตุผลที่ควรพิจารณาในการใช้งาน ในบทความนี้"
Mar 25, 2024 -
Big Data 101

จาก Log สู่ข้อมูลเชิงลึก: พลังของ Log Parser ขจัดปัญหา Log ยุ่งเหยิง วิเคราะห์ข้อมูลรวดเร็ว

Log เป็นข้อมูลที่ได้มาจากระบบคอมพิวเตอร์ ซึ่งทำหน้าที่ในการบันทึกรายละเอียดข้อมูลการทำงานต่าง ๆ ของระบบ ช่วยให้ผู้พัฒนาและผู้ดูแลระบบสามารถเข้าใจการทำงานของระบบ วิเคราะห์พฤติกรรมที่ผิดปกติและสามารถแก้ไขได้อย่างทันท่วงที ในระบบที่มีขนาดใหญ่ขึ้นทำให้ปริมาณของ Log นั้นเพิ่มตามไปด้วย การอ่านข้อมูล Log ทั้งหมดด้วยตนเองจึงทำได้ยาก Log parser จึงเข้ามาช่วยแก้ปัญหาตรงนี้ โดย Log parser นั้นจะทำให้ข้อมูล Log ที่ไม่มีโครงสร้างชัดเจน กลายเป็น Log template ที่มีโครงสร้างมากขึ้นกว่าเดิมได้ การสร้าง Log จากในระบบคอมพิวเตอร์นั้น จำเป็นต้องมี...
Mar 21, 2024 -
Big Data 101

การปรับค่าความน่าจะเป็นเพื่อความเชื่อถือในการทำนาย Probability Calibration

ในบางครั้งการสร้างโมเดลทำนาย เราไม่ได้สนใจเพียงแค่ว่าสิ่งทีทำนายออกมาจะเป็น class อะไร แต่สนใจไปถึงโอกาสหรือความน่าจะเป็นของผลการทำนายเพื่อจะเอาไปคำนวณ risk หรือ expected value อื่น ๆ ต่อไป เชื่อว่าชาว data sci หลาย ๆ คน ถ้าอยากได้ผลการทำนายเป็น probability จะต้องเคยใช้ method .predict_proba ของ scikit learn อย่างแน่นอน แต่รู้หรือไม่ว่าจริง ๆ แล้ว...
Mar 18, 2024 -
Big Data 101

อะไรอะไรก็ Shapefile: ข้อมูลภูมิสารสนเทศยุคใหม่มีทางเลือกอื่นหรือไม่?

โลกของ GIS รูปแบบไฟล์ที่เรียกว่า Shapefile ได้ถูกใช้งานกันอย่างแพร่หลาย แต่เมื่อเวลาผ่านไป Shapefile ก็ไม่อาจรองรับการใช้งานที่หลากหลาย เราผู้ใช้จะสามารถเลือกอะไรมาทดแทนได้บ้าง สามารถอ่านได้ในบทความนี้
Feb 14, 2024 -
Movements

Insurance 2030 – AI จะส่งผลกระทบต่อธุรกิจประกันภัยอย่างมหาศาลภายในปี 2030

ธุรกิจประกันภัย หนึ่งในธุรกิจที่สำคัญของมนุษย์กำลังเผชิญความท้าทายครั้งใหม่ เมื่อปัญญาประดิษฐ์จะเข้ามาเปลี่ยนโฉมวีถีการดำเนินธุรกิจนี้ไปตลอดการจากคำทำนายของบริษัทที่ปรึกษาชั้นนำของโลก ธุรกิจประกันภัยในโลกอนาคตจะหน้าตาแบบใด ปัญญาประดิษฐ์จะเข้ามามีบทบาทในธุรกิจประกันภัยอย่างไร และเราจะเตรียมพร้อมรับมือการเปลี่ยนแปลงในครั้งนี้ได้อย่างไรภายในปี 2030 ในบทความนี้มีคำตอบ
Dec 27, 2023 -
Big Data 101

การพยากรณ์อนุกรมเวลา (Time Series Forecasting)

ปัจจุบันนี้ หลายสิ่งรอบที่มีผลกระทบกับตัวเราทั้งทางตรง และ ทางอ้อม ล้วนแล้วมีการพยากรณ์ค่าในอนาคตด้วยกันทั้งนั้นไม่ว่าจะเป็น การพยากรณ์อุณหภูมิ 24 ชั่วโมงข้างหน้า ที่ช่วยให้เราพอจะคาดการณ์ได้ว่า จะหนาว หรือ จะร้อน การพยากรณ์ปริมาณฝุ่น PM2.5 ที่เป็นภัยต่อระบบทางเดินหายใจ การพยากรณ์ปริมาณน้ำฝน ที่ส่งผลต่อการวางแผนใช้ชีวิต หรือ กระทั่งการพยากรณ์จำนวนรถยนต์บนท้องถนน ซึ่งส่งผลต่อการวางแผนเดินทางของเราเป็นอย่างมาก นอกจากนั้นแล้ว ในโลกของธุรกิจ ก็ยังมีการพยากรณ์เชิงตัวเลขมากมาย ไม่ว่าจะเป็น การประมาณการยอดขาย (Sale Forecasting) การประมาณการสินค้าคงคลัง (Inventory Forecasting)...
Dec 26, 2023 -
Data for Business

บทบาทของปัญญาประดิษฐ์ในกลยุทธ์ธุรกิจสมัยใหม่ (The role of AI in modern business strategies)

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กลายเป็นพลังแห่งการเปลี่ยนแปลง และได้ปฏิวัติหลายสิ่งหลายอย่างในชีวิตเรา รวมถึงปฏิวัติวิธีการทำธุรกิจด้วย ความก้าวหน้าอันรวดเร็วของเทคโนโลยี AI ได้นำไปสู่การบูรณาการ AI เข้ากับกลยุทธ์ธุรกิจสมัยใหม่ AI ได้มอบโอกาสมากมายให้ธุรกิจสามารถเจริญเติบโตได้ในสภาพแวดล้อมที่มีการแข่งขันสูงขึ้น ตั้งแต่การปรับปรุงการดำเนินงานไปจนถึงการยกระดับประสบการณ์ของลูกค้า ในบทความนี้ เราจะมาลงลึกบทบาทของ AI ในกลยุทธ์ธุรกิจสมัยใหม่ และสำรวจกันว่า AI กำลังเปลี่ยนอุตสาหกรรมทั่วโลกไปอย่างไร 1. ระบบอัตโนมัติและความมีประสิทธิภาพ (Automation and Efficiency) ประโยชน์หลักประการหนึ่งของ AI ในกลยุทธ์ธุรกิจ คือ ความสามารถในการทำให้งานและกระบวนการต่าง...
Dec 25, 2023 -
Big Data 101

ทำความรู้จักแผนภูมิปฏิทินความร้อน Calendar Heatmaps

กลับมาอีกครั้งกับบทความเกี่ยวกับ Data Visualization ซึ่งในครั้งนี้จะเป็นการนำเสนอการประยุกต์ใช้งานแผนภูมิความร้อนกับข้อมูลอนุกรมเวลาให้ออกมาเป็นรูปแบบแผนภูมิความร้อนชนิดหนึ่งที่เรียกว่า แผนภูมิปฏิทินความร้อน (Calendar Heatmaps) ก่อนอื่น ๆ เลย เรามาทำความรู้จักเบื้องต้นเกี่ยวกับแผนภูมิความร้อน (Heatmaps) กัน กำเนิดแผนภูมิความร้อน ตัวอย่างสำคัญที่มีการใช้แผนภูมิความร้อนนี้ถูกทำขึ้นโดย Toussaint Loua ในปี 1873 เพื่อติดตามค่าสถิติทางสังคม เช่น เชื้อชาติ ต้นกำเนิด อายุ ในปารีส ทั้งนี้ในแผนภูมิความร้อนนี้ประกอบไปด้วยเขตพื้นที่รายแถวของปารีสเทียบกับค่าสถิติทางสังคมกว่า 30 ค่า โดยใช้สีทั้งหมด 4...
Dec 13, 2023 -
Big Data 101

การตรวจจับวัตถุด้วยรูปภาพ (Image Detection)

ในปัจจุบันการตรวจจับวัตถุด้วยรูปภาพ (Image Detection) เป็นเทคโนโลยีที่ใช้คอมพิวเตอร์ในการระบุและวิเคราะห์วัตถุที่อยู่ในรูปภาพ ซึ่งการใช้งานนั้นสามารถประยุกต์ใช้ในหลายรูปแบบ ตัวอย่างเช่น การระบุใบหน้าในภาพถ่ายที่เวลาพนักงานต้องเข้าตึกหรือที่เห็นตามหนัง การระบุสินค้าในคลังสินค้า รวมไปถึงในปัจจุบันที่รถยนต์สามารถขับแบบอัตโนมัติได้ก็จะมีการนำเทคโนโลยีนี้มาใช้งานด้วยเช่นกัน ดังนั้นในบทความนี้เราจะมาอธิบายถึงภาพรวมเพื่อให้เห็นภาพว่ามันคืออะไรครับ ประเภทของการตรวจจับวัตถุด้วยรูปภาพ ก่อนอื่นเลย คนที่เข้ามาใหม่หรือยังไม่คุ้นชินกับเรื่องรูปเท่าไหร่ อาจจะมีคำถามว่าเราทำ Image Detection ไปทำไม แล้วมีตัวอย่างให้เห็นภาพชัด ๆ ไหม การตรวจจับวัตถุสามารถแบ่งออกเป็นสามประเภทหลักๆขึ้นอยู่กับเป้าหมายในการใช้งานโดยจะมี Image Classification เป็นการใช้ AI ให้มันบอกเราว่ารูปที่มีมันคือรูปของอะไร เช่น รูปตัวอย่างดังต่อไปนี้ น้องแมว แน่นอนว่าทุกคนรู้ว่ามันคือ...
Oct 17, 2023 -
Data for Business

การใช้ข้อมูลขนาดใหญ่ในวงการแฟชั่นระดับโลก (Big Data in the Global Fashion Industry)

หากพูดถึงแบรนด์ดัง ๆ อย่าง Gucci Montblanc Burberry Zara Pomelo ฯลฯ คนที่ชื่นชอบเรื่องแฟชั่นน่าจะรู้จักกันดี แต่เบื้องหลังความสำเร็จของแบรนด์ดังเหล่านี้ มีการใช้ประโยชน์จากข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data) เพื่อนำมาวิเคราะห์ในมิติต่าง ๆ ในการเพิ่มประสิทธิภาพในการสร้างรายได้และกำไรให้กับธุรกิจ สร้างความความพึงพอใจ และตอบสนองความต้องการของลูกค้าอย่างแม่นยำ รวมถึงการเติบโตแบบยั่งยืนให้กับแบรนด์ของตนเอง   วันนี้เราจะมาพาดูกันกว่าบริษัทชั้นนำเหล่านี้ใช้ประโยชน์จากข้อมูลขนาดใหญ่ สำหรับธุรกิจเสื้อผ้าและแฟชั่นของตนเองอย่างไรกันบ้าง หนึ่งในองค์ประกอบสำคัญที่เป็นเบื้องหลังความสำเร็จของ Zara แบรนด์เสื้อผ้าแฟชั่นที่โด่งดังระดับโลก และเปิดให้บริการหลายสาขาทั่วโลก คือการที่ Zara นำข้อมูลขนาดใหญ่ที่มีมาวิเคราะห์อย่างต่อเนื่อง...
Sep 6, 2023 -
Movements

ความท้าทายในงานจดหมายเหตุเมื่อเข้าสู่ยุค Big Data: ตอนที่ 3 การใช้ประโยชน์ข้อมูลงานจดหมายเหตุ (Data Utilization)

ความท้าทายงานจดหมายเหตุเมื่อเข้าสู่ยุค Big Dataตอนที่ 1. ความหมายของจดหมายเหตุตอนที่ 2. การทำให้เป็นดิจิทัลของเอกสารจดหมายเหตุตอนที่ 3. การใช้ประโยชน์ข้อมูลงานจดหมายเหตุ (ท่านกำลังอ่านบทความนี้) จาก 4 ประเด็นความท้าทายในงานจดหมายเหตุ ข้อมูลมีความหลากหลายมากขึ้นในยุค Big Data หากต้องการใช้ข้อมูลเก่าในการวิเคราะห์ การแปลงข้อมูลให้อยู่ในรูปแบบดิจิทัล (Digitization) กับข้อมูลชุดนั้นจึงมีบทบาทที่สำคัญ ข้อมูลที่มีมากขึ้นในปัจจุบันทำให้เทคนิคในการหาข้อมูลเชิงลึก (Insights) และการจัดการเอกสารที่ซับซ้อนยิ่งขึ้นจึงเป็นเรื่องที่สำคัญ ข้อมูลมีบริบทที่หลากหลายทำให้คนที่ตีความข้อมูลและผลการวิเคราะห์ต้องมีความรู้รอบด้าน ในบทความตอนที่ 2 ได้พูดถึงประเด็นความท้าทาย 2 ประเด็นแรกเป็นที่เรียบร้อยแล้ว ซึ่งเกี่ยวข้องกับการทำเอกสารให้อยู่รูปแบบดิจิทัล...
Sep 6, 2023 -
Movements

ความท้าทายในงานจดหมายเหตุเมื่อเข้าสู่ยุค Big Data: ตอนที่ 2 การทำให้เป็นดิจิทัลของเอกสารจดหมายเหตุ (Digitization)

ความท้าทายงานจดหมายเหตุเมื่อเข้าสู่ยุค Big Dataตอนที่ 1. ความหมายของจดหมายเหตุตอนที่ 2. การทำให้เป็นดิจิทัลของเอกสารจดหมายเหตุ (ท่านกำลังอ่านบทความนี้)ตอนที่ 3. การใช้ประโยชน์ข้อมูลงานจดหมายเหตุ ก่อนหน้านี้ในบทความ งาน "จดหมายเหตุ" ความท้าทายเมื่อเข้าสู่ยุค Big Data เราได้รู้จักคำจำกัดความของงาน "จดหมายเหตุ" และการคัดแยกระหว่างสิ่งที่เป็นเอกสารจดหมายเหตุและสิ่งที่ไม่ใช่เอกสารจดหมายเหตุ ซึ่งจะเห็นได้ว่ารูปแบบของเอกสารจดหมายเหตุเปลี่ยนไปตามกาลเวลาดังภาพที่ 1 ภาพที่ 1 ภาพประกอบในบทความก่อนที่จำแนกระหว่างสิ่งที่เป็นจดหมายเหตุและสิ่งที่ไม่เป็นจดหมายเหตุ การจัดการเอกสารจดหมายเหตุในปัจจุบันสมัยจึงเป็นสิ่งที่ท้าทายมากยิ่งขึ้นทั้งในปัจจัยทางรูปแบบเอกสารและปัจจัยทางการวิเคราะห์ข้อมูล ซึ่งในบทความนี้จะแบ่งความท้าทายในงานจดหมายเหตุออกเป็น 4 ประเด็นดังนี้ ข้อมูลมีความหลากหลายมากขึ้นในยุค Big...
Sep 6, 2023 -
Movements

ความท้าทายในงานจดหมายเหตุเมื่อเข้าสู่ยุค Big Data: ตอนที่ 1 ความหมายของจดหมายเหตุ (Archives)

Archive Shelfs at Sächsisches Staatsarchiv in Dresden, Saxony, Germany ความท้าทายงานจดหมายเหตุเมื่อเข้าสู่ยุค Big Dataตอนที่ 1. ความหมายของจดหมายเหตุ (ท่านกำลังอ่านบทความนี้)ตอนที่ 2. การทำให้เป็นดิจิทัลของเอกสารจดหมายเหตุตอนที่ 3. การใช้ประโยชน์ข้อมูลงานจดหมายเหตุ เมื่อพูดถึงการวิเคราะห์หรือบรรยายเหตุการณ์ ตัวตน และสภาพการณ์ของสิ่ง ๆ หนึ่ง สิ่งที่ขาดไม่ได้ คือ ข้อมูลในอดีตหรือข้อมูลทางประวัติศาสตร์ (Historical Data) โดยมีประโยชน์ที่เห็นได้ในเชิงประจักษ์ดังนี้...
Aug 17, 2023 -
Policies

ต้นแบบบทความ (Article Template v2023)

มาตรฐานการเขียนบทความ BigData.go.th
Jul 11, 2023 -
Big Data 101

โมเดลของคุณเมพ (MAPE) แค่ไหน: 2 วิธีวัดผลความแม่นยำโมเดล

บทความนี้ เราจะคัดเลือกตัวชี้วัด (Metrics) บางตัว ที่ใช้ในการวัดผลของโจทย์การวิเคราะห์ในประเภท Regression (เช่น ทำนายรายได้ ทำนายความต้องการใช้ไฟฟ้า) ทั้งตัวชี้วัดมาตรฐาน (เช่น MSE, RMSE, MAE, MAPE, sMAPE ฯลฯ)  และ ตัวชี้วัดที่ปรับตามบริบทการใช้งาน เพื่ออธิบายถึงวิธีการคำนวณ ข้อดีข้อเสีย และวิธีการเลือกใช้กันนะครับ
May 19, 2023 -
Big Data 101

คัมภีร์การทำแผนที่บน MS Power BI ฉบับประเทศไทย The Cartographic Bible for MS Power BI, Thailand Edition

การวิเคราะห์ข้อมูลภูมิศาสตร์และตำแหน่งที่ตั้งเป็นสิ่งที่สำคัญต่อการตัดสินใจในธุรกิจของหลายภาคส่วน การแสดงผลแผนที่แบบอินเตอร์แอคทีฟเป็นอีกหนึ่งวิธีที่ช่วยให้เราสามารถแสดงข้อมูลตำแหน่งในรูปแบบแผนที่ได้อย่างสะดวก และช่วยให้เราสามารถเข้าใจแนวโน้มของข้อมูลที่ซับซ้อนได้ง่ายขึ้น
May 18, 2023 -
Movements

Zero ETL: อนาคตของการทำ data integration

“Zero ETL จะเป็นอนาคตของการทำ data integration จริง ๆ หรือจะเป็นเพียง buzzword ที่ผ่านมาแล้วก็หายไปตามกาลเวลา” ในบทความนี้เราจะมารู้จักกันว่า Zero ETL คืออะไร มีข้อดี ข้อเสียอย่างไร และเหมาะสมกับการใช้งานของเราหรือไม่กันครับ
May 9, 2023 -
Big Data 101

Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) เทคนิคเบื้องหลัง ChatGPT

คงเถียงไม่ได้เลยว่าเวลานี้ ChatGPT เป็นที่พูดถึงกันอย่างมากตั้งแต่มีการเปิดตัวโดย OpenAI ให้คนเข้าไปทดลองเล่นกัน ซึ่งมีการทดลองนำไปประยุกต์ใช้ในงานด้านต่าง ๆ มากมาย ไม่ว่าจะเป็น การสรุปเนื้อหาที่สนใจ การสร้างตัวอย่างซอร์สโค้ดเพื่อตอบโจทย์งานต่าง ๆ ถ้าใครมีโอกาสได้เข้าไปลองเล่นแล้วก็จะพบว่า ChatGPT สามารถพูดคุยโต้ตอบกับเราได้อย่างเป็นธรรมชาติมากจนน่าตกใจ โดยเบื้องหลังของ ChatGPT ที่ทำให้ข้อความที่สร้างออกมานั้นดูสมเหตุสมผลและเป็นธรรมชาตินั้น ได้มีการใช้เทคนิคที่เรียกว่า Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) ในกระบวนการฝึกฝนโมเดล ซึ่งบทความนี้จะพาท่านผู้อ่านไปรู้จักกับเทคนิค RLHF กันว่ามีหลักการการทำงานอย่างไร RLHF...
Mar 2, 2023 -
Big Data 101

9 วิธีการสร้าง Mobile Friendly Dashboard ให้ใช้งานง่าย

Mobile Friendly Dashboard ในยุคปัจจุบัน เราไม่สามารถปฏิเสธได้เลยว่าความนิยมในการใช้มือถือนั้นเป็นที่แพร่หลายไปทั่วโลก ทั้งการท่องอินเตอร์เน็ต ทำธุรกรรมทางธนาคาร รวมไปถึงการทำงาน ด้วยเทคโนโลยีที่ก้าวไกลทำให้การทำงานสามารถทำได้อย่างง่ายดายแม้กระทั่งการทำงานด้วยโทรศัพท์มือถือ การสร้างแดชบอร์ดสำหรับโทรศัพท์มือถือให้ใช้งานง่าย (Mobile Friendly Dashboard) นั้น คือการออกแบบรูปแบบการแสดงผล องค์ประกอบต่าง ๆ ให้ออกมาอยู่ในรูปแบบที่ง่าย เข้าถึงได้อย่างสะดวก และที่สำคัญผู้ใช้จะต้องสามารถเข้าใจในเนื้อหาได้อย่างมีประสิทธิภาพ เนื่องจากแดชบอร์ดสำหรับโทรศัพท์มือถือนั้นมีพื้นที่ที่จำกัด ดังนั้นการออกแบบ แสดงผลจึงจำเป็นจะต้องก่อให้เกิดประสิทธิผลที่ดี แล้วแดชบอร์ดในคอมพิวเตอร์ต่างจากในโทรศัพท์มือถืออย่างไร ไม่สามารถปฏิเสธได้เลยว่าจุดประสงค์ของแดชบอร์ดสำหรับหน้าจอคอมพิวเตอร์ และแดชบอร์ดสำหรับโทรศัพท์มือถือนั้นแตกต่างกัน การใช้งานในหน้าจอคอมพิวเตอร์อาจถูกออกแบบให้แสดงผลในรูปแบบของภาพรวมที่มีปุ่มคัดกรองผล (Filter) หรือมีกราฟซับซ้อนจำนวนมากสำหรับเหล่าผู้บริหาร ในขณะที่แดชบอร์ดสำหรับโทรศัพท์มือถืออาจถูกใช้โดยพนักงานให้ส่งอีเมล์หรือการแจ้งเตือนเท่านั้น...
Nov 16, 2022 -
Data for Business

ประกัน Data ของบริษัทประกัน - ไม่ใช่แค่ชีวิตกับสุขภาพ... เราต้องดูแลไปจนถึง Privacy

“Data is new Oil” น้ำมันคือสสารจากซากสิ่งมีชีวิตที่นอนหลับไหลใต้ผืนโลกแสนนาน ของเหลวสีดำ ๆ ที่มนุษย์เมื่อหลายร้อยปีที่แล้วจินตนาการไม่ออกเลยว่ามันมีค่ายังไง แต่ทุกวันนี้ ทรัพยากรตัวนี้สร้างความตื่นตาตื่นใจ มันกลายเป็นแหล่งพลังงานให้พวกเราดำเนินชีวิตที่ดีและสบายขึ้นทุก ๆ วัน และก็เพราะน้ำมันสีดำ ๆ นี่แหล่ะ ที่ส่งมนุษย์ไปถึงดวงจันทร์ ( ประโยชน์ของข้อมูล ) ทุกคนในยุคนี้ก็ต่างเชื่อว่า ข้อมูลที่หลับไหลอยู่มากมาย ทั้งในโซเชียล ในฐานข้อมูลองค์กรต่างๆ น่าจะยิ่งมีค่าเป็นทวีคูณยิ่งกว่าน้ำมัน และถ้าเป็นข้อมูลส่วนบุคคลยิ่งจะกลายเป็นทรัพยากรที่สำคัญมาก ๆ ผู้เขียนขอไม่ลงรายละเอียดว่า จะต้องเอาข้อมูลไปทำยังไงถึงสร้างความตื่นตาตื่นใจได้ แต่วันนี้เราจะพุดถึง...
Nov 15, 2022 -
Data for Business

การวิเคราะห์ Social Listening: ความคิดเห็นของผู้บริโภค

ในยุคปัจจุบันที่เป็นยุคแห่ง Big Data หรือข้อมูลขนาดใหญ่ ผู้บริโภคได้รับอิทธิพลจากข้อมูลที่พวกเขาได้รับตลอดเวลาและพฤติกรรมของผู้บริโภคก็กลายมาเป็นข้อมูลสำหรับแบรนด์ เป็นวงจรวนเช่นนี้ไปเรื่อย ๆ ดังนั้นการเข้าใจข้อมูลเชิงลึก ของผู้บริโภคจึงใช่แค่ตัวเลือกในการดำเนินธุรกิจแล้ว แต่กลับเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับแบรนด์ เพื่อที่จะดึงลูกค้าไว้กับเรา แต่อย่างไรก็ตามก็ยังเป็นเรื่องยากสำหรับบริษัท โดยเฉพาะบริษัทขนาดเล็กและขนาดกลางที่จะสร้างทีมข้อมูลขนาดใหญ่ บริษัทเหล่านี้จึงมองหาบริการวิเคราะห์ข้อมูลที่ทำโดย AI ที่เป็นตัวช่วยให้บริษัทได้รับข้อมูลเชิงลึก จากข้อมูลมหาศาลในตลาด และปรับปรุงประสิทธิภาพการดำเนินการโดยที่ค่าใช้จ่ายไม่สูง ซึ่งบริการแบบนี้มีชื่อว่า Social-Listening ทำไมเราจึงต้องมี Social Listening? แพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซรายใหญ่ในประเทศจีนอย่างเช่น Tmall ได้มีการเปลี่ยนแปลงประสบการณ์ในการช็อปปิ้งใน Flagship Store ของแบรนด์ต่าง ๆ...
Nov 3, 2022 -
Big Data 101

AI จะครองโลกแทนมนุษย์...แน่หรือ - Will AI take over the world?

AI จะครองโลกแทนมนุษย์…แน่หรือ (Will AI take over the world)
Aug 1, 2022 -
Big Data 101

Data Engineer (DE) ผู้อยู่เบื้องหลังโลก Big Data

องค์กรส่วนใหญ่รับรู้ว่าข้อมูลนั้นมีความสำคัญมากแค่ไหน ดังนั้นจึงต้องการคนมาดูแลเรื่องนี้โดยเฉพาะ เราเรียกคนเหล่านี้ว่า Data Engineer ด้วยเหตุนี้ Data Engineer จึงเป็นที่ต้องการในตลาดแรงงานมากขึ้นทุกวัน โดยในบทความนี้จะขอกล่าวถึงบทบาทของ Data Engineer ว่าคืออะไร และมีหน้าที่อย่างไรบ้าง
Jul 31, 2022 -
Movements

เมื่อ Google Analytics ผิดกฎหมาย GDPR กับปัญหาที่ซ่อนอยู่ระหว่างสหรัฐอเมริกาและสหภาพยุโรป แล้ว PDPA จะได้รับผลกระทบหรือไม่?

Designed by pch.vector / Freepik เมื่อปลายปีที่แล้ว สำนักงานคุ้มครองข้อมูลแห่งหนึ่งในยุโรปได้แถลงการณ์ถึงการใช้บริการติดตามผู้ใช้งานออนไลน์อย่าง Google Analytics ว่าขัดกับกฎหมายคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคลยุโรป (General Data Protection Regulation: GDPR) สิ่งนี้ไม่เพียงแต่ส่งผลกระทบต่อธุรกิจที่กำลังใช้งาน Google Analytics เท่านั้น แต่ยังส่งผลถึงการตัดสินใจเลือกใช้งานบริการออนไลน์บนแพลตฟอร์มที่อยู่ในประเทศสหรัฐอเมริกา และยังไม่รวมถึงการส่งข้อมูลระหว่างยุโรปและสหรัฐอีกด้วย มีอะไรที่ซ่อนอยู่ในปัญหาดังกล่าวและเราจะถอดบทเรียนอะไรได้จากแถลงการณ์ดังกล่าวกับกฎหมายคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคลของเราได้บ้าง? รายละเอียดของแถลงการณ์ รูปที่ 1 NOYB – European Center for...
Jul 31, 2022 -
Big Data 101

คำสั่งแบบ Switch-Case Statements จะสามารถใช้ร่วมกับ Python ได้แล้ว!

Python คำสั่ง เวอร์ชั่นที่ออกมาใหม่ล่าสุดเผยให้เห็น New Logic (ตรรกะแบบใหม่) Python 3.10 เริ่มจะเต็มไปด้วยฟีเจอร์ใหม่ ๆ น่าทึ่งหลายอย่าง มีฟีเจอร์หนึ่งที่น่าสนใจมาก — Structural Pattern Matching (การเทียบเคียงรูปแบบแบบมีโครงสร้าง) — หรือที่พวกเรารู้จักกันคือ switch/case statement ซึ่ง Switch-statement ห่างหายไปจาก Python มานานแม้ว่าจะเป็นฟีเจอร์ทั่วไปของเกือบทุกภาษา ย้อนกลับไปปี 2006 ที่มีการสร้าง PEP...
Jul 30, 2022 -
Big Data 101

เปรียบเทียบ Data Fabric, Data Mesh และ Knowledge Graph

เป็นเวลาเกือบหนึ่งทศวรรษหรือมากกว่านั้นแล้วที่เวนเดอร์ ผู้ให้คำปรึกษา ตลอดไปจนถึงลูกค้าของพวกเขาได้พูดคุยกันในแง่ของโครงสร้างข้อมูลหรือ Data Fabric ถ้าหาก “Big Data (ข้อมูลขนาดใหญ่)” เป็นปัญหาที่ต้องแก้ไข Data Fabric ก็แนะนำทางแก้ไว้เสร็จสรรพแล้ว John Mashey (จอห์น แมชีย์) หัวหน้านักวิทยาศาสตร์ที่ Silicon Graphics ใช้ศัพท์คำว่า “Big Data” เพื่อบรรยายถึงชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่ไม่มีโครงสร้างและผลกระทบที่ของมันมีต่อโครงสร้างพื้นฐานในสไลด์นำเสนอในปี 1998 อีกทั้ง Apache Hadoop ได้รับความนิยมขึ้นมาหลังจากวิศวกรคนหนึ่งที่ New...
Jul 29, 2022 -
Movements

อุตุนิยมวิทยา (Meteorology) กับการแลกเปลี่ยนข้อมูลตรวจอากาศก่อนยุคแห่งบิ๊กดาต้า

อุตุนิยมวิทยากับการแลกเปลี่ยนข้อมูลตรวจอากาศก่อนยุคแห่งบิ๊กดาต้า Meteorology and the exchange of weather data before the Bigdata era
Jul 29, 2022 -
Big Data 101

แนวทางการปฏิบัติที่ดีที่สุด สำหรับการวัดความสำเร็จในการลงทุนด้านดิจิทัล (Digital Transformation)

ในยุคปัจจุบันที่แต่ละองค์กรต่างโฟกัสที่การลงทุนในการเปลี่ยนองค์กรแบบเดิม ๆ ให้กลายเป็นองค์กรดิจิทัล สิ่งสำคัญที่ควรให้ความสนใจเป็นอย่างยิ่งคือการสร้างโครงร่างที่ชัดเจนสำหรับการวัดผลความสำเร็จของ การลงทุนด้านดิจิทัล การเปลี่ยนแปลงสู่ดิจิทัล (Digital-Transformation) นั้นมีด้วยกันหลายองค์ประกอบ อาจเริ่มตั้งแต่การเปลี่ยนแปลงด้านกระบวนการและโมเดลธุรกิจไปจนถึงการเปลี่ยนแปลงด้านวัฒนธรรมและพัฒนาองค์กร การวิเคราะห์เพื่อวัดระดับความสำเร็จการลงทุนด้านดิจิทัลนั้นคำนวณจากดัชนีชี้วัดความสำเร็จ (KPI) ซึ่งบ่งชี้การทำกำไรที่เกิดขึ้นสืบเนื่องจากการลงทุนเพื่อการเปลี่ยนแปลงสู่ดิจิทัลเป็นหลัก ซึ่งการวิเคราะห์เหล่านี้จะช่วยรับรองได้ว่าการลงทุนดังกล่าวจะได้รับผลตอบแทนไม่ต่ำกว่าที่ได้คาดการณ์ไว้ในตอนแรก อย่างไรก็ตาม เมื่อไม่นานมานี้ได้มีการจัดทำแบบสำรวจผู้บริหารระดับ C ทั่วโลกโดย EY-Parthenon ซึ่งได้เปิดเผยว่าในขณะที่บริษัทต่าง ๆ ลงทุนด้านเทคโนโลยีมากขึ้นเป็นสองเท่า แต่พวกเขากลับประสบปัญหาในการวางแผนกลยุทธ์การลงทุนด้านดิจิทัลที่ชัดเจน วิธีการกำกับดูแลแบบศูนย์กลาง ในบรรดาผู้ที่ประสบความสำเร็จนั้น พวกเขามักเลือกใช้วิธีกำกับดูแลแบบเข้าสู่ศูนย์กลางในการจัดการกับผลประโยชน์และค่าใช้จ่ายที่เกี่ยวข้อง อีกทั้งกลุ่มผู้นำเหล่านี้ยังได้พัฒนาโปรแกรมทางการเพื่อใช้ระบุ วัดค่า และรายงานผลลัพธ์การลงทุนทางด้านดิจิทัลอีกด้วย “ปัญหาหลักที่คุณต้องคำนึงคือคุณจะจัดสรรเงินทุนเพื่อทำการเปลี่ยนแปลงสู่ดิจิทัลได้อย่างไร และคุณจะวัดผลตอบแทนการลงทุนได้อย่างไร”...
Jun 29, 2022 -
Big Data 101

เทคโนโลยี Remote Sensing (Geospatial Big Data) กับงานประยุกต์ด้านต่าง ๆ

เทคโนโลยี Remote Sensing (Geospatial Big Data) กับงานประยุกต์ด้านต่าง ๆ Remote Sensing หรือ การสำรวจระยะไกล เป็นกระบวนการในการตรวจจับและตรวจสอบลักษณะทางกายภาพของพื้นที่โดยการวัดรังสีที่สะท้อน และที่ปล่อยออกมาจากระยะไกล (โดยทั่วไปมาจากดาวเทียมเครื่องบิน หรือ Drone) กล้องที่มีคุณสมบัติพิเศษจะทำการถ่ายภาพจากระยะไกล ซึ่งช่วยให้เราทราบสิ่งต่าง ๆ ที่เกิดขึ้นบนโลกได้ เพราะกล้องบนดาวเทียม สามารถถ่ายภาพพื้นที่บริเวณกว้าง ทำให้มองเห็นอะไรได้มากกว่าการยืนอยู่บนพื้น และนี่คือตัวอย่างของการนำข้อมูลภาพดาวเทียมไปใช้ในงานประยุกต์ต่าง ๆ เช่น ติดตามไฟป่า ข้อมูลภาพดาวเทียม ทำให้เจ้าหน้าที่ป่าไม้บริหารจัดการพื้นที่บริเวณกว้างได้...
Jun 14, 2022 -
Big Data 101

สร้าง Automated Workflow ในการส่ง Spark Job ขึ้นไปรันบน Amazon EMR Cluster โดยใช้ Apache Airflow

ในปัจจุบันนี้การใช้งานข้อมูลในธุรกิจต่าง ๆ เป็นเรื่องที่จำเป็นอย่างมาก การนำเอาข้อมูลมาใช้ และ การประมวลผลข้อมูล จะช่วยให้เรามีการตัดสินใจในการดำเนินธุรกิจได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น และที่สำคัญคือ ถ้าธุรกิจไหนสามารถนำข้อมูลลูกค้า และที่ได้จากลูกค้า มาช่วยให้เข้าใจลูกค้ามากยิ่งขึ้น ตอบสนองความต้องการของลูกค้าได้ดีขึ้นแล้ว ธุรกิจนั้นจะมีพลังในการแข่งขันในตลาดสูงมากขึ้นอีกด้วย ปัญหาที่พบเจอปัญหาหนึ่งคือว่า เนื่องจากว่าข้อมูลที่เราได้มาในปัจจุบันเริ่มมีมาจากหลายช่องทาง และมีขนาดใหญ่ขึ้นเรื่อย ๆ จนที่เราไม่สามารถที่จะนำมาคำนวณใส่ Excel หรือเขียน Code เพื่อประมวลผลข้อมูลบนเครื่องโน้ตบุ๊กที่เราใช้งานอยู่ได้แล้ว เครื่องมือที่เป็นตัวเลือกแรก ๆ ที่มีความสามารถในการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ คือ Apache Spark นั่นเอง แต่ทีนี้การที่จะใช้งานกับข้อมูลที่มีขนาดใหญ่นั้น...
May 17, 2022 -
Movements

ว่าด้วยเรื่องปัญหาด้านความปลอดภัยใน Metaverse (Metaverse Security)

Metaverse Security ว่าด้วยเรื่องปัญหาด้านความปลอดภัยใน Metaverse (Metaverse Security) เนื้อหาโดยย่อ (Metaverse Security) เรื่องการแฮ็กหรือการกลั่นแกล้งทางอินเทอร์เน็ตที่จะส่งผลกระทบใน Metaverse วิธีการแก้ปัญหาที่เสนอมานั้นยังไม่มีประสิทธิภาพมากพอ การเข้ารหัสแบบ End-to-end Encryption (การเข้ารหัสจากต้นทางถึงปลายทาง) จะถูกเลิกใช้ในอีกไม่นานนี้ การไม่เข้าเข้าสู่ Metaverse อาจเป็นทางออกที่ดีที่สุด การกําเนิดขึ้นของ Metaverse หรือที่คนไทยเรียกกันว่าจักรวาลนฤมิตนั้น สร้างความกังวลด้านความปลอดภัยที่มีอยู่ออกมาเป็นลิสต์ยาวเป็นหางว่าว การเพิ่มอีกมิติหนึ่งให้กับ Web 2.0 นํามาซึ่งโอกาสที่จะทำสิ่งที่ไม่ดี ไม่เหมาะสม ไม่ว่าจะเป็นการกลั่นแกล้งทางอินเทอร์เน็ต...
Apr 20, 2022 -
Movements

สิ่งที่คุณต้องรู้ว่าด้วยเรื่องจริยธรรม AI

สิ่งที่คุณต้องรู้ว่าด้วยเรื่องจริยธรรม AI ความซื่อสัตย์เป็นนโยบายที่สำคัญที่สุด และกับปัญญาประดิษฐ์ก็เป็นจริงตามนั้นด้วยเช่นกัน ดังนั้นเรานำความรู้เรื่องจริยธรรม AI มาฝากกัน ( AI จริยธรรม ) AI หรือปัญญาประดิษฐ์ กำลังเปลี่ยนแปลงวิธีการทำงานขององค์กรและการมีส่วนร่วมของผู้คน เทคโนโลยีนี้ช่วยเพิ่มความสามารถในการทำงานที่ง่ายและซ้ำ ๆ ได้โดยอัตโนมัติ ปลดล็อกข้อมูลเชิงลึกที่ซ่อนอยู่ภายใต้ข้อมูลอีกที และช่วยให้เราตัดสินใจได้ดียิ่งขึ้น และมีข้อมูลมากขึ้น แต่ในวันที่ AI ได้เริ่มฝังรากลึกลงในกระแสหลักของไอที ความกังวลที่จะใช้ AI ไปในทางที่ผิดก็มีเพิ่มมากขึ้นเช่นกัน เพื่อแก้ไขปัญหาทางจริยธรรมที่อาจเกิดขึ้นซึ่งเป็นการวิเคราะห์ข้อมูลและการตัดสินใจที่ไม่ได้มาจากมนุษย์เอง มีองค์กรจำนวนมากเริ่มหันมาให้ความสนใจว่าเราจะสามารถป้องกันไม่ให้ AI ทำการตัดสินใจที่อาจเป็นอันตรายได้หรือไม่...
Apr 1, 2022 -
Movements

เทคโนโลยี Database : พัฒนาการเพื่อหลอมรวมกับ Machine Learning และการจัดเก็บข้อมูล

เทคโนโลยี Database : พัฒนาการเพื่อหลอมรวมกับ Machine Learning และการจัดเก็บข้อมูล เมื่อ Bob Van Luijt ซีอีโอของ SeMI Technologies ดูประวัติความเป็นมาของ Database เขาเน้นย้ำถึงคลื่นแห่งความเปลี่ยนแปลงที่แตกต่างกันในแต่ละครั้ง คลื่นแรกคือโลกของ SQL ที่ย่อมาจาก Structured Query Language ซึ่งเป็นภาษาที่ใช้ในการจัดการฐานข้อมูลซึ่งได้รับการยอมรับมากที่สุดในโลก เพื่อจัดการกับฐานข้อมูล โดยที่ข้อมูลทั้งหมดจัดวางอย่างเป็นระเบียบในตารางสี่เหลี่ยม คลื่นถัดไปคือการปฏิวัติ NoSQL หรือ Not only SQL...
Mar 28, 2022 -
Showroom

การตรวจสอบคำขอสิทธิบัตรที่ใกล้เคียงกันโดยใช้เทคนิคการประมวลผลภาษา (Investigation of similar patent using NLP)

Patented Brand Identity License Product Copyright Concept ปัจจุบันมีนักวิจัยและนักประดิษฐ์มากมายทำงานกันอย่างหนักเพื่อสร้างผลงานวิจัยและสิ่งประดิษฐ์ใหม่ๆ หลายครั้งผลงานเหล่านี้หากเป็นผลงานใหม่ที่ไม่เคยมีมาก่อน สามารถนำไปสู่การขอสิทธิบัตร (Patent) ได้ โดยสิทธิบัตรนั้นถือเป็นเครื่องแสดงทรัพย์สินทางปัญญารูปแบบหนึ่งที่ให้ความคุ้มครองการประดิษฐ์ ไม่ให้ผู้อื่นใดทำการลอกเลียนหรือจำหน่ายสิ่งประดิษฐ์นั้นๆ หากยังอยู่ในระยะเวลาการคุ้มครอง กรมทรัพย์สินทางปัญญา นำโดย กองสิทธิบัตร เป็นหน่วยงานหลักที่มีภารกิจในการกำกับและให้บริการจดทะเบียนสิทธิบัตร โดยมีการตรวจสอบคำขอรับสิทธิบัตรที่ยื่นเข้ามาใหม่ว่ามีความซ้ำซ้อนหรือใกล้เคียงกับผลงานหรือสิ่งประดิษฐ์ที่มีมาก่อนหน้านี้หรือไม่ ซึ่งกระบวนการตรวจสอบนี้อาจต้องใช้เจ้าหน้าที่ที่มีประสบการณ์ในการแยกความแตกต่างของรายละเอียดการประดิษฐ์ รวมถึงอาจต้องใช้เวลาในการอ่านค่อนข้างมาก กระบวนการตรวจสอบคำขอรับสิทธิบัตรแบบเดิม เดิมทีนั้นการตรวจสอบคำขอรับสิทธิบัตรสามารถทำได้โดยผ่านการสืบค้นด้วยคำค้นหาผ่านระบบสืบค้นข้อมูลสิทธิบัตรออนไลน์ (Search Patent System) หรือเว็บไซต์สืบค้นข้อมูลสิทธิบัตรสากลอื่นๆ ซึ่งวิธีการเหล่านี้มีข้อจำกัดในการค้นหา เนื่องจากรายการคำขอรับสิทธิบัตรที่ถูกเลือกมานำเสนอจะเป็นรายการที่จำเป็นต้องมีข้อความที่ตรงกับข้อความค้นหาอยู่ภายในรายละเอียดของคำขอนั้นในลักษณะที่ต้องตรงตามทุกตัวอักษร...
Mar 11, 2022 -
Movements

ที่ดินเสมือนบน Metaverse Thailand (Virtual Land on Metaverse Thailand)

ที่ดินเสมือนบน Metaverse Thailand ที่ดินในโลกเสมือนกับที่ดินในโลกของความเป็นจริงมีความเชื่อมโยงกันอย่างไร ปัจจุบันคำว่า Metaverse ถูกใช้ออกไปอย่างกว้างขวาง และมีความเข้าใจในหลากหลายมุมมอง แล้วเราก็พบว่ามีการตีความเรื่อง Metaverse ตามประสบการณ์ของผู้สร้าง ซึ่งวันนี้เราจะตีความ Metaverse จากประสบการณ์ทีมสร้างที่ดินของ Metaverse Thailand  (มุมมองนักพัฒนา) ( ที่ดินเสมือนบน Metaverse Thailand ) Metaverse คืออะไร  จากรายงานของ Gartner คาดว่าอีก 4 ปีข้างหน้า 25%...
Mar 7, 2022 -
Movements

ฟุตบอลในยุคสงครามข้อมูล

ข้อมูลเรียลไทม์สำหรับฟุตบอล (Genderen, 2019) กีฬาฟุตบอลเป็นหนึ่งในกีฬาที่มีความเก่าแก่และได้รับความนิยมที่สุดในโลก ซึ่งเราจะเห็นพัฒนาการของกีฬานี้ไม่ว่าจะเป็นเทคนิคการเล่น ยูนิฟอร์มของนักฟุตบอล รวมไปถึงเทคโนโลยีการถ่ายทอดสด ที่มีการพัฒนาในแต่ละยุคสมัย ณ ปัจจุบันโลกได้เข้าสู่ถึงยุคของสงครามข้อมูล ไม่ว่าจะเป็นอุตสาหกรรมอะไรใครที่ถือครองข้อมูลและใช้ให้เกิดประโยชน์สูงสุด จะสามารถช่วงชิงความได้เปรียบในอุ9สาหกรรมนั้น โดยบทความนี้จะเล่าเกี่ยวกับการใช้ข้อมูลของวงการฟุตบอลเมื่อเข้าสู่ยุคสงครามข้อมูล การใช้ข้อมูลเพื่อคัดเลือกนักเตะ ในวงการกีฬาฟุตบอล นักฟุตบอลที่เก่งกาจเปรียบเสมือนดั่งขุมทรัพย์ที่ทีมฟุตบอลต่าง ๆ ต้องการทาบทามเพื่อเข้าทีมของตัวเอง โดยเฉพาะนักฟุตบอลดาวรุ่งที่มีแววความสามารถที่จะเป็นสตาร์ดังระดับโลกในอนาคต ดังนั้นการที่ทีมฟุตบอลได้นำเอาศาสตร์ของการวิเคราะห์ข้อมูลเข้ามาช่วยในการคัดเลือกนักเตะ จะสามารถช่วยพวกเขาหาขุมทรัพย์เหล่านั้นได้อย่างมีประสิทธิภาพ การแต่งตั้ง Michael Edwards ของ Liverpool Michael Edwards ผอ. กีฬาของลิเวอร์พูล...
Feb 28, 2022 -
Movements

ประชาธิปไตยข้อมูล (Data Democratization) เทรนที่องค์กรควรสนใจ

คำถามเหล่านี้เป็นคำถามเกี่ยวกับความเสมอภาคในการเข้าถึงและใช้ประโยชน์ของข้อมูลในองค์กร ซึ่งเป็นคนละประเด็นกับสิทธิ์ในการเข้าถึงข้อมูลบางประเภท (User Type) ทำให้หลายๆองค์กรเริ่มมองถึงความไม่เสมอภาคนี้และเป็นที่มาของการทำข้อมูลให้เป็นประชาธิปไตย หรือ Data Democratization ประชาธิปไตยข้อมูล (Data Democratization) ไม่ใช่แค่เรื่องของ การเข้าถึงข้อมูล (Data Access) การทำข้อมูลให้เป็นประชาธิปไตยนั้นมักจะถูกเข้าใจว่าเป็นการให้ทุกคนสามารถเข้าถึงข้อมูลได้อย่างทั่วถ้วนเท่านั้น ซึ่งไม่ถูกเสียทั้งหมด เพราะผู้บริหารก็คงไม่อยากให้พนักงานเห็นข้อมูลความลับของบริษัท หรือฝ่ายบุคคลก็คงไม่อยากให้เราเห็นเงินเดือนของเพื่อนร่วมงานด้วยเช่นกัน ซึ่งหลักการใหญ่ๆในการทำข้อมูลให้เป็นประชาธิปไตย สรุปได้ดังนี้ มีเครื่องมือที่เหมาะสมกับความสามารถของบุคคลในการเข้าถึงและใช้งานข้อมูล สร้างบรรยากาศให้พนักงานรู้สึกผ่อนคลายในการใช้ข้อมูลและตั้งคำถามที่ตอบด้วยข้อมูล ทำเรื่องนี้ให้เป็นกระบวนการต่อเนื่องจนเกิดเป็นวัฒนธรรมขององค์กรในที่สุด เกิดขึ้นเพื่อ แก้ ปัญหาความท้าทายของการใช้ข้อมูล ทำไมองค์กรถึงควรให้ความสำคัญกับเรื่องนี้ ก็เป็นเพราะว่าเรื่องนี้เพื่อจะช่วยแก้ปัญหาที่คนในองค์กรต้องเผชิญเกี่ยวกับการใช้ข้อมูลในวันต่อวัน ซึ่งเป็นอุปสรรคใหญ่ที่ทำให้องค์กรไม่เป็น...
Feb 10, 2022 -
Movements

ค้นหาเวลาและสถานที่ที่ดีที่สุด เพิ่มโอกาสพบทางช้างเผือก ด้วยข้อมูล

ในคืนที่ฟ้ามืดไร้เมฆและปราศจากแสงรบกวน เราจะมองเห็นแถบฝ้าสีขาวคล้ายเมฆพาดยาวข้ามขอบฟ้า ไม่ว่าลมจะพัดแรงเพียงใดแถบฝ้าขาวก็ยังคงอยู่ เราเรียกแถบฝ้าสว่างนี้ว่า "ทางช้างเผือก" หรือ "ทางน้ำนม" (Milky way) ในฐานะที่ผมและคุณผู้อ่าน ต่างก็เป็นคนที่เล่นสนุกกับข้อมูล และผมก็เชื่อว่าท่านผู้อ่านไม่น้อยที่ฝันจะได้เห็นทางช้างเผือกผ่านสายตาของตัวเองสักครั้ง ดังนั้นในบทความนี้ก็จะขอออกนอกจากแนวทางเดิม ๆ แล้วมาลองใช้การวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อมาเพิ่มโอกาสพบทางช้างเผือกด้วยตาตนเองกันนะครับ สำหรับการตามหาทางช้างเผือก สิ่งที่ข้อมูลสามารถช่วยหาคำตอบได้มีอยู่สองส่วน สถานที่ใดที่จะสามารถมองเห็นทางช้างเผือกได้ดีที่สุด (Where should you go to see the Milky Way?) ในการหาคำตอบในเรื่องนี้เราก็ต้องทำการค้นหาสถานที่ท้องฟ้ามืดที่สุดหรือสถานที่ที่ไม่ถูกรบกวนจากมลภาวะทางแสง (Light pollution)...
Dec 29, 2021 -
Big Data 101

การวิเคราะห์ความอ่อนไหวของไฮเปอร์พารามิเตอร์ (Sensitivity Analysis of Hyperparameters)

การวิเคราะห์ความอ่อนไหวของไฮเปอพารามิเตอร์
Jun 28, 2021 -
Big Data 101

บทบาทของ Map Service ในโลกของ Big Data

แมปเซอร์วิส (Map Service) คำนี้อาจไม่คุ้นหูสำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลเท่าไหร่นัก แต่หากเป็นนักภูมิสารสนเทศล่ะก็ คงจะเคยได้ยินหรืออาจเคยได้ใช้งานกันมาบ้าง ซึ่งในมุมมองของคนที่คุ้นเคยก็อาจคาดเดาหรือตีความในเรื่องนี้ว่าเป็นศาสตร์เฉพาะทางของงานภูมิสารสนเทศเพียงเท่านั้น แต่ในความเป็นจริงแล้วศาสตร์ในเรื่องของ Map Service นั้นสามารถสนับสนุนการทำงานในยุค Big Data ได้เป็นอย่างดี ในวันนี้เราจะมาทำความเข้าใจในเรื่องของ Map Service กันนะครับ
Feb 25, 2021 -
Movements

4 ทักษะในการเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลเชิงพื้นที่ (4 Skills to Become a Geospatial Data Scientist)

สำหรับนัก GIS ที่อยากพัฒนาเข้าสู่สายงาน Geospatial Data Scientist บทความนี้น่าจะช่วยชี้ทางได้ไม่มากก็น้อยนะครับ
Sep 8, 2020 -
Big Data 101

เข้าถึง Geospatial Big Data ง่าย ๆ ด้วย Google Earth Engine

Google Earth Engine ถือว่าเป็น Game Changer ในโลกของ Geospatial ทำให้เราสามารถเข้าถึงข้อมูลการสำรวจโลกได้อย่างรวดเร็ว และเปลี่ยนวิธีการเดิมๆในการวิเคราะห์ข้อมูลดาวเทียม เรามาทำความรู้จักกับ Google Earth Engine กันนะครับ
Jun 18, 2020 -
Movements

COVID-19 กับการเปลี่ยนแปลงไนโตรเจนไดออกไซด์ในไทย

บทความนี้เราจะมาลองใช้ภาพถ่ายดาวเทียม ติดตามแหล่งกำเนิดหลักของก๊าซ NO2 และการเปลี่ยนแปลงของปริมาณก๊าซในช่วง COVID-19 ในประเทศไทยกันครับ

Sign up to join Big Data Community Thailand

Make comments, write articles, and contribute to our community.

Sign up with Facebook Sign up with Google Or Sign up with email
Search